，是否有巨大变化，那怎么 才能获取历史数据呢？可以使用 offset 关键字。 offset 后面跟一个时间段，比如 5m、1d、7d、1w，offset 要紧跟查询选择器，比如： sum(http_requests_total{method="GET"} offset 1d) 运算符 PromQL 支持基本的算术运算符和比较运算符，可以对不同的即时向量做运算，这为监控系统 带来了巨大 mysql_slave_status_slave_sql_running == 0 and ON (instance) mysql_slave_status_master_server_id > 0 这个promql想表达的意思是如果这个mysql实例是个slave（master_server_id>0），则检查其 slave_sql_running的值，如果slave_sql_running==0表示slave sql线程没有在运行。 sql线程没有在运行。 但是mysql_slave_status_slave_sql_running和mysql_slave_status_master_server_id这两个 metric的标签可能并非完全一致，不过好在二者都有个instance标签，且相同instance标签的数 据从语义上来看就表示一个实例的多个指标数据，那就可以用on关键字，指定只使用instance 标签做匹配，忽略其他标签。

完整的监控体系 ✦ 科学的告警策略略 ✦ 统⼀一的告警中⼼心 完整的监控体系 • 虚拟机 • 物理理设备 • 容器器 • 专线质量量 • 机房出⼝口质量量 • 交换设备 • http • tcp • ping 基础层 应⽤用层 • cache资源 • db资源 • mq资源 • lb资源 • es资源 • 分布式⽂文件 • 进程监控 业务层 sharding
 (实验性质使⽤用) • prometheus 2.0 (tsdb) HA prometheus server1 server2 server3 prometheus IDC HA prometheus server1 server2 server3 prometheus IDC Federation pr s s s pr I pr s s 推送告警 1. 降低编写规则的成本 2. 降低多idc维护成本 规则管理理⻚页⾯面 例例⼦子 - 业务监控 稿件 账号 Feed PAAS托管 服务树 container http
 server sdk 注册 获取target 采集数据 吞吐量量 响应时间 错误率 饱和度 熔断 限流 投稿数量量
 订单数据 在线⼈人数
 … ⻩黄⾦金金指标 业务指标 少量量事件

Bringing observability back together IT architectures breathe Out/Insourcing, Mainframe/client-server/containers, etc You solve the current problem, and then face another By focussing on Metrics, Prometheus OpenMetrics Outro Looks Prometheus http_requests_total{env=" prod" ,method=" post" ,code=" 200" } 1027 http_requests_total{env=" prod" ,method=" post" ,code=" 400" } 3 http_requests_total{env=" prod" ,method=" method=" post" ,code=" 500" } 12 http_requests_total{env=" prod" ,method=" get" ,code=" 200" } 20 http_requests_total{env=" test" ,method=" post" ,code=" 200" } 372 http_requests_total{env=" test" ,method="

pull-based system Black-box monitoring: Looking at a service from the outside (Does the server answer to HTTP requests?) White-box monitoring: Instrumention code from the inside (How much time does this observability Outro Exposition format http_requests_total{env=" prod" ,method=" post" ,code=" 200" } 1027 http_requests_total{env=" prod" ,method=" post" ,code=" 400" } 3 http_requests_total{env=" prod" ,method=" method=" post" ,code=" 500" } 12 http_requests_total{env=" prod" ,method=" get" ,code=" 200" } 20 http_requests_total{env=" test" ,method=" post" ,code=" 200" } 372 http_requests_total{env=" test" ,method="

喻波 滴滴 专家工程师 目 录 运维监控需求来源 01 监控痛点：全面完备、跨云 02 夜莺介绍： 国产开源监控系统 03 夜莺设计实现：Agentd 数据采集 04 夜莺设计实现：Server 数据处理 05 夜莺设计实现：技术难点及细节 06 运维监控需求来源 第一部分 如果贵司的业务强依赖IT技术，IT故障会直接影响营业收入， 稳定性体系一定要重视起来，而监控，就是稳定性体系中至 Nightingale 众多企业已上生产，共同打磨夜莺 上图展示部分社区用户，加入夜莺社群，请联系微信：UlricQin Nightingale 众多企业已上生产，共同打磨夜莺 Server01 Server02 Agentd Agentd LoadBalance 1. 单机版Prom 2. 集群版m3db 3. 集群版n9e-tsdb 3种存储方案，按需选择 Agentd 夜莺设计实现 Forwarder 夜莺设计实现 Server 数据处理 第五部分 夜莺Server数据处理 01. 服务器 02. API 夜莺Server数据处理 03. AlarmRule Control 夜莺Server数据处理 04. CollectRule Control 夜莺Server数据处理 04. CollectRule Control 夜莺Server数据处理 04. CollectRule

情再 高，也不如机器来得快，如果有些告警能够直接关联自动化处理逻辑，无疑可以大大增加事件闭环率。 告警自动处理 很多监控系统都可以配置 Webhook，当告警触发之后自动回调某个 HTTP 接口，来串联一些自动化的 逻辑，让告警事件无人值守自动处理。比如某个机房的某个服务挂掉了，Webhook 的逻辑是自动调用切 流的接口，把服务流量切走，这样来达到止损的目的。 告警