参数用于控制分辨率，即数据间隔，比如 step=60，即表示希望每个 series 每分钟返回一 个点，但如果是 Range Query，相当于在某个时刻返回多个点，这就无所适从了。 Prometheus 文档中有一个章节专门介绍函数，各个函数的介绍中，都会写明是用于 instant- vector，还是用于 range-vector，如果不理解查询类型，就无法很好的应用这些函数。 查询选择器 PromQL大括号里的部分是 指定只使用instance 标签做匹配，忽略其他标签。 与on相反的是ignoring关键字，顾名思义，ignoring是忽略掉某些标签，用剩下的标签来做匹 配。我们拿 Prometheus 文档中的例子来说明： ## example series method_code:http_errors:rate5m{method="get", code="500"} 24 method_c 的是without）： avg(mem_available_percent{app=~"clickhouse|canal"}) by (app) 函数 Prometheus 函数非常多，具体文档参考：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/ querying/functions/ 这一节我们举例说明一些常用的函数。 absent_over_time

. . . . . . . . . . . . . . . v <------------------ 时间 ----------------> ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ 参考文档：https://ganeshvernekar.com/blog/prometheus-tsdb-the-head-block/ ⚫ • • • • ⚫ • • • ⚫ • • 计算指标需要多少内存 rt.git prometheus kafka adapt: https://github.com/Telefonica/prometheus-kafka-adapter.git ⚫ ⚫ 参考文档：https://valyala.medium.com/prometheus-vs-victoriametrics-benchmark-on-node-exporter-metrics-4ca29c75590f

上例中我已经创建过多个集成了，你的环境是新的，只需要点击【+新增一个集成】，选择集成类型，随便 输入一个集成名称，就可以创建一个集成。 创建完了集成之后，点击这个集成查看详情，会看到一个专属的 URL，以及相关的接入文档，去监控系 统里配置 Webhook，Webhook 地址就写这个 URL，这样监控系统告警的时候，就会把告警事件推给 FlashDuty 的这个“支付”协作空间了。 在协作空间下面

Storage backend Caveat: Prometheus 2.0 comes with storage v3 Staleness handling Remote read & write API is now stable-ish Links to in-depth talks about these features are at the end Richard Hartmann & to 2.2.1 2.4 - 2.6 Beyond Outro Remote read API Playing nicely with others We now have a stable-ish remote read/write API Twelve integrations for this API Ongoing work to send write-ahead-log over the e.g. Cortex On storage level, there are object storage backends for Prometheus, e.g. Thanos Remote API can now send WAL over the wire to fill gaps in data There are twelve different systems which are able

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(How much time does this subroutine take?) Every service should have its own metrics endpoint Hard API commitments within major versions No built-in TLS yet, use reverse proxies for now Richard Hartmann

夜莺数据采集 06. Serializer 夜莺数据采集 07. Forwarder 夜莺设计实现 Server 数据处理 第五部分 夜莺Server数据处理 01. 服务器 02. API 夜莺Server数据处理 03. AlarmRule Control 夜莺Server数据处理 04. CollectRule Control 夜莺Server数据处理 04. CollectRule