能覆盖⼤大部分监控场景 • 固定⼏几种数据类型 ✦ Counter ✦ Gauge ✦ 等.. • 时序数据 ✦ 具有统计特性 ✦ 具有规律律性 metric数据特征 选型原则 • 基于开源⽅方案，⼆二次开发 • 具备现代时间序列列数据库的特性 • 活跃项⽬目,具有成熟的⽣生态环境 结论 • prometheus • ⽀支持任意维度label • cncf基⾦金金会

absent_over_time 接收一个 range-vector，如果range-vector是空，则返回1，表示absent，如果range-vector 有内容，则什么都不返回。 这个特性在生产环境下可以用作nodata告警，比如： absent_over_time(system_load_norm_1{ident="tt-fc-dev02.nj"}[5m]) 这个promql表示，tt-fc-dev02

的告警事件，就需要创建一个 Nightingale 类型的集成（Integration），点击上例中的 “支付”协作空间，进入协作空间详情，其中有个【集成数据】的入口： 上例中我已经创建过多个集成了，你的环境是新的，只需要点击【+新增一个集成】，选择集成类型，随便 输入一个集成名称，就可以创建一个集成。 创建完了集成之后，点击这个集成查看详情，会看到一个专属的 URL，以及相关的接入文档，去监控系