，比如每 10 秒采集一次，每次采集网卡收 到/发出的包这个数据的时候，都只能采集到当前的值，就像执行 ifconfig 命令，每 10 秒执行 一次，每次都看到一个巨大的当前值，而且一次比一次大。如果采集器不做计算，把这个值原封 不动上报给监控服务端，那计算增量、计算速率这个需求，就要放到服务端来实现了，所以服务 端必须要能对这种类型的数据建模抽象，也就是所谓的 Counter 类型。 instant- vector，还是用于 range-vector，如果不理解查询类型，就无法很好的应用这些函数。 查询选择器 PromQL大括号里的部分是 selector，查询选择器，用于从一大堆监控数据中，过滤出真正关心 的数据，在 Prometheus 生态里，时序数据的标识，就是一堆标签集合，所以这里的过滤，就 是针对标签做过滤，支持四类操作符：  =：完全匹配，比如 app="clickhouse" disk_total{app="clickhouse"}/1024/1024/1024 < 500 磁盘利用率大于70%就告警，对于盘不大的情况是适用的，如果盘太大，比如16T一块盘，使用 率70%还有非常大的余量，所以这里我们使用and附加一个条件，限制一下disk_total，即磁盘 总大小，磁盘总大小小于500GB，才适用磁盘利用率大于70%这个规则。 or vector1 or vector