FlashDuty 这种产品存在的价值。这些产品都是以 Duty 命名，核心就是支持告警 OnCall 值班处理的场景。 对于告警事件的后续处理，有哪些问题和需求以及何为最佳实践？我们从思路方法和工具实践两个方面分 别进行探讨，下面先行探讨思路方法，看看要解决这些问题和需求，我们有哪些可能的解法。 思路方法篇 告警事件的后续处理：多渠道分级通知、告警静默、抑制、收敛聚合、降噪、排班、认领升级、协同闭环 除了原则方面，另一个应对过多告警的方法就是靠产品工具了，比如告警事件在哪些时间段发送、如何过 滤、如何屏蔽、如何抑制等等，通常，监控系统和统一的 OnCall 中心（ PagerDuty FlashDuty 这种产 品）在这些功能上会有一定的重叠，不过监控系统在这方面做得参差不齐，整体能力偏弱，使用统一的 OnCall 中心功能更强大，我们留待工具实践篇再详细阐述。 接下来我们聊一下 之后要通过某种机制告诉系统：“我已知晓 告警，现在我开始处理了，你不要升级了”。典型的认领功能一般是做在页面上的，告警后打开告警事件 管理中心，选中相关告警一键认领，也可以通过上行短信或即时通讯工具中的上行回调机制来完成。 升级机制会给值班人员很大的压力，毕竟谁也不想稍不留神就把电话打到老板那里，所以一般只有严重的 告警才会启用升级机制，警告或者通知性质的告警都不用启用升级机制。当然，这个规范怎么定，各个团

美团故障？滴滴故障？腾讯故障？ 运维监控需求来源 01.监控的原始需求来自业务稳定性 如何减少服务停摆导致的经济损失？尽快发现故障并止损！故障处理过程中，监控是『发现』和『定位』两个环节 的关键工具。故障处理过程的首要原则是『止损』，因此，过程中的『发现』和『定位』都是面向尽快『止损』来 实现。 监控痛点：全面完备、跨云 第二部分 端上、链路、资源、组件、应用多维度跨云监控，不管哪个

上面的图是查询的最近一小时的，我们切换到 Table 视图，得到如下结果： 这个表格的内容，是这 5 台机器在当前这个时间点的最新值，当前我做查询的时刻是：2022- 08-25 15:48:03 用 Chrome 开发者工具可以看到发的请求参数： 但是，监控数据是周期性上报的，比如每 10 秒上报一次，在 2022-08-25 15:48:03 这个时 刻，未必恰好有监控数据啊，那这个 Table 中的数据是哪里来的？