成的事件统一聚合到一个平台来处 理，这就是 OnCall 中心，下面我们以 FlashDuty 来举例，讲解 OnCall 中心的工具实践。 工具实践篇 称手好用的工具是可以大幅提升效率的，同时，好的工具可以沉淀最佳实践，沉淀经验，假设由你来设计 一款 OnCall 产品，处理告警分发相关的这一系列需求，你会如何设计呢？接下来，我们站在设计者的角 度，来讲解产品设计逻辑和实践方法，会更容易理解。 另外，FlashDuty 提供了和 IM（飞书、企微、钉钉等）深度集成，用户无需使用电脑，在手机上就可以 快速查看故障/告警信息，比如在路上，赶去拿电脑的过程中，就可以提前快速了解相关信息，极大提升 故障排查、止损效率。 告警/故障处理 通常，我们并不会基于告警来做协同，更多的是基于故障来做协同。点击某个故障，可以看到故障详情， 会有认领、关闭、合并故障、评论等相关操作，示例图如下： 些评论以及故障关联的告警快速得知故障 历史信息，快速启动排查工作。 下个版本还会继续增强和 IM 的联动，在 FlashDuty 中的一些评论回复，会自动发到 IM 端，进而提升 协同效率。 另外，我们非常建议大家认真处理每一个故障，认真填写故障处理过程、止损手段，这是极好的知识库， 未来再发生类似故障的时候，都可以快速参考。如前文所述，如果某个故障发生之后没有对应的处理动

固定⼏几种数据类型 ✦ Counter ✦ Gauge ✦ 等.. • 时序数据 ✦ 具有统计特性 ✦ 具有规律律性 metric数据特征 选型原则 • 基于开源⽅方案，⼆二次开发 • 具备现代时间序列列数据库的特性 • 活跃项⽬目,具有成熟的⽣生态环境 结论 • prometheus • ⽀支持任意维度label • cncf基⾦金金会 metric •

上面的图是查询的最近一小时的，我们切换到 Table 视图，得到如下结果： 这个表格的内容，是这 5 台机器在当前这个时间点的最新值，当前我做查询的时刻是：2022- 08-25 15:48:03 用 Chrome 开发者工具可以看到发的请求参数： 但是，监控数据是周期性上报的，比如每 10 秒上报一次，在 2022-08-25 15:48:03 这个时 刻，未必恰好有监控数据啊，那这个 Table 中的数据是哪里来的？