SDK 实现的七层通信相关功能抽象 出来，使用一个专用层次来实现，Service Mesh 对应用透明，因此应用 可以无需关注分布式架构带来的通信相关问题，而专注于其业务价值。 流量控制：服务发现、请求路由、负载均衡、灰度发布、错误重试、 断路器、故障注入 可观察性：遥测数据、调用跟踪、服务拓扑 通信安全： 服务身份认证、访问鉴权、通信加密 Proxy Application Layer Service q 服务数据（Mesh 中有哪些服务？缺省路由） v Service Registry § Kubernetes：原生支持 § Consul、Eureka 等其他服务注册表：MCP over xDS （https://github.com/istio-ecosystem/consul-mcp） v 通过CRD定义的服务数据 q 自定义流量规则（如何将请求路由到这些服务？） v 通过CRD定义的流量规则 内部客户端 Service2 Service1 网格内部 定义网格入口 • 服务端口 • Host • TLS 配置 • 路由配置 • 根据 Host 路由 • 根据 Header • 根据 URI 路由 目的地流量策略配置 • LB 策略 • 连接池配置 • 断路器配置 • TLS 配置 Gateway External Service 统一网格出口 • 出口地址（Gateway Workload）

设计及开发工作。 Copyright © Huawei Technologies Co., Ltd. All rights reserved. Page 3 目录 1. Envoy启动及配置文件 2. Envoy流量拦截原理、常用部署方式 3. Envoy可扩展过滤器架构、可观测性 4. Envoy线程模型 5. 生产环境问题分析及解决方法 6. 针对Envoy做的一些优化及效果 rights reserved. Page 5 Envoy介绍 • Envoy采用C++实现，本身为四层及七层代理，可以根据用户应用请求内的数据进行高级服务治理 能力，包括服务发现、路由、高级负载均衡、动态配置、链路安全及证书更新、目标健康检查、 完整的可观测性等。 • 目前常见数据面主要有三种：Envoy、Linkerd、Traefic。Envoy由于高性能和扩展能力前在数据面遥 遥领先。 Virtual inbound -15006 kubelet 拦截指定命名空间 Pod创建请求 xDS Iptables 规则 ./etc/istio/proxy/SDS 证书 获取 配置 文件 可以修改全局注入参数 作用于所有目标空间的 pod 证书更新 Envoy启动流程 Envoy控制面流量 Envoy数据面流量 ./etc/istio/proxy/XDS SDS xDS

Dubbo Plugin 实现了控制面的管理，支持 下述能力： ○ 流量管理： ■ 七层（请求级别）负载均衡 ■ 地域感知负载均衡 ■ 熔断 ■ 基于版本的路由 ■ 基于 Method 的路由 ■ 基于 Header 的路由 ○ 可观测性：七层（请求级别）Metrics ○ 安全：基于 Interface/Method 的服务访问 控制 #IstioCon Aeraki Demo: 自于批处理任务；batchjob=false表示该 请求来自于用户请求。 ● 运维人员设置请求路由规则，将不同来源的请求路由到不同的服务实例 组进行处理。 #IstioCon Aeraki Demo: 用户请求和批处理任务隔离(Dubbo) 1. 在 dubbo: application 配置中为 Provider 增加 service_group 自定义属性 2. 通过 Provider provider 的地域属性为provider实例配置 不同的LB优先级，优先级的判断顺序如下： 1. 最高：相同 region，相同zone 2. 其次：相同 region，不同zone 3. 再次：不同 region #IstioCon Aeraki Demo: 地域感知负载均衡(Dubbo) 1. 在 dubbo: application 配置中为 Provider 增加 aeraki_meata_locality

Node 1 svc1 自身业务 SDK Sidecar 服务治理 Node 2 svc 2 自身业务 SDK Sidecar 服务治理 通信基础 服务发现 负载均衡 熔断容错 动态路由 … for (封装++) { 应用侵入--； 治理位置--； } 微服务角度看Istio: 服务网格 服务网格控制面 从基础设施(Kubernetes)看Istio: 服务访问 Node 基础设施(Kubernetes)看Istio: 能力增强 服务部署运 维 服务治理 • 调用链追踪 • 动态路由 • 熔断限流 • 负载均衡 • 服务发现 • 扩缩容 • 运维 • 部署 Kubernetes Istio Istio治理的不只是微服务，只要有访问的服务，都可以被治理。 Istio关键能力 流量管理 负载均衡 动态路由 灰度发布 可观察性 调用链 访问日志 监控 策略执行 限流 ACL List/Watch KubeAPIserver上service、 endpoint等资源对象 3. DiscvoeryServer使用 ServcieDiscovery接口上的服务发 现方法和用户配置的规则构造xDS 4. Envoy从Discovery获取xDS，动态 更新 Kubernetes Service Instance Instance Service Endpoint

Node 1 svc1 自身业务 SDK Sidecar 服务治理 Node 2 svc 2 自身业务 SDK Sidecar 服务治理 通信基础 服务发现 负载均衡 熔断容错 动态路由 … for (封装++) { 应用侵入--； 治理位置--； }6 微服务角度看Istio: 服务网格 服务网格控制面7 从基础设施(Kubernetes)看Istio: 服务访问 Node 基础设施(Kubernetes)看Istio: 能力增强 服务部署运 维 服务治理 • 调用链追踪 • 动态路由 • 熔断限流 • 负载均衡 • 服务发现 • 扩缩容 • 运维 • 部署 Kubernetes Istio9 Istio治理的不只是微服务，只要有访问的服务，都可以被治理。10 Istio关键能力 流量管理 负载均衡 动态路由 灰度发布 可观察性 调用链 访问日志 监控 策略执行 限流 ACL List/Watch KubeAPIserver上service、 endpoint等资源对象 3. DiscvoeryServer使用 ServcieDiscovery接口上的服务发 现方法和用户配置的规则构造xDS 4. Envoy从Discovery获取xDS，动态 更新 Kubernet es Service Instance Instance Service Endpoint

要求。 l 高级架构能力能否多语言、多框架支持？ l 运维架构能力是否具备可移植性？是否能低成本复制新的产品线？ l 可观测性不足，是否有通用机制提升产品线可观测性？ Ø 部分模块上下游超时配置不合理，超时倒挂，集中管理调整成本比较高。 Ø 多数模块对单点异常，慢节点等异常缺乏容忍能力，推动每个模块独立修复，成本高，上线周期长。 Ø 因重试导致雪崩，底层RPC框架需要重复建设来定制动态熔断能力。 技术方案 l 核心原则 Ø 务实、高稳定性、低迁移成本。 l 核心思路 Ø 先单跳，后双跳。 Ø 服务发现下沉到Envoy。 Ø 基于 RPC + 服务发现实现透明流量劫持。 Ø 自建配置中心，产品化封装。 l 关键技术 Ø 内核劫持，使用Loopback IP 与 服务发现一一对应。 Ø RPC劫持，构建可快速扩展标准方案。 Ø 自身稳定性，降级（兜底）、隔离、监控多种方式保证。 #IstioCon 架构介绍 Ø Mesh控制中心： ü 运维中心：基于Mesh的统一运维操作中心。 ü 配置中心：维护模块上下游拓扑，管理路由配 置、通信策略。 ü 上线中心：管理Mesh组件版本，统一上线入口。 l 核心组件 Ø 控制面板：Istio-Pilot组件，路由管理、通信 策略等功能 Ø 数据面板：envoy组件，流量转发、负载均衡 等功能. #IstioCon 收益

现 Demo 的演示3/23 为什么需要 Service Mesh 改造 /01 对比传统微服务架构和 Service Mesh 化之后有哪些优缺点4/23 微服务 模块 • 安全 • 配置中心 • 调用链监控 • 网关 • 监控告警 • 注册和发现 • 容错和限流 特点 • 独立部署 • 强化模块边界 • 技术多样性5/23 Service Mesh 优点 • 负责网格中的流量管理以及控制面和数据面之间的配置下发，在 Istio1.5 之后合并了 Galley、Citadel、Sidecar-Inject 和 Pilot 成为 Istiod。 功能 • 根据不同的平台（Kubernetes、Console） 获取一些资源（Kubernetes 中使用 Informer 机制获取 Node、Endpoint、 Service、Pod 变化） • 根据用户的配置（CR、MCP MOSN 可以与任何支持 xDS API 的 Service Mesh 集成，亦可以作为独立的四、七层负载均衡， API Gateway，云原生 Ingress 等使用。 配置文件 • mosn_config : MOSN 的配置信息 • listener : LDS • routers : RDS • cluster : CDS 和 EDS13/23 MOSN-listener14/23

• 提高代码质量 • 增强负载能力 • 改善交付流程 • 客户充满 Love • 开发需求保持 PeaceIstio能做什么？ • 几乎全部功能都无需侵入 • 监控服务质量 • 控制服务间的访问路由 • 跟踪服务链路 • 应对服务故障 • 在服务间通信之间进行加密 • 访问控制和频率限制 • …Istio目前的突出问题 • API稳定性问题：流量管理也仅仅是v1alpha3，用alpha特性发布 • 有条件的，慎重的用选定试用功能 • 性价比的灵魂拷问： • 会给业务带来什么风险？ • 需要什么程度的投入？ • 可能出现什么故障？ • 能有什么好处？ • 个人看法 • 可观察性 • 路由 • 策略 • 安全试用服务范围 • 不要 All in！ • 稳定——性能和业务！ • 什么服务不怕死？ • 什么服务可以慢？ • 集群规模别太大。 • 能切换/回滚。 • 有完善的性能、功能测试方案。禁则 Istio部署 • 复查集群环境 • 调整资源参数 • 调整亲和性参数 • 调整HPA • 日志输出和调试开关复查 • Istio功能裁剪 • 备用业务部署 • 试用服务部署 • 服务YAML复查 • 缺省路由设置 • 根据功能需求，编写和部署 Istio相关功能YAML • 监控和告警部署 • 连接Alertmanager/… • 指标输出方案测试 • 根据性能和功能测试方案完成测试。 • 如果性能下滑，可以尝试扩张资源。

用真实的数据测试 3. 挑个良辰吉日分配流量，宣布更新 Copyright © 2021 Cloud To Go 应用场景 - 异地容灾 通过智能路由实现异地容灾 在SolarMesh中，只需要声明哪些 集群是属于同一个mesh，借助istio 的智能路由能力，同名service将会 获得多集群容灾的能力 流量将会按照策略智能分配到正常 的工作负载上 Copyright © 2021 Cloud

理，成为了微服务中的瓶颈，模 块流量会互相影响 • 大锅饭带来了复杂的配置管理， 渐渐难以为继 • Istio的架构和基本原理 • FreeWheel的Istio实践 • 未来工作 • FreeWheel的痛点 Istio架构 • Istio Proxy: 劫持Pod的所有通信， 是Mesh的基础 • Pilot: 为Proxy提供动态配置管理 • Citadel: 自动维护mTLS密钥 • Telemetry提供监控数据收集能力 基本原理 • Istio从架构上可以分为4个板块： • Istio Proxy: Mesh的基础 • 网络安全：兼容Spiffe标准实现 • 配置管理：为C++实现的Proxy接 入k8s的动态配置管理 • Attribute Machine: 授权，Quota ，Tracing，监控的基础 Istio管理下的微服务 • 右图是部署mock1.v1 Pod之后发生的事 这里实现的例子mymock会完全拒绝所有 被匹配到的流量，右图是mymock Handler的基本原理 • mymock handler 是 mymock adapter的初始化配置 • 完成初始化后rule将checknothing配置 与handler关联起来，其实就是做了流 量的匹配，满足一定条件的流量上应用 mymock handler • mymock adapter直接拒绝被匹配的请 求