服务网格中管理任何七层流量 赵化冰@腾讯云 #IstioCon Huabing Zhao Software Engineer @ Tencent Cloud https://zhaohuabing.com @zhaohuabing @zhaohuabing @zhaohuabing @zhaohuabing #IstioCon Agenda ❏ Service Mesh 中的七层流量管理能力 中的七层流量管理能力 ❏ 几种扩展 Istio 流量管理能力的方法 ❏ Aeraki - 在 Isito 服务网格中管理所有七层流量 ❏ Demo - Dubbo Traffic Management ❏ MetaProtocol - Service Mesh 通用七层协议框架 #IstioCon Protocols in a Typical Microservice Application Service Security, Observability) #IstioCon What Do We Expect From a Service Mesh? 为了将基础设施的运维管理从应用代码中剥离，我们需要七层的流量管 理能力： ● Routing based on layer-7 header ○ Load balancing at requet level ○ HTTP host/header/url/method

张伟 华为云容器网格数据面技术专家 拥有10年以上中间件及高性能系统开发经验， 作为架构师及核心开发人员发布过传输网管系 统、Tuxedo交易中间件、ts-server多媒体转码服 务、GTS高性能事务云服务、SC高性能注册中心、 ASM数据面等多个产品。先后就职于亿阳信通、 北电、甲骨文、polycom、阿里巴巴等公司；目 前在华为云云原生团队负责网格数据面的架构 设计及开发工作。 Envoy启动及配置文件 2. Envoy流量拦截原理、常用部署方式 3. Envoy可扩展过滤器架构、可观测性 4. Envoy线程模型 5. 生产环境问题分析及解决方法 6. 针对Envoy做的一些优化及效果 7. 常用性能分析测试工具及使用方法 8. 华为ASM产品介绍 Copyright © Huawei Technologies Co., Ltd. All rights reserved Envoy介绍 • Envoy采用C++实现，本身为四层及七层代理，可以根据用户应用请求内的数据进行高级服务治理 能力，包括服务发现、路由、高级负载均衡、动态配置、链路安全及证书更新、目标健康检查、 完整的可观测性等。 • 目前常见数据面主要有三种：Envoy、Linkerd、Traefic。Envoy由于高性能和扩展能力前在数据面遥 遥领先。 • Iptables使Pod间出入应用的

①bns, 百度内部基础设施层,服务发现。 ②bns-agent,服务发现接入层。 ㊟ 内核劫持：Loopback方案 Ø loopback地址的管理和分配。 Ø 需要打通业务和loopback之间的映射管 理。 RPC劫持：可扩展方案 Ø envoy启动后注册port到bns-agent。 Ø rpc框架查询bns-agent IP与治理策略数据。 Ø bns-agent判断否使用envoy进行服务治理。 bns-agent判断否使用envoy进行服务治理。 Ø rpc框架根据反馈的IP，治理策略信息请求对 应IP，会cache数据，需要即时更新。 Ø envoy离线或者被干预则立即通知bns-agent， fallback会使用原有治理策略。 #IstioCon 架构介绍 Ø Mesh控制中心： ü 运维中心：基于Mesh的统一运维操作中心。 ü 配置中心：维护模块上下游拓扑，管理路由配 置、通信策略。 ü 上线中心：管理Mesh组件版本，统一上线入口。 l 核心组件 Ø 控制面板：Istio-Pilot组件，路由管理、通信 策略等功能 Ø 数据面板：envoy组件，流量转发、负载均衡 等功能. #IstioCon 收益 主要介绍如下几个方面： l 稳定性方面 （单点，多点，防雪崩，长尾优化，架构故障韧性能力） l 治理效率方面 （提升一级模块建成效率，二级模块预案能力） l 周边生态方面 （流量复制，稳定性工程，动态调参

未来工作 • FreeWheel的痛点 我们是谁？ • FreeWheel 是一家为客户提供数字视频广告管理技术和服务的公司。其业务端产 品需要对接客户，提供视频广告投放优化界面，类似于 Web ERP，是一个典型 的三层架构。 微服务之痛 • 两年来，我们将若干复杂的Rails单体应用拆分、迁移到微服务架构， 逻辑用Golang重写，引入了Kubernetes。随着模块越来越多，复杂 为Proxy提供动态配置管理 • Citadel: 自动维护mTLS密钥 • Mixer: 在k8s中部署了两组Mixer • Policy提供授权、Quota等能力 • Telemetry提供监控数据收集能力 基本原理 • Istio从架构上可以分为4个板块： • Istio Proxy: Mesh的基础 • 网络安全：兼容Spiffe标准实现 • 配置管理：为C++实现的Proxy接 k8s自动加 载istio-secrets volume • Pilot: 和Sidecar建立连接，管理动态配 置 • Mixer: 和Sidecar建立连接，管理授权 、Quota和审计数据 • Istio的架构和基本原理 • FreeWheel的Istio实践 • 未来工作 • FreeWheel的痛点 FreeWheel的Istio实践 • 在FreeWheel，我们已

处理服务间通信（主要是七层通信）的云原生基础设施层： Service Mesh 将各个服务中原来使用 SDK 实现的七层通信相关功能抽象 出来，使用一个专用层次来实现，Service Mesh 对应用透明，因此应用 可以无需关注分布式架构带来的通信相关问题，而专注于其业务价值。 流量控制：服务发现、请求路由、负载均衡、灰度发布、错误重试、 断路器、故障注入 可观察性：遥测数据、调用跟踪、服务拓扑 通信安全： 通信安全： 服务身份认证、访问鉴权、通信加密 Proxy Application Layer Service 1 Istio 流量管理 – 概览 • 控制面下发流量规则： Pilot • 数据面标准协议：xDS • 集群内Pod流量出入： Sidecar Proxy • 集群外部流量入口：Ingress Gateway • 集群外部流量出口：Egress Gateway（可选,在一个集中点对外部访问进行控制） Istio 流量管理 – 控制面 两类数据： q 服务数据（Mesh 中有哪些服务？缺省路由） v Service Registry § Kubernetes：原生支持 § Consul、Eureka 等其他服务注册表：MCP over xDS （https://github.com/istio-ecosystem/consul-mcp） v 通过CRD定义的服务数据 q 自定义流量规则（如何将请求路由到这些服务？）

的资源；8/23 MCP mcpserver demo: https://github.com/champly/mcpserver9/23 Pilot Pilot 负责网格中的流量管理以及控制面和数据面之间的配置下发，在 Istio1.5 之后合并了 Galley、Citadel、Sidecar-Inject 和 Pilot 成为 Istiod。 功能 • 根据不同的平台（Kubernetes、Console） • 记录变化的资源类型 • 根据变化的资源类型整理本地数据 • 根据变化的资源类型判断需要下发的 xDS资源 • 构建 xDS 资源，下发到连接的 Sidecar10/23 xDS Sidecar 通过动态获取服务信息，对服务的发现 API 被称为 xDS。 • 协议部分（ADS、控制发送的顺序以及返回的确认数据） • 数据部分（CDS、EDS、LDS、RDS、SDS）11/23 MOSN MOSN 是一款使用 Go 语言开发的网络代理软件，作为云原生的网络数据平面，旨在为服务提供 多协议、模块化、智能化、安全的代理能力。MOSN 是 Modular Open Smart Network 的简称。 MOSN 可以与任何支持 xDS API 的 Service Mesh 集成，亦可以作为独立的四、七层负载均衡， API Gateway，云原生 Ingress 等使用。 配置文件

Serverless 基础设施时的相关实践和经验18/25 Knative 简介 FAAS 实践进展19/25 酷家乐 FAAS 方案 FAAS 实践进展20/25 Knative 基本实践数据 FAAS 实践进展 分享主题：字号 分享嘉宾 平均冷启动时间 不包含 Istio-proxy 业务为 go 语言或 nodejs 语言的简单接口 3.6 秒 额外内存占用 30~60 Activator 重复创建并占用大量资源22/25 Knative 当前瓶颈 FAAS 实践进展 • 还未发布 Production-ready 版本 • Queue-proxy 过重 • 冷启动时间亟待优化 • 支持代码级更新？23/25 展望-推动组织变革 FAAS 实践进展24/25 总结 FAAS 实践进展 • 深入掌握后可谨慎使用 • 可能颠覆组织和职能的运作方式，推进需要技巧

API稳定性问题：流量管理也仅仅是v1alpha3，用alpha特性发布 1.0的情况似乎比较罕见。 • 发布进度和质量：大版本以月计算的发布延迟，据我所知的 Release撤回发生了两次。 • 世纪难题：多出一层Sidecar造成的延迟。 • Pilot的性能，近几个版本一直在出问题。 • Mixer按照我个人的看法，API较为混乱，重构风险比较大Istio还用不用？ • 你要的是不是API网关？ • Service

SDS/CDS/RDS/LDS/HDS/ADS/KDS 和Google强强联手 官方博客：The universal data plane API缓存Istio和k8s配置 ü一个小型的非持久性key/value数据库 ü借助k8s.io/client-go建立缓存 ü缓存Istio：route-rule，virtual-service，gateway等 ü缓存k8s：node，Service，Endpoints等触发配置生效方式 V2通过GRPC双向流，主动推送配置给envoy： ü事件触发 • 当配置有增/删/改事件 ü定时触发 • 可配置环境变量 V2_REFRESH，定时推送配置Mixer——遥测报告 u上报的原始数据 u异步Flush给Adapter u转换成属性词汇 u问题讨论属性词汇 Name Type Description Kubernetes Example source.id string Platform-specific timestamp when the destination receives the request. This should be equivalent to Firebase “now”.上报的原始数据 üreq.Attributes： • "strings":{"131":92,"152":-1,"154":-2,"17":-7,"18":-4,"19":90,"22":92 • "int64s":{"1":33314

单次链路追踪 可细粒度排查应用单次链路调用 的包括日志、网络数据在内的所 有信息。 宏观下的监控需求 链路总体展示 展示整个服务调用过程中链路上 每一个节点的服务状况，包括延 时、吞吐量等基本信息。 服务器总体展示 展示当前所有服务器的运行状况， 包括CPU、内存、网络、I/O读写 等信息 业务总体展示 展示当前业务相关数据的 从宏观上快速定位问题，在微观上找到问题根因的 监控方案问题二：现有的系统能否完全满足需求 4 5 8 9 Request Response JVM 6 10 7 Class Loader Engine Agent A’.class JavaAgent 监控数据暂 存区 运行时数据区如何基于Istio的现有组件去实现 Kubernetes Cluster MIxer 全链路关联 平台 Cloud Native App POD Agent logfile Check:也叫precondition，前置条件检查， 比如说黑白名单，权限。 • Quota:访问次数 • Report: 日志。Mixer的二次开发流程Mixer插件工作模型 上述的过程中，Envoy所做的数据收集、上传是自动完成的，而Mixer生成模版实例则 可以通过配置来完成。因此，所谓的Mixer插件实际上就是Adapter，开发Mixer插件 也就是开发Adapter。两种开发模式 几种开发模式，以及写一下两种方式的区别