l 核心业务线已完成微服务改造，数万个微服务对架构服务治理能力提出了更高的要求。 l 高级架构能力能否多语言、多框架支持？ l 运维架构能力是否具备可移植性？是否能低成本复制新的产品线？ l 可观测性不足，是否有通用机制提升产品线可观测性？ Ø 部分模块上下游超时配置不合理，超时倒挂，集中管理调整成本比较高。 Ø 多数模块对单点异常，慢节点等异常缺乏容忍能力，推动每个模块独立修复，成本高，上线周期长。 服务治理能力通用化 基于Service Mesh架构共建高级架构能力，为不同模块、不同产品线、甚至整个公司内提供 各项服务治理能力的通用化、中台化能力，从而加速服务治理技术的研发和迭代，提升架构 能力可移植性。 #IstioCon 技术方案 l 核心原则 Ø 务实、高稳定性、低迁移成本。 l 核心思路 Ø 先单跳，后双跳。 Ø 服务发现下沉到Envoy。 Ø 基于 RPC + 服务发现实现透明流量劫持。 l 稳定性方面 （单点，多点，防雪崩，长尾优化，架构故障韧性能力） l 治理效率方面 （提升一级模块建成效率，二级模块预案能力） l 周边生态方面 （流量复制，稳定性工程，动态调参, 服务可观测性） l 覆盖率方面 （百度APP100%核心模块，流量占比>79.5% ） #IstioCon 收益介绍 – 防雪崩&长尾 长尾优化： LocalityAware负载均衡策略 业务价值 Lo

Service Mesh 化之后有哪些优缺点4/23 微服务 模块 • 安全 • 配置中心 • 调用链监控 • 网关 • 监控告警 • 注册和发现 • 容错和限流 特点 • 独立部署 • 强化模块边界 • 技术多样性5/23 Service Mesh 优点 • 统一的服务治理 • 服务治理和业务逻辑解藕 缺点 • 增加运维复杂度 • 延时 • 需要更多技术栈6/23

治理形态的演变 Node 1 svc1 自身业务 SDK Sidecar 服务治理 Node 2 svc 2 自身业务 SDK Sidecar 服务治理 通信基础 服务发现 负载均衡 熔断容错 动态路由 … for (封装++) { 应用侵入--； 治理位置--； } 微服务角度看Istio: 服务网格 服务网格控制面 从基础设施(Kubernetes)看Istio: 服务访问 • 运维 • 部署 Kubernetes Istio Istio治理的不只是微服务，只要有访问的服务，都可以被治理。 Istio关键能力 流量管理 负载均衡 动态路由 灰度发布 可观察性 调用链 访问日志 监控 策略执行 限流 ACL 故障注入 服务身份和安全 认证 鉴权 平台支持 Kubernetes CloudFoundry Eureka 集成和定制 ACL

治理形态的演变 Node 1 svc1 自身业务 SDK Sidecar 服务治理 Node 2 svc 2 自身业务 SDK Sidecar 服务治理 通信基础 服务发现 负载均衡 熔断容错 动态路由 … for (封装++) { 应用侵入--； 治理位置--； }6 微服务角度看Istio: 服务网格 服务网格控制面7 从基础设施(Kubernetes)看Istio: 服务访问 运维 • 部署 Kubernetes Istio9 Istio治理的不只是微服务，只要有访问的服务，都可以被治理。10 Istio关键能力 流量管理 负载均衡 动态路由 灰度发布 可观察性 调用链 访问日志 监控 策略执行 限流 ACL 故障注入 服务身份和安全 认证 鉴权 平台支持 Kubernetes CloudFoundry Eureka 集成和定制 ACL

使用Wasm for Proxy ● Pros ○ 敏捷性：过滤器可以动态加载到正在运行的Envoy进程中，而无需停止或重新编译。 ○ 可维护性：不必更改Envoy自身基础代码库即可扩展其功能。 ○ 多样性：可以将流行的编程语言（例如C/C++和Rust）编译为WASM，因此开发人员可 以选择实现过滤器的编程语言。 ○ 可靠性和隔离性：过滤器会被部署到VM沙箱中，因此与Envoy进程本身是隔离的；即使 的；即使 当WASM Filter出现问题导致崩溃时，它也不会影响Envoy进程。 ○ 安全性：过滤器通过预定义API与Envoy代理进行通信，因此它们可以访问并只能修改有 限数量的连接或请求属性。 ● Cons ○ 性能约为C++编写的原生静态编译的Filter的70％; ○ 由于需要启动一个或多个WASM虚拟机，因此会消耗一定的内存使用量; ○ The WebAssembly ecosystem ecosystem is still young; 7 Wasm in Envoy Proxy ● Wasm动态加载 ● 一致性校验: ○ https://github.com/pr oxy-wasm/spec ● 内置的Wasm runtime ○ ~20MB for WAVM ○ ~10MB for V8 ● 事件驱动模型 ● 兼容native filter调用 方式 8 Example

Ltd. All rights reserved. Page 3 目录 1. Envoy启动及配置文件 2. Envoy流量拦截原理、常用部署方式 3. Envoy可扩展过滤器架构、可观测性 4. Envoy线程模型 5. 生产环境问题分析及解决方法 6. 针对Envoy做的一些优化及效果 7. 常用性能分析测试工具及使用方法 8. 华为ASM产品介绍 Copyright © • Envoy采用C++实现，本身为四层及七层代理，可以根据用户应用请求内的数据进行高级服务治理 能力，包括服务发现、路由、高级负载均衡、动态配置、链路安全及证书更新、目标健康检查、 完整的可观测性等。 • 目前常见数据面主要有三种：Envoy、Linkerd、Traefic。Envoy由于高性能和扩展能力前在数据面遥 遥领先。 • Iptables使Pod间出入应用的流量均由Envoy代 号驱动串行的处理发生的新事件（网络，定时器） • 请求堆积在某些线程将导致tp90上升，QPS处理 能力下降。 • 对于长连接和规格较高的Envoy影响更明显。短 链接可以一定程度上提升连接线程选择的随机性。 • 实际使用中客户更关注tp90的端到端时延，减少 由于超时导致的请求失败。 Copyright © Huawei Technologies Co., Ltd. All rights reserved

2021 Cloud To Go 为什么我们需要服务网格 - 微服务化带来的问题 错综复杂的服务调度掩盖了 问题的源头 服务间交互的复杂性： Ø 难以可视化 Ø 难以全面测试 Ø 多服务联动时问题难以察觉 Ø ... 服务间通信的复杂性： Ø 网络延迟 Ø 消息序列化 Ø 不可靠的网络 Ø 异步机制 Ø ... 开发难 排错难 测试难 运维难 Ø 服务变得非常多 Ø Cloud To Go 为什么我们需要服务网格 - 服务网格带来了什么 服务网格是一个云原生的网络基础设施，它把微服务调度中有关网络的公共能力下沉，在无任何代码侵入的 情况下提供可观察性、流量管理和安全性等能力。 Copyright © 2021 Cloud To Go SolarMesh的定位 - 基于Istio构建的流量监管平台 Istio是目前服务网格领域最流行的开源项目，38%

它能解决我们的问题么？ • 有条件的，慎重的用选定试用功能 • 性价比的灵魂拷问： • 会给业务带来什么风险？ • 需要什么程度的投入？ • 可能出现什么故障？ • 能有什么好处？ • 个人看法 • 可观察性 • 路由 • 策略 • 安全试用服务范围 • 不要 All in！ • 稳定——性能和业务！ • 什么服务不怕死？ • 什么服务可以慢？ • 集群规模别太大。 • 能切换/回滚。 • 有完善的性能、功能测试方案。禁则 故障处理需求：故障预案。 • 影响范围分析。 • 选定测试版本：研读开放Issue以及Release Notes。测试方案部署 • Istio部署 • 复查集群环境 • 调整资源参数 • 调整亲和性参数 • 调整HPA • 日志输出和调试开关复查 • Istio功能裁剪 • 备用业务部署 • 试用服务部署 • 服务YAML复查 • 缺省路由设置 • 根据功能需求，编写和部署 Istio相关功能YAML

• Istio其他配置管理没有防抖动处理（ VirtualService/DestinationRule等），如果用程序自动化注入这些 配置要注意在客户端实现限流 • Istio的配置管理缺少兼容性设计，CRD无法做到平滑升级 • Istio的架构和基本原理 • FreeWheel的Istio实践 • 未来工作 • FreeWheel的痛点 未来工作 • Service Contract:

SDS/CDS/RDS/LDS/HDS/ADS/KDS 和Google强强联手 官方博客：The universal data plane API缓存Istio和k8s配置 ü一个小型的非持久性key/value数据库 ü借助k8s.io/client-go建立缓存 ü缓存Istio：route-rule，virtual-service，gateway等 ü缓存k8s：node，Ser