多点生活在 Service Mesh 上的实践 Istio + MOSN 在 Dubbo 场景下的探索之路 陈鹏 多点生活 平台架构组研发工程师1/23 自我介绍 • 陈鹏、多点生活平台架构组研发工程师 • 开源项目与云原生爱好者 • 多年网上商城、支付系统相关开发经验 • 2019 年至今从事云原生和 Service Mesh 相关开发工作2/23 /01 /02 /03 为什么需要 为什么需要 Service Mesh 改造 探索 Istio 技术点 Dubbo 场景下 的改造 • 对比传统微服务架构 • 和 Service Mesh 化 之后有哪些优缺点 • MCP • Pilot • xDS • MOSN 结合 Istio 的技术点， 介绍多点生活目前的 探 索 以 及 服 务 发 现 Demo 的演示3/23 为什么需要 Service Mesh : RDS • cluster : CDS 和 EDS13/23 MOSN-listener14/23 MOSN-routers15/23 MOSN-cluster16/23 Dubbo 场景下的改造 /03 从数据面、控制面两个方面来介绍如何改造17/23 改造方案1 Istio+Envoy • 通过创建 EnvoyFilter 资源来给 xDS 资源打 patch • Envoy

基于Mixer的开发流程和实例微服务平台的监控演进典型的运维场景 传统的监控面临容器化和微服务化的困境 测试运维沟通鸿沟，如何提升沟通效率 监控工具繁杂，如何快速找到合适工具进行问题定位 偶发性问题场景复杂，如何保留发生现场 如何在错综复杂的未服用调用链路中找到错误源头监控场景转换 帮助运维人员快速的定位问题，解决问题 基于容器化和微服务化的监 控场景 • 应用规模巨大 • 服务之间依赖呈现为网状 服务之间依赖呈现为网状 • 除了日志、性能指标，需要 基于请求的依赖追踪监控 基于虚拟化的监控场景 • 应用规模大 • 服务之间依赖呈现为线型 • 日志、性能指标需要集中化 存储 基于主机的监控场景 • 应用规模较小 • 服务之间没有互相依赖 • 日志、性能指标都在单个主 机问题一：什么是用户想要的监控 什么是用户想要的监控？分布式监控的三个维度 Metrics Logging Tracing 分布式追踪 • 和请求相关 • HTTP • SQL 日志系统 • 代码逻辑处理事件 • 异常、debug信息容器化和微服务下的监控需求 微观下的监控需求 快速错误追踪 可快速排查在性能测试场景下的 慢方法、异常调用以及异常报文 等信息 单次链路追踪 可细粒度排查应用单次链路调用 的包括日志、网络数据在内的所 有信息。 宏观下的监控需求 链路总体展示 展示整个服务调用过程中链路上

SolarMesh的定位 3. SolarMesh的特点 4. SolarMesh 对Istio社区的产品化改进 5. SolarMesh的架构 6. SolarMesh 组件介绍 7. 应用场景 Copyright © 2021 Cloud To Go 为什么我们需要服务网格 - 微服务化带来的问题 错综复杂的服务调度掩盖了 问题的源头 服务间交互的复杂性： Ø 难以可视化 Ø 帮助企业在纷繁复杂的微服务调度中快速定位问题， 增强研发效率。 让服务网格不再难学难用，让服务网格在企业落地 更加平滑、安全、稳定。 Copyright © 2021 Cloud To Go 应用场景 - 云上应用故障的可视化排查 传统的故障定位方式 使用solarmesh的故障定位方式 1. 发现页面报错 2. F12看接口 3. 从网关开始，顺着调用链看日志 4. 日志没报错，下一个 5 Cloud To Go 应用场景 - 灰度版本迁移 传统的版本升级方式 使用solarmesh的版本升级方式 1. 打好部署包 2. 等到半夜 3. 部署一个机器 4. 使用模拟的测试数据测试 1. 打好部署包即可部署 2. 用真实的数据测试 3. 挑个良辰吉日分配流量，宣布更新 Copyright © 2021 Cloud To Go 应用场景 - 异地容灾 通过智能路由实现异地容灾

可观测性：七层（请求级别）Metrics ○ 安全：基于 Interface/Method 的服务访问 控制 #IstioCon Aeraki Demo: 用户请求和批处理任务隔离(Dubbo) 场景：隔离处理用户请求和批处理任务的服务实例，为用户请求留出足够的处理能 力，避免批处理任务的压力影响到用户体验。 ● 将服务端划分为两个服务实例组，分别用于处理批处理任务和用户请 求。 ● 客户端发起请求时通过一个“batchjob” 设置相应的 DR 和 VS 流量规则 https://docs.qq.com/doc/DVnlqUVB1ek1laFBQ #IstioCon Aeraki Demo: 地域感知负载均衡(Dubbo) 场景：在开通地域感知负载均衡功能时，consumer 的请求将缺省被发送到本区域 的provider实例，当本地域无可用的provider实例，请求会被分发到其他区域。 实现原理：控制面根据 consumer

• 造成请求失败，影响业务质量 • 重启Pod导致业务容器也被重启，需要执行重新初始化 • 不增加workload数量升级，则服务容量受损 • 增加workload保持服务容量不变，应对大规模场景难以在扩容规模和操作便捷度上取 得令人满意的平衡 传统Sidecar升级方式的缺点 3 为什么需要服务网格数据面热升级 Why do we need Hot-Upgrade for ServiceMesh