IstioMeetup 服务网格数据平面热升级技术分享 ServiceMesh Data-Plane Hot-Upgrade 阿里云服务网格团队 – 史泽寰 • 为什么需要服务网格数据面热升级 • 实现热升级 • 实践热升级 目录 Catalog 2 为什么需要服务网格数据面热升级 Why do we need Hot-Upgrade for ServiceMesh Data-Plane 造成请求失败，影响业务质量 • 重启Pod导致业务容器也被重启，需要执行重新初始化 • 不增加workload数量升级，则服务容量受损 • 增加workload保持服务容量不变，应对大规模场景难以在扩容规模和操作便捷度上取 得令人满意的平衡 传统Sidecar升级方式的缺点 3 为什么需要服务网格数据面热升级 Why do we need Hot-Upgrade for ServiceMesh

统、Tuxedo交易中间件、ts-server多媒体转码服 务、GTS高性能事务云服务、SC高性能注册中心、 ASM数据面等多个产品。先后就职于亿阳信通、 北电、甲骨文、polycom、阿里巴巴等公司；目 前在华为云云原生团队负责网格数据面的架构 设计及开发工作。 Copyright © Huawei Technologies Co., Ltd. All rights reserved. Page 3 目录 1 Ltd. All rights reserved. Page 28 Istio数据面发展趋势 • 现状问题： • 引入透明Sidecar模式，导致端到端时延增加、并随着集群规模增加导致系统资源消耗上升，对大规模 Istio集群的实际使用造成影响。 • 运维难度增加，透明代理模式无法针对不同业务本身的特点定制监控能力，同时只能从业务容器外面收 集应用的运行状态。 • 演进方式： • 从

帮助运维人员快速的定位问题，解决问题 基于容器化和微服务化的监 控场景 • 应用规模巨大 • 服务之间依赖呈现为网状 • 除了日志、性能指标，需要 基于请求的依赖追踪监控 基于虚拟化的监控场景 • 应用规模大 • 服务之间依赖呈现为线型 • 日志、性能指标需要集中化 存储 基于主机的监控场景 • 应用规模较小 • 服务之间没有互相依赖 • 日志、性能指标都在单个主 机问题一：什么是用户想要的监控

Istio 的价值和问题16/25 总结 Istio 的价值和问题 • 已经可以稳定用在生产环境 • 工程架构收益 >> 性能资源损耗 • 根据组织和业务情况推广或改造，新旧体系可并存 • 超大规模应用，几个架构问题有待社区或业界解决17/25 分享主题：字号 Knative 的实践和瓶颈 /03 酷家乐在使用 Knative 作为 Serverless 基础设施时的相关实践和经验18/25

• 能有什么好处？ • 个人看法 • 可观察性 • 路由 • 策略 • 安全试用服务范围 • 不要 All in！ • 稳定——性能和业务！ • 什么服务不怕死？ • 什么服务可以慢？ • 集群规模别太大。 • 能切换/回滚。 • 有完善的性能、功能测试方案。禁则 �������� ����� ����制定目标 • 集群环境申请：版本、开关、资源等。 • 功能性需求：本次试用中Istio需要提供的功能，再次强调：No

Istio 流量管理原理与协议扩展 赵化冰 赵化冰 腾讯云 服务网格团队 https://zhaohuabing.com Service Mesh Service Mesh Layer 处理服务间通信（主要是七层通信）的云原生基础设施层： Service Mesh 将各个服务中原来使用 SDK 实现的七层通信相关功能抽象 出来，使用一个专用层次来实现，Service Mesh 对应用透明，因此应用