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  • pdf文档 Istio + MOSN 在 Dubbo 场景下的探索之路

    多点生活在 Service Mesh 上的实践 Istio + MOSN 在 Dubbo 场景下的探索之路 陈鹏 多点生活 平台架构组研发工程师1/23 自我介绍 • 陈鹏、多点生活平台架构组研发工程师 • 开源项目与云原生爱好者 • 多年网上商城、支付系统相关开发经验 • 2019 年至今从事云原生和 Service Mesh 相关开发工作2/23 /01 /02 /03 为什么需要 为什么需要 Service Mesh 改造 探索 Istio 技术点 Dubbo 场景下 的改造 • 对比传统微服务架构 • 和 Service Mesh 化 之后有哪些优缺点 • MCP • Pilot • xDS • MOSN 结合 Istio 的技术点, 介绍多点生活目前的 探 索 以 及 服 务 发 现 Demo 的演示3/23 为什么需要 Service Mesh : RDS • cluster : CDS 和 EDS13/23 MOSN-listener14/23 MOSN-routers15/23 MOSN-cluster16/23 Dubbo 场景下的改造 /03 从数据面、控制面两个方面来介绍如何改造17/23 改造方案1 Istio+Envoy • 通过创建 EnvoyFilter 资源来给 xDS 资源打 patch • Envoy
    0 码力 | 25 页 | 3.71 MB | 6 月前
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  • pdf文档 全栈服务网格 - Aeraki 助你在 Istio 服务网格中管理任何七层流量

    全栈服务网格 - Aeraki 助你在 Istio 服务网格中管理任何七层流量 赵化冰@腾讯云 #IstioCon Huabing Zhao Software Engineer @ Tencent Cloud https://zhaohuabing.com @zhaohuabing @zhaohuabing @zhaohuabing @zhaohuabing #IstioCon Management, Security, Observability) #IstioCon What Do We Expect From a Service Mesh? 为了将基础设施的运维管理从应用代码中剥离,我们需要七层的流量管 理能力: ● Routing based on layer-7 header ○ Load balancing at requet level ○ HTTP 可观测性:七层(请求级别)Metrics ○ 安全:基于 Interface/Method 的服务访问 控制 #IstioCon Aeraki Demo: 用户请求和批处理任务隔离(Dubbo) 场景:隔离处理用户请求和批处理任务的服务实例,为用户请求留出足够的处理能 力,避免批处理任务的压力影响到用户体验。 ● 将服务端划分为两个服务实例组,分别用于处理批处理任务和用户请 求。 ● 客户端发起请求时通过一个“batchjob”
    0 码力 | 29 页 | 2.11 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes容器应用基于Istio的灰度发布实践

    Kubernetes容器应用基于Istio的灰度发布实践 张超盟 @ Huawei Cloud BU 2018.08.25 Service Mesh Meetup #3 深圳站 Agenda • Istio & Kubernetes • Istio & Kubernetes上的灰度发布 An open platform to connect, manage, and secure microservices SDK Sidecar 服务治理 Node 2 svc 2 自身业务 SDK Sidecar 服务治理 通信基础 服务发现 负载均衡 熔断容错 动态路由 … for (封装++) { 应用侵入--; 治理位置--; } 微服务角度看Istio: 服务网格 服务网格控制面 从基础设施(Kubernetes)看Istio: 服务访问 Node svca svcc svcb "unknown" response_code: response.code | 200 Istio & Kubernetes: 总结 对于云原生应用,采用Kubernetes构建微服务部署和集群管理能力,采用 Istio构建服务治理能力,将逐渐成为应用微服务转型的标准配置。 Agenda • Istio & Kubernetes • Istio & Kubernetes上的灰度发布 灰度发布:蓝绿
    0 码力 | 38 页 | 14.93 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes容器应用基于Istio的灰度发布实践

    1 Kubernetes容器应用基于Istio的灰度发布实践 张超盟 @ Huawei Cloud BU 2018.08.25 Service Mesh Meetup #3 深圳站2 Agenda • Istio & Kubernetes • Istio & Kubernetes上的灰度发布3 An open platform to connect, manage, and secure SDK Sidecar 服务治理 Node 2 svc 2 自身业务 SDK Sidecar 服务治理 通信基础 服务发现 负载均衡 熔断容错 动态路由 … for (封装++) { 应用侵入--; 治理位置--; }6 微服务角度看Istio: 服务网格 服务网格控制面7 从基础设施(Kubernetes)看Istio: 服务访问 Node svca svcc svcb "unknown" response_code: response.code | 20015 Istio & Kubernetes: 总结 对于云原生应用,采用Kubernetes构建微服务部署和集群管理能力,采用 Istio构建服务治理能力,将逐渐成为应用微服务转型的标准配置。16 Agenda • Istio & Kubernetes • Istio & Kubernetes上的灰度发布17
    0 码力 | 34 页 | 2.64 MB | 6 月前
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  • pdf文档 19 Knative和Istio在serverless公有云平台中的应用、实践和挑战 张龚

    0 码力 | - 页 | 5.96 MB | 6 月前
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  • pdf文档 探讨和实践基于Istio的微服务治理事件监控

    基于Mixer的开发流程和实例微服务平台的监控演进典型的运维场景 传统的监控面临容器化和微服务化的困境 测试运维沟通鸿沟,如何提升沟通效率 监控工具繁杂,如何快速找到合适工具进行问题定位 偶发性问题场景复杂,如何保留发生现场 如何在错综复杂的未服用调用链路中找到错误源头监控场景转换 帮助运维人员快速的定位问题,解决问题 基于容器化和微服务化的监 控场景 • 应用规模巨大 • 服务之间依赖呈现为网状 • 除了日志、性能指标,需要 基于请求的依赖追踪监控 基于虚拟化的监控场景 • 应用规模大 • 服务之间依赖呈现为线型 • 日志、性能指标需要集中化 存储 基于主机的监控场景 • 应用规模较小 • 服务之间没有互相依赖 • 日志、性能指标都在单个主 机问题一:什么是用户想要的监控 什么是用户想要的监控?分布式监控的三个维度 Metrics Logging Tracing • SQL 日志系统 • 代码逻辑处理事件 • 异常、debug信息容器化和微服务下的监控需求 微观下的监控需求 快速错误追踪 可快速排查在性能测试场景下的 慢方法、异常调用以及异常报文 等信息 单次链路追踪 可细粒度排查应用单次链路调用 的包括日志、网络数据在内的所 有信息。 宏观下的监控需求 链路总体展示 展示整个服务调用过程中链路上 每一个节点的服务状况,包括延 时、吞吐量等基本信息。
    0 码力 | 29 页 | 8.37 MB | 6 月前
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  • pdf文档 SolarMesh 基于Istio构建的流量监管平台

    SolarMesh的定位 3. SolarMesh的特点 4. SolarMesh 对Istio社区的产品化改进 5. SolarMesh的架构 6. SolarMesh 组件介绍 7. 应用场景 Copyright © 2021 Cloud To Go 为什么我们需要服务网格 - 微服务化带来的问题 错综复杂的服务调度掩盖了 问题的源头 服务间交互的复杂性: Ø 难以可视化 Ø 学习k8s成高 Ø 缺少好用的工具 Ø ... 排错难 Copyright © 2021 Cloud To Go 为什么我们需要服务网格 - 微服务+k8s Kubernetes上 应用的网络问题 困扰开发、测试、运维最突出的问题: Copyright © 2021 Cloud To Go 为什么我们需要服务网格 - 服务网格带来了什么 服务网格是一个云原生的网络基础设施, 帮助企业在纷繁复杂的微服务调度中快速定位问题, 增强研发效率。 让服务网格不再难学难用,让服务网格在企业落地 更加平滑、安全、稳定。 Copyright © 2021 Cloud To Go 应用场景 - 云上应用故障的可视化排查 传统的故障定位方式 使用solarmesh的故障定位方式 1. 发现页面报错 2. F12看接口 3. 从网关开始,顺着调用链看日志 4. 日志没报错,下一个 5. 循环
    0 码力 | 20 页 | 1.29 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Envoy原理介绍及线上问题踩坑

    Envoy采用C++实现,本身为四层及七层代理,可以根据用户应用请求内的数据进行高级服务治理 能力,包括服务发现、路由、高级负载均衡、动态配置、链路安全及证书更新、目标健康检查、 完整的可观测性等。 • 目前常见数据面主要有三种:Envoy、Linkerd、Traefic。Envoy由于高性能和扩展能力前在数据面遥 遥领先。 • Iptables使Pod间出入应用的流量均由Envoy代理,对应用来说完全透明。支持主要常用网路协议 工作模式 功能介绍 envoy.listener.tls_inspector 监听过滤器 检测下游连接是否为TLS加密,并且获取ALPN(应用层 协商协议),用于网络层过滤器匹配判断。 envoy.listener.http_inspector 监听过滤器 检测应用层协议是否HTTP,并判断具体类型为HTTP/1.x 或HTTP/2,用于网络过滤器匹配判断 envoy.listener.original_dst • 15001上监听器通过ORIGINAL_DST获取原始目标地址(服务的clusterIp),匹配业务监听器(不真正监听网络)地址并传递新建下游连接。 • 下游连接过滤器判断TLS,ALPN(应用协议名),HTTP版本后匹配到L4层http_connection_manager网络过滤器。 • http_connection_manager使用http codec解码http协议heade
    0 码力 | 30 页 | 2.67 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Istio 在 Free Wheel 微服务中的实践

    是一家为客户提供数字视频广告管理技术和服务的公司。其业务端产 品需要对接客户,提供视频广告投放优化界面,类似于 Web ERP,是一个典型 的三层架构。 微服务之痛 • 两年来,我们将若干复杂的Rails单体应用拆分、迁移到微服务架构, 逻辑用Golang重写,引入了Kubernetes。随着模块越来越多,复杂 的通信带来矛盾日渐突出:流量管理、监控… 最初的尝试:Gateway • 如右图,最初我们尝试用一个自研的 扩展Sidecar:加入认证支持,提供了对业务系统的认证支持,将用 户相关信息以header的形式传入mesh,后续的授权、监控、限流 都可以用Istio原生的机制来完成 • 扩展Mixer:选择一部分流量来应用对应的授权逻辑 FreeWheel的Istio实践 • 右图为接入FreeWheel自定义认证和 授权模块的原理图 扩展Sidecar接入认证 • 修改 istio-system/istio-sidecar- 决策容量是否足够 Mixer or Sidecar,这是一个问题 • Mixer提供了一种非常灵活的模型,让Handler可以在流量中动态的选 择一部分来引入额外的机制(如权限控制、限流等),在应用运维中 这是很重要的能力,只要是不修改请求、响应的功能都可以采用扩展 Mixer来实现 • Sidecar里接入额外的反向代理其实提供了一个修改请求、响应的接口 ,如认证之后需要将用户信息通过header传给下游服务
    0 码力 | 31 页 | 4.21 MB | 1 年前
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  • pdf文档 IstioMeetupChina 服务网格热升级技术分享

    • 造成请求失败,影响业务质量 • 重启Pod导致业务容器也被重启,需要执行重新初始化 • 不增加workload数量升级,则服务容量受损 • 增加workload保持服务容量不变,应对大规模场景难以在扩容规模和操作便捷度上取 得令人满意的平衡 传统Sidecar升级方式的缺点 3 为什么需要服务网格数据面热升级 Why do we need Hot-Upgrade for ServiceMesh
    0 码力 | 14 页 | 2.25 MB | 1 年前
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