lbname: lbvalue-nginx-web1 spec: containers: #在spec次级，定义一组容器，-表示数组 - name: nginx-v1-19-5 #容器名，小写字母开头，后可接数字-减 号，不可带小数点 image: cof-lee.com/k8s/nginx:v1 在containers/- name/下面，与image标签同级 spec: containers: #在spec次级，定义一组容器，-表示数组 - name: nginx-v1-19-5 #容器名，小写字母开头，后可接数字-减 号，不可带小数点 image: cof-lee. lbname: lbvalue-nginx-use-volume spec: containers: #在spec次级，定义一组容器，-表示数组 - name: nginx-v1-19-5 #容器名，小写字母开头，后可接数字-减号，不可 带小数点 image: cof-lee.com:5443/k8s/nginx:v1

深度学习 在非结构化数据方面有很大的优势。 卷积神经网络 - CNN 通过卷基层和池化层的网络结构进行不断的对图像的特征提取 数组运算并行化 – CUDA by Example 将数组 a 和数组 b 相加并将计算结果放入数组 c 中。 数组运算并行化 – CUDA by Example 当我们有多个 core 的时候 深度学习对于并行化硬件的依赖 - GPU • Core networking和GPU TensorFlow 介绍 • TensorFlow™ 是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件 库。图中的节点代表数学运算， 而图中的边则代表在这些节 点之间传递的多维数组（张量 。这种灵活的架构可让您使 用一个 API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或者移动设 备中的一个或多个 CPU 或 GPU。 TensorFlow 最初是由 Google 机器智能研究部门的

matchLabels 映射中的单个 { key,value } 等价于 matchExpressions ⼀个元 素，其 key 为“key”， operator 为“In”， values 数组仅包含“value”。 matchExpressions 是⼀个Pod选择器需求列 表。有效运算符包括In、NotIn、Exists以及DoesNotExist。 当使⽤In和NotIn时，Value必须⾮空。所有来 Unknown：由于某种原因，⽆法获得Pod状态，通常是由于与Pod所在主机通信时出现错误。 Pod Condition Pod有⼀个PodStatus，它有⼀个PodConditions 数组。 PodCondition数组的每个元素都有⼀个 type 字段和⼀ 个 status 字段。 type 字段是⼀个字符串，可能的值为 PodScheduled、Ready、Initialized以及 Unschedulable

mode • 在netfilter pre-routing阶段做DNAT • 在netfilter post-routing阶段做SNAT • 每个service 添加一条或多条rules。使用数组管理rules。 • 仅支持随机的调度算法 • kube-proxy代码实现比较简单 • iptables 在linux 已经广泛部署 优势 iptables mode 不足之处