挪出 没有变化 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 采纳 1. 设计系统 2. 轻量级的 RFCs 方法 试验 3. 具有可访问性意识的组件测试设计 4. 攻击路径分析 5. 自动合并依赖项更新 PR 6. 针对 FAIR 数据的数据产品思维 7. OIDC for GitHub Actions 8. 使用 Terraform GitOps 19. 大语言模型驱动的自主代理 20. 平台编排 21. 自托管式大语言模型 暂缓 22. 忽略 OWASP 十大安全风险榜单 23. 用于服务端渲染（SSR）web 应用的 web 组件 采纳 24. Colima 试验 25. CloudEvents 26. DataOps.live 27. Google Cloud Vertex AI 28. Immuta 29. Lokalise 43 44 51 54 56 61 45 暂缓 暂缓 评估 评估 试验 试验 采纳 采纳 采纳 1. 设计系统 2. 轻量级的 RFCs 方法 试验 3. 具有可访问性意识的组件测试设计 4. 攻击路径分析 5. 自动合并依赖项更新 PR 6. 针对 FAIR 数据的数据产品思维 7. OIDC for GitHub Actions 8. 使用 Terraform

Introduction 01-什么是Kubernetes 02-安装单机版Kubernetes 03-使⽤Kubespray部署⽣产可⽤的Kubernetes集群（1.11.2） 04-K8s组件 05-Kubernetes API 06-理解K8s对象 07-Name 08-Namespace 09-Label和Selector 10-Annotation 11-K8s架构及基本概念 使⽤Kubernetes，您可以快速有效地回应客户需求： 快速、可预测地部署应⽤。 动态缩放您的应⽤。 ⽆缝地推出新功能。 仅对需要的资源限制硬件的使⽤ 我们的⽬标是构建⼀个⽣态系统，提供组件和⼯具以减轻在公共和私有云中运⾏应⽤程序的负担。 Kubernetes是 可移植: 共有、私有、混合、多云 可扩展: 模块化、可插拔、提供Hook、可组合 ⾃愈: ⾃动放置、⾃动重启、⾃动复制、⾃动缩放 尽管Kubernetes提供了⼤量功能，但总有新的场景从新功能中受益。应⽤程序特定的⼯作流程可被简化，从⽽加快开发 ⼈员的速度。可接受的特别编排最初常常需要⼤规模的⾃动化。这就是为什么Kubernetes也被设计为提供构建组件和⼯ 具的⽣态系统，使其更容易部署，扩展和管理应⽤程序。 Label 允许⽤户随⼼所欲地组织他们的资源。Annotation 允许⽤户使⽤⾃定义信息来装饰资源以⽅便他们的⼯作流程， 并为管理⼯具提供检查点状态的简单⽅法。

★最后重启操作系统 # reboot ★第1章、部署k8s版本<=1.23 k8s在1.23及之前版本默认是调用docker作为底层的容器运行时，从1.24版本开 始移除了dockerShim组件，不再支持docker，从而默认使用containerd作为底层 的容器运行时。 k8s 1.23及之前版本： kubelet→dockerShim→dockerd→containerd→runC cgroupdriver=systemd" ] } EOF # systemctl daemon-reload # systemctl restart docker ②安装k8s二进制组件 #使用aliyun的源 # cat >> /etc/yum.repos.d/k8s-ali.repo <组件 （<=1.23版本） # systemctl enable kubelet # systemctl start kubelet ③k8s集群初始化 # kubeadm version

Kubernetes 典型异常 2 检测框架演进 3 生产实践 4 总结 Kubernetes 使用日常 • 应用部署 • 集群扩容 • 组件升级 • … • 找出集群不正常工作的原因 : ( Kubernetes 典型异常 组件异常 • API Server Load Balancer 异常 • API Server Pod 异常 影响 • 通过 API Server kube-bench 在集群中运行 CIS Benchmark 检测项依赖于 CIS Benchmark 内容 能发现集群核心组件配置错误 无法发现如 Flannel 组件异常 增加检查项流程较复杂 kuberhealthy 在集群中运行 CronJob 实现检查 可以自定义检查项 无法检测集群核心组件配置 集群异常时无法进行检测 kube-hunter 适用于集群安全检测 仅能检测集群安全性 kubectl-trace 语言 1 Kubernetes 典型异常 2 检测框架演进 3 生产实践 4 总结 我们的目标 实现 Kubernetes 集群异常检测框架 支持集群多维度异常检测能力 支持集成开源检测组件 检测框架 Ver.1 { 自动化 Ver.1 自动化 Autopilot Engine Command Policy Executor Task Node Node Node Global

发布策略 扩容策略 $ helm install traffic 流量策略 业务运维 业务研发 多样化场景，统一支持！ 生态能力，一键上线！ 目标三：一个统一、标准化的应用管理引擎 应用组件 运维能力 扩容策略 发布策略 分批策略 访问控制 流量配置 应用配置 应用管理引擎 能力注册 Docker Compose Dashboard CLI DSL CLI Deployment 一个用来构建云原生应用管理平台的标准规范与核心框架 OAM + OAM Platform UI Open Application Model Platform Kubernetes GitOps/持续集成 标准化定义应用组件 标准化配置应用运维能力 标准化管理 k8s 能力插件 业务运维 业务研发 平台工程师 统一、标准、高可扩展的云 原生应用管理平台 Component Trait 能力注册与管理 应用 NAME WORKLOAD frontend deployment.apps.k8s.io Component：应用中的一个组成部分，例如容器、 Function或者云服务等 应用组件 运维能力 扩容策略 发布策略 分批策略 访问控制 流量配置 Deployment Function - componentName: frontend traits: - trait:

Web UI 界面快速 部署企业级的 Kubernetes 集群，快速搭建企业级容器云平台，适配物理机和虚拟机 底层环境。 ➢ 一键式集群升级，一键升级 Kubernetes 版本，统一管理系统组件升级。 ➢ 集群高可用，内置集群容灾、备份能力，保障业务系统在主机故障、机房中断、自然 灾害等情况下可恢复，提高生产环境的稳定性，降低业务中断风险。 ➢ 集群的全生命周期管理，实现自建云原生集群的全生命周期管理。 是以应用为中心、开箱即用的新一代云原生可观测性平 台。 能够实时监控应用及资源，采集各项指标、日志及事件等数据用来分析应 用健康状态，不仅提供告警能力以及全面、清晰、多维度数据可视化能力，兼 容主流开源组件，而且提供快捷故障定位及一键监控诊断的能力。 可观测模块实现了指标、日志、链路的统一采集，支持对指标、日志进行多维 度的告警并提供简洁明了的可视化管理界面。 主要功能如下： 版权 © 2023 务注册发现、配置管理、流量治理、服务级别的链路追踪、API 管理、域名管 理、监控告警等，覆盖了微服务生命周期中的各种管理场景。微服务引擎具有 很强的兼容性，不仅可以无缝对接 DCE 5.0 的其他组件，也可以完美兼容 Spring Cloud、Dubbo 等开源生态，帮助您更便捷地使用开源微服务技术构建自 己的微服务体系。 微服务注册与发现 统一纳管传统微服务和云原生微服务，实现从传统微服务生态向云原生微服务

02 3 如何管理好微服务 03 架构演进 第一部分 架构演进 单体应用时期 垂直应用时期 微服务时期 快速、简单 耦合强 隔离、稳定 复制多 隔离、稳定 复用高 架构演进 组件增多 架构复杂 维护困难 架构演进 传统模式 K8S模式 应用开发 启动方式 日志采集 加载配置 监控采集 资源隔离 故障转移 资源调度 权限控制 标准统一 运维简单 框架简单 • 配置驱动 • 配置补齐 • 配置工具 统一配置、调用用方式，降低开发心智负担 • Proto的管理 • 错误码管理 • 调试gRPC • 调试信息 • 错误定位 问题：每种开源组件的配置、调用方式、debug方式、记录日志方式都不一样 微服务的开发阶段 问题：gRPC未设置连接错误，阻塞模式报错不正确 Redis、MySQL连接数配置未设置？超时未设置？ 配置 对接 调试gRPC • 调试信息 • 错误定位 • 展示各种组件gRPC、HTTP、MySQL、Redis、Kafka调试信息 • 六元组（配置名、请求URL、请求参数、响应数据、耗时时间、执行行号） • 响应数据结构是否正确 • 响应是否有错误 微服务的开发阶段 • 遵循Fail Fast理念，核心错误尽早panic • Panic的错误码，组件、配置名、错误信息 • 高亮显示 配置 对接

pods 的环境，并且被 Master 组件所管理。一个 Node 包含如下组件： • Docker/rkt • kubelet • kube-proxy Kubernetes 基本概念 - Master Master 节点是 Kubernetes 环境中的管理节点，负责整个集群 的资源管理／分配，容器编排。一个 Master 节点包含如下组件： • kube-controller-manager �������! ����! ����! ����! ��! ����! ����! Apache PaaS ��! …! 在企业级架构中，Kubernetes 更多是作为一个核心组件进行部 署。在这个核心组件的外围，我们还有其他的功能需要提供。 用户管理 • 按资源组和层级用户的区分 用户访问权限管理 根据用户功能组进行访问验证 用户操作日志 • 对用户的操作进行记录

CPU：显示当前集群的CPU总量，已使⽤，使⽤率。 ii. 内存：显示当前集群的内存总量，已使⽤，使⽤率。（单位: GiB） iii. ⽂件系统使⽤统计：显示当前集群⽂件存储总量，已使⽤，使⽤率。(单位: GiB) 组件状态 i. etcd:分布式键值存储系统，⽤于保存集群状态数据，⽐如Pod，Service等对象信息。 ii. Kube-scheduler：运⾏在Master节点上，调度器的职责主要是为新创建的pod在集群中寻找 ⾸云容器服务的⾃动伸缩能⼒是通过节点⾃动伸缩组件实现的，可以按需弹出实例，⽀持多实例规格、多 种伸缩模式，满⾜不同的节点伸缩场景。 节点⾃动伸缩组件是基于kubernetes资源调度的分配情况进⾏伸缩判断的，节点中资源的分配是通过资源 请求（Request）进⾏计算的。当Pod由于资源请求（Request）⽆法满⾜并进⼊等待（Pending）状态 时，节点⾃动伸缩组件会根据配置的弹性伸缩组配置信息中的资源规格以及约束配置，计算所需的节点数 资源规格以及约束配置，计算所需的节点数 ⽬，如果可以满⾜伸缩条件，则会触发伸缩组的节点加⼊。当⼀个节点在弹性伸缩组中且节点上Pod的资 源请求低于阈值时，节点⾃动伸缩组件会将节点进⾏缩容。因此资源请求（Request）的正确、合理设 置，是弹性伸缩的前提条件。 1.登录⾸云控制台 2.在容器集群菜单下，单击左侧导航栏的集群 > 集群，进⼊集群列表⻚⾯。 3.选择所需的集群并单击操作列的更多

Push Upload Web Hook 15 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 容器云设计– 存储方案 • 存储方案选择，主要给服务组件提供服务，如MySQL，Redis等 数据持久化 数据共享 K8S Dynamic Provisioning StorageClass 需求 存储技术 使用方案 RBD 对象存储 S3/FastDFS/TFS 让一切自动化--工欲善其事，必先利其器 • 从设计开始之初就把自动化理念融入进来 • 充分利用Docker的优势，加速平台的迭代 • 配置即代码 环境安装 配置管理 部署上线 集群安装运维自动化 组件安装运维自动化 服务部署上线自动化 19 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 监控与日志 • 监控：传统监控+新监控平台 OS CPU/Disk/Memory Showcase • 平台主要功能特点 – 多集群管理 – 自服务式应用发布和上线部署 – 应用快速Scale Out – 应用滚动更新 – 集群容器登陆 – 应用日志查看 – 支持MySQL/Redis等常用组件服务市场 22 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. Showcase • 部署示例：配置简单，自服务 选择应用类型/模板 配置应用 上传包