application instances Using Horizontal Pod Autoscaling Naming and discovering Balancing loads Rolling updates Monitoring resources Accessing and ingesting logs Debugging applications Providing authentication 如何使⽤ReplicaSet ⽀持Replication Controller的⼤多数 kubectl 命令也⽀持ReplicaSets。 rolling-update 命令是⼀个例外。如果您想要 滚动更新功能，请考虑使⽤Deployment。 此外， rolling-update 命令是必不可少的，⽽Deployment是声明式的，因 此我们建议您通过 rollout 命令使⽤Deployment。 相同， 那么新ReplicaSet就会使⽤旧ReplicaSet的Pod。然⽽，它不会努⼒使已存在的Pod去匹配⼀个新的、不同的Pod模板。 要想以可控的⽅式将Pod更新为新的spec，请使⽤ rolling update 。 从ReplicaSet隔离Pod 可以通过更改其标签的⽅式，从ReplicaSet中删除Pod。此技术可⽤于从Service中删除Pod，从⽽进⾏debug、数据恢 复

Scheduler Kubernetes 控制器 Deployment Deployment ReplicaSet Pod 1. 支持指定副本数 2. 支持 Recreate 和 Rolling Update 3. 可控的滚动更新模式 4. 支持回滚 5. 可通过 HPA 实现自动弹性伸缩 Kubernetes 控制器 StatefulSet StatefulSet Pod 为我们带来了什么？ 1. 提供了多种多样的基础资源封装：Service，Controllers，ConfigMap，Batch … 2. 自动化的运维机制：HPA，“VPA”，Rollback，Rolling Update 3. 极简的部署方式：YAML + Image Kubernetes 的现状 1. 对于大型应用而言，需要组合使用大量的 Kubernetes 资源 2. 缺乏统一的依赖管理机制，需要用户自行解决依赖关系

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Kubernetes - Declarative magic What is an application looks like? Replica Config LoadBalancer Rolling Update Quota Docker Image Volume RBAC Kubernetes models applications How about Kubernetes itself

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Swarm Ø 来自Google的简单一致的设计理念 Ø 原生为容器集群打造 Ø 原生服务发现 Ø 统一的资源模型 Ø 支持丰富的标签Label发现机制 Ø 原生负载均衡，高可用方案 Ø 原生的Rolling Update设计 Ø 为生产环境专门打造的容器集群 Ø 多镜像Pod Ø 多种业务类型：Service+RC/Job/DaemonSet Ø 自动伸缩：AutoScaler Ø 多种Volumn驱动

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