Inc. All Rights Reserved. 2 关于技术雷达 3 雷达一览 4 贡献者 5 本期主题 6 本期雷达 8 技术 11 平台 19 工具 25 语言和框架 36 Thoughtworks 技术雷达 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. Thoughtworks 技术雷达 关于技术雷达 Thoughtworker 论结果，从首席技术官到开发人员，雷达将会为各 路利益相关方提供价值。这些内容只是简要的总结。 我们建议您探索雷达中提到的内容以了解更多细 节。技术雷达的本质是图形性质，把各种技术项目 归类为技术、工具、平台和语言和框架。如果技术 可以被归类到多个象限，我们选择看起来最合适的 一个。我们还进一步将这些技术分为四个环以反映 我们目前对其的态度。 想要了解更多技术雷达相关信息，请点击： thoughtworks open-source LLMs for coding 在工具领域可能带来的变革，并且我们看到了在编码之外的辅助领域中工具和能力的爆炸式增 长，如用户故事编写辅助、用户研究、电梯演讲和其他基于语言的任务。同时，我们希望开发人员能够负责任 地使用所有这些工具，并且始终掌控主导权，比如 hallucinated dependencies 就是其中一个需要注意的安全 和质量风险。 衡量生产力有多有效

kube-hunter 适用于集群安全检测 仅能检测集群安全性 kubectl-trace 在集群中运行 bpftrace 检查 Kernel 仅能检测 Kernel 相关问题 要求熟悉 bpftrace 语言 1 Kubernetes 典型异常 2 检测框架演进 3 生产实践 4 总结 我们的目标 实现 Kubernetes 集群异常检测框架 支持集群多维度异常检测能力 支持集成开源检测组件 检测代码在膨胀 检测能力迭代需要加速 检测框架 Ver.2 { 动态定制 动态扩展 Ver.2 DSL DSL (Domain-Specific Language) • 领域特定语言指专注于某个应用程序领域的计算机语言 • 目标受众为非程序员、业务员或最终客户 典型的 DSL • 正则表达式 Ver.2 动态化 Dynamic Engine Command Policy Executor

com/content/blog/ monoliths-to-microservices 微服务拆分原则 DevOps 服务框架 Dubbo 可观测性 混沌工程 服务治理 Spring Cloud 多语言微服务 API管理 服务压测 分布式事务 分布式调度 API网关 服务注册发现 负载均衡 服务配置 无损下线 服务容错 服务路由 服务鉴权 限流降级 服务元数据 服务测试 服务mock 服务 Fat-SDK Pandora One Agent One Mesh • 基于隔离容器 • 运维治理效率 大幅提升 • 无侵入 • 0升级成本 • 全面兼容开源 • 无侵入 • 多语言 • 依赖冲突难管理 • SDK升级成本高 微服务治理演进路线 • 服务元信息 • 服务契约管理 • 服务测试 • 服务Mock • 开发环境隔离 • 端云互联 运行态Ops 开发态Dev Agent MCP Service Mesh xDS xDS • 调用互通 • 监控互通 • 治理互通 xDS xDS 服务治理 无损下线 离群实例摘除 标签路由 服务鉴权 链路跟踪 多语言互通

排、部署等管理方式的不断升级，在算力资源的接入、调度和分发 等方面产生新的促进作用，具体表现为： 接入方面，云计算纳管能力持续加强，使多样性算力资源提供 成为可能。传统数据中心以提供通用算力为主，随着科学计算、自 然语言处理、视频渲染、知识图谱等计算需求的增长，通用算力资 源已不能满足这些超强计算型应用的需要，而云计算逐渐发展出多 样性算力资源池的能力，高性能计算云平台（HPC）、FPGA 云主机、 GPU 用 的底层语言，充分剥离复杂底层环境对上层应用的影响，将视角真 正地聚焦到应用侧。以 ChatGPT 为例，得益于云原生技术对多元异 构数据的统一接入，对单一维度应用的统一部署，模型的信息集成、 处理效率、计算精度和能力输出实现显著提高，使得其智能化水平 走在同类产品的前列。 工程模式方面，云计算助推应用从单点创新到体系化创新的突 破。云计算提供了数字时代的标准化沟通语言，软件、硬件等各领

交易数据 帐号数据 共识网络 PBFT等 PoW PoW, PoS 网络 公开或私有 公开 公开 隐私性 有 无 无 智能合约 Go, Java等多种开发语言 无 Solidity SACC2017 超级账本项目生命周期 • 多个子项目并存 • 每个子项目可有5个阶段 11 提案 孵化 活跃 弃用 终止 SACC2017 Fabric • 2015年12月开源 • 主体由IBM的OBC(Open Blockchain)开源代码转化过来 • 增加了DAH和Blockstream两家公司的代码 • 项目以Go语言为主 • 90+贡献者 • 5000+commits 13 SACC2017 Hyperledger Fabric 1.0 特点 • 提供了交易的机密性 • 权限管理和控制 •

CNCF/OCI基金会的初创会员、白金会员， K8S TOC 成员，12个 Maintainer 8 计算（ECS/BMS/ARM） 存储（EVS/OBS/SFS） 网络（VPC/EIP） 多样的生态接入 • 支持多语言多框架服务接入 • 支持第三方模板和镜像快速部署 完全开放的原生平台 • 紧跟Kubernetes和Docker社区，迅速同步最新版本 • 支持原生API调用和命令行操作 增强的商用化特性 开源原生平台 商业增强特性 控制面 HA 跨AZ高可用 容器优雅缩容 多策略弹性伸缩 镜像加速 滚动升级 配置模板化 自动化构建 自动化部署 节点自动伸缩 GUI/CLI/API 物理共享集群 多语言多框架 Java/Python/Go/Node.js 第三方模板&镜像部署 K8S Helm/Docker Hub 第三方服务&工具 Kafka/Nginx/APM/Monitor 优势：

racted/pem/tls-ca-bundle.pem ②安装k8s二进制组件 #使用aliyun的源（如果用的是RHEL8系列的系统，也是用的el7的仓库源，因为 k8s组件是用go语言写的，直接二进制文件就可用，不需要特殊的库依赖，于是 和系统弱相关，8或9系列的系统也直接可用这些rpm软件） # cat >> /etc/yum.repos.d/k8s-ali.repo <语言，可以完成非常复杂的查询和分析，对图表展示和告警 非常有意义 支持HTTP的Pull方式采集时间序列数据 支持PushGateway采集瞬时任务的数据 支持服务发现和静态配置两种方式发现目标

用Helm管理Kubernetes应用 • K8s服务编排唯一开源子项目，K8s包管理工具 • 用于部署复杂K8s应用，处理复杂的服务间依赖 • 查看发布历史与某一次发布的具体配置 • 基于Go模板语言，实现应用快速部署到K8s集群 基于Helm的应用模板抽象 • 模板+配置 • 参数化配置支持多个环境 • 管理应用的发布 • 复杂服务间依赖处理 基于Kubernetes的

• 更好的扩展性 • 更好的灵活性 • 按需创建 • 无资源闲置 Serverless容器 敏捷开发 极致弹性 成本优化 容器 Build once, Run anywhere 没有语言和库的限制 连接Kubernetes生态 连接Cloud Native生态 无厂商绑定风险 Serverless Container Landscape Serverless容器典型场景和客户价值

ing-with-objects/common-labels/ API 和业务原语 关注点不同 服务语义与抽象程度不同 交互与使用习惯不同 YAML 文件 图形化界面 命令行工具 IaC 配置语言 扩容策略 • 当请求数上升 10% 时，自动扩 容 100 个实例 发布策略 • 当金丝雀实例通 过 99% 的测试时， 按每小时切 10% 流量的节奏进行 发布 YAML 文件 YAML