com/kubernetes/minikube 如何在Windows 10上运⾏Docker和Kubernetes？：http://dockone.io/article/8136 启⽤Kubernetes Dashboard 执⾏： kubectl proxy 02-安装单机版Kubernetes 8 访问： http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kube-syste 虽然其他Addon不是严格要求的，但所有Kubernetes集群都应该有 cluster DNS ，许多⽤例都依赖于它。 Cluster DNS是⼀个DNS服务器，它为Kubernetes服务提供DNS记录。 Kubernetes启动的容器会⾃动将该DNS服务器包含在DNS搜索中。 Web UI (Dashboard) Dashboard 是⼀个Kubernetes集群通⽤、基于Web的UI。它允许⽤ API更改 根据我们的经验，任何成功的系统都需要随着新⽤例的出现或现有的变化⽽发展和变化。因此，我们预计Kubernetes API将会不断变化和发展。但是，在很⻓⼀段时间内并不会破坏与现有客户端的兼容性。⼀般来说，新的API资源和新的 资源字段通常可被频繁添加。消除资源或字段将需遵循 API deprecation policy 。 API change document 详细介绍了兼容更改以及如何更改API的内容。

52. 云服务的碳足迹 53. 容器结构测试 54. Devbox 55. DX DevEx 360 56. GitHub Copilot 57. Insomnia 58. IntelliJ HTTP 客户端插件 59. KEDA 60. Kubeconform 61. mob 62. MobSF 63. Mocks Server 64. Prisma 运行时防护 65. Terratest 66 硬件上运行。对大语言模型进行量化可以减少内存需求，使高保真度模型可以在成本更低廉的硬件甚至是 CPU 上运行。像 llama.cpp 这样的工作使大语言模型可以在包括树莓派、笔记本电脑和通用服务器在内的硬件上运 行成为可能。 许多组织正在部署自托管式大语言模型。这往往是出于安全或隐私方面的考虑，有时是因为需要在边缘设备上 运行模型。开源示例包括 GPT-J、GPT-JT 和 Llama 样地，我们通过对采用默认选择 SPA 发出警告以及将如 Next.js 和 HTMX 等框架与传统的服务器端框架一起列 入，来表达对在服务器上来渲染 HTML 的支持。然而，尽管可以将两者结合使用，也还是可能造成深层次的问 题；这就是为什么我们建议避免服务器端渲染（SSR）的 Web 应用中使用 Web 组件。作为一种浏览器技术，要 在服务器上使用 Web 组件并不容易。已经出现了一些框架来简化这一过程，甚至一些框架中还使用了浏览器引

图表，海图 ①k8s对系统要求 linux内核在3.10及以上，服务器规格2核cpu，2G内存及以上，可以装在虚拟机 里，也可以装在实体机上 ②规划主机名及ip k8s的服务器使用固定ip地址，配置主机名，要求能解析相应的主机名（master 结点）到对应的ip地址，可以使用内网集群的dns服务器或写入/etc/hosts文件 里。如： 主机名 ip地址 k8s-master1 accept' # firewall-cmd --run�me-to-permanent # firewall-cmd --list-all ★如果有硬件交换机做ACL或基于云的安全组做访问控制，则可关闭服务器上的 防火墙软件 ⑨加载ipvs模块 # cat > /etc/modules-load.d/k8s-ipvs.conf <服务器上，再docker load导入；或者使 用内部registry仓库（内部registry镜像仓库里要有以上7个镜像） ★直接使用命令行方式初始化集群 （以下是非HA模式的master初始

集群 13 个， 1000+ Topic 知乎技术平台重要的组件 Kafka 在知乎的应⽤用 平台概览 Kubernetes 多 Kafka 集群 监控 服务 注册 Kafka 客户端 平台 API • 多集群 • ⾼高可⽤用 为什什么采⽤用 Kubernetes 问题驱动 • Kafka 资源规划不不合理理 • 单⼀一集群造成系统单点 • 不不区分集群和 Topic 多变需求引发集群规模增⻓长 • Broker, Topic 规模 服务器器资源利利⽤用率 • 单机运⾏行行多 Broker ⽅方式 多集群问题 磁盘是不不得不不考虑的问题 • ⽇日志落盘，⽇日志失效 ⽅方案 • Broker 之间物理理磁盘隔离 磁盘是个⼤大问题 服务器器选型 ⾼高密度存储服务器器 • 多磁盘, 单盘 RAID • 服务器器使⽤用率⾼高 如何管理理集群 集群数增加，导致 集群数增加，导致 Broker 扩张 • 如何调度它们 • 如何管理理它们 服务器器如何管理理 Kubernetes 集群资源管理理和调度 容器器技术提供资源隔离 应⽤用程序管理理 Kafka on Kubernetes 设计 Kafka 容器器 • 内存、CPU、⽹网络和存储 调度 Kafka 容器器 内存 CPU 和⽹网络 内存 和 CPU • 依照集群类型测试基准数据 容器器⽹网络

控制命 令都是发给它，它负责执行具体的动作。它很重要，如果它不可用，那么我们所有的控制命令都会失效。 Master节点上运行一组关键进程： API Server API服务器（kube-apiserver）：提供HTTP Rest接口的关键服务，是k8s集群里所有资源的增删查改等操 作的唯一入口，也是集群控制的入口进程。并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制 Controller IP+ContainerPort）能被客户 端访问，那么现在多个副本组成一个集群来提供服务，那么客户端是如何来访问它们呢？一般的做法是部署一个负载均衡 器（软件或者硬件），为这组Pod开启一个对外的服务端口如8080端口，并且将这些Pod的EndPoint列表加入到8080的 转发列表中，服务端就可以通过负载均衡器的对外IP+服务端口号访问此服务，而客户端的请求最后会转发到哪个Pod， 是由负载均衡器的算法所决定。 运行在N IP：Node节点的IP地址 Pod IP： Pod的IP地址 Cluster IP： Service的IP地址。 Node IP是k8s集群中每个节点的物理网卡IP地址，他是一个真实存在的物理网络，所有属于这个网络的服务器之间都 能通过这个网络直接通信，不管他们中是否有部分节点不属于这个k8s集群，这个也表明k8s集群之外的节点访问k8s集群 内的某个节点或者TCP/IP服务时，必须使用Node IP进行通信。 Pod

Alibaba Cloud OSS Alluxio 服务器 Alluxio 服务器 大数据查询 大数据ETL 模型训练 Alluxio核心功能一：分布式数据缓存 Alluxio 服务器 A B /path1/file1 /path2/file2 C A B C A Alluxio 服务器 Alluxio 服务器 大数据查询 大数据ETL 模型训练 Alluxio核心功能二：灵活多样的数据访问API Alluxio核心功能二：灵活多样的数据访问API Alluxio 服务器 HDFS接口客户端 POSIX接口客户端 Alluxio 服务器 Alluxio 服务器 大数据查询 大数据ETL 模型训练 Alluxio核心功能三：统一的文件系统抽象 Alluxio 服务器 Alluxio在云端AI训练场景的性能好处 • 支持大规模的数据缓存 • 本地内存加速 • 支持数据预热 • LRU缓存管理

一期通过K8S发布，一键master • 新增服务模版，自动生成deployment K8S多环境二期优化实战 • 一套代码，支持多种环境 • 物理隔离的多环境 • 共享资源的多环境 收益总结 • 降低服务器使用成本40% • 运维100%自动化 • 多云部署，高可用 P-1 为什么要做多云多K8S多环境 ‣ 标准的dev test pre prod环境 ‣ 存在的问题 • 标准的四套环境 DEV Redis后端管理平台 应用1 get key1 set key1 abc Redis客户端（Jedis） get namespace1:key1 set namespace1:key1 abc 定时给Redis客户端下发配置 Redis虚机节点 应用2 get key2 sadd key2 aa bb cc Redis客户端（Jedis） get namespace2:key2 Sadd namespace2:key2

数据需要进⾏行行单独的存储（etcd），整 体上⽐比较复杂、⽽而复杂往往和可靠性成反⽐比 Dual Stack IPv4 IPv6 CIDR /64 --- IPv4 --- IPv6 集群外 服务器器 Core Core 接⼊入交换机 6to4 tunnel 接⼊入交换机 6to4 tunnel Core 接⼊入 交换机 Service eth0 eth0 veth veth 路路由协议宣告给接⼊入交换机 P o d 返 回 的 包 ， 会 先 回 给 S e r v i c e Gateway，由于做了了SNAT，基于连接 追踪（conntrack），再返回给请求的 客户端。 每个接⼊入交换机下，选择两台节点作为Service Gateway，作为集群外部访问Service的⽹网关 Kube-proxy负责将发往 Service IP 的流量量转 发到对应的Pod。启动时将 直接管理理的 Pod 的 hostname、名字等都是携带了了编号，Pod 的 创建，也是严格按照编号顺序进⾏行行 • 通过 Headless Service为这些有编号的 Pod，在 DNS 服务器器中 ⽣生成带有同样编号的 DNS 记录 • StatefulSet 还为每⼀一个 Pod 分配并创建⼀一个同样编号的 PVC， 保 证了了每⼀一个 Pod 都拥有⼀一个独⽴立的 Volume

涉及的模块：全局管理、容器管理、应用工作台、云原生网络、云原生存储、镜像仓 库 版权 © 2023 DaoCloud 第 7 页 信创异构 采用信创云原生技术架构，兼容国产芯片及服务器，支持信创操作系统及信创应用生 态体系，屏蔽底层异构基础设施的复杂性，把传统操作系统从需要长期积累的软件生 态兼容适配中解放出来，实现混合异构集群的灵活调度，保证信创应用运行环境的稳 定高可靠，助力信创进程进一步提速。 境、部门结构等设置层级结构，并控制哪些人对哪些资源具有访问权限。 ➢ 审计日志：提供资源的操作记录。通过操作记录您可以快速实现安全分析、资源变 更、问题定位等。 ➢ 平台设置：通过平台安全策略、邮件服务器、外观定制等，实现用户信息的安全性和 平台的个性化。 可观测性 可观测模块 (Insight) 是以应用为中心、开箱即用的新一代云原生可观测性平 台。 能够实时监控应用及资源，采集各项指标、日志及事件等数据用来分析应 @RefreshScope 注解动态更新配置项。 ➢ 管理配置文件的历史版本，支持版本差异对比并一键回滚到特定版本。 ➢ 支持查询当前配置的监听者以及 MD5 校验值。 ➢ 提供示例代码，便于新手快速使用客户端编程消费该配置，降低新手使用门槛。 微服务网关 微服务网关肩负管理微服务南北流量管控的重要作用，提供 API 管理、接口 限流、多种策略安全认证、黑白名单、路由转发、MockAPI 等能力，同时提供

services, each running in its own process and communicating with lightweight mechanisms, often an HTTP resource API. These services are built around business capabilities and independently deployable 无需修改代码，享受微服务治理能力 注册中心感知 到服务端下线 客户端感知到 服务端下线 服务调用报错期 客户端视角 正常 服务端视角 下线静默 下线 注册中心 提供者A 消费者A 提供者B 消费者B 1 正常调用 1 服务下线 (prestop) 3 通知消费者 5 应用重启 4 调用其他提供者 Agent 2 主动通知 Agent 3 客户端主动刷新 Agent Agent 无损下线: 无损下线: 白天大流量下发布依然丝般顺滑 场景一：某应用发布，灰度几台机器，由于代码逻辑写的有问题，造成线程池满，客户端调用失败。 场景二：某应用运行过程中，某几台机器由于磁盘满，或者是宿主机资源争抢导致load很高，客户端出现调用超时。 客户端摘除 • 实时性高 • 需要关注错误率阈值、隔离机器的比 例阈值，及被摘除后恢复时间 • 更灵活的摘除策略：调整权重 应用A 应用B 应用C