示和告警 非常有意义 支持HTTP的Pull方式采集时间序列数据 支持PushGateway采集瞬时任务的数据 支持服务发现和静态配置两种方式发现目标 支持接入Grafana Prometheus Server三个组件 ①Retrieval: 数据采集，获取被监控对象的相关数据 ②TSDB: 时间序列数据库（Time Series Database）用来处理时间序列数据的数 读操作一般都是升序或者降序 ③HTTP Server: 为告警和绘图提供查询接口 Promethus通过PromQL语句查询指标信息，并在页面展示。虽然Prometheus自 带UI界面，但是大多数是使用Grafana进行绘图展示。另外也可通过API接口来给 第三方软件提供监控指标。alertmanager组件负责邮件报警。 ★部署Prometheus 部署清单文件下载： h�ps://github com/prometheus-operator/kube-prometheus Operator部署器是根据已经编写好的yaml文件，可以将prometheus server， alertmanager，grafana，node-exporter等组件部署在k8s集群里。根据k8s版本选 择Operator版本，版本适配关系查看github主页的Compa�bility部分： kube-prometheus版本

況。 圖 4.6 kube-ui 主頁 5-10 Kubernetes 進階案例 5 ~ Grafana：透過 Dashboard 將 InfluxDB 中的時序資料展現成圖表或曲線等形 式，便於維運人員查看叢集的運行狀態。Grafana 的網頁為 http://grafana.org。 整體架構如圖 5.2 所示。 取得 Node 清單 圖 5.2 Heapster 叢集監控系統架構圖 叢集監控系統架構圖 在 Kubernetes 的目前版本中，Heapster、InfluxDB 和 Grafana 均以 Pod 的形式啟動 和運行。 在啟動這些 Pod 之前，首先需要為 Heapster 配置與 Master 的安全連線。 5.2.1 配置 Kubernetes 叢集的 ServiceAccount 和 Secret Heapster 目前版本需要使用 HTTPS 的安全方式與

2. 点击查看Grafana可将prometheus监控抓取的监控数据转化为可视化的各类仪表盘进⾏显示 点击查看Grafana 跳转⾄Grafana登录⾸⻚ （3）查看详细监控 58 登录进⾸⻚后，即可查看相关仪表盘（折磨默认配置prometheus数据库作为数据源，⽆需⽤户⾃⼰配 ，⽆需⽤户⾃⼰配 置数据源） 59 点击Nodes查看仪表盘，这⾥默认数据源已关联⾄prometheus，⽤户⽆需操作，可查看当前集群对应 实例 左侧导航为Grafana功能栏，功能丰富，可⾃定义仪表盘等操作。 右上⻆为其他功能，如全屏，分享，打星，设置当前仪表盘显示时间范围，刷新当前仪表盘等功能 ⾃定义仪表盘，点击左侧功能导航栏的+，点击Dashboard,⻚⾯转换为下图右侧NewPanel

Cloud . 北北京 监控系统 Kube-State-Metrics Kubernetes APIServer cAdvisor Node-Exporter KUN-Agent Grafana Blackbox Exporter Prometheus Monitor Manager 微信/邮件 外部探测 Probe Exporter AZ 2 (Local File) Manager： A. 提供 Web Hook 给 Alert Manager，实现告警信息的发送，发送渠道包括邮件和微信； B. 告警组管理理； C. 互相监控探测功能； • 使⽤用 Grafana 实现 Web 可视化； Think in Cloud . 北北京 监控系统⾼高可⽤用⽅方案 • 冗余部署 A. 每个 AZ 下运⾏行行⼀一个 Prometheus，各个 Prometheus DeadMansSwitch 规则，实现⼀一个永远触发的告警，Monitor Manager 对其进⾏行行检测，当较⻓长时间没有收到报 警时，说明监控告警系统不不⼯工作了了，发出告警； • Grafana 使⽤用 PVC 进⾏行行配置⽂文件的存储； Think in Cloud . 北北京 KUN应⽤用 接⼊入层 • 负载均衡通过service实现 计算层 • 具体计算任务由pod完成

OpenShift包含預先設定的Prometheus監控堆疊，並搭配使用Grafana儀表板。同樣 地，Rancher使用者只要在Rancher UI按一下，就能啟動Prometheus及Grafana。 最後，Canonical Kubernetes出貨時隨附一組標準化的開放原始碼記錄彙總及系統 監控儀表板，其中使用Prometheus、Grafana、Elasticsearch及Nagios 等解決方案。

Edit ig nodes KOPS: Edit ig nodes KOPS: Validate cluster Monitoring Prometheus autodiscovery Grafana dashboards Graylogs search and dashboards Performance test Performancetest: LOCUST ● Test as

KernelChaos: kernel fault injection ● StressChaos: burn cpu and memory ● DNSChaos …. Dashboard 和 Grafana 插件 使用方案 ● 在生产环境中使用 ! ○ 限制爆炸半径 ● 在测试环境、测试集群中使用 " ● 在 CI 中使用 ○ 使用预先定义的 Github Actions ○ 使用 Kubernetes

ü 网络管理：支持多种网络模式 Alauda Kubernetes 白皮书 灵雀云 4 ü 监控：可对接客户已有监控平台，也可使用标准 Prometheus + Grafana 解决方 案，Alauda 会提供产品维护及使用帮助 ü 日志：可对接已有日志平台，也可使用 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana） 或 EFK（Elasticsearch

Quota Operator Cluster _1 Cluster_1 Quota for Biz A etcd DynamicQuota reconcile Prometheus +Grafana Commit workload and DynamicQuota, PriorityClass, Workload Annotations pod-resource-compressor

clusters with help from Google ● Pre-built dashboard in-cluster dashboards based on Prometheus + Grafana + EFK ● Ingest metrics and logs into Stackdriver without any instrumentation changes ● Aggregate