---------------------------------- {{ range $zone := .Zones }} Kris Nova Over engineering the core of Kubernetes kops Kris Nova About Me Kris Nova “I work in the cloud...” Kris Nova In my free

Apache OpenWhisk + Kubernetes: A Perfect Match for Your Serverless Platform Ying Chun Guo guoyingc@cn.ibm.com Zhou Xing xingzhou@qiyi.com Agenda • What is serverless? • Kubernetes + Apache • No compute cost when idle Benefits Serverless landscape defined in CNCF Kubernetes + Apache OpenWhisk Kubernetes Introduction § K8s is a production- grade container orchestration platform https://helm.sh/ Core concepts in Helm Helm installs charts into Kubernetes, creating a new release for each installation. And to find new charts, you can search Helm chart repositories. Apache OpenWhisk

和内存两种资源。该资源由容器独占，以 防资源不⾜⽽被其他服务或进程争占资源，导致应⽤不可⽤。其中，CPU 资源的单位为 Core（即⼀个核）、内存的单位为 MiB。 最⼤申请：可指定该应⽤所能使⽤的最⼤资源额度，包括 CPU 和内存两种资源，防⽌占⽤过 多资源。其中，CPU 资源的单位为 Core（即⼀个核）、内存的单位为 MiB。 Init Container：勾选该项，表示创建⼀个 Init Con 和内存两种资源。该资源由容器独占，以 防资源不⾜⽽被其他服务或进程争占资源，导致应⽤不可⽤。其中，CPU 资源的单位为 Core（即⼀个核）、内存的单位为 MiB。 最⼤申请：可指定该应⽤所能使⽤的最⼤资源额度，包括 CPU 和内存两种资源，防⽌占⽤过 多资源。其中，CPU 资源的单位为 Core（即⼀个核）、内存的单位为 MiB。 Init Container：勾选该项，表示创建⼀个 Init Con wordpress 36 tier: frontend 37 spec: 38 containers: 39 - image: wordpress:4.8-apache 40 name: wordpress 41 env: 42 - name: WORDPRESS_DB_HOST 43

logging etc) l Fine grained resource isolation l …… About Spark on Kubernetes l https://github.com/apache-spark-on-k8s/spark l The goal is to bring native support for Spark to use Kubernetes as a cluster Driver Job15 Driver Job16 Driver node4 Submit 16 spark jobs (1 driver +4 executor) in cluster (16core) Scenario : High concurrency job submission Job1 Driver Job2 Driver Job3 Driver Job4 Driver Spark-sql-perf(TPC-DS, master) l 26 concurrent l 4 nodes(8core, 64G, HDD) l Kubernetes 1.13 l Spark-sql-perf(TPC-DS, master) l 104 concurrent l 4 nodes(8core, 64G, HDD) l Kubernetes 1.13 l 1 driver Node, 3 executor

��������! ����! ����! ���������! ����! ��! ������! �������! ����! ����! ����! ��! ����! ����! Apache PaaS ��! …! 在企业级架构中，Kubernetes 更多是作为一个核心组件进行部 署。在这个核心组件的外围，我们还有其他的功能需要提供。 用户管理 • 按资源组和层级用户的区分 by Example 将数组 a 和数组 b 相加并将计算结果放入数组 c 中。 数组运算并行化 – CUDA by Example 当我们有多个 core 的时候 深度学习对于并行化硬件的依赖 - GPU • Core 的多少往往决定真正并行化运算的数量 GPU 硬件使用流程 AI 模型 • AI 模型会决定最终使用资源的多少 • AI 模型的服务性能还与网络相关

-f hpa.yaml apiVersion: autoscaling/v2alpha1 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: php-apache namespace: default spec: scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment resource: name: cpu targetAverageUtilization: 50 • API Object Oriented Programming Core of API “OO” 1.API objects stores in etcd 2.Control loops (Sync Loop) to reconcile API objects

的团队使用如 Collibra 和 DataHub 的数据目录实现数据产品的可发现性，为了建立信任，我们发布数据质量和服务等级指标，比如数 据产品的及时性、完整性和一致性，并使用 Soda Core 和 Great Expectations 等工具自动化数据质量检查。 数 据可观测性可同时通过 Monte Carlo 等平台实现。 我们已经看到数据产品随着时间的推移，演变为多个用例的可重 有一些局限性（例如，组件支持目前处于实验阶段），但我 们的团队认为它是首选的测试框架，甚至在某些情况下会从 Cypress 和 Puppeteer 上迁移过来。 84. .NET Minimal API 试验 ASP.NET Core MVC 已经被证明是一种用于构建托管 APIs 的 Web 应用程序的强大而灵活的方法。然而，它的 灵活性也带来了一定的复杂性，包括一些不明显的样板代码和约定。ASP.NET 提供的路由功能允许在单个应 Rust 实现的一个内存运行的 DataFrame 库。 与其他 DataFrame 库（如 Pandas）不同，Polars 是多 线程、支持惰性求值、并且并行操作安全的。 Polars 使用 Apache Arrow 格式作为内存模型，以高效实现分析 操作，并实现与其他工具的互用性。 如果您熟悉 Pandas，就可以快速上手 Polars 的 Python 绑定。 基于 Rust 实现和 Python

为了使Kubernetes API扩展更容易，我们实现了 API groups 。 API组可在序列化对象的 apiVersion 字段中使⽤⼀个 REST路径指定。 ⽬前可使⽤的⼏个API组： 1. “core”（由于没有明确的组名称，通常称为“legacy”）组，它的REST路径是 /api/v1 。例如 apiVersion: v1 。 2. 命名组是REST路径 /apis/$GROUP_NAME/$VERSION 总和。 Meaning of CPU（CPU的含义） CPU资源的request和limit以cpu为单位。在Kubernetes中，⼀个cpu相当于： 1 AWS vCPU 1 GCP Core 1 Azure vCore 1 Hyperthread on a bare-metal Intel processor with Hyperthreading 允许⼩数。具有 spec.containers[] app: wordpress spec: containers: - name: wordpress image: wordpress:4.8-apache ports: - containerPort: 80 env: - name: WORDPRESS_DB_HOST

在 Kubernetes 下的微服务治理最 佳实践 方剑 阿里云云原生应用平台 高级开发工程师 观看视频回放 • Spring Cloud Alibaba PMC member • Apache RocketMQ Committer • Alibaba Nacos Committer • 阿里云 MSE 云产品核心研发 方剑(洛夜)自我介绍 "The microservice architectural Coordinate anything 提供微服务应用开发套件集合 Spring Cloud 生态 23123 Spring Cloud Nacos Sentinel Apache RocketMQ Seata Apache Dubbo Function Compute EDAS ACM Aliware MQ GTS AHAS MSE Micro Gateway 23123 PostgreSQL 23123 Spring Cache Redis Memcache 23123 Spring Resource OSS 23123 Spring Messaging Apache RocketMQ Aliware MQ 23123 Micrometer ARMS SLS Spring Cloud Alibaba 生态 2017.12 入驻 Spring

Day 1 Day 2 规 划 部 署 运 营 升级 在线 / 离线 KubeOperator 的开发团队和运作模式 • 由 Jumpserver 开源明星团队打造； • 遵循 Apache 2.0 开源许可协议 (github.com/kubeoperator)； • 通过云原⽣生计算基⾦金金会（CNCF）的 Kubernetes 软件⼀一致性认证。 KubeOperator 开源容器器平台的技术优势 KubeOperator 开源容器器平台企业版 KubeOperator 开源版 KubeOperator 企业版 • 开源的轻量量级 Kubernetes 发⾏行行版； • 基于 Apache v2.0 开源许可协议免费下载； • 助⼒力力企业规划、部署和运营⽣生产级别的 Kubernetes 集群； • ⽀支持 Kubernetes 集群按需伸缩和按需修补。 X-Pack