我经久不衰 我一锅大杂烩 我高内聚高抽象 我装起来都费劲 我一键安装 我运行起来一堆问题 我小白都能稳定运行 我一堆模块 我大道至简海纳百川 不求最好，但求最贵 优秀还便宜 你真的需要虚拟机？真的需要 IaaS 层？ PaaS SaaS 有本质区别？鸭式辩型忘记了？ 云里面，一切皆应用才是王道。 系统架构与设计理念 通用的系统管理入口 所有应用自由安装卸载 极简、高内聚、高度抽象 提供最基础的核心能力 织共同使用 • 相互安全隔离 • 支持共享与协作 • 20 秒启动高可用 mysql/pgsql/mongo/redis 数据 库 • 写代码像写博客一样简单 • AI 自动编码，毫秒级上线，0 运 维 数据库管理 mysql/pgsql/mongo/ redis 等多种数据库 数据库多主架构高 可用 数据库备份恢复， 故障自愈 数据库管理工具， 监控告警 Userlnterface DNS Backup Restore 交付类场景 01 整个集群或者分布式应用整 体打包，一键交付 标准化交付产物，而不是靠 操作文档协作 交付者无需关心业务逻辑，一条命令 完成任意分布式高可用应用交付 支持完全离线场景，小白操 作 20min 自动化完成 全国多个 02 交付环境： 各大公有云 不同版本liux发行版 裸金属 AMD ARM ······ 数月 数十人 依赖中间数十款软件

版权 © 2023 DaoCloud 第 4 页 九大能力 DCE 5.0 云原生操作系统提供了 9 大能力，自由搭配各种模块，可以应对海量 应用场景。 这些模块就像乐高搭积木一样，糅合社区最优秀的几十种开源技术，经过众多 辩证选型、攻坚克难、编码调试、海量测试，“十年磨一剑，一朝试锋芒，全新 搭建的新一代容器化平台能够满足企业上云的各类场景需求。 多云编排 、信创异构 中间件服务 专为有状态应用设计的云原生本地存储能力，满足中间件高 I/O 的存储需求，提升运 维管理效率。精选各类数据库、分布式消息和日志检索等中间件，提供多租户、部 署、观测、备份、运维操作等全生命周期的中 间件管理能力，实现数据服务的自助化 申请、弹性扩展、高并发处理和稳定高可用。 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储、精选中间件 版权 © 2023 务、云原生微服务和开源微服务 框架，实现企业现有微服务体系及新旧微服务体系的融合治理，支持微服务从开发、 部署、接入、观测、运维的全生命周期管理，提供高性能云原生微服务网关，保证微 服务应用的连续可用性；引入自主开源的 eBPF 网格加速技术，全面提高流量转发效 率。 涉及的模块：全局管理、容器管理、微服务治理、服务网格、可观测性、应用工作 台、云原生网络、云原生存储 可观测性 基于日志、链路、指标、eBPF

华为云PaaS解决方案架构师 3 华为云应用服务：让企业应用上云更简单，运行更高效 计算（ECS/BMS/ARM） 存储（EVS/OBS/SFS） 网络（VPC/EIP） 开源原生 商业增强：控制面HA、跨AZ高可用、滚动升级、裸金属容器 云容器引擎 CCE 微服务引擎 CSE 开源原生 企业级 中间件 分布式 缓存 DCS 分布式 消息 DMS 分布式 数据库 DDM 应用编排引擎 、弹性伸缩、监控运维的基本机制，决定容器 之间如何进行交互。 • Kubernetes（简称K8S）是主流的容器编排部署管理平台。它基于Google Borg商用系统开发，具有轻量级，可移植性，高 灵活性等特点。 • CNCF是围绕Kubernetes构建容器软件全栈的基金会组织，提供Kubernetes和周边软件的技术孵化和服务提供商资质认证 6 容器技术迅猛发展，Kubernetes主宰容器编排调度引擎市场 完全开放的原生平台 • 紧跟Kubernetes和Docker社区，迅速同步最新版本 • 支持原生API调用和命令行操作 增强的商用化特性 • 通过自动化配置、构建、部署提升业务上线效率 • 通过跨可用区高可用和控制面HA提升业务可靠性 • 通过物理共享集群提供敏捷可靠的容器适应业务多样性 高性能基础设施 • 支持多种异构IaaS：虚拟机、物理机、ARM服务器 • 支持多种存储：云硬盘、对象存储、文件存储

ical Kubernetes或 OpenShift相同程度的生命週期自動化。 3. 高可用性 高可用度有助於盡量減少停機時間，並達到最高的可靠度及生產力，因此是所 有主要 Kubernetes 解決方案的標準特性。Canonical Kubernetes、Rancher 及OpenShift均提供高可用度叢集。 4. 叢集升級 由於每季都有新的Kubernetes版本，企業務必要確保解決方案具有可靠的升級策 確保Kubernetes部署維持安全，必須瞭解廠商支援各個版本的時間長度。 OpenShift支援最新的3個次要Kubernetes版本，支援各個版本的時間總計9個月。 在前3個月期間，特定版本會獲得「完整支援」，緊急修復一旦可用就會發行提供， 其他修復則是以定期修補程式的方式提供。至於剩下的6個月，版本會獲得「維護 支援」，在此期間非緊急修復由Red Hat全權決定是否提供。 Rancher支援N-1至N-4的最新Kub 援單節點叢集。撰 寫本文時，Red Hat並未正式支援任何單節點OpenShift解決方案。 MicroK8及K3均允許將叢集延伸至多個節點。MicroK8提供方法讓使用者建構具自 我修復能力的高可用度叢集，只需要使用幾個指令，無需進行設定；K3如果要達到 相同成果，就需要進行更多手動作業。 8. 託管Kubernetes方案 為企業工作負載提供無可比擬的自動化程度及通用平台。不過Kubernetes本身是一

r load导入；或者使 用内部registry仓库（内部registry镜像仓库里要有以上7个镜像） ★直接使用命令行方式初始化集群 （以下是非HA模式的master初始化，如果要部署高可用集群，则参考第4章） kubeadm init --kubernetes- version=v1.19.4 \ --apiserver-adver�se- address=10.99.1 ②安装k8s二进制组件 #使用aliyun的源（如果用的是RHEL8系列的系统，也是用的el7的仓库源，因为 k8s组件是用go语言写的，直接二进制文件就可用，不需要特殊的库依赖，于是 和系统弱相关，8或9系列的系统也直接可用这些rpm软件） # cat >> /etc/yum.repos.d/k8s-ali.repo <高可用集群，则参考第4章） kubeadm init --kubernetes- version=v1.28.2 \ --apiserver-adver�se- address=10.99.1

新增服务模版，自动生成deployment K8S多环境二期优化实战 • 一套代码，支持多种环境 • 物理隔离的多环境 • 共享资源的多环境 收益总结 • 降低服务器使用成本40% • 运维100%自动化 • 多云部署，高可用 P-1 为什么要做多云多K8S多环境 ‣ 标准的dev test pre prod环境 ‣ 存在的问题 • 标准的四套环境 DEV TEST PRE PROD • 标准的CICD流程 update • 多云多K8S多环境平台建设的初衷 多环境平台建设的初衷 01 02 03 多云多K8S多环境平台 K8S集群(多个) 管理后台 发布平台 提升资源使用率 1 多云冗余高可用 2 环境并行互不影响 3 P-2 线下多环境一期方案 ‣ 一键拉起master镜像新环境 ‣ 如何确保环境间资源互不影响 ‣ 一期方案存在的问题与挑战 ‣ 如何实现线下多环境 • 一键拉起环境 一期方案的问题与挑战 1 2 3 多环境资源“假”隔离 Namespace隔离，共享资源 数据依赖成本高 所有存储都是独立搭建的 集群规模大，运维工作量大 环境数目越多，资源成本，维护成本越高 挑战 P-3 多环境优化实战 ‣ 为什么要多环境访问严格隔离 ‣ 如何借助多云保证有状态服务高可用 ‣ 如何做到激增流量时，全链路联动扩缩容 ‣ 如何通过共享减少资源占用 ‣ 如何识别流量，智能路由

Thoughtworks 技术战略和技术人员的各种主题。本期技术雷达内容 基于 2023 年 8 月的 TAB 线上会议创建。 中国区技术雷达汉化组： 边晓琳、陈亮、程显通、樊田、樊卓文、冯炜、符雨菡、高晓、管英杰、何蜜、何蔚、何向东、纪扬、郏李鹏、 蒋亦雄、李辉、李天舒、李妍、李昱桦、林晨、刘钊、秦睿、孙郁俨、童圣、王鹏熹、王芹芹、熊晓荟、杨琛、 杨阳、姚瑶、于海源、余琦、余亚彬、院阳、张丽、张旭海、赵泽鑫、郑茗蔓 复使用执行器，来减少暴露先前任务的机密数据或在受到攻击 的运行器上运行任务的风险。将执行代理和执行器上的软件更新到最新版本。像监控你的生产软件一样去监控 你的 CI/CD 系统的完整性、保密性和可用性。 我们不断见到有团队忘记这些实践，特别是当他们使用在内部网络中自我管理的 CI/CD 基础设施的时候。所有 这些实践不仅在内部网络中很重要，当使用托管服务时，因为扩大了攻击面和影响范围，这些实践会变得更加 常被称为思维链推理，而且实际上是可行的。我们的团队实现了一个作为自主代理的客户服务聊天机器人。如 果机器人无法达成客户的目标，它会认识到自己的限制并将客户引导到人工处理。这种方法显然仍处于早期发 展阶段：自主代理通常存在高失败率和高昂的 AI 服务费用，至少有一家 AI 初创公司已经从代理为基础的方法转 向其他方向。 20. 平台编排 评估 随着平台工程的广泛采纳，我们看到了新一代的工具，它们超越了传统的平台即服务（PaaS）模型，为开发人

14%的公有云市场规模，较 2021 年增长 20.4%。欧洲、亚洲位列市场占比二三位，分别为 23.41%、18.35%。 大洋洲、南美洲、非洲均处于“云发展中”，三大洲占比总和仅 6.1%。 得益于东南亚地区可用区数量不断增长以及核心云计算技术发展迅 速，亚洲市场增速超 30%达到欧洲的两倍，将成为全球云计算市场 竞争的下一个主战场。 来源：Gartner，2023 年 4 月 图 2 2022 年全球各区域云计算市场规模占比 2023 年这一比例将上涨到 58%。从供给侧来看， 目前，AWS、微软、谷歌等云服务商均有 1/3 以上的可用区部署在 亚太地区。以 AWS 为例，其在印度、新加坡、澳大利亚、日韩等地 已建设 40 余个可用区，并计划在东南亚、新西兰等地再新建 12 个 可用区，建成之后亚太地区的可用区占全球比例将超 50%。 服务能力方面，效率和性能成为云服务商竞争的新手段。随着 用云程度持续加深，用户对云服务的要求从能用转变为好用，促使 组件可根据实际使用情况来升级扩展。这类集成产品通常被称为内 部开发者平台，是工程团队已经部署的技术和工具之上的全新一层。 演进路线方面，容器云平台为开发者构建和运行分布式应用带来了 便利，但同时将复杂资源暴露给了开发者，知识门槛高，并且开发 者难以从众多资源中定位业务故障。而容器云平台及传统 PaaS 等经 过平台工程化，可演进为面向开发者的一站式平台，灵活组合 Backstage、Grafana、KubeVela 等云

Alibaba构建微服务体系 300 + 公司生产环境上线 Spring Cloud Alibaba 现状 https://start.aliyun.com/bootstrap.html • 业务高可用、多可用区部署 • 同城/异地容灾，业务多活 • 微服务需要更安全、更可信 成本 稳定 效率 • 白天流量高峰期发布 • 云边端一体化开发部署联调 • 服务治理体系强依赖SDK升级 • • SDK升级成本高 微服务治理演进路线 • 服务元信息 • 服务契约管理 • 服务测试 • 服务Mock • 开发环境隔离 • 端云互联 运行态Ops 开发态Dev • 无损下线 • 无损上线 • 金丝雀发布 • A/B Test • 全链路灰度 安全态Sec 发布态 • 离群实例摘除 • 限流降级 • 同AZ优先路由 • 就近容灾路由 高可用 • 服务鉴权 场景一：某应用发布，灰度几台机器，由于代码逻辑写的有问题，造成线程池满，客户端调用失败。 场景二：某应用运行过程中，某几台机器由于磁盘满，或者是宿主机资源争抢导致load很高，客户端出现调用超时。 客户端摘除 • 实时性高 • 需要关注错误率阈值、隔离机器的比 例阈值，及被摘除后恢复时间 • 更灵活的摘除策略：调整权重 应用A 应用B 应用C 应用D 全局摘除：监管控一体 • 维度更加丰富 摘除后动作 •