设计系统 采纳 随着应用开发变得越来越动态和复杂，交付风格一致且好用的产品成为了一项挑战，尤其是在有多个团队参与 不同产品开发的大型组织中。设计系统定义了一系列的设计模式、组件库以及良好的设计和工程实践，以确保 数字产品的一致性。设计系统从过去的企业风格指南演变而来，提供易于查找和使用的共享组件库和文档。通 常，设计系统的风格指南以代码的形式记录并进行版本控制，比简单的文档记录更加清晰且易于维护。设计系 在其 API 中引入了函数调用以使 ReAct 和类似的提示风格更容易实现，而无需依赖像 LangChain 这样的外部工具。我们仍然处于定义这一学科 的早期阶段，但到目前为止，ReAct 及其后继方法已指引出大语言模型最令人兴奋的一些应用领域。 10. 检索增强生成 试验 检索增强生成（RAG） 是一种结合预训练参数和非参数记忆的文本生成技术。它使你能够通过你的领域内特有 的包含上下 的包含上下文的知识，来强化预训练模型中的现有知识。使用 RAG，你会先从非参数记忆中去检索相关文档集 （一般是通过在向量数据库中的相似性搜索），再使用 LLM 中的参数记忆生成与检索出的文档一致的输出。我们 发现 RAG 对各种需要大量知识的 NLP 任务十分有用，包括问答，总结和故事生成。 技术 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 15 11. 基于风险的故障建模

是云时代背景下 构建现代化应用的最典型技术方案，但应用现代化并非单纯依靠技 术手段达成，需要完整的建设方法论，具体包含五个方面，如图 7 所示：一是应用架构现代化，依据分而治之、开放设计、统一风格 三重设计原则，通过微服务、Serverless、事件驱动和命令职权分离 等先进架构升级应用范式；二是数据架构现代化，以云原生为底座 优化数据摄取、数据存储、数据分析、数据消费、数据治理等能力， 级的存储数据集、中间结果和训练 好的模型参数等，且数据类型各异，也需要云计算平台提供的存储 方案，实现复杂数据的统一调度和处理。计算芯片多样化、异构数 据复杂化也加速云计算向能够一体化调度、处理计算、网络、存储 资源的操作系统方向演进。 向上来看，数字应用呈现出分布式、多模态、超大量级的特点。 以 ChatGPT 为例，ChatGPT 的模型参数已达千亿，且模型训练数据 涉及文本、图片

删除后的NAS盘，所有数据均会被删除，且⽆法找回，请谨慎操作 删除需要⼿机或邮箱验证 创建存储类 点击存储->存储类->新建存储类，可以在弹出的对话框中新建⼀个使⽤NAS盘的存储类 创建存储类的参数如下配置： 选择集群：选择配置存储类到哪个容器集群 存储类型：选择所⽀持的存储类型，⽬前仅⽀持NAS⽂件存储 存储对象：已创建并且挂在到该集群的NAS盘 驱动提供者：⽂件NAS存储选择 cds/nas 点击存储->存储卷，然后从集群选择下拉列表中，可以查看所选的集群中所有的存储卷（PV） 创建存储卷 19 点击集群->存储卷->新建存储存储卷，可以在弹出的对话框中新建⼀个使⽤NAS盘的存储卷 创建存储类的参数如下配置： 选择集群：选择配置存储类到哪个容器集群 存储类型：选择所⽀持的存储类型，⽬前仅⽀持NAS⽂件存储 存储对象：已创建并且挂在到该集群的NAS盘 存储驱动：请选择CSI（Flexvolume今后会停⽌⽀持） veness- readiness-probes。 24 请求类型 配置说明 HTTP/HTTPS 即向容器发送⼀个 HTTPget 请求，⽀持的参数包括： 路径：访问 HTTP server 的路径。 端⼝：容器暴露的访问端⼝或端⼝名，端⼝号必须介于 1~65535。 HTTP 头：即 HTTPHeaders，HTTP 请求中⾃定义的请求头，HTTP

set-�mezone Asia/Shanghai #设置时区 # systemctl restart chronyd # chronyc sources -v ⑦设置网络参数 #首先加载模块 # cat > /etc/modules-load.d/br_ne�ilter.conf <参数值及新增最后5行） # kubeadm config images list --config /etc/kubeadm-init.yaml #查看需要的镜 像 cof-lee config.k8s.io/v1beta1 kind: KubeletConfigura�on cgroupDriver: systemd failSwapOn: False #保存，（修改蓝色字体的参数值及新增最后5行） # kubeadm config images list --config /etc/kubeadm-init.yaml #查看需要的镜 像 cof-lee

containerPort: 80 使⽤该 .yaml ⽂件创建Deployment的⼀种⽅法是在 kubectl 命令⾏界⾯中使⽤ kubectl create 命令，将 .yaml ⽂件 作为参数传递。 例如： $ kubectl create -f docs/user-guide/nginx-deployment.yaml --record 将会输出类似如下的内容： deployment customerB),environment!=qa 。 API LIST与WATCH过滤 09-Label和Selector 27 LIST和WATCH操作可指定Label选择器，这样就可以使⽤查询参数过滤返回的对象集。两种requirement都是允许的 （在这⾥表示，它们将显示在URL查询字符串中）： equality-based requirement： ?labelSelector= Addresses（地址） 这些字段的⽤法取决于你云提供商或裸机的配置。 HostName：Node内核报告的hostname。可通过kubelet的 --hostname-override 参数配置。 ExternalIP：通常是可外部路由的Node IP（可从群集外部获得）。 InternalIP：通常只能在集群内进⾏路由的Node IP。 Phase（阶段） 已弃⽤，Node phase不再使⽤。

Proto的管理 • 错误码管理 • 调试gRPC • 调试信息 • 错误定位 • 展示各种组件gRPC、HTTP、MySQL、Redis、Kafka调试信息 • 六元组（配置名、请求URL、请求参数、响应数据、耗时时间、执行行号） • 响应数据结构是否正确 • 响应是否有错误 微服务的开发阶段 • 遵循Fail Fast理念，核心错误尽早panic • Panic的错误码，组件、配置名、错误信息 deployment.yaml • 拉取镜像、启动服务、探活、滚动更新等功能 微服务的启动阶段 启动参数 加载配置 探活 滚动更新 微服务的启动阶段 启动参数 加载配置 探活 滚动更新 软链接：filepath.EvalSymlinks(fp.path) 微服务的启动阶段 启动参数 加载配置 探活 滚动更新 • HTTP: server.Use(healthcheck.Default())

cpu的单位为core的数量， 是一个绝对值而不是相对值。k8s中是以千分之一为最小单位，一般一个pod 设置为100m到300m，也是就是0.1-0.3个cpu。内存是以MB为单位 k8s设置2个参数： requests:该资源的最小申请量，系统必须满足的要求 limits：该资源的最大允许使用的量，不能被突破，当容器试图使用超过这个 量的资源时，有可能会被k8s kill并重启。 14 www NAME：资源对象的名称，区分大小写，如果不指定名称，则系统返回属于TYPE的全部对象列表，比如kubectl get pods将返回所有Pod的列表 Flags：kubectl子命令的可选参数，例如使用“-s”指定apiserver的URL地址而不用默认值。 32 www.h3c.com Confidential 秘密 32 32 Kubernetes常见命令介绍 1.创建资源对象 Confidential 秘密 39 39 Kubernetes常见命令介绍 Kubectl命令行的公共启动参数： 40 www.h3c.com Confidential 秘密 40 40 Kubernetes常见命令介绍 Kubectl输出格式，kubectl可以用多种格式对结果进行显示，输出格式通过-o参数指定： Kubectl [command] [TYPE] [NAME] –o=

Pod MXNet MXNet Pod Pod Caffe Caffe oss 阿里云 对象存储 statefulset daemonset 一键式部署Alluxio，中心化配置集群参数 $ cat << EOF > config.yaml properties: fs.oss.accessKeyId: xxx fs.oss.accessKeySecret: yyy alluxio open() read() …() Client Master Meta Cache First Access LRU listStatus() 2. Alluxio缓存行为控制 参数 取值 含义 alluxio.user.ufs.block.read.location.policy LocalFirstAvoidEvictionPolicy Alluxio读取的数据块优先保存到本地，但是当本地空间不足时，

Server Pod Master API Server Pod Kubernetes 典型异常 网络异常 • 安全组、路由表配置错误 • 节点防火墙软件等修改 iptables、内核参数 • 网络链路长，手动排查成本高 异常影响 • 应用间无法正常通信 • 集群内 Controller 无法正常工作 YUM 安装自动运维工具 自动安装依赖 firewalld 网络未知原因导致异常 根据集群类型、版本、场景生成检测策略 2. 根据策略执行检测任务 3. 检测任务支持脚本或容器镜像 Ver.1 优化点 快速迭代的 Kubernetes 版本 • 月度发版 • 版本间的配置、参数、API 差异 多样集群类型（阿里云容器服务） • 托管版集群、Serverless 集群 • 边缘集群、GPU 集群 各类检测场景 • 节点、组件、配置等 • 集群升级、集群巡检 版本差异

驱动程序 VirtualBox brew install docker-machine-driver-hyperkit ~/.kube/config ⽂件中查看所有可⽤的环境 启动 # 可添加参数 # --vm-driver=hyperkit minikube start minikube dashboard Minikube Dashboard Docker Desktop Dashboard（MasOC）