Linux 協定堆疊的資料處理執行到掛載節點時，它會依序呼叫掛接點上所有的 hook 函數，直到資料封包的處理結果是確定地接收或拒絕。 2 處理規則 每個規則的特性皆分為以下幾部分： ~ 表類型（準備做什麼事情？）； ~ 何種掛接點（何時發揮作用？）； ~ 比對的參數是什麼（針對何種類型的資料封包？）； ~ 比對後有什麼動作（比對後具體的處理是什麼？）。 表類型和何 的安全方式與 Kubernetes Master 進行連線，所 以需要先進行 ServiceAccount 和 Secret 的建立。如果不使用 Secret，則 Heapster 啟 動時將會出現錯誤： /var/run/secret/kubernetes.io/serviceaccount/token no such file or directory 然後 Heapster 容器會被 R

Think in Cloud . 北北京 Think in Cloud . 北北京 基于Kubernetes构建容器器云平台的实践 UCloud优刻得实验室负责⼈人 叶理理灯 中⽴立安全·赋能产业 Think in Cloud . 北北京 UCloud内部容器器平台，提供弹性、分布 式的应⽤用托管服务平台，帮助开发者⼀一站 式轻松开发并部署应⽤用程序。KUN底层基 于 Kubernetes Create Update Get Delete Operator Server 为⽤用户提供可视化 Web 操作⻚页⾯面，简化对各类⾃自 定义资源的管理理操作。 ⽤用户不不需要详细理理解具体的 CRD 结构，就可以在 Web ⻚页⾯面上快速 创建⼀一个 Redis 集群，并且可以看到集群⼀一步步创建的过程。同时 还可以对集群进⾏行行配置更更新、删除等操作。 Operator

Rancher都已獲得CNCF認證。 2. 生命週期作業 開始踏上Kubernetes的旅程時，如果沒有思考要如何長期維護叢集，很容易就會 在開發和部署期間遭遇困難。許多以Kubernetes為中心的解決方案，雖然處理了 Kubernetes生命週期的初期階段，也就是第0天和第1天，但真正的挑戰要到第2 天才開始。 就第2天作業而言，Canonical Kubernetes及OpenShift都利用運算子提供完整的 Kubernetes、OpenShift及Rancher均提供無需停機的自動化升級。 其中Canonical Kubernetes居於領先的部分，就是能夠讓企業對升級流程進行精細 控制。使用者可精確排序及交錯進行各項元件的更新作業，因此能夠完全升級叢集， 同時確保不會影響在叢集執行的工作負載。 2 5. 支援生命週期 有時候企業無法跟上最新的上游Kubernetes版本，未能完全保持最新狀態。為了 乏彈性，以及程式碼化應用程式管理的重複性，因此可能增加維護成本。 14.原生AWS/GCP/Azure整合 如果Kubernetes發行版本無法在目標基礎架構執行，那麼簡易的多雲部署就沒有什 麼用處。Canonical Kubernetes、OpenShift及Rancher都能與以下三種主要的公 有雲原生整合：Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud Platform(GCP)及

Microsoft HP others 在地高可靠度資料中心 內建Redundancy 客製化高擴展性硬體設計 Live migration背景更新 全球機房備援設計 台灣區已經備有三個容錯區域 高效能代管式服務 涵蓋Web/App/DB皆有多 樣化代管服務可以組合出 最適架構 自動化部署 與開放平台以及開發環境 整合，加速應用上線 Google Cloud Taiwan 優勢

角色與分工  人員知識技能  安全政策  網路政策  開發政策  合規  負載/網路隔離  打包流程  過版流程  稽核流程  監控 & 除錯 最困難的部分其實是..... 3P: People, Policy, Process ​人 (People) ​政策 (Policy) ​流程 (Process) ©2019 VMware

存储 容器化存储综合方案 容器管理 容器管理是基于 Kubernetes 开源技术构建的面向云原生应用的容器管理平台， 基于原生多集群架构，解耦底层基础设施平台，实现多云与多集群统一化管 理，简化企业的应用上云流程，降低运维管理和人力成本。便捷创建 Kubernetes 集群，帮助企业快速搭建企业级的容器云平台。容器管理模块的主 要功能如下： 集群管理 ➢ 集群的统一纳管，支持特定版本范围内的任意 彻底解决多云应用灾备的问题。 微服务引擎 「DaoCloud 道客」微服务引擎是面向业界主流微服务生态的一站式微服务管 理平台，主要提供微服务治理中心和微服务网关两个维度的功能，具体包括服 务注册发现、配置管理、流量治理、服务级别的链路追踪、API 管理、域名管 理、监控告警等，覆盖了微服务生命周期中的各种管理场景。微服务引擎具有 很强的兼容性，不仅可以无缝对接 DCE 5.0 的其他组件，也可以完美兼容 限流、多种策略安全认证、黑白名单、路由转发、MockAPI 等能力，同时提供 企业级高性能和高扩展的云服务能力。 ➢ 多网关管理：原生支持对容器管理模块中的多集群、多命名空间的网关实例进行管 理，支持网关实例的全生命周期管理。 ➢ API 策略管理：通过图形化界面进行 API 的增删改查，配置 API 策略，例如负载均 衡、路径改写、超时配置、重试机制、请求头/响应头重写、WebSocket、本地限流、

库 镜像仓 库 测试管 理平台 流⽔线编 排⼯具 代码质 量管控 镜像安 全扫描 运营统 计⼯具 XXXX 指标统计 XXXX 指标统计 XXXX 指标统计 XXXX 指标统计 运营统计 编译打 包 代码质量 管理 多语⾔ 构建 安全管控 构建实 践 测试管理 功能测 试 性能测试 接⼝测 试 产出物管 理 持续构建与测试 ⾃动部 署 署 配置管理 环境管 理 数据库变 更 运维监 控 通知反馈 部署策 略 持续交付 ⼯具链 最佳实践 测试管理 规范 流⽔线建设 规范 敏捷开发 规范 流程协作与最 佳实践 项⺫管理 进度 管理 范围 管理 质量 管理 ⼈⼒ 管理 ⻛险 管理 沟通 管理 知识共享 知识 库建 设 ⽂档 协作 学习培训体系 培训规划建设 平台培训 ⼯具培训 测试指南 测试的各个阶段，测 试阶段依赖的⽂档， 测试的种类，测试类 型 …… …… 产品主 管 开发主 管 开发⼈ 员 运维主 管 测试⼈ 员 运维⼈ 员 产品经 理 ⽤户 团队⾓⾊构成 测试主 管 • 产品使⽤者 • 产品规划，需求排期 • 推动⺫标实现 • 对整体产品进⾏规划，需求排期 • 对产品团队负责 • 负责开发任务的分解，任务下发

Service Mesh Meetup #6 广州站 物理机 虚拟机 容器集群管理 私有云 容器 服 务 治 理 基 础 设 施 自动恢复 监 控 报 警 harbor 容 器 引 擎 存 储 管 理 编 译 发 布 软件定义网络跨节点通讯 统 一 集 中 运 营 管 理 gitlab jenkins helm ceph nfs prometheus filebeat elastsearch elastsearch flanneld calico openstack kvm docker 镜 像 管 理 弹性伸缩 智能调度 配置管理 健康检查 服务发现 动态dns 负载均衡 容器监控 日志采集 应用监控 节点监控 动态存储 本地存储 网络存储 静态存储 代码检查 代码编译 镜像编译 服务发布 镜像同步 镜像上传 镜像下载 镜像安全 k8s tcp负载 https-http

PR，即使它们在间接依赖项中包含主要版本 更新，也应该自动合并。 6. 针对 FAIR 数据的数据产品思维 试验 数据产品思维重视将数据消费者视为客户，确保他们在数据价值链中的无缝体验。这包括易用的数据发现、理 解、信任、访问和消费。“产品思维”不是一个新概念，过去我们在运维中施用了这一概念，建立了运维产品和 微服务。它伴随着构建长期的跨功能的团队在组织中拥有并分享他们的数据，通过结合数据和产品思维，我们 API 交互进行严格测试。Mock 可以描述为 YAML 或 JSON，并通过 CLI、REST API 或 JavaScript 代码进行管理。Mocks Server 的功能包括请求匹配、代 理和录制重现功能，这些功能有助于模拟真实的 API 交互。我们特别喜欢将它与 Docker 容器集成，使其可以 轻易地在不同环境之间一致地部署，因此它可以作为整个生态系统的一种构件进行版本控制和维护。它简单直

Label使⽤户能够以松耦合的⽅式，将⾃⼰的组织结构映射到系统对象上，客户端⽆需存储这些映射。 服务部署和批处理流⽔线通常是多维实体（例如：多个分区或部署、多个发布轨道、多个层、每层有多个微服务）。管 理往往需要跨部⻔才能进⾏，这打破了严格层级表现的封装，特别是由基础设施⽽⾮⽤户确定的刚性层次结构。 示例Label： "release" : "stable" , "release" : "canary" TP RESTful API 接⼝给客户端以及其他组件调⽤。 Controller Manager：Controller Manager是K8s⾥所有对象的⾃动化控制中⼼。顾名思义，它负责管 理“Controller”，主要有： endpoint-controller：刷新服务和pod 的关联信息 replication-controller：维护某个 pod 的副本数为配置的数值 S 不仅如此，同⼀个Pod内的所有容器还共享存储卷，这个存储卷也被称为Pod Volume。 在k8s中创建，调度和管理的最⼩单位就是Pod，⽽⾮容器，Pod通过提供更⾼层次的抽象，提供了更加灵活的部署和管 理模式。 Replication Controller（RC） RC是⽤来管理Pod的⼯具，每个RC由⼀个或多个Pod组成。 在RC被创建之后，系统将会保持RC中可⽤的Pod个数与创建RC时定义的Pod个数⼀致。