Unary -> Stream 代替分页，降低延迟 内存高效复用，避免 OOM 读优化 - 2 多分片并发读 通过并发，大大减少读时延 读优化 - 3 读写分离 follower 可以无限扩展，没有 raft 同步问题 读写之间无相互影响 读优化 - 4 Count 优化 基于周期性 Compact 统计，存在内存 降低时延，减轻存储压力 Watch 优化 - 1 写性能提升带来直接收益 落地效果  压测环境 • 配合 apiserver 优化手段，规模达 5w 节点 200w Pod  生产环境 • 2 W 节点 100w Pod 超大集群，有效降低资源碎片率 落地效果 读写 QPS > 1w • 背景介绍 • 设计思路 • 性能优化 • 落地效果 • 未来演进 影响力构建 集成进入 Kubernetes 作为新型 Storage Backend 已经开源，以

#根据此名称去寻找对应的volume存储卷 mountPath: /var/log/nginx #容器里的挂载点 readOnly: false #非只读（即可读写） volumes: #存储卷定义，与containers同级 - name: alog #存储卷名称 #访问模式 - ReadWriteMany #可同时被多个node结点读写挂载 #- ReadWriteOnce #同时只可被一个node结点读写挂载 #- ReadOnlyMany #可同时被多个node结点只读挂载 pe 10Gi accessModes: #访问模式 - ReadWriteOnce #同时只可被一个node结点读写挂载 #- ReadOnlyOnce #同时只可被一个node结点只读挂载? persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

本地磁盘：延时低，不可迁移 共享云盘：云存储，多容器共享，同时读写 内置云盘：云存储，每容器独享，用户无感知 云存储 • 支持在线扩容、quota管理、权限管理 • 共享云盘基于cephFS • 内置云盘基于cephRBD • 腾讯内部ceph版本，微信同款 能力扩展：GPU支持 分布式存储Ceph 海量小数据读写优化 不同用户配额管理 任务带盘迁移 智能拓扑感知 GPU卡拓扑感知

•nearly one million containers 面向终态升级 通过面向终态的应用管理理 念提高应用运维的效率 自愈能力升级 统一容器与应用实例周期简化 应用启动流程 不可变基础设施 分离基础设施与应用容器简化 应用运维复杂性面向终态升级 • 过程式的运维有什么问题？ 例子：升级某服务的 3000 个实例 容 器 平 台 运 维 平 台 容 器 平 台 运 维 平 台 Kubernetes 镜像，一次定义多次运行 通过镜像提供的组装机制 打包应用镜像，包含业务 及运维基础设施进程 更进一步组合多个容器 为一个 Pod，Pod 一次 定义多次运行不可变基础设施 • 应用与运维基础设施容器分离 • 支持各自独立升级 • SidecarSetOpenKruise • AdvancedStatefulSet • SidecarSet • BroadcastJob • CloneSet

ElasticBlockStore、GlusterFS PV的accessModes属性有以下几类： ReadWriteOnce：读写权限、并且只能被单个Node挂载 ReadOnlyMany：只读权限，允许被多个Node挂载 ReadWriteMany：读写权限，允许被多个Node挂载 PV的有如下几种状态： Avaliable（空闲状态）、Bound（已经绑定到某个PVC上）、Relea

755 或 777 存储卷名称：配置该存储类的名称，当创建pvc时，需要引⽤该名称 容量：所要创建存储卷的⼤⼩，单位GB 访问模式：ReadWirteMany：可以多个节点同时读写，ReadWriteOnce：仅单个节点读写 标签：可以添加⾃定义的标签 查看存储卷详情 点击单个存储卷的详情，即可查看该存储卷的详细信息 可以在基本信息和yaml⽂件中切换不同的显示⽅式 20 删除存储卷

技 术手段达成，需要完整的建设方法论，具体包含五个方面，如图 7 所示：一是应用架构现代化，依据分而治之、开放设计、统一风格 三重设计原则，通过微服务、Serverless、事件驱动和命令职权分离 等先进架构升级应用范式；二是数据架构现代化，以云原生为底座 优化数据摄取、数据存储、数据分析、数据消费、数据治理等能力， 云计算白皮书（2023 年） 16 充分挖掘数据价值等；三是技术架构现代化，从资源管理、运维保 以数据为中心的计算体系，面向管理流计算提供专用计算设备， 将 CPU 从复杂的管理流数据处理中解放出来，以更好的让 CPU 在 其擅长的计算领域发挥作用效能，从而实现整体算力提升。云服务 商替用户完成管理流与数据流的计算分离，支撑以计算为中心向以 数据为中心过渡。当前，产业各界逐渐开始探索以数据为中心的落 地方案，如阿里云发布云基础设施处理器 CIPU，并将其定位为代替 CPU 承担云计算服务管理和加速的关键处理器；云豹智能发布云霄

Kubernetes K8s 团队 Trait + App Config 运维 Component 研发 K8s 原生 API ECS/ FaaS/…… • API复杂：区分使用者/关注点分离 • 能力难上手：模块化封装/统一管理 • 云资源：统一API对接 apiVersion: core.oam.dev/v1alpha1 kind: Component metadata: name:

: 157.9元/小时 x 4 = 631.6 元 P100 1卡：12.78 元/小时 x108 = 1380.24 元 数据访问的新挑战 1.强大的算力需要匹配的I/O吞吐 2.计算存储分离导致I/O延迟 3.单机缓存无法满足海量数据加速 9993.6 3189.6 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 Synthetic ESSD云盘 PL2

微服务之配置管理 配置中心 应用-A 应用-B 应用-C 应用-D 配置中心优势 : • 配置简单 • 易用的用户界面 • 批量动态更新配置到应用 • 编程接口简单 • 镜像与配置分离 • 按项目管理配置 海尔工业互联网 - 微服务之服务集成 服务总线 APP-A APP-B APP-C Gateway Auth N Auth Z 协议适配: • 提供常用协议服务的接入、转换（Dubbo，XML）