大脑 2. 谐音科比 Kobe Bryant • 背景介绍 • 设计思路 • 性能优化 • 落地效果 • 未来演进 K8s 元信息存储的需求 (1)  读 • 单 Key 读，提供线性一致性 • Range 扫描读，支持快照读，支持分页  写 • K8s 乐观锁 resource version • 单 Key CAS  Watch • Kubernetes list-watch (3) 所以 etcd 为目前 K8s 唯一支持的存储 KubeBrain 架构 Kine KubeBrain KubeBrain 架构 • 主从架构 • 主负责写和事件分发 • 从负责读 • 底层对接分布式强一致性存储 • CAS 事务写 • 快照读 实现架构图 存储层 存储层 – 分布式 KV Store ByteKV • Multi Raft Goup • 全局有序 • 消费滑动窗口中的数据实现有序 的 Event 推送 • 当前消费的最大位置为 Brain 层 的 Committed Index，与 快照 读有关 逻辑层 – 单 Key 读 逻辑层 – Range 读 逻辑层 – Range 读一致性 • Range 从 Leader 获取滑动窗 口当前 Committed Index 序 号 • 根据当前序号进行快照读 • Range

本，不会丢、也不会错 时刻记着 cache 是最终一致 在做任何读（get、list）操作时，不能假设读到 的是最新版本，也不能假设一次 reconcile 中始 终会读到同一个版本 避免写后读 同一个 controller，在一次 reconcile 中，避免写 （create、update、delete）完一个对象后马上去 读（get、list）最新版本，等controller-runtime me 触发下一次 reconcile 遵循惯例开发模式 即 controller 用读 cache，UT 中不用 cache 附加题：Stale Cache 情况下 情况下 Operator 正确性如何保证 Cache\Planned Action Create Update Delete latest ✅ ✅ ✅ stale c-lag -- ❌ ❌ u-lag -- ✅ ✅

/etc/containerd/config.toml 这个配置文件是给crictl和kubelet使用的，ctr不使用 这 个 配 置 文 件 ， 因 为 ctr 不 使 用 CRI ， 所 以 它 不 读 取 plugins."io.containerd.grpc.v1.cri" 配置。 # systemctl enable containerd # systemctl restart containerd 据库，并且数据中的数组是由时间进行索引的。具备以下特点： 大多数数据都是按时间顺序写入，很少涉及修改数据 删除操作都是删除一段时间的数据，而不涉及到删除无规律数据 读操作一般都是升序或者降序 ③HTTP Server: 为告警和绘图提供查询接口 Promethus通过PromQL语句查询指标信息，并在页面展示。虽然Prometheus自 带UI界面，但是大多数

当本地节点的空间少于1056MB时，数据缓存的调度器不会选择该 节点；转而选择其他节点。 alluxio.user.file.passive.cache.enabled false 当从Alluxio远程worker读文件时，是否缓存文件到Alluxio的本 地worker。 alluxio.user.file.readtype.default CACHE 默认的CACHE_PROMOTE会带来显著的性能开销 策略：1

& Index APIServer Client List / Get ETCD rv=nil Page read Filter by condition• APIServer 缓存一致性读 • 索引支持动态新增 • Cache Ready Cache Read & Index APIServer Client list/get @t0 ETCD rv=nil 1. Get rv@t0

⼀个允许您 动态设置副本数，并检查其当前状态的接⼝。有关scale sub-resource的更多细节可在 here 找到。 译者按：Heapster是⼀款容器集群监控及性能分析⼯具，拓展阅 读：https://segmentfault.com/a/1190000007708162 API Object Horizontal Pod Autoscaler是Kubernetes autoscaling