提升资源使⽤用效率 按需修补 快速升级 K8S 集群，与社区版本同步 应⽤用商店 快速在 K8S 中部署和管理理 应⽤用程序 Multi-AZ ⽀支持 Master 节点分布在不不同的故障域 简单易易⽤用 通过 Web UI 来管理理和运营 K8S 集群 离线⽀支持 ⽀支持离线环境下的 K8S 集群 的部署与升级 GPU ⽀支持 轻松运⾏行行机器器学习、⾼高性能 计算等⼯工作负载 ⽀支持以项⽬目为核⼼心的分级授权管理理；⽀支持系统管理理员、项⽬目管理理员和集群管理理员三种⻆角⾊色；对外开放 REST API；⽀支持国际化 i18n；提供 Web Kubectl 界⾯面；内置 Helm； ⽀支持多集群配置管理理（X-Pack）；⽀支持对接 LDAP/AD（X-Pack）；⽀支持⾃自定义 Logo 和 配⾊色（X-Pack）； 可观察性 内置 Prometheus，⽀支持对集群、节点、Pod、Container

12 月，AWS 云计算白皮书（2023 年） 7 发布第五代虚拟化芯片 Amazon Nitro v5 为云服务提供底层支持，应 用程序可获得与运行在裸金属服务器上相近的性能。三是更注重跨 域融合，创新发展。传统业务模式不断创新，需要先进数字技术持 续交织发展放大赋能效用，以满足多样化用户群体的个性需求。云 计算充分发挥数字基础设施作用，全球厂商正积极基于云底座提供 全新的大数据、区块链、人工智能服务。2022 是禀赋 要求引领行业云生态建设。央国企作为我国市场经济的“顶梁柱”， 业务覆盖面广，涵盖产业链上下游多个环节，因此央国企云需建设 丰富的云上应用生态，通过构造行业云的方式满足产业链条中各角 色用云需求，承担好“链长”职责，不断赋能行业数智升级。 中小企业是上云用云的主力军，SaaS 服务模式成为其上云首选。 中小企业是我国数量最大、最具活力的企业群体，在促进经济增长、 保障就业等方面 力资源全局调度能力发展，实现算力调度跨域融合。在传统调度方 式中，单一的云平台由于调度范围有限，难以满足算力随取随用的 需求，导致算力资源的全局调度能力受限。随着分布式云的发展， 产业逐步演变出基于云边端的分布式操作系统，它能够实现跨地域 算力资源互联互通，具备多层级算力资源的统一纳管、智能调度、 全局优化等能力。当前，电信运营商、云服务商已开展跨域算力调 度能力的建设，如曙光参与推出“一体化算力服务平台”、天翼云发

PI呼叫/密碼保護補好補滿 解決方案 • 對VMware PKS CLI控制平面提供認 證與角色權限控管(RBAC) • 對原生Kubernetes API提供認證與角 色權限控管(RBAC) • 集中帳號權限管理-可整合外部Active Directory/LDAP 如何實踐 • 透過User Account & Authentication NameSpace VMware PKS Broker UAA VMware PKS API BOSH CredHub ©2019 VMware, Inc. 15 PKS已經做好11大領域超過百項的安全強化措施 PKS對於容器底層核心(Stemcell)就做了非常多的安全強化並驗證 https://docs.pivotal.io/pivotalcf/2-7/security/pc

• 节点存储使⽤用均匀 磁盘调度⽅方法 根据服务器器磁盘状态计算分数，分数⾼高者被调度 • 集群 Broker 在节点部署情况 • 服务器器可⽤用磁盘情况 如果创建红⾊色集群则服务器器 C 最优 如果创建蓝⾊色集群则服务器器 A 最优 服务器器上线注册磁盘信息 etcd 保存的磁盘信息 • 主机信息，⽐比如 node • 状态 : unused , used，cleaning

应⽤亲和性。通过节点上运⾏的 Pod 的标签（键）、操作符和标签值（值）进⾏设置，⽀ 持硬约束和软约束。决定应⽤的 Pod 可以和哪些 Pod 部署在同⼀拓扑域。例如，对于相 互通信的服务，可通过应⽤亲和性调度，将其部署到同⼀拓扑域（如同⼀个主机）中，减 少它们之间的⽹络延迟。 必须满⾜，即硬约束，⼀定要满⾜，对应requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution， Execution， Pod 的亲和性调度必须要满⾜后续定义的约束条件。 命名空间：该策略是依据 Pod 的 Label 进⾏调度，所以会受到命名空间的约束。 拓扑域：即 topologyKey，指定调度时作⽤域，这是通过 Node 节点的标签来实现的。 选择器：单击选择器右侧的添加按钮，可添加多条硬约束规则。 尽量满⾜，即软约束，不⼀定满⾜，对应 preferredDuringSche 30 设置应⽤⾮亲和性调度。决定应⽤的 Pod 不与哪些 Pod 部署在同⼀拓扑域。应⽤⾮亲和 性调度的场景包括： 将⼀个服务的 Pod 分散部署到不同的拓扑域（如不同主机）中，提⾼服务本身的稳定性。 给予 Pod ⼀个节点的独占访问权限来保证资源隔离，保证不会有其它 Pod 来分享节点资源。 把可能会相互影响的服务的

分隔。 名称段是必需的，不超过63个字符，以字⺟或数字（ [a-z0-9A-Z] ）开头和结尾，中间可包含 - 、 _ 、 . 、 字⺟或数字等字符。 前缀段是可选的。必须是DNS⼦域：⼀系列由 . 分隔的DNS Label，总共不超过253个字符，后跟 / 。 如省略前缀，则假定Label的Key对⽤户是私有的。 为最终⽤户对象添加Label的⾃动化系统组件（例如， Master组件，管理Node的各个⽅⾯。 Node Controller在Node的⽣命周期中具有多个⻆⾊。⾸先，是在注册时将CIDR块分配给Node（如果CIDR分配已打 开）。 译者按：CIDR（⽆类别域间路由）：http://blog.csdn.net/xinianbuxiu/article/details/53560417 其次，是使Node Controller的内部列表与云提供商的可⽤机器列 $(service name).$(namespace).svc.cluster.local ，其 中“cluster.local”是集群域名。在创建每个Pod时，它将会获得⼀个匹配的DNS⼦域，采⽤以下形式： $(podname).$(governing service domain) ，其中governing service由StatefulSet上的 serviceName 字段定义。

no #可见k8s服务器上只有2个网桥，一个名为cni0，是k8s的pod网络用的，本k8s服 务器上的所有pod的网卡都连通到这个网桥里，即同一台k8s服务器上的所有pod 容器处于同一个二层广播域 ★k8s服务器上的各网卡关系图 [root@k8s-node01 ~]# ip route #查看k8s node结点上的路由表 default proto kernel scope link src 10.244.3.1 #本node结点上的pod网段 #由上面的路由表可得知，各k8s服务器上的pod容器并不是在同一个二层广播域 里，虽然底层是vxlan隧道，所有的pod处于一个overlay网络里，但为了避免二 层的广播流量占用大量的网络带宽，所以k8s把pod网段进一步细分了，各服务 器占一个子网段，然后各pod子网之间 vice的port 去访问目标服务 名称解析默认后缀为集群初始化时--cluster-domain指定的域名后缀，所以如果 pod里的/etc/resolv.conf的search后得指定默认查询的域，如果不对，则域名解 析会失败 search default.svc.cluster.local svc.cluster.local cluster.local ②NodePort类型 #

页的持久会话是否正常工作；以及模拟通知、地理位置和黑暗模式设置的能力。 Playwright 为测试套件带来的 稳定性给我们的团队留下了深刻印象，并且喜欢它可以并行运行测试以更快地获得反馈。 Playwright 的其他特 色包括更好地支持懒加载和追踪。 尽管 Playwright 有一些局限性（例如，组件支持目前处于实验阶段），但我 们的团队认为它是首选的测试框架，甚至在某些情况下会从 Cypress 和 Puppeteer

Microsoft HP others 在地高可靠度資料中心 內建Redundancy 客製化高擴展性硬體設計 Live migration背景更新 全球機房備援設計 台灣區已經備有三個容錯區域 高效能代管式服務 涵蓋Web/App/DB皆有多 樣化代管服務可以組合出 最適架構 自動化部署 與開放平台以及開發環境 整合，加速應用上線 Google Cloud Taiwan 優勢 Google

（ThirdPartyResource），首次尝 试解决 K8s API 的扩展性问题， 但存在诸多问题，Alpha 阶段既 夭折 CoreOS 提出 Operator 概念，用 于管理和运行基于应用程序领 域的复杂有状态应用程序。 给出了用 TPR + controller- runtime 早期版本的 sample： etcd operator K8s 1.9 版本发布，CRD进入 beta