理平台的基 础软件开发商. KubeBlocks 基于 K8s 的多云、混合云DBPaaS管理平台 ，支持MySQL、 PostgreSQL、Redis、MongoDB、Kafka等开源数据库的自动化 运维。 云猿生于2022年5月份成立，总部坐落于杭州，并同期设立 北京分公司。公司是云原生计算基金会（CNCF）会员企业， 信通院数据库应用创新实验室成员，并入选杭州市2023准 独角兽企业榜单。 加入 K8s 社 区并正式发布； 自此，CRD + controller-runtime 逐渐成为开发 operator 的首选 Operator Pattern 是官方定义的标准扩 展机制，是 K8s Native Application; Operator = CRD + control loop, i.e, Declaretive API + Automation; kubebuilder Cache Informer 机制 Cache 如何获取到本地（内存中） Informer 启动后会通过 reflector 的 list & watch 机制获取某种资源的 全量 objects。list 可以简单理解为一个 HTTP GET 请求，watch 为一 个 HTTP/2 长连接 Cache 如何保持与 API Server 一致性 list & watch 机制中，list 获取 API

一个流量的生发始终， 帮助您洞察集群、节点、应用和服务的详细指标，并通 过动态仪表盘和拓扑大图可视化掌握应用健康状态。 DCE 5.0 原生支持 DevOps 开发运维模式，可以实现应用交付的全流程标准化 和自动化，并集成各类精选数据库和中间件，使运维治理更加高效。各个产品 模块独立解耦，支持灵活升级，对业务没有影响，并且能够与众多云原生生态 产品对接，提供完整的解决方案体系。 它经过了近千家行业客户的生产场景检 应用交付 通过一致性可推广的应用交付流程实现自助式上云，支持柔性租户体系，动态适配用 户组织架构规划和实时资源分配，基于云原生化的 CI/CD 流水线，集成丰富的工具链 并支持流水线高效并发执行流转，自动化完成应用的构建、部署，创新性引入 Gitops、渐进式交付能力体系，实现应用更精细的管理运维。 涉及的模块：全局管理、容器管理、应用工作台、云原生网络、云原生存储、镜像仓 库 版权 © 2023 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储 模块化搭建 DCE 5.0 所包含的各个模块可以像乐高积木一样灵活搭建。 模块名称 功能和作用 安装器 基于 Kubean 自动化安装所需模块 容器管理 管理集群/节点/负载等基础设施 全局管理 设置登录、访问权限、外观 可观测性 一站式图形化仪表盘 应用工作台 CI/CD 流水线实现 GitOps 和

Monitoring 将容器的通⽤时序指标记录到⼀个中⼼化的数据库中，并提供⼀个UI以便于浏览该数 据。 Cluster-level Logging（集群级别的⽇志） Cluster-level logging 机制负责将容器的⽇志存储到具有搜索/浏览界⾯的中央⽇志存储中去。 Node组件 Node组件在每个Node上运⾏，维护运⾏的Pod并提供Kubernetes运⾏时环境。 kubelet kubelet kubelet：负责Pod所对应的容器的⽣命周期管理，例如容器的创建、启停等。根据从etcd中获取的信息来管理容 器、上报Pod运⾏状态等。 kube-proxy：实现K8s Service的通信与负载均衡机制。 docker：你懂的 Pod（容器组） Pod是由若⼲容器组成的容器组，同⼀个Pod内的所有容器运⾏在同⼀主机上，这些容器使⽤相同的⽹络命令空间、IP 地址和端⼝，相互之间能通过localhost来发现和通信。 的容器运⾏时，但Docker是最常⻅的运⾏时，这样有助于使⽤Docker术语中描述 Pod。 Pod的共享上下⽂是⼀组Linux命名空间、cgroups和潜在的其他⽅⾯的隔离机制——这⼀点与Docker容器的隔离机制⼀ 致。 在Pod的上下⽂中，各个应⽤程序可能会有更⼩的⼦隔离环境。 Pod中的容器共享IP地址和端⼝，并且可通过 localhost 找到对⽅。它们还可使⽤标准的进程间通信（IPC）（例如

s 也提供稳定、兼容的基础（平台），用于构建定制化的workflows 和更 高级的自动化任务。Kubernetes 具备完善的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明 的服务注册和服务发现机制、内建负载均衡器、故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容、可扩展的资源自动调度 机制、多粒度的资源配额管理能力。 Kubernetes 还提供完善的管理工具，涵盖开发、部署测试、运维监控等各个环节。 Kubernetes基础结构介绍 Kubernetes特性： 自动装箱：构建于容器之上，基于资源依赖和其他约束自动完成容器部署。 自我修复：容器故障后自动重启、节点故障后重新调度容器，以及容器自我修复机制。 水平扩展：通过简单明了实现水平扩展，基于CPU等资源负载率的自动水平扩展。 服务发现和负载均衡：实现内部负载均衡可以实现服务访问负载。 自动发布和回滚：可以自动实现版本的发布和回滚。 秘钥和配置管理：对于密码 可以实现容器故障后修复。 Kubernetes特点： 可移植: 支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud） 可扩展: 模块化, 插件化, 可挂载, 可组合 自动化: 自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展 6 www.h3c.com Confidential 秘密 66 Kubernetes基础结构介绍 Kubernetes架构： 7 www.h3c.com Confidential

Inc. All Rights Reserved. 采纳 1. 设计系统 2. 轻量级的 RFCs 方法 试验 3. 具有可访问性意识的组件测试设计 4. 攻击路径分析 5. 自动合并依赖项更新 PR 6. 针对 FAIR 数据的数据产品思维 7. OIDC for GitHub Actions 8. 使用 Terraform 创建监控和告警 9. ReAct 45 暂缓 暂缓 评估 评估 试验 试验 采纳 采纳 采纳 1. 设计系统 2. 轻量级的 RFCs 方法 试验 3. 具有可访问性意识的组件测试设计 4. 攻击路径分析 5. 自动合并依赖项更新 PR 6. 针对 FAIR 数据的数据产品思维 7. OIDC for GitHub Actions 8. 使用 Terraform 创建监控和告警 9. ReAct 路径。尽管这一技术已提出一段时间，但是近期安全分析工具的进展能使安全团队更易使用这项技术。Orca 和 Wiz 是两个此类工具。我们建议管理复杂基础设施的团队在为组织设计安全策略或选择安全分析工具时考虑这 项技术。 5. 自动合并依赖项更新 PR 试验 软件供应链的复杂性是一个重大风险，我们已经在一些文章中进行过讨论，例如 SBOM 与 SLSA。对于大多数 团队来说，致命弱点仍然是依赖项中存在漏洞，通常是来自于多层的间接依赖项。Dependabot

易用 • 全组件自动化部署、统一配置管理、多策略灰度升级 • 提供可视化、自动化的运维能力，降低使用者的人力成本和学习成本 可靠 • 所有组件无单点； • 平台本身支持热升级； • 组件自身HA机制，如docker； • 多地域多可用区的容灾设计 • 管理机挂掉：对应用无影响 • 计算节点挂掉：跨机迁移 • 健康探针 ① 存活探针 ② 就绪探针 • 负载均衡 • 重启机制 ① 区分异常原因 区分异常原因 ② 本地重启/跨机重启 • 黑名单机制 • 集群核心数据的备份和恢复 ① Etcd ② 核心数据库 • 云盘机制保护应用数据 • 举例：1.4升级1.9版本 • Pod Hash发生变化 • Container名称发生变化，点分隔改为了下划线分隔 • 容器标签发生变化 pause容器的标签io.kubernetes.container.name=POD改为 io.kubernetes.docker 管理，导致在线应用受离线业务影响。 一次现网事故 一个用户需求 可靠 设计目标 ◼在某个cgroup网络繁忙时，能保证其设定配额不会被其他cgroup挤占 ◼在某个cgroup没有用满其配额时，其他cgroup可以自动使用其空闲的部分带宽 ◼在多个cgroup分享其他cgroup的空闲带宽时，优先级高的优先； 优先级相同 时， 配额大的占用多，配额小的占用少 ◼尽量减少为了流控而主动丢包 下图是两个进程都拼命争抢网络带宽时的效果。两个进程的

--ignore-preflight-errors=Swap \ #忽略swap未关闭而导致的检查错误 --upload-certs #将控制平面证书上传到kubeadm-certs Secret；并在后续添加节点时自动分发证 书文件 ★使用配置文件方式去初始化集群（和上面命令行方式二选一） # kubeadm config print init-defaults > /etc/kubeadm-init ★修改完etcd.yaml配置文件后，kubelet会自动重启此etcd的pod容器（不可使用 kubectl delete pod命令去手动删除etcd的pod）只需等待2到3分钟即可， ★如果etcd的pod重启失败，可先移动/etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml文件到 其他地方，这时kubelet会自动删除本结点上的etcd pod，再把此文件移回去， 又会重新生成etcd 实pod里面去，如果一个service服务后端对应多个pod，则kube-proxy会使用负 载均衡机制。 ★每创建一个service资源，就会创建一个同名的EndPoints Endpoints：记录了service的targetPort与目标pod的 ip:port映射关系，当目标pod 漂移或重启时，endpoints会自动更新 service-ip：是虚拟的ip，是由kube-proxy去建立相应的iptables/ipvs规则进行流量

进程组 健康检查端口 容器启动退出钩子 回收僵尸进程 调试模式 注入环境变量开关 与内部基础设施对接 基础架构组合 负载均衡（ELB） 自动配置域名，按运 营商自动划分线路 docker-init和ELB服 务都会动态更新LVS 配置，可重入 云厂商集群，多一层 HAProxy 日志服务  更轻量的客户端FileBeat 仅需Server端嵌入SDK和配置 数据库，DB-Proxy简化接入 IP+JOBNAME共同生效，防 御ZK故障 监控 Push采集，与动态 环境更亲和 促成自动发现能力 监控  节点内增加主机或容器  主机或容器增加分区 转向K8S 双引擎 Kubernetes API Server Marathon/ Mesos Adapter Adapter O  翻译为Marathon/Mesos API  代理Events 有效裁剪 可靠 性能 Service Ingress 部分机制适配  磁盘资源  CRD自定义资源  Flexvolume插件支持LVM  Node异步回收  改造发布策略  新建Deployment  新旧版本Deployment扩缩