ChatGPT，Google Bard，Meta 的 LLaMA 以及亚马逊的 Bedrock 等）在我们的讨论中占据重要地位。更广泛来说，大语言模型可以应用于从 内容生成（文本、图片和视频）、代码生成到总结概述和翻译等各种问题。通过自然语言的抽象层，这些大模型 成为了强大的工具库，被诸多信息工作者广泛使用。我们讨论了大语言模型的各个方面，包括自托管式大语言 模型，相较云托管的大语言模型，它支持更多的定制和管 是一个全自动的本地化平台，它支持特定上下文的翻译。我们的团队在 ETL 流程或开发工作流中使用 Lokalise API 来翻译可本地化的内容。 Lokalise 支持多种文件格式的可本地化字符串。一个值得强调的方面是它 支持上传整个文件，其中每个键 - 值对都被视为单独的记录并被翻译。在底层，我们利用了 Lokalise 与 Google MT 的集成来处理翻译。 Lokalise 的 Web 界 界面提供了便捷的访问方式，供人工审阅员验证翻译结果，或者根据 需要简化、重新表达翻译内容。在过去，我们曾介绍过类似的工具，例如 Phrase。我们的团队在使用 Lokalise 方面有很好的体验，建议您评估该平台是否适用于协作翻译工作流程。 30. Orca 试验 Orca 是一个专有的云安全平台，用于识别、优先级排序和修复安全风险和合规问题。它支持主流的云提供商和 混合设置。Orca

利用率並最終降低總體成本的工具。 Click to edit Master title style 13 GitOps 痛苦x甜密 • 有能力記錄叢集環境上的一切變化 • 使用宣告式(Declarative)的文件格式 來描述或是設定環境上要用到的所有 資源 • 所有的環境變化都可支援審核機制， 要通過審核才會往下運作 • 權限控管，控制誰有能力去對環境資 源進行更改 • 有辦法針對期望的狀態與運行的狀態

81 Managing Compute Resources for Containers（管理容 器的计算资源） 译者按：本节中，笔者将request翻译成最⼩需求，limit翻译成最⼤限制。由于出现的次数太多，故⽽绝⼤多数地 ⽅直接不翻译了，⼤家可以当做术语来阅读。 指定 Pod 时，可选择指定每个容器需要多少CPU和内存（RAM）。当容器指定了最⼩资源需求时，Scheduler可对Pod resources (alpha feature) （不透明的整数资 源（alpha特征）） 废弃通知：从 Kubernetes v1.8 开始，该特性已被 deprecated 。 既已废弃，就没有翻译的必要了。多抱半⼩时⽼婆吧。该功能的替代品是Extended Resources。 Extended Resources（扩展资源） Kubernetes 1.8版引⼊了Extended Resources。Extended 101 Taints and Tolerations 译者按： Taints：在本⽂中根据上下⽂，有的地⽅直接叫Taints，有的地⽅翻译成“污点”或者“污染”。 Tolerations：在本⽂中根据上下⽂，有的地⽅直接叫Tolerations，有的地⽅翻译成“容忍”或“容忍度”。 here 描述的节点亲和性是⼀个Pod属性，使⽤它可将Pod吸引到⼀组Node（作为优选或硬性要求）。Taint功能相反，

节点内增加主机或容器  主机或容器增加分区 转向K8S 双引擎 Kubernetes API Server Marathon/ Mesos Adapter O  翻译为Marathon/Mesos API  代理Events 有效裁剪 可靠 性能 Service Ingress 部分机制适配  磁盘资源  CRD自定义资源