求，打造完整的解决方案体系。 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储 应用交付 通过一致性可推广的应用交付流程实现自助式上云，支持柔性租户体系，动态适配用 户组织架构规划和实时资源分配，基于云原生化的 CI/CD 流水线，集成丰富的工具链 并支持流水线高效并发执行流转，自动化完成应用的构建、部署，创新性引入 Gitops、渐进式交付能力体系，实现应用更精细的管理运维。 涉及 策略管理 支持以命名空间或集群粒度制定网络策略、配额策略、资源限制策略、灾备策 略、安全策略。 ➢ 网络策略，支持以命名空间或集群粒度制定网络策略，限定容器组与网络平上网络” 实体“通信规则。 ➢ 配额策略，支持以命名空间或集群粒度设定配额策略，限制集群内的命名空间的资源 使用。 ➢ 资源限制策略，支持以命名空间或集群粒度设定资源限制策略，约束对应命名空间内 应用对资源的使用。 应用对资源的使用。 ➢ 灾备策略，支持以命名空间或集群粒度设定灾备策略，实现以命名空间为维度进行容 灾备份，保障集群的安全性。 版权 © 2023 DaoCloud 第 10 页 ➢ 安全策略，支持以命名空间或集群粒度设定安全策略，为 Pod 定义不同的隔离级 别。 全局管理 全局管理是以用户为中心的综合性服务板块，包含用户与访问控制、企业空 间、审计日志、平台设置等基础服务模块。

15-Replica Set 16-Deployment 17-StatefulSet 18-Daemon Set 19-配置最佳实践 20-管理容器的计算资源 21-Kubernetes资源分配 22-将Pod分配到Node 23-容忍与污点 24-Secret 25-Pod优先级和抢占 26-Service 27-Ingress Resources 28-动态⽔平扩容 29-实战：使⽤K8s编排Wordpress博客 Controller：⽤于创建、连接和装载Volume，并与云提供商进⾏交互，从⽽协调Volume 04-K8s组件 15 kube-scheduler kube-scheduler 监视新创建的、还没分配Node的Pod，并选择⼀个Node供这些Pod运⾏。 addons（插件） Addon是实现集群功能的Pod和Service。Pod可由Deployment、ReplicationContro ⾯的中央⽇志存储中去。 Node组件 Node组件在每个Node上运⾏，维护运⾏的Pod并提供Kubernetes运⾏时环境。 kubelet kubelet 是主要的Node代理。它监视已分配到其Node上的Pod（通过apiserver或本地配置⽂件）和： 装载Pod所需的Volume。 下载Pod的secret。 通过Docker（或实验时使⽤rkt）运⾏Pod的容器。 定期

ux命 名空间共享的基础。②启用pid命名空间，开启init进程。 引入这种方式的原因： 1. 一组容器运行的pod中，很难对整体进行判断，引入pasue作为根容器， 以他的状态代表整个容器组的状态。 2. pod中多个容器共享pasue容器的IP，共享pause容器挂载的volume。 这样简化了密切相连的容器之间的通信，也解决了他们之间文件共享的问题。 k8s为每一个pod都分配唯一的IP地址，称之为pod ，Lable可以在资源对象定义时 确定，也可以在对象创建后动态添加和删除。 我们可以使用指定的资源对象绑定一个或者多个不同的lable来实现多维度的资源分组管理功能，以便于灵活、方便的 对资源进行分配、调度、配置、部署等工作。 Lable就是给资源对象打一个标签，然后通过Label Secletor（标签选择器）查询和筛选拥有某些Label的资源对象， k8s通过这种方式实现了类似SQL的简单和通用的对象查询机制。 、弹性扩展能力、容错能力。 20 www.h3c.com Confidential 秘密 20 20 K8s基本概念和术语介绍（Service） Service（服务）： 每一个pod都会被分配一个单独的IP地址，每个Pod都提供一个独立的Endpoint（Pod IP+ContainerPort）能被客户 端访问，那么现在多个副本组成一个集群来提供服务，那么客户端是如何来访问它们呢？一般的做法是部署一个负载均衡

�. 前提条件 �. 操作说明 ⽹络管理 �.简介 �.操作说明 监控管理 �.简介 �.操作说明 （�）开启监控 （�）概览⻚监控查看以及资源介绍 （�）查看详细监控 命名空间管理 2 �.简介 �.操作说明 弹性伸缩 �. ⼯作原理 �.创建⾃动伸缩 案例--如何创建⼀个Nginx �. 创建⽆状态应⽤nginx �. 配置容器 �. ⾼级配置 � 集群。详情请参⻅集群管理->创建集群。 创建⽆状态（Deployment）应⽤ a) 在容器服务菜单下，单击左侧导航栏中的应⽤>⽆状态，选择所需的命名空间（默认为deafult）， 然后单击⻚⾯右上⻆的创建。 b) 设置应⽤名称、集群 、命名空间、副本数量（即应⽤包含的 Pod 数量）、标签和注解。然后单击 下⼀步进⼊容器配置⻚⾯ 应⽤管理 1. 简介 2. 前提条件 3. 操作说明 必须满⾜，即硬约束，⼀定要满⾜，对应requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution， Pod 的亲和性调度必须要满⾜后续定义的约束条件。 命名空间：该策略是依据 Pod 的 Label 进⾏调度，所以会受到命名空间的约束。 拓扑域：即 topologyKey，指定调度时作⽤域，这是通过 Node 节点的标签来实现的。 选择器：单击选择器右侧的添加按钮，可添加多条硬约束规则。

需求分级管理 ü 责任到⼈ ü 处理状态跟踪 ü 知识管理⼯具对知识协 同共享 ü 需求处理过程全链路追 溯 ü 及时通知 开发测试场景 任务完成 构建集成 部署⾃测 编码实现 任务拆解分配 ü 开发任务关联需求 ü 事务管理⼯具对任务进⾏ 细粒度拆解 ü 设置合理的任务⼤⼩， 跟 踪开发状态 ü IDE 与DevOps⼯具紧密 集成 ü 代码变更管理任务 ü 本地代码扫描保证质量 4、任务处理 § 5、任务跟踪 § 6、浏览空间 § 7、部署应⽤，管理配额 § 8、管理PVC § 1、浏览项⺫ § 2、分配任务 § 2、Bug跟踪 § 3、Bug统计 § 1、部署应⽤，管理配额 § 2、设置Pipeline § 3、管理镜像 § 4、管理PVC § 5、项⺫⽤户、⾓⾊分配 产品主管 应⽤运维 开发主管 团队成员 测试主管 § 1、管理空间 § 2、部署应⽤，管理配额 § 3、设置Pipeline 3、设置Pipeline § 4、管理镜像 § 5、管理PVC § 6、项⺫⽤户、⾓⾊分配 § 7、任务管理 § 8、问题管理 § 9、任务跟踪 § 10、⾓⾊分配 5 | ⼯具落地 ⼯具落地(6) 1. 07-01-01-DEVOPS⼯具链操作⼿册 2. 07-02-DEVOPS_tool_templateV1.0 3. 07-04-Sonar检测规格整理 4. 07-05-环境说明

com:5443/k8s" #提前 下载需要的镜像 # ctr -n k8s.io image ls #查看下载的镜像，k8s默认使用k8s.io的命名 空间 # kubeadm init --config /etc/kubeadm-init.yaml #初始化集群 当出现Your Kubernetes 持push及tag打标签 # crictl images #查看镜像，默认查询k8s.io命名空间，且不可指定命名 空间 # crictl ps #查看容器，默认固定为k8s.io的命名空间 # crictl logs xxxx #查看容器日志，支持带-f参数 # crictl inspect #查看vxlan信息，默认使用8472/udp端口 最后，k8s集群中的每台成员结点都会向podSubnet中注册一个24位掩码的子 网，把16位的pod网段划分为24位的子网，每台成员结点分配一个24位的子 网， # cat /run/flannel/subnet.env #查看当前结点注册的pod子网信息 ⑦部署calico网络插件（与flannel二选一）

com/cn/radar/faq © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 4 Thoughtworks 技术雷达 技术雷达是具有前瞻性的。为了给新的技术条目腾出空间，我们挪出了近期没有发生太多变化的技术条目，但 略去某项技术并不表示我们不再关心它。 暂缓 评估 试验 采纳 采纳：我们强烈主张业界采用这些技术。我们会 在适当时候将其用于我们的项目。 试 大语言模型半结构化自然语言输入 试验 在使用大语言模型的各种应用中，我们在半结构化自然语言输入方面取得了成功。结构化输入，如 JSON 文档， 清晰而精确，为模型提供了所寻求响应类型的指示。以这种方式限制响应有助于缩小问题空间，并且可以产生 更准确的响应，特别是当结构符合领域特定语言（DSL）的语法或模式情况下。我们还发现，将结构化输入与 自然语言注释或标记结合使用，比仅使用自然语言或结构化输入产生更好的响应。通常，在构建提示时，自然 量。 13. 追踪健康债务状况 试验 通过将健康度评级与其他服务级目标（SLO）同等对待，并据此确定增强的优先级，而不是仅仅关注跟踪技术 债务，我们不断体验到团队对其生态系统的改进。通过有效分配资源来解决与健康状况相关的最有影响的问题， 团队和组织可以降低长期维护成本，更高效地发展产品。这种方法还能加强技术和非技术利益相关者之间的沟 通，促进对系统状态的共同理解。尽管不同组织的衡量标准

cephFS ceph RBD ceph RBD 权限管理 quota 在线扩容 containe r containe r containe r 本地磁盘 containe r 空间上报 自动调度 共享云盘 containe r 内置云盘 containe r • 基于本机磁盘 • 上报至调度器 • 作为资源进行调度 本地磁盘 2类存储，3种场景 本地磁盘：延时低，不可迁移 到宿主机执行 Amazon 将设备直接挂在到vm中 GPUvm 在Zen的hypervisor层实现了全虚拟化。为了隔离运行在物理 GPU上的多个VM，GPUvm将物理GPU分成几个部分，并将每个 部分分配给单个VM。 NVIDIA GRID 在硬件层面实现GPU虚拟化，每个容器可以绑定一个虚拟GPU NVIDIA Docker 通过将GPU设备及运行时的库转为volume挂载到容器中实现了容 • GPU资源的发现 • 为任务分配相应的硬件 资源及配置容器运行时环境 transparent. GaiaGPU不应修改Kubernetes代码或容器镜像以共享GPU。使用共享GPU执行应用程序应该就像 在物理GPU上执行一样。 Performance. GaiaGPU应当保证vGPU的性能与原生GPU性能相近。 Isolation. GaiaGPU可以有效的分配和回收每个容器使用的GPU资源并实现不同容器间的资源隔离。

突出数字产业化方向，加快推进通 信、大数据、人工智能、云计算、 区块链等技术的跨境贸易。 云计算白皮书（2023 年） 12 浙江 2023.3 《2023 年宁波市中小企业发展专 项资金因素法分配专项资金海曙 区使用管理办法》 完成市对区上云任务考核，对获评 省级制造业“云上企业”给予 15 万元的奖励，其中已评为省级标杆 上云企业的减半奖励。 2022.6 《加强科技创新助力经济稳进提 能力扩大至更加全面的场景化成本优化能力。首先，在云成本分账 场景下，二次分账技术可以对复杂的多云成本账单按照组织、系统、 时间等维度进行二次分账，使其与企业分账周期进行匹配，将零散 的云成本进行汇总并合理分配至每一个成本中心，提升云成本账单 在企业财务层面的可见性。其次，在云成本预测场景下，智能预测 技术结合企业云成本及资源使用和成本支出历史数据对未来云资源 费用情况进行智能化预测，通过机器学习、AI 调度方面，云计算编排能力不断升级，使算力资源跨区域跨架 构调度成为可能。一是云计算资源池化技术为物理资源池提供算力 规模弹性空间，支撑算力调度模式由“按量”发展为“按需”。传统 云计算白皮书（2023 年） 29 算力调度模式，多以算力规格作为调度内容。云计算资源池化技术 实现算力资源根据用户需求动态分配，充分满足用户多样算力使用 场景。二是算力资源使用时，调度要素由“单一类型”走向“复合 类型”。传统算

SNAT 为请求1分配了lport=cport • 很快Iptables SNAT 为请求2分配了同样的lport • Conntrack Post routing 函数中，将请求1的lport插入conntrack，成功！ • Conntrack Post routing 函数中，将请求2的lport插入conntrack，失败，丢包，导致延迟。 • 解决方法 • eBPF代码在分配lport eBPF代码在分配lport和插入hash的外围，加了一个大循环，插入失败会重新分配lport。 06 未来的工作 未来的工作 • 适配更多的linux 发行版本 • Tencent linux , ubuntu, centos • 独立开源 • 内核修改在github.com/Tencent/TencentOS-kernel/ THANK YOU 感谢聆听 Jianmingfan 腾讯云 了解更多云原生技术和动态，请关注腾讯云原生公众号