轻量级的 RFCs 方法 试验 3. 具有可访问性意识的组件测试设计 4. 攻击路径分析 5. 自动合并依赖项更新 PR 6. 针对 FAIR 数据的数据产品思维 7. OIDC for GitHub Actions 8. 使用 Terraform 创建监控和告警 9. ReAct 提示工程 10. 检索增强生成 11. 基于风险的故障建模 12. 大语言模型半结构化自然语言输入 轻量级的 RFCs 方法 试验 3. 具有可访问性意识的组件测试设计 4. 攻击路径分析 5. 自动合并依赖项更新 PR 6. 针对 FAIR 数据的数据产品思维 7. OIDC for GitHub Actions 8. 使用 Terraform 创建监控和告警 9. ReAct 提示工程 10. 检索增强生成 11. 基于风险的故障建模 12. 大语言模型半结构化自然语言输入 没有变化 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 12 技术 1. 设计系统 采纳 随着应用开发变得越来越动态和复杂，交付风格一致且好用的产品成为了一项挑战，尤其是在有多个团队参与 不同产品开发的大型组织中。设计系统定义了一系列的设计模式、组件库以及良好的设计和工程实践，以确保 数字产品的一致性。设计系统从过去的企业风格指南演变而来，提供易于查找和使用的共享组件库和文档。通

DevOps过程中的安全问 题 项⺫管理 快速迭代开发，更短的发布周期， 并统⼀流程，规范化管理 持续交付 提⾼部署的效率，降低部署的⻛ 险，提⾼部署的质量，消除部⻔ 壁垒，交付过程标准化， 透明化 持续构建与测试 保障代码质量，提升开发效率 知识共享 知识共享与积累，不断完善，持 续学习改进 认证与改进 持续优化， 形成闭环 运维监控 运⾏状态可视化，数据化，降低 部署⻛险，快速反馈 配置管理 环境管 理 数据库变 更 运维监 控 通知反馈 部署策 略 持续交付 ⼯具链 最佳实践 测试管理 规范 流⽔线建设 规范 敏捷开发 规范 流程协作与最 佳实践 项⺫管理 进度 管理 范围 管理 质量 管理 ⼈⼒ 管理 ⻛险 管理 沟通 管理 知识共享 知识 库建 设 ⽂档 协作 学习培训体系 培训规划建设 平台培训 ⼯具培训 培训效果评估 Jenkin s Slelenium RedWoodH Q Clair Registr y Elastic kubernet es Docke r 总体流程设计 u 在概念阶段完成产品⽴项评审 u 在迭代0阶段完成系统总体架构审 计，总体架构设计完成之后，启 动迭代启动评审。 u 在迭代阶段包含1.需求分析、2.应 ⽤设计、3.开发、4.测试、5.发布、 6.运维、7、迭代回顾7个阶段

存储管理 �.简介 �. 操作说明 应⽤管理 �. 简介 �. 前提条件 �. 操作说明 ⽹络管理 �.简介 �.操作说明 监控管理 �.简介 �.操作说明 （�）开启监控 （�）概览⻚监控查看以及资源介绍 （�）查看详细监控 命名空间管理 2 �.简介 �.操作说明 弹性伸缩 �. ⼯作原理 �.创建⾃动伸缩 案例--如何创建⼀个Nginx �. 创建⽆状态应⽤nginx 启动执⾏：为容器设置预启动命令和参数。 启动后处理：为容器设置启动后的命令。 停⽌前处理：为容器设置预结束命令。 数据卷：⽀持配置本地存储和云存储。 本地存储：⽀持主机⽬录（hostpath）、配置项（configmap）、保密字典（secret）和临时⽬录四种 存储卷类型，将对应的挂载源挂载到容器路径中。更多信息参⻅volumes 。 云存储：⽀持云存储。挂载源为该集群可⽤存储卷（PVC），详情参⻅左侧菜单栏集群->存储卷 启动执⾏：为容器设置预启动命令和参数。 启动后处理：为容器设置启动后的命令。 停⽌前处理：为容器设置预结束命令。 数据卷：⽀持配置本地存储和云存储。 本地存储：⽀持主机⽬录（hostpath）、配置项（configmap）、保密字典（secret）和临时⽬录四种 存储卷类型，将对应的挂载源挂载到容器路径中。更多信息参⻅volumes 。 云存储：⽀持云存储。挂载源为该集群可⽤存储卷（PVC），详情参⻅左侧菜单栏集群->存储卷

Kubernetes是 可移植: 共有、私有、混合、多云 可扩展: 模块化、可插拔、提供Hook、可组合 ⾃愈: ⾃动放置、⾃动重启、⾃动复制、⾃动缩放 Google于2014年启动了Kubernetes项⽬。Kubernetes建⽴在Google在⼤规模运⾏⽣产⼯作负载⽅⾯ ⼗⼏年的经验之 上，并结合了社区中最佳的创意和实践。 为什么使⽤容器 寻找你为啥要使⽤容器 的原因？ 01-什么是Kubernetes 余的应⽤程序 栈组合，也⽆需与⽣产基础架构环境结合。 在构建/发布期间⽣成容器镜像使得从开发到⽣产都能够保持⼀致的环境。 同样，容器⽐虚拟机更加透明、便于监控和管理——特别是当容器进程的⽣命周期由基础架构管理⽽⾮容器内隐藏的进 程监控程序管理时。 最后，通过在每个容器中使⽤单个应⽤程序的⽅式，管理容器⽆异于管理应⽤程序的部署。 容器好处概要： 灵活的应⽤创建和部署 ：与VM映像相⽐，容器镜像的创建更加容易、有效率。 统（例如Ceph）作为内置服务。 这些应⽤可在Kubernetes上运⾏。 没有点击部署的服务市场。 01-什么是Kubernetes 6 不部署源代码，并且不构建应⽤。持续集成（CI）⼯作流是⼀个不同⽤户/项⽬有不同需求/偏好的领域，因此它⽀ 持在Kubernetes上运⾏CI⼯作流，⽽不强制⼯作流如何⼯作。 允许⽤户选择其⽇志记录、监视和警报系统。（它提供了⼀些集成。） 不提供/授权⼀个全⾯的应⽤配置语⾔/系统（例如

可观测性 可观测模块 (Insight) 是以应用为中心、开箱即用的新一代云原生可观测性平 台。 能够实时监控应用及资源，采集各项指标、日志及事件等数据用来分析应 用健康状态，不仅提供告警能力以及全面、清晰、多维度数据可视化能力，兼 容主流开源组件，而且提供快捷故障定位及一键监控诊断的能力。 可观测模块实现了指标、日志、链路的统一采集，支持对指标、日志进行多维 度的告警并提供简洁明了的可视化管理界面。 度的告警并提供简洁明了的可视化管理界面。 主要功能如下： 版权 © 2023 DaoCloud 第 11 页 ➢ 提供容器、服务、节点和集群等多维度的监控 ➢ 支持查询 CPU、内存、存储、网络等监控指标 ➢ 集成 Grafana，提供精选的开源仪表盘 ➢ 支持集群工作负载日志，系统日志和 Kubernetes 事件的采集和查询 ➢ 支持单条日志的上下文查询 ➢ 以集群为维度生成服务拓扑，查看服务间调用关系 道客」微服务引擎是面向业界主流微服务生态的一站式微服务管 理平台，主要提供微服务治理中心和微服务网关两个维度的功能，具体包括服 务注册发现、配置管理、流量治理、服务级别的链路追踪、API 管理、域名管 理、监控告警等，覆盖了微服务生命周期中的各种管理场景。微服务引擎具有 很强的兼容性，不仅可以无缝对接 DCE 5.0 的其他组件，也可以完美兼容 Spring Cloud、Dubbo 等开源生态，帮助您更便捷地使用开源微服务技术构建自

怎么进⾏行行离线部署？ d. 快速部署常⻅见应⽤用并确保兼容性？ e. 是否可视化⻚页⾯面，部署⻔门槛？ a. 集群如何⽆无缝升级？ b. 集群如何快速扩容？ c. 监控、告警、⽇日志是否完善？ d. 如何进⾏行行快速安全加固？ e. 集群如何进⾏行行备份和恢复？ 1 2 企业在云原⽣生时代的挑战 3 KubeOperator 开源容器器平台的技术优势 Kubernetes 发⾏行行版，专注于帮助企业规划、部署和运营 ⽣生产级别的 Kubernetes 集群。 计算 ⽹网络 存储 ⽤用途 ⼀一键部署 可视化安装 管理理 备份 伸缩 监控 ⽇日志 Day 0 Day 1 Day 2 规 划 部 署 运 营 升级 在线 / 离线 KubeOperator 的开发团队和运作模式 • 由 Jumpserver 开源明星团队打造； ARM64 混合部署；⽀支持可视化⽅方式展示部署过程；⽀支持⼀一键⾃自动化部 署（使⽤用 Ansible）；⽀支持已有集群导⼊入； Day 2 运营 管理理 ⽀支持以项⽬目为核⼼心的分级授权管理理；⽀支持系统管理理员、项⽬目管理理员和集群管理理员三种⻆角⾊色；对外开放 REST API；⽀支持国际化 i18n；提供 Web Kubectl 界⾯面；内置 Helm； ⽀支持多集群配置管理理（X-Pack）；⽀支持对接

式的应⽤用托管服务平台，帮助开发者⼀一站 式轻松开发并部署应⽤用程序。KUN底层基 于 Kubernetes ，提供⾼高可⽤用，在线升 级，⾃自动扩缩，负载均衡，⽇日志查看，资 源监控，等多种功能。 KUN 运维管理理 监控 ⽇日志 权限 分析 集群管理理 版本管理理 配置管理理 链路路跟踪 负载均衡 ⾃自动容灾 持续集成 持续部署 灰度发布 服务注册/发现 关系数据库 KV存储 对象存储 计算平台/KUN 公共服务 存储平台 Think in Cloud . 北北京 基于RBAC实现 账号管理理隔离 01 IPv6 02 Operator管理理有 状态的服务 03 监控 04 Think in Cloud . 北北京 • K8S提供了了多种身份认证策略略，具体如何实施？ • K8S的有两种⽤用户：服务账号(SA)和普通⽤用户(User)，但K8S不不会管理理User，如何管理理User？ virtualservice: proxy cluster destinationrule:
 proxy-helloworld 10 90 Think in Cloud . 北北京 监控系统 Kube-State-Metrics Kubernetes APIServer cAdvisor Node-Exporter KUN-Agent Grafana Blackbox

界面化操作，用户提供代码地址和执行命令即可 – 系统内建支持安装 pip 依赖 – 自制存储插件支持分布式文件系统存储用户数据 – 支持官方镜像，不需要 JDOS 提前协助制作镜像 – 提供 tensorboard 作为训练监控实时查看训练状态 – 用户训练完成后释放 GPU 资源，提高 GPU 利用率 – Job 调度 （部门 quota 限制 + 优先级） • 创建训练 – 用户选择集群提供代码地址和执行命令即可 用户选择集群提供代码地址和执行命令即可 – 选择所用框架（镜像）：支持官方，亦可自制 （提供 dockerfile 生成镜像服务） – 选择存储来源：对接了内部的存储 – 填写代码地址，执行的命令等 – 可以选择是否监控训练，提供 tensorboard 任务列表 可以指定 git 的 commit-id 发起任务 任务详情 可以查看具体的容器列表，以及查看容器的日志和事件 Serving 服务 提供统一便捷的 用户只需要简单选择机房和 镜像填写模型名即可完成 Serving 服务创建 自有模型 • 用户只需要填写模型地址即 可 GPU 监控 • 容器监控服务，自适 应 GPU 容器，可根据 容器 IP 查询记录 , 便 于用户查看服务状态 ，亦可作为 HPA 的数 据源 • 采集项 name,index,fan.speed,te mperature.gpu,pstate,po wer.draw,power

华为开源社区⼯工程师� ➔ KubeEdge社区Member� ➔ Kubernetes社区Member� ➔ OpenSDS社区Memeber� ➔ OpenStack社区数据保护项⽬目联合发起⼈人� Outline� ➔ 边缘计算 & 应⽤用场景 & ⾯面临的挑战� ➔ Why KubeEdge & 基础架构 & 设备管理理 & 实战� ➔ 后续规划 & 社区贡献 自我恢复能⼒力力。� 低时延 海海量量数据 隐私安全 本地⾃自治 边缘计算应⽤用场景——智慧园区� ➔ 基于边缘计算打造智慧园区，通过视频监控+AI分析实现从⼈人防到技防，提升园区运营效率，提⾼高园区住户体验。� ➔ 对监控视频智能分析，实时感知⼊入侵、⼈人流量量⼤大等异常事件，降低园区的⼈人⼒力力成本。� ➔ 端侧⼈人脸抓取，视频分析在边缘侧执⾏行行。云端管理理边缘应⽤用 云端AI模型训练，边缘侧推理理。� 端� 边� 云� ⼈人脸 检测 模型� 容器器� ⼈人脸检测� ⼈人流分析� 周界检测� 模型和应⽤用推送、应⽤用管理理、边缘设备托管� ⼈人流 监控 模型� 容器器� 容器器� 数据上传� 周界 检测 模型� 边缘计算应⽤用场景——智能家居� ➔ 基于边缘计算打造⾼高效、舒适、安全、便便利利、环保的智能家居环境。� ➔ 云端推送

知乎基于 Kubernetes 的 Kafka平台 探索和实践 知乎 ⽩白瑜庆 ⾃自我介绍 知乎技术平台⼯工程师 负责 Kafka 和数据库平台 曾在新浪和⾦金金⼭山云负责镜像流量量分析项⽬目 纲要 Kafka 在知乎的应⽤用 为什什么做基于 Kubernetes 的 Kafka 平台 基于 Kubernetes 的 Kafka 平台实践 Apache Kafka 分布式的流式数据平台 Kubernetes 的 Kafka 集群 13 个， 1000+ Topic 知乎技术平台重要的组件 Kafka 在知乎的应⽤用 平台概览 Kubernetes 多 Kafka 集群 监控 服务 注册 Kafka 客户端 平台 API • 多集群 • ⾼高可⽤用 为什什么采⽤用 Kubernetes 问题驱动 • Kafka 资源规划不不合理理 • 单⼀一集群造成系统单点 按照调度算法选择节点 创建 ReplicationController 监听 Kubernetes 状态更更新磁盘信息 本地磁盘管理理 Kubernetes node 部署 Agent • 监控服务器器存储状态 • 磁盘容量量资源回收 • 磁盘故障处理理 容器器挂载磁盘⽬目录的软连接 本地⽬目录设计 磁盘容错 • 磁盘故障不不可避免 • 快速恢复 服务器器预留留备⽤用磁盘