化战略，提供计算、存储、数据库等全领域的 Serverless 服务。微软 发力低/无代码领域，其发布的 Power Platform 已经与 Office 365、 Dynamics 365 以及 Azure 三大生态充分打通，形成完整的技术生态。 二是更注重软硬协同，优化性能。在算力多样化、节点高密化、载 体细粒度化等诉求下，底层硬件在云计算的驱动下也因云而变。2022 年 6 月，阿里云发布 CIPU（Cloud infrastructure RSAC 沙 盒大赛十强中，近两年涌现出多家云原生安全初创厂商，引起了业 界的广泛关注。 生态建设方面，合作伙伴成为云服务商扩大市场的新方式。合 作伙伴作为连接云厂商与企业的桥梁，是云厂商长期稳定发展的保 障。过去一年，全球主流云服务商积极汇聚伙伴生态、变革伙伴合 作模式、坚持伙伴优先战略，合作伙伴生态被提升到新高度。一是 云服务商关注到上云企业对 ISV 等合作伙伴依赖突出，通过“赢得 企业应用的全链交付能力；微软全新推出 MCPP（微软云合作伙伴 计划）取代 MPN(微软合作伙伴网络)，重新定义六大技术领域认证， 对合作伙伴业务和服务能力全面评估。三是云合作伙伴拓展服务边 界，云服务商更加关注全栈生态伙伴。单一化的能力难以满足企业 客户多元的云化需要，云合作伙伴开始兼任渠道分销、ISV、技术伙 伴等多重身份，创新求变，发展自身差异化优势。在原有赛道之外， 发展出新的增长潜能。 二、我国云计算发展概述

Reserved. 6 AI 辅助软件开发 毫无意外，本期技术雷达主要围绕 AI 相关话题展开讨论。这是有史以来第一次，我们需要一个可视化指南来 理清不同 AI 的类别和功能（即使在 JavaScript 生态系统十分混乱的时期，我们也从未采取过这样的做法）。作 为一家开创 CI、CD 等突破性工程实践历史的软件咨询公司，我们对于使用 AI 辅助软件开发特别感兴趣。因此， 本期技术雷达讨论了许多代码辅助工具，如 互，例如 ChatGPT 或 Google Bard。生态中的主要竞争者（例如 OpenAI 的 ChatGPT，Google Bard，Meta 的 LLaMA 以及亚马逊的 Bedrock 等）在我们的讨论中占据重要地位。更广泛来说，大语言模型可以应用于从 内容生成（文本、图片和视频）、代码生成到总结概述和翻译等各种问题。通过自然语言的抽象层，这些大模型 成为了强大的工具库，被诸多信息工作 自组织内系统网络的潜在 攻击路径进行攻击。此前的多数安全分析策略或工具主要聚焦在特定分线领域，例如错误的配置，脆弱的容器， 和常见漏洞上。这些孤立的方法意味着团队们不能看到这些风险与技术栈上其他层的弱点组合产生的危险攻击 路径。尽管这一技术已提出一段时间，但是近期安全分析工具的进展能使安全团队更易使用这项技术。Orca 和 Wiz 是两个此类工具。我们建议管理复杂基础设施的团队在为组织设计安全策略或选择安全分析工具时考虑这

存储 Pod Deployment Service Node Custom Resource 一组容器 一组 Pod 副本 Pod 的访问入口 节点 自定义对象 声明式 API 对象 基础设施层能力 业务运维 平台工程师 业务研发 扩容策略 发布策略 分批策略 访问控制 流量配置 应用管理平台 （Openshift、Cloudfoundry、阿里内部、腾讯内部 …） 应用 CI/CD CI/CD 流水线 K8s PaaS K8s 但是，K8s PaaS 正面临着“能力困境” 研发与运维人员日益增长的应用管理诉求 PaaS 有限的、不可扩展的专有API 与能力 K8s 生态“无限”的应用基础设施能力 而且，PaaS 还面临着严重分化 PaaS A Kubernetes PaaS B PaaS C 研发效率 学习成本 同一个公司内数个 PaaS on Kubernetes 扩容策略 发布策略 分批策略 访问控制 流量配置 Pod Deployment Service Node Custom Resource 业务运维 业务研发 按需绑定 关键词：用户友好，应用层语义和抽象 平台工程师 Controller 目标二：一个高可扩展的应用管理平台 关键词：可插拔，可扩展，模块化，没有抽象程度锁定 应用 Deployment Knative Service

。各个产品 模块独立解耦，支持灵活升级，对业务没有影响，并且能够与众多云原生生态 产品对接，提供完整的解决方案体系。 它经过了近千家行业客户的生产场景检 验，构建了坚实、可靠的数字底座，帮助企业定义数字边界，释放云原生生产 力。 DCE 5.0 的各个产品模块独立解耦，灵活升级，业务无感知，开放对接超百家 云原生生态产品，形成完整的解决方案体系，经近千家行业客户生产场景锤 炼，构建坚实可靠的数 涉及的模块：全局管理、容器管理、可观测性、云原生网络、云原生存储 版权 © 2023 DaoCloud 第 6 页 应用商店 收录来自大数据、AI、中间件等十大领域生态伙伴的软件产品，实现生态技术、产 品、运营服务等能力的整合，提供开箱即用的生态应用软件，面向企业实际业务需 求，打造完整的解决方案体系。 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储 应用交付 通过一致性可推 道客」微服务引擎是面向业界主流微服务生态的一站式微服务管 理平台，主要提供微服务治理中心和微服务网关两个维度的功能，具体包括服 务注册发现、配置管理、流量治理、服务级别的链路追踪、API 管理、域名管 理、监控告警等，覆盖了微服务生命周期中的各种管理场景。微服务引擎具有 很强的兼容性，不仅可以无缝对接 DCE 5.0 的其他组件，也可以完美兼容 Spring Cloud、Dubbo 等开源生态，帮助您更便捷地使用开源微服务技术构建自

我大道至简海纳百川 不求最好，但求最贵 优秀还便宜 你真的需要虚拟机？真的需要 IaaS 层？ PaaS SaaS 有本质区别？鸭式辩型忘记了？ 云里面，一切皆应用才是王道。 系统架构与设计理念 通用的系统管理入口 所有应用自由安装卸载 极简、高内聚、高度抽象 提供最基础的核心能力 容器管理、编排调度、资源隔离 驱动层实现资源抽象 自由切换，到处运行 Sealos API Sealos CLI 使用 terraform 大概 3min，而 sealos 只需要 30s，不能 怪 terraform 某些底层 driver 写的不好 云驱动层 01 对接 firecracker cilium openebs 等技术 无性能损失的网络层计量 与隔离 rust 自研分布式文件系统 sealfs 直接对接 rustvmm 绕 开 fuse 02 client manger manger Keepalived 支撑超大规模 完全横向扩展 Sealos 绝大多数能力通过 CRD 扩展，以保持与 kubernetes API 完全兼容。 可以复用 k8s API 的强大能力， 而且生态的各种 SDK 可以直 接使用。 推荐使用 kubebuilder 框架去生 成很多代码。 权限限制 禁止掉所有用户越权操作，如查看主机 namespace 共享主机端口，共享主机文件系统等操作

• 无缝升级应用 • 硬件隔离 Kubernetes 介绍 LXC (Linux Container) 介绍 在单一系统的内核层通过一套 API 在应用层提供硬件及软 件环境隔离的 Linux 环境（containers 。在内核层，通过 cgroup 来提供硬件环境的隔离（例如 CPU，Memory， Block I/O，网络等等 和通过 namespace 来提供软件层面 • kube-scheduler Kubernetes 与 Container 通信框架 Kubernetes 通过 CRI (Container Runtime Interface) 层将 Kuernetes 与具体的 Container 管理工具隔离，并且可以进行 Container 的操作。 在 Node 上的层次关系 通过 Label 的方式将 Node 分类 • 机器学习最难的地方在于特征的提取，而深度学习认为特征 提取是可以通过人工神经网络学习而得出结论的。深度学习 在非结构化数据方面有很大的优势。 卷积神经网络 - CNN 通过卷基层和池化层的网络结构进行不断的对图像的特征提取 数组运算并行化 – CUDA by Example 将数组 a 和数组 b 相加并将计算结果放入数组 c 中。 数组运算并行化 – CUDA by Example

年加入腾讯，现任数据平台部容器云开发组组长。 拥有多年分布式系统研发经验，对大数据、云计算、容器等有深刻理解。从事过自研容 器云平台，大数据云平台，以及面向公司内外的通用容器云平台，从无到有，从自研到 开源生态，从公司内部平台到同时面向To B市场。目前专注于容器云平台领域，负责腾 讯企业级容器云平台 。 2009年-2013年 2014年-今 2015年-今 自研容器云平台 腾讯大数据云 通用云平台 实现 VCUDA 在vm中构建wrapper library以拦截GPU调用并将这些调用重定向 到宿主机执行 Amazon 将设备直接挂在到vm中 GPUvm 在Zen的hypervisor层实现了全虚拟化。为了隔离运行在物理 GPU上的多个VM，GPUvm将物理GPU分成几个部分，并将每个 部分分配给单个VM。 NVIDIA GRID 在硬件层面实现GPU虚拟化，每个容器可以绑定一个虚拟GPU 2018 (16th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications) 生态 Next Tencent Kubernetes Engine

Sidecar CNI CSI 为了更好的用户体验： 用户 期望： K8s 提供： 研发与运维人员日益增长的应用管理诉求 传统 PaaS 有限的、不可扩展的专有API 与能力 K8s 生态“无限”的应用基础设施能力 不停构建“PaaS”平台不是“银弹” 与其 基于 K8s 构建平台 不如 把 K8s 变成面向开发者的平台 构建一个具备“以应用为中心的 API 抽象”、“用户友好” 更简单 CUE • 功能强大：专注于操纵数据，而不是写 代码 • 完全兼容 JSON • 简单直观：schema 和 value 语法一致 完整的 k8s YAML 抽象数据 PaaS 层 UI (e.g. dashboard, cli) 用户 CUE schema/模板 “客户端”抽象 标准化的“服务端”抽象 – 应用模型 Open Application Model (OAM) K8s Plugin HPA Deployment scale-to-0 Function Unified Model Layer Platform Capability Pool 统一的模型层 平台统一“能力池” 模块化的交付系统 - GitOps “应用”配置 Git (as source of truth) 持续集成 ● Build ● Run Unit Tests ●

• 无资源闲置 Serverless容器 敏捷开发 极致弹性 成本优化 容器 Build once, Run anywhere 没有语言和库的限制 连接Kubernetes生态 连接Cloud Native生态 无厂商绑定风险 Serverless Container Landscape Serverless容器典型场景和客户价值 在线业务 弹性扩容 Serverless AI • 更大的弹性规模：与传统ECS节点扩容不同，一个大规模容器应用动辄需要数万核的弹性算力。 • 持平的计算性能：ECI计算效能需要和同规格ECS有一致的性能表现 • 更低的迁移成本：与现有容器应用生态完美集成 • 更低的使用成本：全自动化安全和运维能力 ECI关键技术选择 - 基于 Pod 的基本调度单位和标准、开放的API接口 ECI ASK ACK 云上k8s集群 线下k8s集群

ava/ 2018 年 11 月 Spring Boot 下载量 5000w+/月 2019 年 11 月 Spring Boot 下载量 9000w+/月 JetBrains Java 开发生态报告 https://jakarta.ee/documents/insights/2019-jakarta-ee- developer-survey.pdf Spring Boot 是开发者构建云原生应用的首选 Spring Boot Build anything 快速构建应用 Spring Cloud Coordinate anything 提供微服务应用开发套件集合 Spring Cloud 生态 23123 Spring Cloud Nacos Sentinel Apache RocketMQ Seata Apache Dubbo Function Compute EDAS Spring Messaging Apache RocketMQ Aliware MQ 23123 Micrometer ARMS SLS Spring Cloud Alibaba 生态 2017.12 入驻 Spring Cloud 孵化器。 成为中国第一个 入驻 Spring Cloud 孵化器的开源项目 2018.7 第一次提交代码 2018.11 发布第一个版本。