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  • pdf文档 高性能 Kubernetes 元数据存储 KubeBrain 的设计思路和落地效果-许辰

    所有组件通过 apisever 交互 随着规模增大存储系统成为瓶颈 etcd 存在性能问题 apiserver etcd K8s 各组件 apiserver 元信息存储 etcd etcd 存在的问题 自研元信息存储 调优 etcd 参数 按照对象拆分 etcd 设计新的元信息存储 … 如何解决存储瓶颈? KubeBrain 1. 大脑 2. 谐音科比 Kobe
    0 码力 | 60 页 | 8.02 MB | 1 年前
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  • pdf文档 腾讯云 Kubernetes 高性能网络技术揭秘——使用 eBPF 增强 IPVS 优化 K8s 网络性能-范建明

    • 多个CVM分布在同一台物理主机 • 同一个cluster,在不同的时间段,性能可能不同 • cpu 超卖 • 使用同一个cluster,在相近的时间段,比较两种mode • 使得cpu成为瓶颈点 • cpu和网卡pps的比例关系 < 1/50w pps • Target server pool /client pool 的配置要足够强大。 测试拓扑 测试数据 • 处理每一个req耗费的指令数
    0 码力 | 27 页 | 1.19 MB | 9 月前
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  • pdf文档 DaoCloud Enterprise 5.0 产品介绍

    DaoCloud 第 8 页 云原生底座 提供云原生计算、网络、存储等能力,兼容各种集群接入,支持集群从部署、版本升 级、证书变更、配置变更、回收等全生命周期管理,突破 K8s API 性能瓶颈,实现企 业超大规模用户并发使用多集群。针对企业环境,提供场景化的网络方案,实现当前 企业网络基础设施复用的最大化,降低企业使用云原生应用门槛。 涉及的模块:全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储
    0 码力 | 18 页 | 1.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云计算白皮书

    (一)架构方面,云计算支撑算力服务以数据为中心 现阶段计算架构仍以 CPU 为中心,但在算力需求飞速增长与摩 云计算白皮书(2023 年) 33 尔定律放缓的背景下,CPU 正面临算力算效进一步提升的瓶颈,与 当前对其需求日益提升的矛盾逐渐显著,以数据为中心的理念应运 而生。 以数据为中心的计算体系,面向管理流计算提供专用计算设备, 将 CPU 从复杂的管理流数据处理中解放出来,以更好的让 CPU
    0 码力 | 47 页 | 1.22 MB | 1 年前
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