io/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes/ 01-什么是Kubernetes 7 安装Kubernetes（单机） 对于Mac/Windows 10 前提：保持⽹络畅通 系统版本满⾜要求 对于macOS或者Windows 10，Docker已经原⽣⽀持了Kubernetes。你所要做的只是启⽤Kubernetes即可，如下图： Minikube ⼀些场景下，安装Min 使⽤Kubespray部署⽣产可⽤的Kubernetes集群 （1.11.2） 前提：科学上⽹，或⾃⾏将gcr.io的镜像转成其他镜像仓库的镜像。 Kubernetes的安装部署是难中之难，每个版本安装⽅式都略有区别。笔者⼀直想找⼀种 ⽀持多平台 、 相对简单 、 适⽤于 ⽣产环境 的部署⽅案。经过⼀段时间的调研，有如下⼏种解决⽅案进⼊笔者视野： 部署⽅案 优点 缺点 Kubeadm ray 下载kubespray TIPS：本⽂下载的是master分⽀，如果⼤家要部署到线上环境，建议下载RELEASE分⽀。笔者撰写本⽂ 时，最新的RELEASE是2.6.0，RELEASE版本下载地址：https://github.com/kubernetes- incubator/kubespray/releases） ~]# git clone https://github.co

All Rights Reserved. 采纳 1. 设计系统 2. 轻量级的 RFCs 方法 试验 3. 具有可访问性意识的组件测试设计 4. 攻击路径分析 5. 自动合并依赖项更新 PR 6. 针对 FAIR 数据的数据产品思维 7. OIDC for GitHub Actions 8. 使用 Terraform 创建监控和告警 9. ReAct 提示工程 10 暂缓 评估 评估 试验 试验 采纳 采纳 采纳 1. 设计系统 2. 轻量级的 RFCs 方法 试验 3. 具有可访问性意识的组件测试设计 4. 攻击路径分析 5. 自动合并依赖项更新 PR 6. 针对 FAIR 数据的数据产品思维 7. OIDC for GitHub Actions 8. 使用 Terraform 创建监控和告警 9. ReAct 提示工程 10 的设计模式、组件库以及良好的设计和工程实践，以确保 数字产品的一致性。设计系统从过去的企业风格指南演变而来，提供易于查找和使用的共享组件库和文档。通 常，设计系统的风格指南以代码的形式记录并进行版本控制，比简单的文档记录更加清晰且易于维护。设计系 统已经成为跨团队和学科进行产品开发时的标准方法，每当需要新的视觉组件时，团队不用重新发明轮子，因 此能够集中精力，专注解决产品本身的种种挑战。

Kubernetes平台比較：Red Hat OpenShift、SUSE Rancher及 Canonical Kubernetes 如何為貴企業選擇合適的Kubernetes發行版本 2022年7月 執行摘要 採用容器優先方法的企業，將能享有無可比擬的機會，協助提升效率及資源使用 率、加強安全性、導入自動化及加速創新；因此Gartner預測將有75%的全球組 織，在2022年之前於正 載和服務的頂尖開放原始碼平台，不過 Kubernetes生態系統既龐大又複雜，不但有許多不同版本的Kubernetes可供選 擇，此外也難以瞭解哪種版本最適合組織的特定需求。 本白皮書的目標是因應這項挑戰，提供撰寫本文時Kubernetes版圖的當下狀態， 並比較三種企業級的Kubernetes發行版本，分別是Canonical Kubernetes、 Red Hat OpenShift及SUSE 效益的發行版本。 1. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2020-06-25-gartner-forecasts-strong-revenue-growth-for-global-co 企業Kubernetes的關鍵考量因素 1. CNCF符合性 CNCF認證是一項符合性計畫，確保每家廠商的Kubernetes發行版本，都支援所需

（2）自由使用：任何人可以出于任何目的而自由地 阅读/链接/打印/转载/引用/分发/再创作 此文档，无 需任何附加条件 若您 阅读/链接/打印/转载/引用/分发/再创作 本文档，则说明接受以上2个条 款。 作者：李茂福 更新日期：2023-12-29 ★第0章、K8S集群搭建准备工作 相关单词原义： docker 码头工人 pod 集装箱 kubernetes ★最后重启操作系统 # reboot ★第1章、部署k8s版本<=1.23 k8s在1.23及之前版本默认是调用docker作为底层的容器运行时，从1.24版本开 始移除了dockerShim组件，不再支持docker，从而默认使用containerd作为底层 的容器运行时。 k8s 1.23及之前版本： kubelet→dockerShim→dockerd→containerd→runC 24及之后版本： kubelet→cri-containerd→containerd→runC 后来cri-containerd重构进containerd中（CRI Plugin），合为一个containerd进程 默认调用的cri-socket： unix:///var/run/containerd/containerd.sock 本小节讲解k8s v1.23及之前版本的安装；首先按照第0章的步骤完成准备工作。

IDE的体验，右键插入资源引用，悬停查看资源信息 配置 对接 Debug • 配置驱动 • 配置补齐 • 配置工具 • Proto的管理 • 错误码管理 • 调试gRPC • 调试信息 • 错误定位 配置版本，发布，回滚，可以更加方便 微服务的开发阶段 统一采用gRPC协议和protobuf编解码 CI check 阶段 • 主要做 pb 的 format、lint、breaking 检查。 CI 码去实现 微服务的部署阶段 注入信息 版本信息 发布版本 • 注入应用名称、应用版本号、编译所在机器、编译时间配置 • 启动应用，获取debug.ReadBuildInfo，注入框架版本号 https://ego.gocn.vip/ micro/chapter1/build.ht ml 微服务的部署阶段 注入信息 版本信息 发布版本 • 执行./bin/hello --version --version • 查看线上使用框架版本 https://ego.gocn.vip/ micro/chapter1/build.ht ml 微服务的部署阶段 注入信息 版本信息 发布版本 • 配置 • 过去自己实现agent读取etcd，写文件 • 现在写入config map，挂载到pod • 应用 • 一行代码kubectl apply -f deployment.yaml

秘密 44 Kubernetes基础结构介绍 Kubernetes（来自希腊语，意为“舵手”或者“飞行员”又称为k8s），它是谷歌开源的容器集群管理系统，是谷歌多年大规模 容器管理技术Borg的开源版本。是目前最流行的容器编排技术。 它由谷歌在2014年首次对外宣布 。它的开发和设计都深受谷歌的Borg系统的影响，它的许多 顶级贡献者之前也是Borg系统的开发者。在谷歌内部，Kubernetes的原始代号曾经是Seven， 就是对该项目代 号的致意。 Kubernetes v1.0于2015年7月21日发布。随着v1.0版本发布，谷歌与Linux 基金会合作组建了 Cloud Native Computing Foundation (CNCF)并把Kubernetes作为种子技术来提供。目前最新的 版本是1.16版本。（https://github.com/kubernetes/kubernetes） Kubernetes 调度容器，以及容器自我修复机制。 水平扩展：通过简单明了实现水平扩展，基于CPU等资源负载率的自动水平扩展。 服务发现和负载均衡：实现内部负载均衡可以实现服务访问负载。 自动发布和回滚：可以自动实现版本的发布和回滚。 秘钥和配置管理：对于密码等信息，专门提供了Secert对象为其解耦。 存储编排：支持多种不同类型的存储，包括本地存储、云存储、网络存储等。 批量处理执行：除服务型应用，还支持批处理作

前提条件 3. 操作说明 22 c) 设置容器配置 i. 基本配置 镜像名称：填写所⽤镜像名称，本例中为hello-world。格式为domain/imagename。 镜像版本：填写所需镜像版本，如不指定，默认为latest。 最⼩申请：为该应⽤所需最⼩资源额度，包括 CPU 和内存两种资源。该资源由容器独占，以 防资源不⾜⽽被其他服务或进程争占资源，导致应⽤不可⽤。其中，CPU io/zh/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/ 不可使⽤Pod最⼤数量：⽤于指定 Deployment在更新过程中不可⽤状态的Pod数量的百分⽐ 上限 超过期望的Pod数量：⽤于指定在Deployment 更新Pod的过程中Pod总数超过Pod期望副本 数的百分⽐上限 27 可选：Pod标签和注解。设置容器组的标签和注解。可⽤于Pod的调度设置。 数量）、标签和注解。然后单击 下⼀步进⼊容器配置⻚⾯ c) 设置容器配置 i. 基本配置 镜像名称：填写所⽤镜像名称，本例中为mysql。格式为domain/imagename。 镜像版本：填写所需镜像版本，本例中为5.7。如不指定，默认为latest。 最⼩申请：为该应⽤所需最⼩资源额度，包括 CPU 和内存两种资源。该资源由容器独占，以 防资源不⾜⽽被其他服务或进程争占资源，导致应⽤不可⽤。其中，CPU

Now K8s 1.1 版本中正式推出 TPR （ThirdPartyResource），首次尝 试解决 K8s API 的扩展性问题， 但存在诸多问题，Alpha 阶段既 夭折 CoreOS 提出 Operator 概念，用 于管理和运行基于应用程序领 域的复杂有状态应用程序。 给出了用 TPR + controller- runtime 早期版本的 sample： etcd etcd operator K8s 1.9 版本发布，CRD进入 beta 阶段并正式取代 TPR； controller-runtime 加入 K8s 社 区并正式发布； 自此，CRD + controller-runtime 逐渐成为开发 operator 的首选 Operator Pattern 是官方定义的标准扩 展机制，是 K8s Native Application; Operator Failover/Switchover、多可用区、数据恢复等等。 Security & Compliance 访问控制、审计、安全链接、加密存储等等。 Patching & Upgrades 小版本升级、大版本升级、安全漏洞修复等等。 Data Migrations 迁移、同步、清洗、跨地域、灾备、多活等等。 DB Operator Day-2 Operations Operator 基础模型

涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储、云边协同 版权 © 2023 DaoCloud 第 8 页 云原生底座 提供云原生计算、网络、存储等能力，兼容各种集群接入，支持集群从部署、版本升 级、证书变更、配置变更、回收等全生命周期管理，突破 K8s API 性能瓶颈，实现企 业超大规模用户并发使用多集群。针对企业环境，提供场景化的网络方案，实现当前 企业网络基础设施复用的最大化，降低企业使用云原生应用门槛。 理，简化企业的应用上云流程，降低运维管理和人力成本。便捷创建 Kubernetes 集群，帮助企业快速搭建企业级的容器云平台。容器管理模块的主 要功能如下： 集群管理 ➢ 集群的统一纳管，支持特定版本范围内的任意 Kubernetes 集群纳入容器管理范围， 实现云上、云下、多云、混合云容器云平台的统一管理。 ➢ 集群的快速部署，基于 DaoCloud 自主开源项目 Kubean 支持通过 支持通过 Web UI 界面快速 部署企业级的 Kubernetes 集群，快速搭建企业级容器云平台，适配物理机和虚拟机 底层环境。 ➢ 一键式集群升级，一键升级 Kubernetes 版本，统一管理系统组件升级。 ➢ 集群高可用，内置集群容灾、备份能力，保障业务系统在主机故障、机房中断、自然 灾害等情况下可恢复，提高生产环境的稳定性，降低业务中断风险。 ➢ 集群的全生命周期管理，实现自建云原生集群的全生命周期管理。

存储（EVS/OBS/SFS） 网络（VPC/EIP） 多样的生态接入 • 支持多语言多框架服务接入 • 支持第三方模板和镜像快速部署 完全开放的原生平台 • 紧跟Kubernetes和Docker社区，迅速同步最新版本 • 支持原生API调用和命令行操作 增强的商用化特性 • 通过自动化配置、构建、部署提升业务上线效率 • 通过跨可用区高可用和控制面HA提升业务可靠性 • 通过物理共享集群提供敏捷可靠的容器适应业务多样性 提供界面，分配镜像的访问权限 对接DevCloud、GitHub、GitLab，一键式完成从代码下载到 镜像构建的完整流程，并支持对接CCE完成镜像部署 高性能 支持大规模并发构建业务 自动化 代码更新时自动触发镜像构建 容器镜像服务SWR ：支持镜像自动化构建，实现源码到镜像的自动化流程 第三方代码库对接 多租户、多用户权限隔离 17 案例：高性能容器服务，助力图灵生物Pipeline灵活编排和复用，自定义基因测序SaaS NAT 网关 internet ELB 负载均衡 客户问题： •自建 kubernetes技术门槛高，无法满足业务SLA要求 •原生版本产品化能力弱，系统集成问题多（网络、存储， 监控等），解决成本高 •业务快速迭代，高峰期一周3~5个版本更新，运维压力大 •其他厂商的容器服务成熟度低，达不到商用要求 华为方案价值： •企业级容器服务经过2+年商用实践，SLA有保障 •提供一站