企业级容器云解决方案 企业级 场景 易用 • 全组件自动化部署、统一配置管理、多策略灰度升级 • 提供可视化、自动化的运维能力，降低使用者的人力成本和学习成本 可靠 • 所有组件无单点； • 平台本身支持热升级； • 组件自身HA机制，如docker； • 多地域多可用区的容灾设计 • 管理机挂掉：对应用无影响 • 计算节点挂掉：跨机迁移 • 健康探针 ① 存活探针 ② 就绪探针 • 负载均衡 • 重启机制

架构演进 组件增多 架构复杂 维护困难 架构演进 传统模式 K8S模式 应用开发 启动方式 日志采集 加载配置 监控采集 资源隔离 故障转移 资源调度 权限控制 标准统一 运维简单 框架简单 编译 部署 应用开发 启动方式 日志采集 加载配置 监控采集 资源隔离 故障转移 资源调度 权限控制 编译 部署 2014年6月K8S开源 微服务的生命周期 deployment.yaml • 拉取镜像、启动服务、探活、滚动更新等功能 微服务的启动阶段 启动参数 加载配置 探活 滚动更新 微服务的启动阶段 启动参数 加载配置 探活 滚动更新 软链接：filepath.EvalSymlinks(fp.path) 微服务的启动阶段 启动参数 加载配置 探活 滚动更新 • HTTP: server.Use(healthcheck.Default())

破解 Kubernetes 应用开发困局 实时热加载和一键 Debug 2021.08.05 王炜 2 腾讯云 CODING DevOps 高级架构师 CNCF 大使 Nocalhost 项目负责人 自我介绍 1. K8s 环境开发困局 2. 主流云原生开发方式 3. 热加载原理 4. 开发和调试演示 5. 开源共建 目录 K8s 环境开发困局 01 开发举步维艰 到预期。 网络限制 Telepresence 局限性 （官网推荐的开发方式） 本地环境和容器、工作负载声明有很大的 差异，导致业务源码很难在本地运行。 1 1 热加载原理 03 实现容器内应用/进程热加载 1 3 从 Dockerfile 说起 Dockerfile CMD 或 ENTRYPOINT 定义容器启动命令 对应容器 PID=1 的进程 1 4 从 Dockerfile

set-�mezone Asia/Shanghai #设置时区 # systemctl restart chronyd # chronyc sources -v ⑦设置网络参数 #首先加载模块 # cat > /etc/modules-load.d/br_ne�ilter.conf <加载配置 ⑧防火墙放行端口 TCP: 6443，2379，2380，10250~10252，30000~32767 UDP: 8285，8472 ★最好是允许整个k8s的node网段以及pod网段入站 firewall-cmd --run�me-to-permanent # firewall-cmd --list-all ★如果有硬件交换机做ACL或基于云的安全组做访问控制，则可关闭服务器上的 防火墙软件 ⑨加载ipvs模块 # cat > /etc/modules-load.d/k8s-ipvs.conf <

0 码力 | 126 页 | 4.33 MB | 1 年前

3

在服务器上使用 Web 组件并不容易。已经出现了一些框架来简化这一过程，甚至一些框架中还使用了浏览器引 擎，但复杂性仍然存在。比开发人员体验更糟糕的是用户体验：当必须在浏览器中加载和构建自定义 Web 组件 时，页面加载性能会受到影响，即使在预渲染和精心调整组件的情况下，也几乎无法避免“无样式内容闪烁” 或某些布局变化。放弃使用 Web 组件的决定可能会产生深远的影响，正如我们的一个团队曾经不得不将其基于 ， 至少在“半开放”的形式下，一个强大、能干的模型仍然是值得欢迎的。 76. Maestro 评估 Maestro 是一款新的跨平台移动端 UI 测试自动化工具，它内置了由网络因素导致的应用加载时长变化的容错能 力。通过声明式的 YAML 语法，它使编写和维护移动应用自动化测试变得很简单。Maestro 支持 iOS 和 Android 原生应用、 React Native 和 Flutter 和黑暗模式设置的能力。 Playwright 为测试套件带来的 稳定性给我们的团队留下了深刻印象，并且喜欢它可以并行运行测试以更快地获得反馈。 Playwright 的其他特 色包括更好地支持懒加载和追踪。 尽管 Playwright 有一些局限性（例如，组件支持目前处于实验阶段），但我 们的团队认为它是首选的测试框架，甚至在某些情况下会从 Cypress 和 Puppeteer 上迁移过来。

将作为 kube-proxy 的代理模式 Step1: 安装 yum install ipvsadm ipset sysstat conntrack libseccomp –y Step2: 加载 cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <加载 chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && lsmod

到Alluxio的本 地worker。 alluxio.user.file.readtype.default CACHE 默认的CACHE_PROMOTE会带来显著的性能开销 策略：1.优先本地加载缓存 2.避免数据震荡 3.避免数据冗余 1 2 3 3. Fuse性能调优 • 选择更高版本的kernel • 设置max_read=131072 • 定制libfuse2代码，支持配置Libfuse线程池

通过在 Kernel 层面提供的 API 来达到上层可以容器化应 用程序。 Container VS VM (Virtual Machine) 由于采用系统当前的内核，Container会启动加载更快，更 轻量，并且更省资源。 Container Image 用来将需要容器化的应用程序及其环境进行打包后存储的镜像。 • 通常会有一个 Image 管理仓库来存储 Image。

不丢失，并在Pod中的应 ⽤程序之间共享。 Pod的使⽤ Pods可⽤于托管垂直集成的应⽤栈（例如LAMP），但其主要动机是⽀持共同协作、共同管理的⼯作程序，例如： 内容管理系统，⽂件和数据加载器，本地缓存管理等 ⽇志和检查点备份，压缩，旋转，快照等 数据更改观察者，⽇志分配器，⽇志记录和监视适配器，事件发布者等 代理，桥接器和适配器 控制器，管理器，配置器和更新器 ⼀般来说，单个Pod不会运⾏同⼀应⽤的多个实例。