容器技术迅猛发展，Kubernetes主宰容器编排调度引擎市场 2017年10月，Docker公司宣布支持Kubernetes 2017年10月17 日，在 DockerCon 欧洲大会上，容器供应商 Docker 宣布重磅消息，将拥抱容器编排对手Kubernetes。 在全球3大容器调度编排引擎中，Kubernetes占据近70%的市场份额， 已成为行业事实标准。 Kubernetes已成为业界最主流的容器调度编排引擎 成员，12个 Maintainer 8 计算（ECS/BMS/ARM） 存储（EVS/OBS/SFS） 网络（VPC/EIP） 多样的生态接入 • 支持多语言多框架服务接入 • 支持第三方模板和镜像快速部署 完全开放的原生平台 • 紧跟Kubernetes和Docker社区，迅速同步最新版本 • 支持原生API调用和命令行操作 增强的商用化特性 • 通过自动化配置、构建、部署提升业务上线效率 开源原生平台 商业增强特性 控制面 HA 跨AZ高可用 容器优雅缩容 多策略弹性伸缩 镜像加速 滚动升级 配置模板化 自动化构建 自动化部署 节点自动伸缩 GUI/CLI/API 物理共享集群 多语言多框架 Java/Python/Go/Node.js 第三方模板&镜像部署 K8S Helm/Docker Hub 第三方服务&工具 Kafka/Nginx/APM/Monitor

FreeWheel, A Comcast Company（以下简称FreeWheel）以全方位强化新型电视生态系 统为己任，为客户提供FreeWheel视频媒体解决方案、FreeWheel广告交易市场和 FreeWheel广告主解决方案，致力于满足广告业蓬勃发展的每一处需求。 FreeWheel������������������������������� FreeWheel������� 更好的性能 • 使用Helm进行复杂容器编排 基于Kubernetes平台技术架构 基于Kubernetes的应用部署最佳实践 • 构建Docker镜像最佳实践 • 基于Helm的应用模板抽象 • 基于Kubernetes的 CI/CD� 构建Docker镜像最佳实践 预期 ������ ������ ������ 实践 ����� ������ �������� K8s服务编排唯一开源子项目，K8s包管理工具 • 用于部署复杂K8s应用，处理复杂的服务间依赖 • 查看发布历史与某一次发布的具体配置 • 基于Go模板语言，实现应用快速部署到K8s集群 基于Helm的应用模板抽象 • 模板+配置 • 参数化配置支持多个环境 • 管理应用的发布 • 复杂服务间依赖处理 基于Kubernetes的 CI/CD� 从持续集成到持续交付过程图示

All rights reserved. 背景和挑战 • 内部系统演进 每个项目自维护 难以规范和升级 01 脚本化 多个工具集成 最佳搭配 合力作战 03 平台化 抽象成工具 模板化 一键化 零散，不成体系 02 工具化 6 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 背景和挑战 • 挑战 依然不够自动化 服务割裂，申请流程 容器云设计-- 企业权限设计 • 功能权限：允许或拒绝用户使用系统提供的某个功能 用户 user01 user02 角色 Admin OPS User 功能/资源 修改系统配置 增加服务模板 创建服务 * * * * 17 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 容器云设计-- 企业权限设计 • 业务权限/数据权限：允许或拒绝用户进行某个数据的增删改查操作 应用快速Scale Out – 应用滚动更新 – 集群容器登陆 – 应用日志查看 – 支持MySQL/Redis等常用组件服务市场 22 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. Showcase • 部署示例：配置简单，自服务 选择应用类型/模板 配置应用 上传包 打包镜像并部署 完成部署上线 23 2017 Lenovo Internal. All

全规则会定期更新，以跟上不断演进的合规标准和威胁向量。由于 Orca 无需代理，因此提供了良好的开发者 体验，并且易于设置。另一个显著的特点是它促进了安全的左移。我们的团队使用 Orca CLI 来扫描容器镜像 和 IaC 模板，以检测漏洞和配置错误，作为预提交钩子或 CI/CD 工作流的一部分。它还持续监控和扫描容器仓 库（如 AWS ECR），以查找已发布镜像中易受攻击的基础镜像或脆弱的操作系统依赖项。根据我们团队的经验， Dovetail，为组织提供了一个工具，帮助他们了解和改善客户体验。通过这个 工具，企业能够迅速、轻松地通过收集和分析来自客户反馈、调查、访谈等渠道的数据，深入洞察客户的需求、 偏好和行为。情感分析、客户分割、市场研究、数据分析和洞见生成是产品开发中有价值的任务，而这些正好 是大语言模型擅长的领域，因此我们看到了它在产品开发领域存在巨大的颠覆潜力。 Kraftful 是一个自诩为产品构建者副驾驶的工具，现 IntelliJ 和 VSCode IDE 中都提供了 良好的插件支持。 48. cdk-nag 试验 cdk-nag 能够识别并报告 AWS CDK 应用程序或 CloudFormation 模板中的安全性和合规性问题。它附带了几个 所谓的规则包：一个通用的 AWS 规则包，包括 AWS 认为的最佳实践检查，以及用于 HIPAA、NIST 和 PCI 合规 性的规则包。您可以根据需要添加

不提供中间件（例如消息总线）、数据处理框架（例如Spark）、数据库（例如MySQL），也不提供分布式存储系 统（例如Ceph）作为内置服务。 这些应⽤可在Kubernetes上运⾏。 没有点击部署的服务市场。 01-什么是Kubernetes 6 不部署源代码，并且不构建应⽤。持续集成（CI）⼯作流是⼀个不同⽤户/项⽬有不同需求/偏好的领域，因此它⽀ 持在Kubernetes上运⾏CI⼯作流，⽽不强制⼯作流如何⼯作。 如上所示，⼀个RC的定义⼀般包含了如下三部分： 11-K8s架构及基本概念 32 Pod所期待的副本数 筛选Pod的标签选择器：RC通过Label来关联对应的Pod Pod模板：当集群中Pod的副本数量⼩于（⼤于）期望值时，K8s就会使⽤该模板去创建（删除）新的Pod。 Service Service可以简单理解成⼀组提供相同服务的Pod的对外访问⼊⼝。Service与Pod之间通过Selector来绑定。下图简单说 包括由kubelet启动的所有容器，但不包括由Docker直接启动的容器，也不包含那些不运⾏在容器中的进程。 如果要明确保留⾮Pod进程的资源，可创建⼀个“placeholder pod（占位Pod）”。使⽤以下模板： apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: resource-reserver spec: containers: - name:

动云计算与实体经济融合走深。 二是全球云计算市场稳定增长，我国保持快速发展。2022 年， 全球云计算市场规模为 4,910 亿美元，增速 19%，预计在大模型、 算力等需求刺激下，市场仍将保持稳定增长，到 2026 年全球云计算 市场将突破万亿美元。2022 年，我国云计算市场规模达 4,550 亿元， 较 2021 年增长 40.91%。相比于全球 19%的增速，我国云计算市场 仍处于快速发展期，预计 仍处于快速发展期，预计 2025 年我国云计算整体市场规模将超万亿 元。 三是云计算产业环境日益激烈，新一轮竞争全面开启。全球各 国将云计算看作抢占新一轮科技革命制高点的关键环节。云计算巨 头厂商在全球化布局基础上，纷纷调整发展重心，并聚焦热点区域、 热点领域和热点方向，试图在市场上抢得先机。 四是云计算技术不断推陈出新，助力产业高质量发展。随着上 云进程持续加深，企业需求逐步向用云转移，效率、性能、安全等 需求，助力产业数字化升级。 在此背景下，中国信息通信研究院继《云计算白皮书（2012 年）》 之后第 9 次发布云计算白皮书。本白皮书聚焦过去一年多来云计算 产业的新发展新变化，总结梳理国内外云计算政策、市场、技术、 应用等方面的发展特点，并对未来发展进行展望。 目 录 一、全球云计算发展概述.....................................................

拥有多年分布式系统研发经验，对大数据、云计算、容器等有深刻理解。从事过自研容 器云平台，大数据云平台，以及面向公司内外的通用容器云平台，从无到有，从自研到 开源生态，从公司内部平台到同时面向To B市场。目前专注于容器云平台领域，负责腾 讯企业级容器云平台 。 2009年-2013年 2014年-今 2015年-今 自研容器云平台 腾讯大数据云 通用云平台 目录 • 架构简介 • 企业级容器云解决方案

企业从最初简单的只要上云就好，到如今开始选择到底上哪个云，或者上哪些 云，从而构建专属于企业自身的多云环境。 版权 © 2023 DaoCloud 第 12 页 多云是趋势，也是市场主流。这也是多云编排之所以诞生的原因。 多云编排是一个以应用为中心、开箱即用的多云应用编排平台。 多云编排实现 了多云和混合云的集中管理，提供跨云的应用部署、发布和运维的能力；支持 基于集群资源

#选择相应pod模板 matchLabels: podlable: nginx-deploy-pod template: #定义一个pod模板，具体要运行多少个实例由上面的replicas决定 metadata: labels: podlable: nginx-deploy-pod #pod模板标签 spec: #打标签 spec: selector: #选择相应pod模板 matchLabels: podlable: ds-pod template: metadata: labels: podlable: ds-pod #pod模板标签 spec: containers: selector: #选择相应pod模板 matchLabels: podlable: nginx-pod-sts serviceName: nginx-sts-svc #必须指定serviceName关联svc template: #定义一个pod模板，具体要运行多少个实例由上面的replicas决定 metadata:

意时刻都符合某个预期值。RC包含如下几部分： Pod期待的副本数（replicas） 用于筛选目标Pod的Label Selector 当Pod的副本数量小于预期数量的时候，用于创建新Pod的Pod模板（template） 当定义一个rc之后，master节点的controller manager组件就得到通知，定期巡检系统中存活的目标pod，并确保目 标pod实例的数量刚好等于此rc的期望值， Set的一些作用和特性： 1. 大多数情况下，我们通过定义一个RC实现Pod的创建过程及副本数量的自动控制 2. RC里面包含完整的Pod定义模板 3.RC通过标签选择器机制实现对Pod的自动控制 4.通过改变Rc中的Pod副本数量，可以实现Pod的扩容和缩容功能 5.通过改变RC中的Pod模板中的镜像版本，可以实现Pod的滚动升级功能。 18 www.h3c.com Confidential 秘密 18 18