集群 需通过⾸云集群管理⻚⾯进⾏上述操作 创建集群 进⼊集群⻚⾯ -> 右上⻆点击创建集群 设置集群名称 -> 选择虚拟数据中⼼ -> 选择集群私⽹ip⽹段 -> 选择计费⽅式-> 设置master节点 - > 设置worker节点 -> 选择HA配置 -> 选择集群公⽹ip -> 设置集群ssh登录密码 -> 确认⽆误后点击 确认 2.使⽤须知 集群管理 1.简介 2.使⽤须知 选择要进⼊的节点 -> 点击控制台 删除集群 进⼊集群⻚⾯ -> 选择要删除集群，点击更多 -> 点击删除 6 仔细阅读提示后，点击确认执⾏删除 ⾸云⽀持 集群节点的⼿动管理，包括节点的增加、删除和设置节点是否可调度操作 需通过⾸云集群管理⻚⾯进⾏上述操作 添加master节点 进⼊集群⻚⾯ -> 选择需要操作的集群 -> 点击集群扩容 节点管理 1.简介 2.使⽤须知 3.操作说明 8 添加worker节点 进⼊集群⻚⾯ -> 选择需要操作的集群 -> 点击集群扩容 核对集群ID -> 选择增加节点类型为worker -> 选择计算类型与规格 -> 添加云盘（可不选）-> 设置 添加数量 -> 输⼊登录⽤户密码 -> 核对⽆误后，点击确定进⾏添加 9 进⼊节点查看⻚⾯ -> 选择对应集群，新添加节点状态由创建中 -> 正常代表添加成功 删除worker节点（master节点不可移除）

范围和性质。当拨开炒作和混乱的迷雾，你会发现 GitOps 是一项基于 Kubernetes 集群功能的有用技术，为分 离介于配置应用和实施部署流程的关注点创造了机会。我们的一些团队在他们的持续交付设置中实施了 GitOps， 并取得了良好的体验。所以我们推荐大家去评估这项技术。 19. 大语言模型驱动的自主代理 评估 随着大语言模型的持续发展，构建自主人工智能代理的兴趣日益浓厚。AutoGPT、GPT-Engineer 览器引 擎，但复杂性仍然存在。比开发人员体验更糟糕的是用户体验：当必须在浏览器中加载和构建自定义 Web 组件 时，页面加载性能会受到影响，即使在预渲染和精心调整组件的情况下，也几乎无法避免“无样式内容闪烁” 或某些布局变化。放弃使用 Web 组件的决定可能会产生深远的影响，正如我们的一个团队曾经不得不将其基于 Web 组件的设计系统 Stencil 进行迁移。 技术 © Thoughtworks 它支持主流的云提供商和 混合设置。Orca 拥有广泛的安全查询和规则，以持续监控已部署的工作负载，检测配置错误、漏洞和合规性问 题。它支持云虚拟机、无服务器函数、容器以及已部署工作负载的 Kubernetes 上部署的应用。这些内置的安 全规则会定期更新，以跟上不断演进的合规标准和威胁向量。由于 Orca 无需代理，因此提供了良好的开发者 体验，并且易于设置。另一个显著的特点是它促进了安全的左移。我们的团队使用

Master组件提供K8s集群的控制⾯板。Master对集群进⾏全局决策（例如调度），以及检测和响应集群事件（例如：当 replication controller所设置的 replicas 不够时，启动⼀个新的Pod）。 Master可在集群中的任意节点上运⾏。然⽽，简单起⻅，设置脚本通常在同⼀个VM上启动所有Master组件，并且不会 在该VM上运⾏⽤户的容器。请阅读 Building High-Availability ger相关联。 以下控制器存在云提供商依赖： Node Controller：⽤于检查云提供商，从⽽确定Node在停⽌响应后从云中删除 Route Controller：⽤于在底层云基础设施中设置路由 Service Controller：⽤于创建、更新以及删除云提供商负载均衡器 Volume Controller：⽤于创建、连接和装载Volume，并与云提供商进⾏交互，从⽽协调Volume 默认情况下，某些资源和API组已被启⽤。可通过在apiserver上设置 --runtime-config 来启⽤或禁⽤它们。 -- runtime-config 接受逗号分隔的值。例如：要禁⽤ batch / v1 ，请设置 --runtime-config=batch/v1=false ；想启 ⽤ batch/v2alpha1 ，可设置 --runtime-config=batch/v2alpha1

pod网络和service网络都要求为16位的地址块，且不能与环境中其他网络地址 段冲突 # hostnamectl set-hostname k8s-master1.cof-lee.com #设置主机名称，所有结 点分别设置 # cat >> /etc/hosts <设置 # cat >> vi /etc/security/limits.conf <设置时区 # systemctl restart chronyd # chronyc sources -v ⑦设置网络参数 #首先加载模块 # cat > /etc/modules-load.d/br_ne�ilter.conf <

0 码力 | 126 页 | 4.33 MB | 1 年前

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内存：8GB，系统盘：40GB，docker 数据盘：80GB step1. 从模板上新建虚拟机 Step2. 配置虚拟机网络 打开虚拟机的控制台： 设置主机名： hostnamectl set-hostname k8s-master 设置网络： cd /etc/sysconfig/network-scripts vi ifcfg-ens160 TYPE=Ethernet BOOTPROTO=static */SELINUX=disabled/g" /etc/sysconfig/selinux Step5. 关闭 swap 分区 swapoff -a && sysctl -w vm.swappiness=0 //设置 swap 开机不启动 vi /etc/fstab #/dev/mapper/centos-swap swap swap defaults install -y kubelet-1.18.2-0 kubeadm-1.18.2-0 kubectl-1.18.2-0 --disableexcludes=kubernetes #将 kubelet 设置为开机自启动 systemctl enable kubelet.service E. 部署 k8s master 节点 Step1: kubeadm.yaml vi kubeadm

某个具体的node上的一个具体文件中，并只在此node上启动运行。 每个pod可以设置限额，目前可以设置CPU和内存，cpu的单位为core的数量， 是一个绝对值而不是相对值。k8s中是以千分之一为最小单位，一般一个pod 设置为100m到300m，也是就是0.1-0.3个cpu。内存是以MB为单位 k8s设置2个参数： requests:该资源的最小申请量，系统必须满足的要求 limits：该 Job（任务）： Job是K8s用来控制批处理型任务的API对象。批处理业务与长期伺服业务的主要区别是批处理业务的运行有头有尾， 而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出了。成功完 成的标志根据不同的spec.completions策略而不同：单Pod型任务有一个Pod成功就标志完成；定数成功型任务保证有N 个任务全部成功；工作队列型任务根据应用确认的全局成功而标志成功 的副本数，这是HPA的实现原理。HPA可以通过以下两种方式作为Pod负载的度量指标： 1. CPUUtilizationPercentage ，目标Pod所有副本自身的CPU利用率的平均值。比如设置Pod Request为0.4，当前为 0.2，那么就是50%。比如如果所有的超过了80% ，那么就自动创建Pod。高峰过去之后自动减少Pod 2. 应用程序自定义的度量指标，比如服务每秒内的相应的请求数（TPS或QPS）

调试gRPC • 调试信息 • 错误定位 问题：每种开源组件的配置、调用方式、debug方式、记录日志方式都不一样 微服务的开发阶段 问题：gRPC未设置连接错误，阻塞模式报错不正确 Redis、MySQL连接数配置未设置？超时未设置？ 配置 对接 Debug • 配置驱动 • 配置补齐 • 配置工具 • Proto的管理 • 错误码管理 • 调试gRPC • 调试信息 • 根据注解的code信息，在错误码中生成对应的grpc status code • 确保错误码唯一，后续在API层响应用户数据确保唯一错误码，例如: 下单失败(1008) • errors里设置with message，携带更多的错误信息 微服务的开发阶段 配置 对接 Debug • 配置驱动 • 配置补齐 • 配置工具 • Proto的管理 • 错误码管理 • 调试gRPC

5.0 所包含的各个模块可以像乐高积木一样灵活搭建。 模块名称 功能和作用 安装器 基于 Kubean 自动化安装所需模块 容器管理 管理集群/节点/负载等基础设施 全局管理 设置登录、访问权限、外观 可观测性 一站式图形化仪表盘 应用工作台 CI/CD 流水线实现 GitOps 和 DevOps 工作流 多云编排 基于 Karmada 构建多云实例/负载/策略管理 全局管理是以用户为中心的综合性服务板块，包含用户与访问控制、企业空 间、审计日志、平台设置等基础服务模块。 ➢ 用户与访问控制：帮助用户安全管理资源的访问权限。您可以通过用户与访问控制创 建、管理、删除用户/用户组，并灵活配置用户/用户组权限，来完成用户职能权限的 划分。 ➢ 企业空间：具有层级结构和访问权限控制的资源隔离单元。您可以按照企业开发环 境、部门结构等设置层级结构，并控制哪些人对哪些资源具有访问权限。 ➢ ➢ 审计日志：提供资源的操作记录。通过操作记录您可以快速实现安全分析、资源变 更、问题定位等。 ➢ 平台设置：通过平台安全策略、邮件服务器、外观定制等，实现用户信息的安全性和 平台的个性化。 可观测性 可观测模块 (Insight) 是以应用为中心、开箱即用的新一代云原生可观测性平 台。 能够实时监控应用及资源，采集各项指标、日志及事件等数据用来分析应 用健康状态，不仅提供告警能力

同共享 ü 需求处理过程全链路追 溯 ü 及时通知 开发测试场景 任务完成 构建集成 部署⾃测 编码实现 任务拆解分配 ü 开发任务关联需求 ü 事务管理⼯具对任务进⾏ 细粒度拆解 ü 设置合理的任务⼤⼩， 跟 踪开发状态 ü IDE 与DevOps⼯具紧密 集成 ü 代码变更管理任务 ü 本地代码扫描保证质量 ü 推荐Git 分⽀管理模型 ü 代码提交触发流⽔线 ü 流⽔线⾃动进⾏单元测 § 2、分配任务 § 2、Bug跟踪 § 3、Bug统计 § 1、部署应⽤，管理配额 § 2、设置Pipeline § 3、管理镜像 § 4、管理PVC § 5、项⺫⽤户、⾓⾊分配 产品主管 应⽤运维 开发主管 团队成员 测试主管 § 1、管理空间 § 2、部署应⽤，管理配额 § 3、设置Pipeline § 4、管理镜像 § 5、管理PVC § 6、项⺫⽤户、⾓⾊分配 § 7、任务管理

NetworkChaos 为例 ● Controller 向 chaos-daemon 发送请求 ● [Pod network namespace] 设置 ipset 和 iptables ● [Pod network namespace] 设置 qdisc Chaos-daemon loss/delay/dup/c orrupt netem ipset+iptables partition