k8s操作手册 前言： 1.蓝色字体表示命令行命令，正式执行时不要复制前面的#号，#号只是提示应 该使用root权限操作 2.绿色字体表示注释，有时注释太多就不用绿色表示了 3.注意：本文档的所有操作请先在测环境进行实践，请不要直接在真实的服务 器中操作！ 版权声明： 本文档以开源的形式发布，所有条款如下： （1）无担保：作者不保证文档内容的准确无误，亦不承担由于使用此文档所导致的任何后果 里，也可以装在实体机上 ②规划主机名及ip k8s的服务器使用固定ip地址，配置主机名，要求能解析相应的主机名（master 结点）到对应的ip地址，可以使用内网集群的dns服务器或写入/etc/hosts文件 里。如： 主机名 ip地址 k8s-master1.cof-lee.com 10.99.1.51 k8s-master2.cof-lee.com 10.99.1.52 k8s-master3 com k8s-node01 10.99.1.62 k8s-node02.cof-lee.com k8s-node02 EOF ★k8s初始化时要求系统里有/etc/resolv.conf文件及系统对外通信网口上配置有 默认路由；根据实际情况添加 # cat >> /etc/resolv.conf <

0 码力 | 126 页 | 4.33 MB | 1 年前

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Spring 91. Mockery 92. Netflix DGS 93. OpenTelemetry 94. Polars 95. Pushpin 96. Snowpark 评估 97. 基准配置文件 98. GGML 99. GPTCache 100. 语法性别 API 101. htmx 102. Kotlin Kover 103. LangChain 104. LlamaIndex 105 和业务的演进过 程。RFCs 可以成为促进演化架构的宝贵工具。不过，为了获得最佳效果，我们建议组织采用轻量级的 RFCs 方 法。如果不限定范围并明确要点，这些文件往往会随着时间的推移而变得越来越长，类似于传统的解决方案架 构文件一样最终被归档和遗忘。 3. 具有可访问性意识的组件测试设计 试验 在软件交付进程中，可访问性要求是 Web 组件测试阶段的一种考察指标。尽管诸如 chai-a11y-axe 中，因此推荐 OIDC for GitHub Actions。通过这种方式，可以避免存储长期的访问令牌来访问云资源，同时确保流水线无法直接访问机密信息。 然而，请务必谨慎地限制访问权限，以确保操作以最低权限运行。 8. 使用 Terraform 创建监控和告警 试验 基础设施及代码（IaC） 已经是一种被广泛采纳用于定义和创建托管环境的方法。尽管这个领域的工具和技术不 断发展，但 Terraform

用Kubernetes部署Fabric 4 总结 SACC2017 超级账本项目概览 SACC2017 商用区块链的要求 5 共享账本 智能合约 隐私性 共识算法 多方共享数据 访问权限控制 交易具有合适的可见性 交易需认证身份 用代码描述业务 可验证和签名确认 多方共同认可交易 满足需求的吞吐量 SACC2017 公有链的不足之处 • 比特币、以太坊等公有链项目，不能满足商用的需求 • 项目以Go语言为主 • 90+贡献者 • 5000+commits 13 SACC2017 Hyperledger Fabric 1.0 特点 • 提供了交易的机密性 • 权限管理和控制 • 分离了共识和记账职能 • 节点数动态伸缩 • 吞吐量有望提升 • 可升级的智能合约（chaincode） • 成员服务是高可用 14 SACC2017 供应链场景(1) Replicas: 2 P1R1 P1R2 P2R1 SACC2017 在Kubernetes中部署Fabric SACC2017 • Fabric的应用面临几个问题： – 大量配置文件，繁琐且容易出错。 – 开发人员无法专注于应用开发。 – 基于Fabric身份管理的设计，网络中节点增减的步骤繁多。 – 节点的状态不易监控，节点宕机后需手动重启。 • 降低使用门槛，提高易用性成为区块链应用落地的

Pod是一组紧密关联的容器集合，它们共享PID、IPC、Network和UTS namespace，是Kubernetes调度的基本单位。 Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统，可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式 组合完成服务。 每个Pod都有一个特殊的称之为“根容器”的Pause容器。Pause容器对应的镜像属于k8s平台的一部分，除了Pause容 器外，每个Pod还 pasue作为根容器， 以他的状态代表整个容器组的状态。 2. pod中多个容器共享pasue容器的IP，共享pause容器挂载的volume。 这样简化了密切相连的容器之间的通信，也解决了他们之间文件共享的问题。 k8s为每一个pod都分配唯一的IP地址，称之为pod ip，一个pod中的多个容器共享 pod ip地址。k8s要求底层网络支持集群内任意两个pod之间网络通信，采用虚拟二 层技术 pod（重启pod里面的所有容器），如果pod所在的node宕机，则会将这个 node上的所有pod重新调度到其他节点上。 静态pod：不存储在etcd中，而是存放在某个具体的node上的一个具体文件中，并只在此node上启动运行。 每个pod可以设置限额，目前可以设置CPU和内存，cpu的单位为core的数量， 是一个绝对值而不是相对值。k8s中是以千分之一为最小单位，一般一个pod 设置为100m到300m，也是就是0

式轻松开发并部署应⽤用程序。KUN底层基 于 Kubernetes ，提供⾼高可⽤用，在线升 级，⾃自动扩缩，负载均衡，⽇日志查看，资 源监控，等多种功能。 KUN 运维管理理 监控 ⽇日志 权限 分析 集群管理理 版本管理理 配置管理理 链路路跟踪 负载均衡 ⾃自动容灾 持续集成 持续部署 灰度发布 服务注册/发现 关系数据库 KV存储 对象存储 块存储 DNS 消息队列列 K8S提供了了多种身份认证策略略，具体如何实施？ • K8S的有两种⽤用户：服务账号(SA)和普通⽤用户(User)，但K8S不不会管理理User，如何管理理User？ • K8S有⼀一套完整的权限系统，但如何处理理User与权限的绑定？ • 对于多集群，如何实现User跨集群的管理理？ 基于RBAC实现账号管理理隔离 Think in Cloud . 北北京 基于RBAC实现账号管理理隔离 • 选择Token认证⽅方式 • 通过服务账号SA模拟普通⽤用户User，即User与SA⼀一⼀一对应 • 所有模拟账号SA放置同⼀一个NS，统⼀一管理理 • 定制权限组ClusterRole • 通过授予模拟账号SA的不不同权限组，来控制不不同User在NS中的不不同权限 NS ServiceAccount： 1、U1 2、U2 ……. NS RoleBingding：

所包含的各个模块可以像乐高积木一样灵活搭建。 模块名称 功能和作用 安装器 基于 Kubean 自动化安装所需模块 容器管理 管理集群/节点/负载等基础设施 全局管理 设置登录、访问权限、外观 可观测性 一站式图形化仪表盘 应用工作台 CI/CD 流水线实现 GitOps 和 DevOps 工作流 多云编排 基于 Karmada 构建多云实例/负载/策略管理 微服务引擎 间、审计日志、平台设置等基础服务模块。 ➢ 用户与访问控制：帮助用户安全管理资源的访问权限。您可以通过用户与访问控制创 建、管理、删除用户/用户组，并灵活配置用户/用户组权限，来完成用户职能权限的 划分。 ➢ 企业空间：具有层级结构和访问权限控制的资源隔离单元。您可以按照企业开发环 境、部门结构等设置层级结构，并控制哪些人对哪些资源具有访问权限。 ➢ 审计日志：提供资源的操作记录。通过操作记录您可以快速实现安全分析、资源变 不同项目中抽取通用 配置事先统一管理，也可以为同一项目应用多个不同配置，实现差异化管理。 ➢ 基于微服务命名空间和分组 (Group) 对配置文件进行隔离。 ➢ 结合 @RefreshScope 注解动态更新配置项。 ➢ 管理配置文件的历史版本，支持版本差异对比并一键回滚到特定版本。 ➢ 支持查询当前配置的监听者以及 MD5 校验值。 ➢ 提供示例代码，便于新手快速使

通过跨可用区高可用和控制面HA提升业务可靠性 • 通过物理共享集群提供敏捷可靠的容器适应业务多样性 高性能基础设施 • 支持多种异构IaaS：虚拟机、物理机、ARM服务器 • 支持多种存储：云硬盘、对象存储、文件存储 • 对接公私网络：虚拟私有网络、EIP公网 容器引擎CCE：基于开源Kubernetes和Docker技术的企业级容器服务 开源原生平台 商业增强特性 控制面 HA 跨AZ高可用 容器优雅缩容 应用快速上线、扩容、升级，秒级弹性扩缩容 • 基于容器更细粒度共享，提升资源利用率 16 支持多租隔离、租户内部各用户之间的权限隔离，基于组织提供 镜像的访问权限管理 安全保障 组织级别隔离及镜像粒度权限控制，共同保障镜像安全 权限控制简单便捷 提供界面，分配镜像的访问权限 对接DevCloud、GitHub、GitLab，一键式完成从代码下载到 镜像构建的完整流程，并支持对接CCE完成镜像部署 署 高性能 支持大规模并发构建业务 自动化 代码更新时自动触发镜像构建 容器镜像服务SWR ：支持镜像自动化构建，实现源码到镜像的自动化流程 第三方代码库对接 多租户、多用户权限隔离 17 案例：高性能容器服务，助力图灵生物Pipeline灵活编排和复用，自定义基因测序SaaS 服务效率提升60% 陕西图灵生物主要面向医院、研究机构等提供基因测 序，人体健康监测，大数据分析等生物健康产品及解决

来提供硬件环境的隔离（例如 CPU，Memory， Block I/O，网络等等 和通过 namespace 来提供软件层面 的隔离（例如 process tree，网络，user IDs 和挂载的文件 系统 。 Container 框架 通过在 Kernel 层面提供的 API 来达到上层可以容器化应 用程序。 Container VS VM (Virtual Machine) ��! …! 在企业级架构中，Kubernetes 更多是作为一个核心组件进行部 署。在这个核心组件的外围，我们还有其他的功能需要提供。 用户管理 • 按资源组和层级用户的区分 用户访问权限管理 根据用户功能组进行访问验证 用户操作日志 • 对用户的操作进行记录 • 对用户的资源使用状况进行统计 • 对多用户的资源使用状况进行统计 监控 • 实时的集群及 Containers 按照业务类型提供统一的管理 • 用户在进行Volume操作的时候 根据业务进行中间层处理，包括 但不限于访问权限，大小申请， 读写操作等 • 根据用户不同的角色进行集群不同的环境选择 • 在业务层面让用户感知为统一的环境 多集群管理 云提供服务形式 • 企业级架构 • 用户管理 • 用户访问权限管理 • 用户操作日志 • 硬件监控 • 存储管理 • 多集群管理 • 根据客户需求不同进行不同层次的封装

Amazon Confidential 责任共担模型（续） 用户 IAM 用户数据 平台及应用管理 操作系统, 网络以及网络配置 客户端数据加密 及 数据完整性验证 服务端加密 文件系统和数据 网络流量保护 加密/完整性/身份管理 AWS 端点 基础服务 AWS全球基础架构 AWS IAM 计算 存储 数据库 网络 区域 可用区 边缘节点 由AWS用户管理 由AWS管理 rights reserved. Amazon Confidential IAM for pods（产品路线图中） 在pod层面设置IAM访问控制权限 在同一工作节点上为不同的Pod赋予不同的权限 建立使用Kubernetes原则，最小化用户权限 https://github.com/aws/containers-roadmap/issues/23 © 2019, Amazon Web Services

terraform 某些底层 driver 写的不好 云驱动层 01 对接 firecracker cilium openebs 等技术 无性能损失的网络层计量 与隔离 rust 自研分布式文件系统 sealfs 直接对接 rustvmm 绕 开 fuse 02 client manger manger metadata data data metadata metadata 非常适合给数据库这样用 缺陷: 1. 不在磁盘级别提供高可用 所以高可用交给 KB rocketmq 这些应用自身去解决 业务起的有状态容器可用 sealfs 文件系统 sealfs 直接从容器拦截 IO，对接 sealfs 分布式文件系统，避免 fuse 用户态内核态反复横跳 在 Sealos 上使用 GPU 在 Sealos 上利用 Cilium + BPF 实现流量统计 Slide 完全兼容。 可以复用 k8s API 的强大能力， 而且生态的各种 SDK 可以直 接使用。 推荐使用 kubebuilder 框架去生 成很多代码。 权限限制 禁止掉所有用户越权操作，如查看主机 namespace 共享主机端口，共享主机文件系统等操作 以保障多租户之间相互共享一个集群是安全的 User Namespace N 对 N 横向隔离 & 纵向隔离 逻辑隔离 & 物理隔离