并统⼀流程，规范化管理 持续交付 提⾼部署的效率，降低部署的⻛ 险，提⾼部署的质量，消除部⻔ 壁垒，交付过程标准化， 透明化 持续构建与测试 保障代码质量，提升开发效率 知识共享 知识共享与积累，不断完善，持 续学习改进 认证与改进 持续优化， 形成闭环 运维监控 运⾏状态可视化，数据化，降低 部署⻛险，快速反馈 运营统计 全链路指标统计，为持续改进提 供数据⽀撑 学习培训 镜像仓 库 测试管 理平台 流⽔线编 排⼯具 代码质 量管控 镜像安 全扫描 运营统 计⼯具 XXXX 指标统计 XXXX 指标统计 XXXX 指标统计 XXXX 指标统计 运营统计 编译打 包 代码质量 管理 多语⾔ 构建 安全管控 构建实 践 测试管理 功能测 试 性能测试 接⼝测 试 产出物管 理 持续构建与测试 ⾃动部 署 配置管理 配置管理 环境管 理 数据库变 更 运维监 控 通知反馈 部署策 略 持续交付 ⼯具链 最佳实践 测试管理 规范 流⽔线建设 规范 敏捷开发 规范 流程协作与最 佳实践 项⺫管理 进度 管理 范围 管理 质量 管理 ⼈⼒ 管理 ⻛险 管理 沟通 管理 知识共享 知识 库建 设 ⽂档 协作 学习培训体系 培训规划建设 平台培训 ⼯具培训 培训效果评估

Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. Thoughtworks 技术雷达 关于技术雷达 Thoughtworker 酷爱技术。我们致力于建造技 术，研究技术，测试技术，开源技术，书写技术， 并不断改进技术。支持卓越软件并掀起 IT 革命是 我们的使命，Thoughtworks 技术雷达就是为了 完成这一使命。它由 Thoughtworks 中一群资深 试验：值得追求。重要的是理解如何建立这种能 力，企业应该在风险可控的项目中尝试此技术。 评估：为了确认它将如何影响你所在的企业，值 得作一番探究。 暂缓：谨慎推行。 新的 挪进 / 挪出 没有变化 雷达一览 技术雷达持续追踪有趣的技术是如何发展的，我们将其称之为条目。在技术雷达中，我们使用象限和环对其进 行分类，不同象限代表不同种类的技术，而圆环则代表我们对它作出的成熟度评估。 软件领域瞬息万变，我们追踪的技术 挪出 没有变化 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 采纳 1. 设计系统 2. 轻量级的 RFCs 方法 试验 3. 具有可访问性意识的组件测试设计 4. 攻击路径分析 5. 自动合并依赖项更新 PR 6. 针对 FAIR 数据的数据产品思维 7. OIDC for GitHub Actions 8. 使用 Terraform

资源一键式创建 应用运维 AOM 应用性能管理 APM 应用拓扑 调用链 SLA指标 日志关联分析 异常预警 故障回溯 软件开发服 务 DevCloud 云性能测试 CPTS PaaS IaaS 开发测试 统一编排 自动化部署、微服务注册发现与治理、中间件运行环境 智能运维 开放网关APIG 应用 函数计算 FunctionStage FunctionGraph 4 更好的隔离效果和性能。 • 轻松地跨不同的环境共享应用程序、协同 工作和测试应用程序。 主流DL框架 13 iCAN容器网络：实现高性能容器网络和大规模高效部署 14 Fuxi容器存储：实现有状态应用和分布式中间件容器化部署 15 全球首发云容器实例服务CCI ：更快的弹性，更高的资源利用率 持续发布： 小时级->分钟级 弹性伸缩： 分钟级->秒级 应用交互性能提 升1~2倍 •提供一站式网络、存储、数据库、监控告警和健康检查解 决方案，降低系统集成风险，持续保障业务稳定运行 •支持原生 kubernetes API，原有容器化业务无缝迁移上云 蓝鲸传媒是证券时报旗下，国内首家针对科技媒体人打造的工具型SaaS服务，包含新闻线索平台和记者编辑工作平台 19 案例：打通线下开发、测试和线上部署、运维自动化流程，助力成都某互联网公司 提升业务发放速度和运维效率 Node

容器好处概要： 灵活的应⽤创建和部署 ：与VM映像相⽐，容器镜像的创建更加容易、有效率。 持续开发，集成和部署 ：通过快速轻松的回滚（由于镜像的不可变性）提供可靠且频繁的容器镜像构建和部署。 Dev和Ops分离问题 ：在构建/发布期间⽽⾮部署期间创建镜像，从⽽将应⽤程序与基础架构分离。 开发、测试和⽣产环境⼀致 ：在笔记本电脑运⾏与云中⼀样。 云和操作系统可移植性 ：可运⾏在Ubuntu 提供分布式存储系 统（例如Ceph）作为内置服务。 这些应⽤可在Kubernetes上运⾏。 没有点击部署的服务市场。 01-什么是Kubernetes 6 不部署源代码，并且不构建应⽤。持续集成（CI）⼯作流是⼀个不同⽤户/项⽬有不同需求/偏好的领域，因此它⽀ 持在Kubernetes上运⾏CI⼯作流，⽽不强制⼯作流如何⼯作。 允许⽤户选择其⽇志记录、监视和警报系统。（它提供了⼀些集成。） 系统 。实际上，它消除了编制的需要。编制的技术定义，就是执⾏定义的⼯作流： ⾸先执⾏A，然后B，然后执⾏C。相反，Kubernetes由⼀组独⽴、可组合的控制进程组成，这些控制进程可将当前状 态持续地驱动到所需的状态。 如何从A到C不要紧，集中控制也不需要；这种做法更类似于编排 。 这使系统更易⽤、更 强⼤，更具弹性和可扩展性。 译者按：编排和编制：https://wenku.baidu.

一是云计算战略价值在全球范围内持续提升。美国继“云优先” （Cloud First）、“云敏捷”(Cloud Smart)之后，又出台多个战略文件， 将云计算应用至相关领域，并明确提出通过云战略获取全球优势， 以确保其在经济、军事、科技等领域的领先地位。欧洲、亚洲等主 要国家纷纷发布国家战略或计划，推动云计算在各行业的应用布局， 深度挖掘云计算产业价值。我国政策指引云计算应用创新，持续推 动云计算与实体经济融合走深。 国将云计算看作抢占新一轮科技革命制高点的关键环节。云计算巨 头厂商在全球化布局基础上，纷纷调整发展重心，并聚焦热点区域、 热点领域和热点方向，试图在市场上抢得先机。 四是云计算技术不断推陈出新，助力产业高质量发展。随着上 云进程持续加深，企业需求逐步向用云转移，效率、性能、安全等 成为用户关注点，应用现代化、一云多芯、平台工程、云成本优化、 系统稳定性、云原生安全等新技术层出不穷，满足用户多样性场景 需求，助力产业数字化升级。 26 （一）数字应用方式与算力资源供给的变革，推动云计算作用转变.......... 26 （二）云计算管理方式不断革新，向下定义算力资源使用新方式.............. 27 （三）云计算持续发挥创新孵化效用，向上定义数字应用新界面.............. 30 四、云计算加速催生算力服务新范式............................................

Cloud 多语言微服务 API管理 服务压测 分布式事务 分布式调度 API网关 服务注册发现 负载均衡 服务配置 无损下线 服务容错 服务路由 服务鉴权 限流降级 服务元数据 服务测试 服务mock 持续集成 IDE插件 应用监控 链路追踪 日志管理 应用诊断 微服务架构总览 https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2019/java/ 大幅提升 • 无侵入 • 0升级成本 • 全面兼容开源 • 无侵入 • 多语言 • 依赖冲突难管理 • SDK升级成本高 微服务治理演进路线 • 服务元信息 • 服务契约管理 • 服务测试 • 服务Mock • 开发环境隔离 • 端云互联 运行态Ops 开发态Dev • 无损下线 • 无损上线 • 金丝雀发布 • A/B Test • 全链路灰度 安全态Sec 发布态 服务治理中心 提供者 消费者 Agent Agent 用户 配置中心 治理规则 Dev-Sec-Ops 无损下线 离群实例摘除 标签路由 服务鉴权 链路跟踪 金丝雀发布 API管理 服务测试 限流降级 故障注入 • 业务无侵入、无感知 • 0升级成本 • 全面兼容开源 注册中心 元数据中心 微服务引擎 基于 Java Agent 的服务治理 public class BaseLoadBalancer

基于Kubernetes平台概览与架构 • 基于Kubernetes的应用部署最佳实践� • 服务在混合云上的部署架构与演示 • 基于Consul的混合云服务发现与演示 • 应用在混合云上的端到端测试方案 • 后续工作展望 公司与项目背景介绍 FreeWheel, A Comcast Company（以下简称FreeWheel）以全方位强化新型电视生态系 统为己任，为客户提供Free 集群 基于Helm的应用模板抽象 • 模板+配置 • 参数化配置支持多个环境 • 管理应用的发布 • 复杂服务间依赖处理 基于Kubernetes的 CI/CD� 从持续集成到持续交付过程图示 • 将源代码、配置、脚本放于Git做 版本控制 • 各Repo做定期同步 • 通过promote tag筛选发布候选 版本 • 服务部署后做自动化post check 触发集成流水线� • 集成流水线拉取各服务稳定 版本� • 流水线自动触发实现集成测 试无感知� • 集成包括：� • 环境准备� • 数据准备� • 用例执行� • 结果分析� 系统集成自动化测试框架方案 � 后续工作计划展望 • Docker file合规性检查: docker run --rm -i hadolint/hadolint < Dockerfile� • 资源动态伸缩

交互与使用习惯不同 YAML 文件 图形化界面 命令行工具 IaC 配置语言 扩容策略 • 当请求数上升 10% 时，自动扩 容 100 个实例 发布策略 • 当金丝雀实例通 过 99% 的测试时， 按每小时切 10% 流量的节奏进行 发布 YAML 文件 YAML 文件 HorizontalPodAutoscaler CustomMetricsServer Prometheus Platform Capability Pool 统一的模型层 平台统一“能力池” 模块化的交付系统 - GitOps “应用”配置 Git (as source of truth) 持续集成 ● Build ● Run Unit Tests ● Build Docker Image ● Push Docker Image Image Registry Operational k8s now! code 三者结合呢？ • 基于 CUE 的客户端抽象 • 基于 OAM 的应用模型 • 围绕 GitOps 的持续交付 = “以应用为中心”的 K8s KubeVela Git (as source of truth) 持续集成 ● Build ● Run Unit Tests ● Build Docker Image ● Push Docker Image

规划、部署和运营⽣生产级别的 Kubernetes 集群是企业踏上云原⽣生之旅的第⼀一步 - ？ Kubernetes 集群规划、部署和运营中所⾯面临的问题 Day0 规划 Day1 部署 Day2 运营 a. 开发测试使⽤用，还是⽣生产使⽤用？ b. 部署在物理理机上，还是 IaaS 上？ c. ⽤用哪种⽹网络⽅方案，服务如何暴暴露露？ d. ⽤用哪种持久化存储？ e. ⽤用哪种操作系统？ 增强包 + 原⼚厂企业级⽀支持服务 KubeOperator 开源容器器平台功能列列表 Day 0 规划 集群模式 1 个 Master 节点 n 个 Worker 节点模式：适合开发测试⽤用途；3 个 Master 节点 n 个 Worker 节点模式：适合⽣生产⽤用途； 计算⽅方案 独⽴立主机：⽀支持⾃自⾏行行准备的虚机、公有云主机和物理理机；vSphere 平台：⽀支持⾃自动创建主机（使⽤用 在线⾃自助服务 提供客户⽀支持⻔门户，⽀支持客户在线访问⽹网站并下载相关资料料，及时掌握最新的软件特性、维护经验、使⽤用技 巧等相关知识。 KubeOperator X-Pack 增强包功能 增强功能持续增加中 对接 LDAP/AD 界⾯面⾃自定义 消息中⼼心， 通过钉钉、微信通知各种 集群异常事件 集群健康评分 通过 F5 Big IP 对外暴暴露露服务 多集群配置管理理 多云时代技术领先的企业级软件提供商

yaml创建ipvs-eth子网卡; 5.flanneld创建同步所有节点docker子网路由表; 你好我是分享标题 我是作者名称 flannel vs calico 采用万兆网卡的虚拟机，测试方法是不同node节点开启qperf测试 结论： tcp延迟:calico-bgpca kubectl java k8s node 容器 harbor pod1 pod2 pod3 pod*** push images pull code k8s cluster 容器平台持续集成交付全流程 ci-cd效果 k8s运维管理平台-构建 k8s运维管理平台-容器管理 meta-server (eureka) config-server admin-server portal-server