在问题表示欣赏。 50. Chromatic 试验 Chromatic 是一款可视化回归测试工具，可帮助捕捉网络应用程序中的用户界面回归。它的工作原理是拍摄用 户界面组件的快照，并在组件发生变化时将其与之前的快照进行比较。Chromatic 是一种托管服务，可与流行 工具 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 28 的云代码托管服务集成。它建立在 易举。 57. Insomnia 试验 自从 Postman 在 2023 年 5 月宣布将逐渐淘汰具有离线功能的 Scratch Pad 模式以后，需要将 API 工作区数据 从第三方服务器上隔离的团队不得不寻找替代方案。Insomnia 就是可选的替代方案之一：这是一款专为 API 测 试、开发和调试而设计的开源桌面应用程序。虽然 Insomnia 支持在线同步，但它可以让你离线保存 API

和⽣命周期与操作系统相互纠缠的缺点。⼈们可构建不可变的虚拟机映像，从⽽实现可预测的升级和回滚，但VM是重 量级、不可移植的。 新⽅法是部署容器，容器基于操作系统级别的虚拟化⽽不是硬件虚拟化。这些容器彼此隔离并且与宿主机隔离：它们有 ⾃⼰的⽂件系统，看不到对⽅的进程，并且它们的计算资源使⽤可以被界定。它们⽐VM更容易构建，并且由于它们与 底层基础架构和宿主机⽂件系统解耦了，可实现跨云、跨操作系统的移植。 ⽤程序 的级别。 松耦合，分布式，弹性，解放的微服务：应⽤程序分为更⼩、独⽴的部件，可动态部署和管理——⽽不是⼀个运⾏ 在⼀个⼤型机上的单体。 01-什么是Kubernetes 5 资源隔离：可预测的应⽤程序性能。 资源利⽤：效率⾼，密度⾼。 为什么我需要Kubernetes，它能⼲啥？ 最基本的功能：Kubernetes可在物理机或虚拟机集群上调度和运⾏应⽤容器。然⽽，Kubernetes还允许开发⼈员将物理 最常⻅的运⾏时，这样有助于使⽤Docker术语中描述 Pod。 Pod的共享上下⽂是⼀组Linux命名空间、cgroups和潜在的其他⽅⾯的隔离机制——这⼀点与Docker容器的隔离机制⼀ 致。 在Pod的上下⽂中，各个应⽤程序可能会有更⼩的⼦隔离环境。 Pod中的容器共享IP地址和端⼝，并且可通过 localhost 找到对⽅。它们还可使⽤标准的进程间通信（IPC）（例如 Syste

Bryant • 背景介绍 • 设计思路 • 性能优化 • 落地效果 • 未来演进 K8s 元信息存储的需求 (1)  读 • 单 Key 读，提供线性一致性 • Range 扫描读，支持快照读，支持分页  写 • K8s 乐观锁 resource version • 单 Key CAS  Watch • Kubernetes list-watch 的底层依赖 K8s 元信息存储的需求 主负责写和事件分发 • 从负责读 • 底层对接分布式强一致性存储 • CAS 事务写 • 快照读 实现架构图 存储层 存储层 – 分布式 KV Store ByteKV • Multi Raft Goup • 全局有序 Range 分区 • 强一致性 • 支持多 key 事务 • 支持 CAS • 支持快照读 • 高性能 存储层 - 数据格式 etcd KubeBrain 能否使用类似的格式？ 当前消费的最大位置为 Brain 层 的 Committed Index，与 快照 读有关 逻辑层 – 单 Key 读 逻辑层 – Range 读 逻辑层 – Range 读一致性 • Range 从 Leader 获取滑动窗 口当前 Committed Index 序 号 • 根据当前序号进行快照读 • Range 后 Client 通过 Watch 从leader RingBuffer

GET 请求，watch 为一 个 HTTP/2 长连接 Cache 如何保持与 API Server 一致性 list & watch 机制中，list 获取 API Server 中数据的一份快照，并记 录 ResourceVersion 版本信息，watch 从 ResourceVersion 开始，获取后 续的增量数据。 watch 通过网络异步（asynchronous）获取增量数据，所以

基于jenkins的传统发布 K8S多环境发布一期方案 • 一期通过K8S发布，一键master • 新增服务模版，自动生成deployment K8S多环境二期优化实战 • 一套代码，支持多种环境 • 物理隔离的多环境 • 共享资源的多环境 收益总结 • 降低服务器使用成本40% • 运维100%自动化 • 多云部署，高可用 P-1 为什么要做多云多K8S多环境 ‣ 标准的dev test pre prod环境 微服务 • 全链路服务全部属 • 注册中心独立部署 流量隔离 • 多域名，泛域名解析匹配 数据 • 全量同步线上脱敏数据 • Mysql redis ES 全搭建 • 数据全部物理隔离 发布平台 • 按需分支发布 • 多环境完全并行 • 一期方案的问题与挑战 1 2 3 多环境资源“假”隔离 Namespace隔离，共享资源 数据依赖成本高 所有存储都是独立搭建的 集群规模大，运维工作量大 为什么要多环境访问严格隔离 ‣ 如何借助多云保证有状态服务高可用 ‣ 如何做到激增流量时，全链路联动扩缩容 ‣ 如何通过共享减少资源占用 ‣ 如何识别流量，智能路由 • 资源隔离，逻辑隔离，物理隔离 逻辑隔离多环境共享一个K8S（线下） 问题1 多环境物理隔离（线下，线上） 问题2 推荐做法 • 资源严格隔离：独占K8S，根据引入流量区分线上，线下 • 资源逻辑隔离：线下环境，通过智能路由，解决多环境

有本质区别？鸭式辩型忘记了？ 云里面，一切皆应用才是王道。 系统架构与设计理念 通用的系统管理入口 所有应用自由安装卸载 极简、高内聚、高度抽象 提供最基础的核心能力 容器管理、编排调度、资源隔离 驱动层实现资源抽象 自由切换，到处运行 Sealos API Sealos CLI Desktop 裸金属 AWS 阿里云 更多······ boot 集群镜像 租户管理 应用管理 函数计算 应用 • 其它应用同理如博客系统 低代 码平台等 java/go/python/node.js/html 轻松运行到 sealos 上 • 一个集群多个部门多个组 织共同使用 • 相互安全隔离 • 支持共享与协作 • 20 秒启动高可用 mysql/pgsql/mongo/redis 数据 库 • 写代码像写博客一样简单 • AI 自动编码，毫秒级上线，0 运 维 数据库管理 apiserver，对象存储，数 据库等 技术 方案 优势 利用 等技术可做到计算安 全隔离，存储隔离且获得本地 磁盘同等IO能力 ， 可以把整个集群像Docker 一样打包，一键交付 ， 有轻量化、超高性能、极易管 理等特点 自研 负载均衡器， 可支撑超大规模数万节点 集群运行 ，运行速度全球领先，毫秒级发布 更高稳定性 实现安全隔离 轻量化 数万节点集群运行 运行速度 全球领先 超高性能 极易管理

• 硬件隔离 Kubernetes 介绍 LXC (Linux Container) 介绍 在单一系统的内核层通过一套 API 在应用层提供硬件及软 件环境隔离的 Linux 环境（containers 。在内核层，通过 cgroup 来提供硬件环境的隔离（例如 CPU，Memory， Block I/O，网络等等 和通过 namespace 来提供软件层面 的隔离（例如 process 与 Container 通信框架 Kubernetes 通过 CRI (Container Runtime Interface) 层将 Kuernetes 与具体的 Container 管理工具隔离，并且可以进行 Container 的操作。 在 Node 上的层次关系 通过 Label 的方式将 Node 分类 在企业环境中 Node 很有可能需要进行不同类别的区分，而每 一类 需要对不同用户进行资源池划分 模型管理与发布 • 模型发布： • 模型服务的负载均衡 • 硬件资源的规划 • 模型管理： • 模型的版本 • 模型的类型 研发环境与生产环境隔离 • 硬件资源互相隔离 • 网络资源相互连通 资源监控及分配策略 • 用户资源的限制 • - 创建训练任务的限制 • - 创建模型服务的限制 • 资源使用的负载均衡状况 • - 总体资源使用的状况

Nodes Compute Node Compute Node Controller Nodes Compute Node Compute Node Storage Nodes 多租户隔离的容器和 虚拟机组合网络 kube-proxy的负载均衡原理 对外发布服务——浮动IP模式 对外发布应用服务 利用端口映射节省IP 多用户共享Kubernetes集群 通过二级域名发布服务 适用场景 Calico Kuryr 不需要多租户隔离，大量使用容器技术，对性能 要求很高 Overlay Kuryr 需要多租户隔离，需要统一管理容器网络和虚拟 机网络，将容器用作轻量级虚拟机，对性能要求 较高 Overlay Calico 需要多租户隔离，对容器网络的管理独立于虚拟 机网络 Overlay Overlay 需要多租户隔离，对容器网络的管理独立于虚拟 机网络，对性能要求不高；快速集成，用于测试 23-atomic 要点总结 ØKubernetes+OpenStack=容 器和虚拟机组合服务 ØKubernetes专为生产环境打造 的容器集群系统 Ø支持多租户的网络解决方案： 租户隔离、负载均衡、外网访 问、端口映射、二级域名 轻元数据中心操作系统 http://www.qingyuanos.com/opening.html sales@qingyuanos.com xwang@qingyuanos

智能运维 开放网关APIG 应用 函数计算 FunctionStage FunctionGraph 4 什么是容器技术？ • 对比虚机的优势： • 通过共享操作系统内核，细粒度资源隔离。（降低资源成本） • 定义了环境无关的标准的交付、部署规范（提高交付效率） • 秒级快速启动和停止（适合敏捷扩缩容场景） • 一台ECS实例/物理机上可以运行多个容器。 • 容器在业界的默认标准是Docker，定义容器标 12 CCE支持GPU异构计算能力，帮助企业高效灵活应用深度学习服务 • 将旧的加速计算应用程序容器化，并部署 在较新的系统或者云环境中。 • 将特定的 GPU 资源分配给容器，以获得 更好的隔离效果和性能。 • 轻松地跨不同的环境共享应用程序、协同 工作和测试应用程序。 主流DL框架 13 iCAN容器网络：实现高性能容器网络和大规模高效部署 14 Fuxi容器存储：实现有状态应用和分布式中间件容器化部署 应用可以基于容器镜像一站式自动化“构建发布上线” • 应用快速上线、扩容、升级，秒级弹性扩缩容 • 基于容器更细粒度共享，提升资源利用率 16 支持多租隔离、租户内部各用户之间的权限隔离，基于组织提供 镜像的访问权限管理 安全保障 组织级别隔离及镜像粒度权限控制，共同保障镜像安全 权限控制简单便捷 提供界面，分配镜像的访问权限 对接DevCloud、GitHub、GitLab，一键式完成从代码下载到

500pod • 非预期突发流量 • 适用电商、在线教育等行业 • Spark／Presto • 高弹性低成本 • 免容量规划 • Jenkins/Gitlab-Runner • 低成本 • 强隔离 • 免运维 • 高弹性 • 低成本 Serverless Kubernetes - 在Kubernetes中使用Serverless容器 ECI ECI ECI ECI Kubernetes Pod Sandbox • 强隔离，安全 • 强隔离，安全 • 无节点管理 kubelet containerd OS Sandbox kubelet ECI: Elastic Container Instance • Run Containers without Managing Infrastructure • 容器成为云上的一等公民 • 安全隔离的容器运行环境 • 支持CPU