年全年数据统计，主要依据企业财报、人员访谈、可信云评估、历史数据等得出。对于 市场数据不明确的领域，只发布头部企业整体情况，不做具体排名。 3 因为 IaaS 和 CDN 是两种业态，需要分别获得互联网资源协作服务业务牌照和内容分发网络业务牌照， 所有 IaaS 不包括 CDN 收入，只统计计算、存储、网络等基础资源服务收入。 云计算白皮书（2023 年） 15 来源：中国信息通信研究院，2023 年 云计算白皮书（2023 年） 16 充分挖掘数据价值等；三是技术架构现代化，从资源管理、运维保 障、研发测试、应用服务等方面构建通用的对上赋能的技术底座； 四是组织流程现代化，通过工作思维、管理方式、协作模式的革新， 从组织、人员层面适配现代化发展思路；五是用户体验现代化，重 视用户诉求，打通需求与供给之间的最后一公里，提升技术对应用 的直接价值。目前，华为云、道客等企业已初步形成应用现代化方 场景下应用研发需求。平台工程是一种自助式内部开发者平台的技 云计算白皮书（2023 年） 18 术架构和运营管理模式，为云时代的软件工作组织提供应用交付和 管理服务。平台工程师提炼出一套可复用的组件服务和业务流程， 工程化运作成为平台产品，平台产品随着组织变化而演进，其各个 组件可根据实际使用情况来升级扩展。这类集成产品通常被称为内 部开发者平台，是工程团队已经部署的技术和工具之上的全新一层。 演进路线方面，容

尽管远程软件开发团队多年来利用技术克服地理限制，但疫情的影响进一步推动了这一领域的创新，巩固了向 完全远程或混合工作演进的趋势。在本期技术雷达中，我们讨论了远程软件开发实践和工具的成熟，和团队们 如何继续以有效协作为重点，不断突破界限，在一个更加分散和动态的环境中进行工作。一些团队利用新的协 作工具不断提出创新解决方案。其他团队则继续调整和改进现有的面对面实践，例如实时结对编程或集体编程、 分布式工作坊（例如 的设计和架构思想，以促进团队协作和 决策。几乎所有数字原生和快速扩张的组织都使用 RFCs 来记录围绕设计、架构、技术和团队协作方式的决策。 成熟的组织已经在自治团队中，特别是在跨团队相关的决策中使用 RFCs 来推动更好的沟通和协作。它通常被 用作架构决策记录的审查和批准过程。即让受决策影响的人有机会在决策获得批准之前，参与讨论并提供意见， 这一个透明的协作过程。快节奏的环境往往会导致设 界面提供了便捷的访问方式，供人工审阅员验证翻译结果，或者根据 需要简化、重新表达翻译内容。在过去，我们曾介绍过类似的工具，例如 Phrase。我们的团队在使用 Lokalise 方面有很好的体验，建议您评估该平台是否适用于协作翻译工作流程。 30. Orca 试验 Orca 是一个专有的云安全平台，用于识别、优先级排序和修复安全风险和合规问题。它支持主流的云提供商和 混合设置。Orca 拥有广泛的安全查询和规则，

其它应用同理如博客系统 低代 码平台等 java/go/python/node.js/html 轻松运行到 sealos 上 • 一个集群多个部门多个组 织共同使用 • 相互安全隔离 • 支持共享与协作 • 20 秒启动高可用 mysql/pgsql/mongo/redis 数据 库 • 写代码像写博客一样简单 • AI 自动编码，毫秒级上线，0 运 维 数据库管理 mysql/pgsql/mongo/ Mysql/pgsql/mongo CNI CRI CSI DNS Backup Restore 交付类场景 01 整个集群或者分布式应用整 体打包，一键交付 标准化交付产物，而不是靠 操作文档协作 交付者无需关心业务逻辑，一条命令 完成任意分布式高可用应用交付 支持完全离线场景，小白操 作 20min 自动化完成 全国多个 02 交付环境： 各大公有云 不同版本liux发行版 裸金属 模每次翻倍成本降低 30% 避免出现僵尸服务器，僵尸 应用。 所有资源统一抽象 成资源池，应用欠费自动停 止 极高的稳定性和高可用性 加强业务稳定性 一台服务器最高可跑 上千个应用 极大提升协作效率与 业务开发效率，0运维 极其一流的产品体验 大量开发者热爱的产品 附录： 官网：https://sealos.io Github: https://github.com/labring

通知反馈 部署策 略 持续交付 ⼯具链 最佳实践 测试管理 规范 流⽔线建设 规范 敏捷开发 规范 流程协作与最 佳实践 项⺫管理 进度 管理 范围 管理 质量 管理 ⼈⼒ 管理 ⻛险 管理 沟通 管理 知识共享 知识 库建 设 ⽂档 协作 学习培训体系 培训规划建设 平台培训 ⼯具培训 培训效果评估 LAB 环境建设 标准案例建设 知识库建设培训

VPC • 对研发屏蔽 K8s API • 对运维简化 K8s API • 自由描述非 K8s 资源 每个公司/团队都有自己的应用定义 …… 思考题： • 标准吗？能复用吗？ • 如何与开源生态协作？ • 如何迭代、演进？ Pinterest 有赞 Kubernetes API 到底应该怎么玩儿？ Kubernetes Deployment Service Pod Node RBAC

reserved. 背景和挑战 • 挑战 依然不够自动化 服务割裂，申请流程 人工参与的半自动化 资源使用率低 底层资源使用率低 规范落地困难 系统分散，难以统一 自服务平台 高效协作，加速迭代 7 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 背景和挑战 • 容器之道 加速 交付 统一 规范 构建 平台 节约 资源 8

指定时间不上报，那么Master就会认为它“失联”，标记成“Not Ready”状态。 Node节点上运行一组关键进程： kubelet：主节点代理，负责Pod对应的容器的创建启停等任务，同时与Master节点密切协作，实现集群管理的基本功 能。 kube-proxy：它负责节点的网络，在主机上维护网络规则并执行连接转发。它还负责对正在服务的pods进行负载平衡。 比如一个服务可能会运行多个副本（Pod），由他

除定义应⽤程序容器之外，Pod还指定了⼀组共享Volume。Volume允许数据在容器重启之后不丢失，并在Pod中的应 ⽤程序之间共享。 Pod的使⽤ Pods可⽤于托管垂直集成的应⽤栈（例如LAMP），但其主要动机是⽀持共同协作、共同管理的⼯作程序，例如： 内容管理系统，⽂件和数据加载器，本地缓存管理等 ⽇志和检查点备份，压缩，旋转，快照等 数据更改观察者，⽇志分配器，⽇志记录和监视适配器，事件发布者等 代理，桥接器和适配器