args:这行下面 再添加一行配置 - --iface-regex=10.99.1.* 匹配要通信的ip网段（为node结点的通 信ip网段，即pod容器流量使用此ip网络对应的网口进行vxlan封装） #最后重新部署flannel的deployment文件 # kubectl apply -f kube-flannel.yml #可见flannel的pod启动了（名称为kube-flannel-xxxx） #查看vxlan信息，默认使用8472/udp端口 最后，k8s集群中的每台成员结点都会向podSubnet中注册一个24位掩码的子 网，把16位的pod网段划分为24位的子网，每台成员结点分配一个24位的子 网， # cat /run/flannel/subnet.env #查看当前结点注册的pod子网信息 ⑦部署calico网络插件（与flannel二选一） 各pod容器组的ip，pod容器网络是给容器使用的，整个集群各 pod都有一个ip，直接使用pod ip可以互相访问，但随着pod漂 移到其他node或pod重启后，其ip是会变的，不固定。底层使 用flannel时，pod容器的网络是封装在vxlan里，整个集群的 pod网络处于一个大二层overlay环境里 Cluster-ip Service网络，Cluster-IP用于集群内各服务互相访问的，因为 pod ip是会随pod的

突出数字产业化方向，加快推进通 信、大数据、人工智能、云计算、 区块链等技术的跨境贸易。 云计算白皮书（2023 年） 12 浙江 2023.3 《2023 年宁波市中小企业发展专 项资金因素法分配专项资金海曙 区使用管理办法》 完成市对区上云任务考核，对获评 省级制造业“云上企业”给予 15 万元的奖励，其中已评为省级标杆 上云企业的减半奖励。 2022.6 《加强科技创新助力经济稳进提 件 服务、外部服务等统一管理、统一建模；对平台能力进行标准化建 模、使其跟随需求和技术的变化和发展灵活扩展升级；对 PaaS 服务、 算力资源、Kubernetes 资源等基础设施进行统一抽象封装；面对多 样化平台能力需求，平台 UI 交互层可按需启用、模块化管理，提供 良好的用户体验等。产业落地方面，目前，阿里云、腾讯云等均积 极落地平台工程，通过平台工程优化开发者体验、提升云应用的研 能力扩大至更加全面的场景化成本优化能力。首先，在云成本分账 场景下，二次分账技术可以对复杂的多云成本账单按照组织、系统、 时间等维度进行二次分账，使其与企业分账周期进行匹配，将零散 的云成本进行汇总并合理分配至每一个成本中心，提升云成本账单 在企业财务层面的可见性。其次，在云成本预测场景下，智能预测 技术结合企业云成本及资源使用和成本支出历史数据对未来云资源 费用情况进行智能化预测，通过机器学习、AI

• kubelet • kube-proxy Kubernetes 基本概念 - Master Master 节点是 Kubernetes 环境中的管理节点，负责整个集群 的资源管理／分配，容器编排。一个 Master 节点包含如下组件： • kube-controller-manager • kube-apiserver • kube-scheduler Kubernetes 云提供服务形式 • 企业级架构 • 用户管理 • 用户访问权限管理 • 用户操作日志 • 硬件监控 • 存储管理 • 多集群管理 • 根据客户需求不同进行不同层次的封装 关键点回顾 Kubernetes 介绍 Kubernetes 使用 Kubernetes 部署与企业对接 AI 技术介绍 AI 云平台介绍及构成 AI 与 Kubernetes 模型服务的负载均衡 • 硬件资源的规划 • 模型管理： • 模型的版本 • 模型的类型 研发环境与生产环境隔离 • 硬件资源互相隔离 • 网络资源相互连通 资源监控及分配策略 • 用户资源的限制 • - 创建训练任务的限制 • - 创建模型服务的限制 • 资源使用的负载均衡状况 • - 总体资源使用的状况 • - 单个用户的资源使用状况

量。 13. 追踪健康债务状况 试验 通过将健康度评级与其他服务级目标（SLO）同等对待，并据此确定增强的优先级，而不是仅仅关注跟踪技术 债务，我们不断体验到团队对其生态系统的改进。通过有效分配资源来解决与健康状况相关的最有影响的问题， 团队和组织可以降低长期维护成本，更高效地发展产品。这种方法还能加强技术和非技术利益相关者之间的沟 通，促进对系统状态的共同理解。尽管不同组织的衡量标准 catalog、 schema 和 table 级别授予权限和访问控制的能力。我们的团队根据可视化、报告或机器学习用例等消费模式， 使用资源组进行管理和限制资源分配。基于 JMX 的监控提供了丰富的指标集，帮助实现在查询或用户级别进行 成本分配。我们的团队将 Trino 用作跨各种数据源的数据访问网关，当涉及到查询极大规模的数据时，Trino 对 平台 © Thoughtworks, Inc. All 商的 API 进行集成，以获取计费数据，并可配置用于本地 Kubernetes 集群的定价策略。OpenCost 是最初由 Kubecost 构建并仍被其使用的成本分配引擎，但也可以单独使用。OpenCost 的成本分配数据可以导出为 CSV 文件或导 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 35 工具 入到 Prometheus 进行进一

15-Replica Set 16-Deployment 17-StatefulSet 18-Daemon Set 19-配置最佳实践 20-管理容器的计算资源 21-Kubernetes资源分配 22-将Pod分配到Node 23-容忍与污点 24-Secret 25-Pod优先级和抢占 26-Service 27-Ingress Resources 28-动态⽔平扩容 29-实战：使⽤K8s编排Wordpress博客 Controller：⽤于创建、连接和装载Volume，并与云提供商进⾏交互，从⽽协调Volume 04-K8s组件 15 kube-scheduler kube-scheduler 监视新创建的、还没分配Node的Pod，并选择⼀个Node供这些Pod运⾏。 addons（插件） Addon是实现集群功能的Pod和Service。Pod可由Deployment、ReplicationContro ⾯的中央⽇志存储中去。 Node组件 Node组件在每个Node上运⾏，维护运⾏的Pod并提供Kubernetes运⾏时环境。 kubelet kubelet 是主要的Node代理。它监视已分配到其Node上的Pod（通过apiserver或本地配置⽂件）和： 装载Pod所需的Volume。 下载Pod的secret。 通过Docker（或实验时使⽤rkt）运⾏Pod的容器。 定期

区分使用者角色的分层应用定义 + 模块化封装的运维能力 = 应用模型 OAM：以应用为中心的 K8s API 分层模型 Kubernetes K8s 团队 Trait + App Config 运维 Component 研发 K8s 原生 API ECS/ FaaS/…… • API复杂：区分使用者/关注点分离 • 能力难上手：模块化封装/统一管理 • 云资源：统一API对接

需求分级管理 ü 责任到⼈ ü 处理状态跟踪 ü 知识管理⼯具对知识协 同共享 ü 需求处理过程全链路追 溯 ü 及时通知 开发测试场景 任务完成 构建集成 部署⾃测 编码实现 任务拆解分配 ü 开发任务关联需求 ü 事务管理⼯具对任务进⾏ 细粒度拆解 ü 设置合理的任务⼤⼩， 跟 踪开发状态 ü IDE 与DevOps⼯具紧密 集成 ü 代码变更管理任务 ü 本地代码扫描保证质量 1、浏览项⺫ § 2、分配任务 § 2、Bug跟踪 § 3、Bug统计 § 1、部署应⽤，管理配额 § 2、设置Pipeline § 3、管理镜像 § 4、管理PVC § 5、项⺫⽤户、⾓⾊分配 产品主管 应⽤运维 开发主管 团队成员 测试主管 § 1、管理空间 § 2、部署应⽤，管理配额 § 3、设置Pipeline § 4、管理镜像 § 5、管理PVC § 6、项⺫⽤户、⾓⾊分配 § 7、任务管理 7、任务管理 § 8、问题管理 § 9、任务跟踪 § 10、⾓⾊分配 5 | ⼯具落地 ⼯具落地(6) 1. 07-01-01-DEVOPS⼯具链操作⼿册 2. 07-02-DEVOPS_tool_templateV1.0 3. 07-04-Sonar检测规格整理 4. 07-05-环境说明 16x15x18 16个指南 15个规范 18个阶段性汇报 16操作⼿册 部分成果展⽰ 项目背景

求，打造完整的解决方案体系。 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储 应用交付 通过一致性可推广的应用交付流程实现自助式上云，支持柔性租户体系，动态适配用 户组织架构规划和实时资源分配，基于云原生化的 CI/CD 流水线，集成丰富的工具链 并支持流水线高效并发执行流转，自动化完成应用的构建、部署，创新性引入 Gitops、渐进式交付能力体系，实现应用更精细的管理运维。 涉及 用户快速部署应用。 功能特性 ➢ 镜像仓库全生命周期管理 通过托管 Harbor 提供镜像仓库的全生命周期管理，包括镜像仓库的创建、编辑、删 除等。 ➢ 租户化应用部署 支持将镜像空间分配给一个或多个工作空间（租户）使用；支持工作空间（租户）独 立关联外部镜像仓库。 ➢ 镜像扫描 支持镜像扫描功能，识别镜像安全风险 ➢ 镜像选择 与容器管理模块联动，通过“选择镜像”功能快速选择镜像，完成应用部署。 同时还具备灵活的 IPAM 管理能力，基于 SpiderPool 加强 Underlay 网络的 IP 管理分配及 IP 回收能力。 不同 IP 池的使用满足了不同应用通信 场景的需求。 此网络组合的主要功能如下： 1. 以 Multus 为调度核心，实现 Pod 多 CNI 的 IP 分配，支持应用的多态网 络通信场景。基于开源方案实现本集群内跨 CNI 的 Pod 间通信。 如果应用没有

以他的状态代表整个容器组的状态。 2. pod中多个容器共享pasue容器的IP，共享pause容器挂载的volume。 这样简化了密切相连的容器之间的通信，也解决了他们之间文件共享的问题。 k8s为每一个pod都分配唯一的IP地址，称之为pod ip，一个pod中的多个容器共享 pod ip地址。k8s要求底层网络支持集群内任意两个pod之间网络通信，采用虚拟二 层技术实现，比如flanne、calico、ov ，Lable可以在资源对象定义时 确定，也可以在对象创建后动态添加和删除。 我们可以使用指定的资源对象绑定一个或者多个不同的lable来实现多维度的资源分组管理功能，以便于灵活、方便的 对资源进行分配、调度、配置、部署等工作。 Lable就是给资源对象打一个标签，然后通过Label Secletor（标签选择器）查询和筛选拥有某些Label的资源对象， k8s通过这种方式实现了类似SQL的简单和通用的对象查询机制。 、弹性扩展能力、容错能力。 20 www.h3c.com Confidential 秘密 20 20 K8s基本概念和术语介绍（Service） Service（服务）： 每一个pod都会被分配一个单独的IP地址，每个Pod都提供一个独立的Endpoint（Pod IP+ContainerPort）能被客户 端访问，那么现在多个副本组成一个集群来提供服务，那么客户端是如何来访问它们呢？一般的做法是部署一个负载均衡

SNAT 为请求1分配了lport=cport • 很快Iptables SNAT 为请求2分配了同样的lport • Conntrack Post routing 函数中，将请求1的lport插入conntrack，成功！ • Conntrack Post routing 函数中，将请求2的lport插入conntrack，失败，丢包，导致延迟。 • 解决方法 • eBPF代码在分配lport eBPF代码在分配lport和插入hash的外围，加了一个大循环，插入失败会重新分配lport。 06 未来的工作 未来的工作 • 适配更多的linux 发行版本 • Tencent linux , ubuntu, centos • 独立开源 • 内核修改在github.com/Tencent/TencentOS-kernel/ THANK YOU 感谢聆听 Jianmingfan 腾讯云 了解更多云原生技术和动态，请关注腾讯云原生公众号