是否可视化⻚页⾯面，部署⻔门槛？ a. 集群如何⽆无缝升级？ b. 集群如何快速扩容？ c. 监控、告警、⽇日志是否完善？ d. 如何进⾏行行快速安全加固？ e. 集群如何进⾏行行备份和恢复？ 1 2 企业在云原⽣生时代的挑战 3 KubeOperator 开源容器器平台的技术优势 KubeOperator 开源容器器平台企业版 KubeOperator 的使命 KubeOperator 是开源的轻量量级 Kubernetes 发⾏行行版，专注于帮助企业规划、部署和运营 ⽣生产级别的 Kubernetes 集群。 计算 ⽹网络 存储 ⽤用途 ⼀一键部署 可视化安装 管理理 备份 伸缩 监控 ⽇日志 Day 0 Day 1 Day 2 规 划 部 署 运 营 升级 在线 / 离线 KubeOperator 的开发团队和运作模式 • 由 Jumpserver OpenStack / FusionCompute 等 Ansible / Terraform CentOS / RHEL / EulerOS 集群规划 集群部署 集群运维 集群升级 集群伸缩 集群备份 应⽤用商店 开源的轻量量级 Kubernetes 发⾏行行版 KubeOperator 的技术优势 按需创建 ⼀一键创建和部署 K8S 集群 按需伸缩 快速伸缩 K8S 集群， 提升资源使⽤用效率

performance profile Observerbility 日志、系统指标等采集、分析；监控配置与报警；性能 指标收集与分析等等。 Backup & Restore 备份策略、备份方式、恢复方式、备份管理等等。 Disaster Recovery & High Availability Failover/Switchover、多可用区、数据恢复等等。 Security &

异构 中间件服务 专为有状态应用设计的云原生本地存储能力，满足中间件高 I/O 的存储需求，提升运 维管理效率。精选各类数据库、分布式消息和日志检索等中间件，提供多租户、部 署、观测、备份、运维操作等全生命周期的中 间件管理能力，实现数据服务的自助化 申请、弹性扩展、高并发处理和稳定高可用。 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储、精选中间件 版权 © 2023 Kubernetes 集群，快速搭建企业级容器云平台，适配物理机和虚拟机 底层环境。 ➢ 一键式集群升级，一键升级 Kubernetes 版本，统一管理系统组件升级。 ➢ 集群高可用，内置集群容灾、备份能力，保障业务系统在主机故障、机房中断、自然 灾害等情况下可恢复，提高生产环境的稳定性，降低业务中断风险。 ➢ 集群的全生命周期管理，实现自建云原生集群的全生命周期管理。 ➢ 开放式 API 使用。 ➢ 资源限制策略，支持以命名空间或集群粒度设定资源限制策略，约束对应命名空间内 应用对资源的使用。 ➢ 灾备策略，支持以命名空间或集群粒度设定灾备策略，实现以命名空间为维度进行容 灾备份，保障集群的安全性。 版权 © 2023 DaoCloud 第 10 页 ➢ 安全策略，支持以命名空间或集群粒度设定安全策略，为 Pod 定义不同的隔离级 别。 全局管理

身，从根本上解决运维难的问题。 ü 集群管理：管理集群下所有主机及命名空间资源 ü 容器及业务流程管理：在 Kubernetes 上构建工作负载的基础架构，具有零宕机滚 动式更新、定点部署，且内置备份、灾难恢复等功能 ü 存储管理：支持存储卷的全生命周期管理 ü 网络管理：支持多种网络模式 Alauda Kubernetes 白皮书 灵雀云 4 ü 监控：可对接客户已有监控平台，也可使用标准

服务发现方案 •K8S自带的服务发现不可用 •基于Pod事件的服务发现 •现状妥协导致服务发现链路变长 集群失败了 •没有办法操作K8S？ •基于假事件的重新调度 •灾难场景可迁移至备份集群 部署平台 •研发平台支持混合部署 •研发直接容器扩容完成迁移 •研发精确控制发版速度 •支持容器回滚到物理机 容器平台 •平台化的多集群管理 •清晰简单的运维操作 •灾难场景一健迁移

库 • 写代码像写博客一样简单 • AI 自动编码，毫秒级上线，0 运 维 数据库管理 mysql/pgsql/mongo/ redis 等多种数据库 数据库多主架构高 可用 数据库备份恢复， 故障自愈 数据库管理工具， 监控告警 Userlnterface API/CLI/GUI Cilium Gvisor/Containerd OpenEBS LVM local pv Bare

管理机挂掉：对应用无影响 • 计算节点挂掉：跨机迁移 • 健康探针 ① 存活探针 ② 就绪探针 • 负载均衡 • 重启机制 ① 区分异常原因 ② 本地重启/跨机重启 • 黑名单机制 • 集群核心数据的备份和恢复 ① Etcd ② 核心数据库 • 云盘机制保护应用数据 • 举例：1.4升级1.9版本 • Pod Hash发生变化 • Container名称发生变化，点分隔改为了下划线分隔 • 容器标签发生变化

Building High-Availability Clusters 。 etcd etcd ⽤作Kubernetes的后端存储。集群的所有数据都存储在此。请为你Kubernetes集群的etcd数据提供备份计划。 kube-controller-manager kube-controller-manager 运⾏Controller，它们是处理集群中常规任务的后台线程。逻辑上来讲，每个Controller都是⼀ ⽤程序之间共享。 Pod的使⽤ Pods可⽤于托管垂直集成的应⽤栈（例如LAMP），但其主要动机是⽀持共同协作、共同管理的⼯作程序，例如： 内容管理系统，⽂件和数据加载器，本地缓存管理等 ⽇志和检查点备份，压缩，旋转，快照等 数据更改观察者，⽇志分配器，⽇志记录和监视适配器，事件发布者等 代理，桥接器和适配器 控制器，管理器，配置器和更新器 ⼀般来说，单个Pod不会运⾏同⼀应⽤的多个实例。

daemonset.yml #应用 # kubectl get daemonset #查看 ★Job控制器 job控制器用于运行一次性pod（如执行sql脚本或一次性备份任务等）容器中的 进程在正常运行结束后，置为completed状态，且不会再重启，如果进程运行失 败，则根据配置决定是否要重启 # vi xx-job.yml #内容如下 apiVersion: