获取滑动窗 口当前 Committed Index 序 号 • 根据当前序号进行快照读 • Range 后 Client 通过 Watch 从leader RingBuffer 中获取 增量事件，达到 最终一致性 逻辑层 – 选主 逻辑层 – TSO 接入层 接入层 客户端 客户端 K8s 元信息存储的需求 • 背景介绍 • 设计思路 • 性能优化 • 落地效果 消息不重不丢、严格有序，所以写必须单点 • Kubernetes 本质是一个最终一致性的系统 • 关注单个对象的最终状态 • 分片多点写，避免写单点 • 分片内部消息严格有序 • 分片间消息可以乱序 • 读、写、watch 能力均可以水平扩展 欢迎交流 联系邮箱: xuchen.xiaoying@bytedance.com 扫码关注 KubeBrain:

获取 API Server 中数据的一份快照，并记 录 ResourceVersion 版本信息，watch 从 ResourceVersion 开始，获取后 续的增量数据。 watch 通过网络异步（asynchronous）获取增量数据，所以 cache 提供 的是最终一致性（eventual consistency）。 期间遇到网络、API Server 报错等异常时，会有重试机制 Controller-runtime 种可能的动作，即 Create、Update 和 Delete。 进一步的，stale 对象意味着本地 cache 落后于 API Server 中对象若干版本，也就是说有一段增量更新还没有 复制过来，那么这段增量可以用一个 c/u/d （即 create/update/delete）排列组合来表达。 形式化的，将“+”运算定义为集合 {c, u, d} 上的一个二 元运算，其目的是将连续两个操作转化成一个操作，可以

Tiller 1. 负责将 Chart 部署到指定的集群当中，并管理生成的 Release（应用） 2. 支持对 Release 的 更新，删除，回滚 操作 3. 支持对 Release 的资源进行增量更新 4. Release 的状态管理 5. Kubernetes 下属子项目（https://github.com/kubernetes/helm） 应用编排架构 多集群架构 Kubernetes

40 余个可用区，并计划在东南亚、新西兰等地再新建 12 个 可用区，建成之后亚太地区的可用区占全球比例将超 50%。 服务能力方面，效率和性能成为云服务商竞争的新手段。随着 用云程度持续加深，用户对云服务的要求从能用转变为好用，促使 云服务商更加关注优质云能力的供给。一是更注重敏捷迭代，提升 效率。用户对加速创新，缩短研发周期，提高迭代效率的需求日益 增大，以 Serverless（ 智能云践行“云智一体”发展路线，充分结合 AI 能力与自身云基础 设施能力，发布全栈自研的 AI 大底座。 安全防护方面，云原生安全成为厂商抢占市场的新赛道。近年 来，云原生采纳率大幅攀升，据 Gartner 预测，到 2025 年超过 95% 的应用将会采用云原生技术。与此同时，用户对云原生安全的需求 日渐加强，各大厂商建设重心向高效、灵活、全面的云原生安全转 变。云厂商方面，大力发展云原生安全能力保障云上安全。云原生 原生 的微服务架构、容器化部署等特性对传统安全提出了新的挑战，为 保障云上安全，AWS、微软、阿里云等头部云厂商积极布局云原生 安全体系，完善云原生安全能力。目前，AWS已上线Amazon Inspector、 AWS Security Hub 等云原生安全产品，并持续在 AWS WAF、AWS Guard Duty 等产品中部署云原生安全组件；微软推出 Microsoft Defender

研发部门 发布日期：2023-09-14 版权 © 2023 DaoCloud 第 2 页 目录 简介 3 九大能力 4 多云编排 4 中间件服务 4 微服务治理 5 可观测性 5 应用商店 6 应用交付 6 信创异构 7 云边协同 7 云原生底座 8 模块化搭建 生产场景锤 炼，构建坚实可靠的数字底座，释放云原生生产力，助力企业定义数字边界。 版权 © 2023 DaoCloud 第 4 页 九大能力 DCE 5.0 云原生操作系统提供了 9 大能力，自由搭配各种模块，可以应对海量 应用场景。 这些模块就像乐高搭积木一样，糅合社区最优秀的几十种开源技术，经过众多 辩证选型、攻坚克难、编码调试、海量测试，“十年磨一剑，一朝试锋芒，全新 支持多云和混合云的统一集中管理，提供跨云资源检索及跨云的应用部署、发布和运 维能力，实现多云应用高效管控，提供基于集群资源的应用弹性扩缩，实现全局负载 均衡，具备故障恢复能力，有效解决多云应用灾备问题，助力企业构建多云、混合云 的数字基础设施。 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储、信创异构 中间件服务 专为有状态应用设计的云原生本地存储能力，满足中间件高 I/O 的存储需求，提升运 维管理

基础设施层能力 业务运维 平台工程师 业务研发 扩容策略 发布策略 分批策略 访问控制 流量配置 应用管理平台 （Openshift、Cloudfoundry、阿里内部、腾讯内部 …） 应用 CI/CD 流水线 K8s PaaS K8s 但是，K8s PaaS 正面临着“能力困境” 研发与运维人员日益增长的应用管理诉求 PaaS 有限的、不可扩展的专有API 与能力 K8s K8s 生态“无限”的应用基础设施能力 而且，PaaS 还面临着严重分化 PaaS A Kubernetes PaaS B PaaS C 研发效率 学习成本 同一个公司内数个 PaaS on Kubernetes 思考： 1. 基于 Kubernetes 2. 用户友好、高可扩展 3. 统一、标准化 理想中的应用管理平台 目标一：一个面向用户，应用为中心 CI/CD 流水线 应用 业务运维 业务研发 多样化场景，统一支持！ 生态能力，一键上线！ 目标三：一个统一、标准化的应用管理引擎 应用组件 运维能力 扩容策略 发布策略 分批策略 访问控制 流量配置 应用配置 应用管理引擎 能力注册 Docker Compose Dashboard CLI DSL CLI Deployment Function 应用层 能力管理 用户体验层 Kubernetes Open

Kubernetes 的扩展能力？ • 如何通过 Kubernetes 全面管理云资源（含虚拟机、VPC 等）？ K8s API 太复杂？ All in one。 思考题： 对于一个 K8s 应用的描述，大家的关注点是？ • 研发关心 根本看不懂 • 运维关心 某内部 PaaS 精挑细选，只剩下 ~5 个 Deployment 的字段允许研发填写。 简单却能力不足： 思考题： 有状态的复杂应用如何管理？ 有状态的复杂应用如何管理？ 基础设施能力还如何演进和透出？ 研发自己的诉求如何传达给运维和基础设施？ K8s 扩展能力的真实情况 我的 Zookeeper 该用 哪种K8s Workload 接入？ 你恐怕得写个 Operator…… Operator是啥？ CRD Controller Informer Reflector Event Handler Loop … 我们业务压力大. 一定要学这些么…… 我们帮你写…. 业务方运维 K8s 团队 运维如何上手K8s的扩展能力？ 举例：CronHPA • 运维同学怎么知道这个扩展能力怎么用？ • 看 CRD？看配置文件？看 …… 文档？ • 扩展能力间出现冲突，导致线上故障 • 比如：CronHPA 和 默认 HPA 被同时安装给了同一个应用 • K8s 扩展能力之间的冲突关系，如何有效管理？如何有效的对运维透出？ K8s 如何管理描述云资源？

GitHub Copilot、Tabnine 和 Codeium。我们兴奋于 open-source LLMs for coding 在工具领域可能带来的变革，并且我们看到了在编码之外的辅助领域中工具和能力的爆炸式增 长，如用户故事编写辅助、用户研究、电梯演讲和其他基于语言的任务。同时，我们希望开发人员能够负责任 地使用所有这些工具，并且始终掌控主导权，比如 hallucinated dependencies ReAct 提示 工程，以及利用大语言模型驱动的自主代理开发远超简单的问答交互的动态应用。我们也提到一些向量数据库 （包括 Pinecone）由于大语言模型而重新流行起来。大语言模型的底层能力，包括更专业化和自行托管的能力， 将继续呈爆发性增长。 远程交付解决方案日臻成熟 尽管远程软件开发团队多年来利用技术克服地理限制，但疫情的影响进一步推动了这一领域的创新，巩固了向 完全远程或混合工作演进的趋 Llama。这种方法提供了更好的模型控制，以进行特定用途的微调， 提高了安全性和隐私性，以及离线访问的可能性。尽管我们已经帮助一些客户自托管开源大语言模型用于代码 生成，但我们建议在决定自托管之前仔细评估组织的能力和运行这类大语言模型的成本。 技术 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 18 22. 忽略 OWASP 十大安全风险榜单 暂缓 OWASP 十大安全风险榜单长期以来一直是

等，极大地降低了业务运 维的成本 2018 转型 kubernetes 从自研的 Sigma 调度转型到 k8s 体系，初步尝试面向终态的运维 体系，通过 k8s 的方式将 Sigma 调度能力提供给客户为什么 k8s 在阿里能成功 繁荣的社区和生态系统 Available to customers on/under cloud, within/outside alibaba. 申明式 a hundred thousand applications •nearly one million containers 面向终态升级 通过面向终态的应用管理理 念提高应用运维的效率 自愈能力升级 统一容器与应用实例周期简化 应用启动流程 不可变基础设施 分离基础设施与应用容器简化 应用运维复杂性面向终态升级 • 过程式的运维有什么问题？ 例子：升级某服务的 3000 个实例 Kubelet Pouch container CNI CSI throttling/circuit breaker throttling/circuit breaker 风险识别自愈能力升级 • 传统运维体系的效率问题 - 应用启动流程复杂 - 决策链路较长 - 状态一致性风险 容器平台 监控 VIP 服务注册 配置中心 运维平台 观察者 异常消费 基础设施 异常来源•

也提供稳定、兼容的基础（平台），用于构建定制化的workflows 和更 高级的自动化任务。Kubernetes 具备完善的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明 的服务注册和服务发现机制、内建负载均衡器、故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容、可扩展的资源自动调度 机制、多粒度的资源配额管理能力。 Kubernetes 还提供完善的管理工具，涵盖开发、部署测试、运维监控等各个环节。 5 www Selector来实现“无缝对接”的。而RC的作用实际上是保证 Service的服务能力和服务质量始终处于预期的标准。通过分析、识别并建模系统中的所有服务的微服务，最终我们的系 统由多个提供不同业务功能而又彼此独立的微服务单元所组成，服务之间通过TCP/IP进行通信，从而形成了我们强大而 又灵活的弹性网络，拥有了强大的分布式能力、弹性扩展能力、容错能力。 20 www.h3c.com Confidential 秘密 K8s基本概念和术语介绍（PV和PVC） Persistent Volume，PV（持久存储卷）和 Persistent Volume Claim，PVC（持久存储卷声明）： PV和PVC使得K8s集群具备了存储的逻辑抽象能力，使得在配置Pod的逻辑里可以忽略对实际后台存储技术的配置， 而把这项配置的工作交给PV的配置者，即集群的管理者。存储的PV和PVC的这种关系，跟计算的Node和Pod的关系是非 常类似的；PV和N