Spring Initializr 上线 Spring Cloud Alibaba 组件 2020.3 Aliyun Initializr 上线 Spring Cloud Alibaba 发展历史 https://spring.io/projects/spring-cloud-alibaba 5000+ 项目使用 Spring Cloud Alibaba构建微服务体系 300 + 公司生产环境上线 更灵活的摘除策略：调整权重 应用A 应用B 应用C 应用D 全局摘除：监管控一体 • 维度更加丰富 摘除后动作 • 弹性扩容替换故障机器 离群实例摘除: 单点故障自愈 服务治理中心 订单服务 交易服务 4. 发起调用 3. 获取token 5. 校验签名和规则 6. 审计日志 7. 返回结果 Agent • 规则优先级: 方法级别 > 应用 • 鉴权方式：白名单（允许调用），黑名单（拒绝调用）

动态服务迁移操作难度⼤大 • 线上服务健康检查复杂度⾼高 • 服务之间的调⽤用和发现配置⼯工作多 • 单个服务完全消耗云主机资源 商户管理理 购物商城 管理理后台 对接端 Ingress 订单系统 API 搜索服务 商品同步 消息队列列 Kafka集群 供应电商A 供应电商B 供应商 … 商城端 --巨⽯石架构 商城服务端 --微服务架构 商品系统 API ……

回滚Deployment 有时您可能想要回滚Deployment；例如，当Deployment不稳定时，例如循环崩溃。 默认情况下，所有Deployment的 升级历史记录都保留在系统中，以便能随时回滚（可通过修改“版本历史记录限制”进⾏更改）。 注意：当Deployment的升级被触发时，会创建Deployment的修订版本。这意味着当且仅当更改Deployment的Pod模板 （ up replica set nginx-deployment-3066724191 to 2 为解决以上问题，我们需要回滚到以前稳定版本的Deployment。 检查Deployment的升级历史记录 ⾸先，检查此Deployment的修订版本： $ kubectl rollout history deployment/nginx-deployment deployments "nginx-deployment" revisionHistoryLimit 字段，从⽽指定该Deployment要保留多少个旧版本ReplicaSet。 其余的将在后台垃圾收集。 默认情况下，所有修订历史都将被保留。在将来的版本中，默认是2。 注意：明确将此字段设置为0将会导致清除Deployment的所有历史记录，这会导致Deployment⽆法回滚。 ⽤例 Canary Deployment（⾦丝雀部署） 如果要使⽤Deployment向⼀部分⽤户或服务器发布版本，则可以按照

Allow允许下一次作业运行，Forbid禁止，Replace替换 failedJobsHistoryLimit: 1 #失败的任务 历史记录数，默认1 successfulJobsHistoryLimit: 3 #成功的任务 历史记录数，默认3 jobTemplate: metadata: labels: joblb: jbxxx #查看已发布的chart（运行了的chart），可用-n xxx 查 看指定的命名空间 # helm history chartName #查看发布chart的历史版本 # helm history awx-operator -n awx REVISION UPDATED STATUS CHART awx-operator-2.7.0 2.7.0 Install complete # helm rollback chartName 2 -n xxx #回滚到指定历史版本 ★制作包 # helm create test-chart #创建一个chart项目目录，默认结构如下： # tree test-chart/

IaaS 市场 份额前六3；公有云 PaaS 方面，阿里云、华为云、腾讯云、天翼云、 百度云处于领先地位。 2 市场规模为 2022 年全年数据统计，主要依据企业财报、人员访谈、可信云评估、历史数据等得出。对于 市场数据不明确的领域，只发布头部企业整体情况，不做具体排名。 3 因为 IaaS 和 CDN 是两种业态，需要分别获得互联网资源协作服务业务牌照和内容分发网络业务牌照， 所有 IaaS 时间等维度进行二次分账，使其与企业分账周期进行匹配，将零散 的云成本进行汇总并合理分配至每一个成本中心，提升云成本账单 在企业财务层面的可见性。其次，在云成本预测场景下，智能预测 技术结合企业云成本及资源使用和成本支出历史数据对未来云资源 费用情况进行智能化预测，通过机器学习、AI 等技术生成可供企业 参考的云成本优化建议，帮助企业提前规划并控制云成本支出。第 三，在云成本计量计费场景下，虚拟计费技术能够帮助企业对自建

相关话题展开讨论。这是有史以来第一次，我们需要一个可视化指南来 理清不同 AI 的类别和功能（即使在 JavaScript 生态系统十分混乱的时期，我们也从未采取过这样的做法）。作 为一家开创 CI、CD 等突破性工程实践历史的软件咨询公司，我们对于使用 AI 辅助软件开发特别感兴趣。因此， 本期技术雷达讨论了许多代码辅助工具，如 GitHub Copilot、Tabnine 和 Codeium。我们兴奋于 open-source 在开发过程中使用 GenAI 工具的团队需要重视这类风险。 团队可以通过对依赖进行健康检查化解包幻觉风险：在选择依赖之前查看它的创建日期、下载数量、github 评论 及星标数、贡献者数量、活动历史记录等。一些依赖健康检查可以在包存储仓库和 GitHub 上执行，而像 deps. dev 和 Snyk advisor 等工具也可以提供帮助。尽管依赖健康不是一项新技术，但随着团队在软件开发过程中越

Rudder 技术架构 ⼀一套基于 k8s 控制器器模式的原⽣生的应⽤用管理理 和编排运⾏行行时 安全性与扩展性：从 k8s 原⽣生模式中获益 状态可读：跟踪所有 k8s 对象状态 版本化：快速从历史版本回滚 构建应⽤用 典型 CI/CD 流程 CAICLOUD/CYCLONE • 开源 • https://github.com/caicloud/cyclone Cyclone 技术架构

��yum/apk cache 用Helm管理Kubernetes应用 • K8s服务编排唯一开源子项目，K8s包管理工具 • 用于部署复杂K8s应用，处理复杂的服务间依赖 • 查看发布历史与某一次发布的具体配置 • 基于Go模板语言，实现应用快速部署到K8s集群 基于Helm的应用模板抽象 • 模板+配置 • 参数化配置支持多个环境 • 管理应用的发布 • 复杂服务间依赖处理

的安装、部署和使用非常复杂，需要考虑集群网络、存储系统等技术问题，因 此对于具备在集群中部署 Kubernetes 的技术团队来说，要求团队中的每一位成员都要了解 这些计算技术及背后的前因后果和整个历史脉络，才能确保团队在学习和使用这些技术的过 程中，有足够的背景知识可以完成部署及部署之后可能会出现的各种技术问题。 Alauda Kubernetes (AKS) 是由灵雀云公司推出的一款

配置事先统一管理，也可以为同一项目应用多个不同配置，实现差异化管理。 ➢ 基于微服务命名空间和分组 (Group) 对配置文件进行隔离。 ➢ 结合 @RefreshScope 注解动态更新配置项。 ➢ 管理配置文件的历史版本，支持版本差异对比并一键回滚到特定版本。 ➢ 支持查询当前配置的监听者以及 MD5 校验值。 ➢ 提供示例代码，便于新手快速使用客户端编程消费该配置，降低新手使用门槛。 微服务网关