稳定性层面，云上系统稳定性挑战持续存在，系统稳定性保障 云计算白皮书（2023 年） 20 体系不断完善、技术不断创新。云上系统自带“分布式”属性，各 模块之间依赖关系错综复杂，给服务性能分析、故障定位、根因分 析等带来了诸多困难；云上系统故障率随设备数量的增加而呈指数 级增长，单一节点问题可能会被无限放大，日常运行过程中一定会 伴随“异常”发生；同时，节点分布范围更广，节点数量更多，对 日常运维过 作引入的异常， 极大降低出错概率与人力成本；另一方面将用户的精力从资源运维 集中到业务开发，进一步降低了云计算的使用门槛和时间成本。阿 里云公开数据显示，其云上容器服务产品基于开源的声明式算力分 发方式进行改进，可以实现几十秒内完成 1000 个算力节点的部署。 （三）云计算持续发挥创新孵化效用，向上定义数字应 用新界面 云计算抹平了数字世界的技术认知鸿沟，提供了统一的数字应 用创 1.2 微秒低时延和最高 200G 网络 带宽。 以计算为中心向以数据为中心这一过渡变化，促使算力服务形 成全新架构，体现在三个方面：一是调度对象方面，面向任务的调 度逐渐取代面向资源的调度，用户的计算需求将贯穿算力服务始终； 二是能力结构方面，算力管理与计算解耦，灵活性进一步提升，形 成相辅相成、共同发展的局面；三是产业格局方面，算力服务生态 进一步丰富，数据处理芯片等设备厂商的比重增大，为算力服务的

的網路元件之間是如何通訊的？ Docker 自身的網路模型和限制？ Docker 背後的網路基礎是什麼？ Kubernetes 的網路模型是什麼？ 圖 2.17 Kubernetes 常見問題 在本節將分別回答這些問題，然後透過一個具體的試驗，將這些相關的知識串聯在 一起。 2.5.1 Kubernetes 網路模型 Kubernetes 網路模型設計的一個基礎原則是：每個 Pod 都擁有一個獨立的 四種掛接點的規則表 當 Linux 協定堆疊的資料處理執行到掛載節點時，它會依序呼叫掛接點上所有的 hook 函數，直到資料封包的處理結果是確定地接收或拒絕。 2 處理規則 每個規則的特性皆分為以下幾部分： ~ 表類型（準備做什麼事情？）； ~ 何種掛接點（何時發揮作用？）； ~ 比對的參數是什麼（針對何種類型的資料封包？）； ~ 比對後有什麼動作（比對後具體的處理是什麼？）。 了一個“服務代理物件＂，服務代理物件是 kube-proxy 程式內部的一種資料結構， 2-96 Kubernetes 核心原理 2 目前已經有多個開源元件支援這個網路模型。這裡將介紹幾個常見的模型，分別是 Flannel、Open vSwitch 及直接路由的方式。 1. Flannel Flannel 之所以可以建置 Kubernetes 依賴的底層網路，是因為它能實現以下兩點： (1)

AI 辅助软件开发 毫无意外，本期技术雷达主要围绕 AI 相关话题展开讨论。这是有史以来第一次，我们需要一个可视化指南来 理清不同 AI 的类别和功能（即使在 JavaScript 生态系统十分混乱的时期，我们也从未采取过这样的做法）。作 为一家开创 CI、CD 等突破性工程实践历史的软件咨询公司，我们对于使用 AI 辅助软件开发特别感兴趣。因此， 本期技术雷达讨论了许多代码辅助工具，如 感知产生影响的条件。新的工具，比如 DX DevEx 360，通过关注开发者体验而不是一些虚假的产出衡量标准解 决了这个问题。然而，许多领导人仍然以模糊的、定性的方式衡量开发者的“生产力”。我们怀疑，这种兴趣的 复苏至少有一部分原因是受到了人工智能辅助软件开发的影响，这不可避免地引发了一个问题：它是否产生了 积极的影响？虽然衡量标准可能变得更加细致入微，但真正的生产力衡量仍然难以捉摸。 本期主题 © Thoughtworks 的一些测试库甚至已经在文档中推荐了这一实践。其次，不要仅仅测试点击交互，还 要考虑不能使用鼠标或看不到屏幕的人，并考虑增加针对键盘和其他交互方式的额外测试。在我们的团队中，上 述测试设计实践已十分成熟，并且我们已在不久前将其纳入测试闭环中。 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 13 4. 攻击路径分析 试验 攻击路径分析是一种分析和评估潜

ssh-copy-id root@172.20.0.92 在ansible-client机器上安装kubespray 下载kubespray TIPS：本⽂下载的是master分⽀，如果⼤家要部署到线上环境，建议下载RELEASE分⽀。笔者撰写本⽂ 时，最新的RELEASE是2.6.0，RELEASE版本下载地址：https://github.com/kubernetes- incubator/kubespray/releases） 使⽤ansible playbook部署kubespray ~]# ansible-playbook -i inventory/mycluster/hosts.ini cluster.yml ⼤概20分钟左右，Kubernetes即可安装完毕。 验证 验证1：查看Node状态 ]# kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE 客户端或服务器设置的默 认值、⾃动⽣成的字段或以及auto-sizing或auto-scaling的系统所设置的字段区分开。 构建信息、发布信息或镜像信息，如时间戳、release ID、git分⽀、PR编号、镜像哈希以及注册表地址。 指向⽇志、监控、分析或审计仓库。 ⽤于调试的客户端库或⼯具的信息：例如名称、版本和构建信息。 ⽤户或⼯具/系统来源信息，例如来⾃其他⽣态系统组件的相关对象的URL。

内置云盘基于cephRBD • 腾讯内部ceph版本，微信同款 能力扩展：GPU支持 分布式存储Ceph 海量小数据读写优化 不同用户配额管理 任务带盘迁移 智能拓扑感知 GPU卡拓扑感知 资源访问代价树决策 资源调度算法解决碎片化 异构GPU统一管理 多种调度策略，多租户管理GPU卡 与CPU核自动绑定 支持单机多卡和多机多卡 发表论文：《Gaia Scheduler: A Kubernetes-based International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications) 能力扩展：GPU支持 资源-访问代价树 四类通信方式分类中，通信开销最大的是SOC，其次是PXB，再次是PHB，PIX通信方式 的GPU之间的通信开销最小。 拓扑节点中存储3个信息： • 子节点的GPU通信方式(SOC、PXB、PHB或

寻找未使用、可被清理的资源  寻找不符合预定义最佳实践的服务  发现和跟踪异常修改，排查安全问题 DCBrain 根因分析  自动发现依赖拓扑  完善的监控点  决策树找到最末报警点 ServiceA HOST SWITCH ServiceB Domain LB 故障自愈 StackStorm 监控 系统 发布 系统 日志

本白皮書的目標是因應這項挑戰，提供撰寫本文時Kubernetes版圖的當下狀態， 並比較三種企業級的Kubernetes發行版本，分別是Canonical Kubernetes、 Red Hat OpenShift及SUSE Rancher，範圍涵蓋19項關鍵功能，並於報告最後 以表格提供總結分數。Canonical Kubernetes證明成為最具彈性、優勢及成本 效益的發行版本。 1. https://www Canonical Kubernetes是在不可變容器中執行，因此開箱後可立即提供卓越的安全 性，此外也會針對最近的5個Kubernetes版本提供安全性修補，作為擴展安全性維 護計畫(ESM)的一部分。與K8s RBAC, Active Directory及LDAP整合、預設CIS強化、 靜態加密以及無需停機的自動安全性更新可確保使用者獲得高度安全的 Kubernetes 部署。企業也能利用Ubuntu her並未收 取授權費，但部署及企業支援成本高昂，而且和OpenShift一樣缺少第2天自動化。 8 比較計分卡 對於單純是否具有特定功能的情況，會分別以勾( )或破折號 (–) 標示評分。 如果是牽涉Kubernetes發行版本之間功能優劣的部分，就會以5分計分 法的數字分數，評定各項平台的相對優勢。 Kubernetes Openshift CNCF符合性 生命週期作業 高可用性

创建挂载点 新创建的NAS盘，需要挂载后才能使⽤ 在挂载窗⼝中，请选择需要挂载的集群，此处的集群仅显示和该NAS所在区域相同的容 器集群 挂载成功后，会显示私⽹IP 挂载过程可能⽤时较⻓，3-5分钟 14 挂载NAS盘到本地机器 对于已经挂载好的NAS盘，该集群内的任何⼀台计算资源（master和worker）均可访 问 ssh登录任意⼀台集群 创建⼀个新的⽬录： mkdir ~/nas ⽀持容器组（Pod）的弹性伸缩，即根据容器 CPU 和内存资源占⽤情况⾃动调整容器副本数 量。 指标：可选 CPU 使⽤量和内存使⽤量，需要和设置的所需资源类型相同。 触发条件：资源使⽤率的百分⽐，超过设置的Pod request值，容器开始扩容。 最⼤副本数：该 Deployment 可扩容的副本（即容器组Pod）数量上限。 最⼩副本数：该 Deployment 可缩容的副本（即容器组Pod）数量下限。 trollers/deployment/ 不可使⽤Pod最⼤数量：⽤于指定 Deployment在更新过程中不可⽤状态的Pod数量的百分⽐ 上限 超过期望的Pod数量：⽤于指定在Deployment 更新Pod的过程中Pod总数超过Pod期望副本 数的百分⽐上限 27 可选：Pod标签和注解。设置容器组的标签和注解。可⽤于Pod的调度设置。

持续集成 测试报告 版本发布 评审 产品立项 评审 迭代启动 评审 产品立项报告 实践 相关规范：《敏捷开发过程指南》 规范指南设计 规范与指南 GIT分⽀管理规范 4+1共5个分⽀，每个 分⽀具体的⽤途 版本发布规范 版本发布评审流程， ⽣产环境上线流程 缺陷管理规范 缺陷的定义，缺陷报 告，缺陷跟踪，缺陷 分析 ⽤户需求分解指南 ⽤户需求分解法，⽤ ü 事务管理⼯具对任务进⾏ 细粒度拆解 ü 设置合理的任务⼤⼩， 跟 踪开发状态 ü IDE 与DevOps⼯具紧密 集成 ü 代码变更管理任务 ü 本地代码扫描保证质量 ü 推荐Git 分⽀管理模型 ü 代码提交触发流⽔线 ü 流⽔线⾃动进⾏单元测 试 ü 流⽔线⾃动进⾏编译打 包 ü 流⽔线⾃动⽣成镜像 ü 流⽔线⾃动部署更新服 务 ü 事务管理⼯具跟踪状态 ü 跟踪团队开发进度 5套环境 13x5x71 13个成熟度领域 5个可量化领域 71个⼯具⾃动分 析指标 2x6x4x1 2⼤认证体系 6 个测试场景 4个课件 1个实验室环境 1 | 参考⽂档 2 | 阶段成果 6 | 操作⼿册 3 | 指南 4 | 规范 参考⽂档(2) 1. 01-01-DevOps-交付件_代码分⽀管理规范 2. 01-02-DevOps-交付件_应⽤持续部署规范 阶段性成果(18)

紧急发布 稳定性分 安全 变更 GitOps 持续集 成 自动化 回归 性能压 测 灰度发 布 监控对 比 发布/ 回滚 1分钟发现 5分钟定位 10分钟恢复 故障应急 1-5-10原则 安全变更 4. 读取灰度规则 配置中心 3. 配置灰度规则 http-header: user-id % 100 == 20 • 两种灰度规则 • 按流量百分比路由 •