different programming languages and use different data storage technologies. " (Martin Fowler) 什么是微服务架构? 单体 – 微服务 https://tanzu.vmware.com/content/blog/ monoliths-to-microservices 微服务拆分原则 DevOps Java 开发生态报告 https://jakarta.ee/documents/insights/2019-jakarta-ee- developer-survey.pdf Spring Boot 是开发者构建云原生应用的首选! JAKARTA EE 2019 开发者报告 Config Server Service Discovery Circuit Breaker Gateway Load Agent 无损下线: 白天大流量下发布依然丝般顺滑 场景一：某应用发布，灰度几台机器，由于代码逻辑写的有问题，造成线程池满，客户端调用失败。 场景二：某应用运行过程中，某几台机器由于磁盘满，或者是宿主机资源争抢导致load很高，客户端出现调用超时。 客户端摘除 • 实时性高 • 需要关注错误率阈值、隔离机器的比 例阈值，及被摘除后恢复时间 • 更灵活的摘除策略：调整权重 应用A 应用B

kubelet ECI: Elastic Container Instance • Run Containers without Managing Infrastructure • 容器成为云上的一等公民 • 安全隔离的容器运行环境 • 支持CPU 0.25c – 64c，GPU，按需创建按秒收费 • Spot Instance：极大降低计算成本 • Startup time: ~10s

引擎，打造具有国际竞争力的数字产业集群。云计算是信息技术发 展和服务模式创新的集中体现，是信息化发展的重大变革和必然趋 势，是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云 计算引发了软件开发部署模式的创新，成为承载各类应用的关键基 础设施，并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基 础支撑。加快推动云计算创新发展，顺应新一轮科技革命和产业变 革趋势，是推进中国式现代化进程的关键。 过去一年，全球和我国云计算产业保持快速发展，并呈现出以 过去一年，全球和我国云计算产业保持快速发展，并呈现出以 下特点： 一是云计算战略价值在全球范围内持续提升。美国继“云优先” （Cloud First）、“云敏捷”(Cloud Smart)之后，又出台多个战略文件， 将云计算应用至相关领域，并明确提出通过云战略获取全球优势， 以确保其在经济、军事、科技等领域的领先地位。欧洲、亚洲等主 要国家纷纷发布国家战略或计划，推动云计算在各行业的应用布局， 深度挖掘云 深度挖掘云计算产业价值。我国政策指引云计算应用创新，持续推 动云计算与实体经济融合走深。 二是全球云计算市场稳定增长，我国保持快速发展。2022 年， 全球云计算市场规模为 4,910 亿美元，增速 19%，预计在大模型、 算力等需求刺激下，市场仍将保持稳定增长，到 2026 年全球云计算 市场将突破万亿美元。2022 年，我国云计算市场规模达 4,550 亿元， 较 2021 年增长 40.91%。相比于全球

Thoughtworks 技术雷达 关于技术雷达 Thoughtworker 酷爱技术。我们致力于建造技 术，研究技术，测试技术，开源技术，书写技术， 并不断改进技术。支持卓越软件并掀起 IT 革命是 我们的使命，Thoughtworks 技术雷达就是为了 完成这一使命。它由 Thoughtworks 中一群资深 技术领导组成的技术顾问委员会，通过定期讨论 Thoughtworks 的全球技术战略以及对行业有重 技术雷达以独特的形式记录技术顾问委员会的讨 论结果，从首席技术官到开发人员，雷达将会为各 路利益相关方提供价值。这些内容只是简要的总结。 我们建议您探索雷达中提到的内容以了解更多细 节。技术雷达的本质是图形性质，把各种技术项目 归类为技术、工具、平台和语言和框架。如果技术 可以被归类到多个象限，我们选择看起来最合适的 一个。我们还进一步将这些技术分为四个环以反映 我们目前对其的态度。 想要了解更多技术雷达相关信息，请点击： Reserved. 4 Thoughtworks 技术雷达 技术雷达是具有前瞻性的。为了给新的技术条目腾出空间，我们挪出了近期没有发生太多变化的技术条目，但 略去某项技术并不表示我们不再关心它。 暂缓 评估 试验 采纳 采纳：我们强烈主张业界采用这些技术。我们会 在适当时候将其用于我们的项目。 试验：值得追求。重要的是理解如何建立这种能 力，企业应该在风险可控的项目中尝试此技术。 评

的最佳实践 吴学强 ApeCloud KubeBlocks Maintainer & 研发总监 目 录 认识我们 00 什么是 Operator 01 Operator 基础模型 02 Operator 最佳实践 03 我们是谁 云猿生（ApeCloud）是一家提供数据库内核与管理平台的基 础软件开发商. KubeBlocks 基于 K8s 的多云、混合云DBPaaS管理平台 ，支持MySQL、 云猿生于2022年5月份成立，总部坐落于杭州，并同期设立 北京分公司。公司是云原生计算基金会（CNCF）会员企业， 信通院数据库应用创新实验室成员，并入选杭州市2023准 独角兽企业榜单。 我是谁 毕业即创（shi）业 从被收购到卷王（si） 回到初（qi）心（dian） KubeBlocks Maintainer & 研发总监 free6om 什么是 Operator 第一部分 Operator 前世今生 controller-runtime 加入 K8s 社 区并正式发布； 自此，CRD + controller-runtime 逐渐成为开发 operator 的首选 Operator Pattern 是官方定义的标准扩 展机制，是 K8s Native Application; Operator = CRD + control loop, i.e, Declaretive API + Automation;

优化的方法 02 和业界方法的比较 性能测试 03 04 解决的BUG 未来的工作 05 06 01 Service的现状及问题 什么是k8s Service • 应用通过固定的VIP访问一组pod，应用对Pod ip变化 无感知 • 本质是一个负载均衡器 • ClusterIP提供集群内的访问 • NodePort 提供集群外部的访问 iptables mode • 在netfilter kube-proxy代码实现比较简单 • iptables 在linux 已经广泛部署 优势 iptables mode 不足之处 • 控制平面的时间复杂度是O(N^2), 当service达到上千时，修改rule耗时超过半小时。 • 数据平面的时间复杂度是O(N) • 调度算法比较少，仅仅支持random的 • iptables rule 不容易调试 IPVS mode • 使用hashtable 对conntrack的功能依赖 • Iptables SNAT • 具体如何绕过conntrack？ • 进报文 • 将处理请求的钩子从nf local-in 前移到nf pre-routing • skb的路由指针是NULL • 处理分片 • 出报文 • 本来的逻辑： • Nf local out -> ip_output -> NF postrouting -> ip_finish_output • 修改成：

环界云计算创始人 公司代表作品： Sealos 云操作系统 Laf 函数计算 FastGPT AI 知识库 Sealos 介绍 以 kubernetes 为内核的云操作系统 整个数据中心抽象成一台服务器，一切皆应用，让用云像用个人电脑一样简单！ Kubernetes是云操作系统内核，整个集群是一个整体 Sealos是云操作系统发行版本 Linux发行版，如redhat Linux kernel 容器管理、编排调度、资源隔离 驱动层实现资源抽象 自由切换，到处运行 Sealos API Sealos CLI Desktop 裸金属 AWS 阿里云 更多······ boot 集群镜像 租户管理 应用管理 函数计算 消息队列 数据库 缓存 计算驱动 网络驱动 存储驱动 自由组装 内聚解耦 化整为零 大道至简 sealos 的能力 • 10 秒上线一个自带域名和 https 的 nginx 推荐使用 kubebuilder 框架去生 成很多代码。 权限限制 禁止掉所有用户越权操作，如查看主机 namespace 共享主机端口，共享主机文件系统等操作 以保障多租户之间相互共享一个集群是安全的 User Namespace N 对 N 横向隔离 & 纵向隔离 逻辑隔离 & 物理隔离 选型 原因 编程语言 Golang/typescripts Kubernetes go 生态最为成熟，ts

云性能测试 CPTS PaaS IaaS 开发测试 统一编排 自动化部署、微服务注册发现与治理、中间件运行环境 智能运维 开放网关APIG 应用 函数计算 FunctionStage FunctionGraph 4 什么是容器技术？ • 对比虚机的优势： • 通过共享操作系统内核，细粒度资源隔离。（降低资源成本） • 定义了环境无关的标准的交付、部署规范（提高交付效率） 容器在业界的默认标准是Docker，定义容器标 准的组织是OCI。 容器技术是一种轻量级的操作系统虚拟化方案， 可以基于操作系统虚拟出更加细粒度的资源单位。 5 什么是容器编排调度引擎？ • 容器编排引擎提供资源的管理和容器的调度技术，提供容器应用生命周期管理、弹性伸缩、监控运维的基本机制，决定容器 之间如何进行交互。 • Kubernetes（简称K8S）是主流的容器编排部署管理平台。它基于Google le Borg商用系统开发，具有轻量级，可移植性，高 灵活性等特点。 • CNCF是围绕Kubernetes构建容器软件全栈的基金会组织，提供Kubernetes和周边软件的技术孵化和服务提供商资质认证 6 容器技术迅猛发展，Kubernetes主宰容器编排调度引擎市场 2017年10月，Docker公司宣布支持Kubernetes 2017年10月17 日，在 DockerCon 欧洲大会上，容器供应商

时、⽹网络拥塞、服务质量量下降等问题。⽽而终端设备通常计算能⼒力力不不⾜足，⽆无法与云端相⽐比。在此情况下，边缘计算应运⽽而⽣生，将云端计算能⼒力力 延伸到靠近终端设备的边缘节点，就近提供服务。边缘计算不不是云计算的替代品，边缘计算减轻了了云计算架构的计算负担，是其补充和延伸。 云边协同才能够最⼤大程度的发挥作⽤用。连上云的边才有强⼤大的能⼒力力和灵活性。连上边的云才有数据引流上云和应⽤用服务落地点。� 边缘计算——快速发展的四⼤大因素� 0+ Function List：（TBD）� ➔ 使⽤用 KubeEdge 和 Istio 构建服务⽹网格。� ➔ 提⾼高 Kubedge 基础设施的性能和可靠性。� ➔ 在边缘端提供函数即服务（Function as a Service， FaaS）。� ➔ 在边缘端节点⽀支持更更多类型的设备协议，如 AMQP、 BlueTooth、ZigBee 等等。� ➔ 评估并启

1.21 1.22 1.23 1.24 1.25 1.26 1.27 1.28 1.29 1.30 Table of Contents Introduction 01-什么是Kubernetes 02-安装单机版Kubernetes 03-使⽤Kubespray部署⽣产可⽤的Kubernetes集群（1.11.2） 04-K8s组件 05-Kubernetes API 3 什么是kubernetes Kubernetes是⼀个旨在⾃动部署、扩展和运⾏应⽤容器的开源平台 。 使⽤Kubernetes，您可以快速有效地回应客户需求： 快速、可预测地部署应⽤。 动态缩放您的应⽤。 ⽆缝地推出新功能。 仅对需要的资源限制硬件的使⽤ 我们的⽬标是构建⼀个⽣态系统，提供组件和⼯具以减轻在公共和私有云中运⾏应⽤程序的负担。 Kubernetes是 可移植: 为什么使⽤容器 寻找你为啥要使⽤容器 的原因？ 01-什么是Kubernetes 4 部署应⽤程序的旧⽅法是使⽤操作系统的软件包管理器在主机上安装应⽤程序。这种⽅式，存在可执⾏⽂件、配置、库 和⽣命周期与操作系统相互纠缠的缺点。⼈们可构建不可变的虚拟机映像，从⽽实现可预测的升级和回滚，但VM是重 量级、不可移植的。 新⽅法是部署容器，容器基于操作系统级别的虚拟化⽽不是硬件虚拟化。这些容器彼此隔离并且与宿主机隔离：它们有