础支撑。加快推动云计算创新发展，顺应新一轮科技革命和产业变 革趋势，是推进中国式现代化进程的关键。 过去一年，全球和我国云计算产业保持快速发展，并呈现出以 下特点： 一是云计算战略价值在全球范围内持续提升。美国继“云优先” （Cloud First）、“云敏捷”(Cloud Smart)之后，又出台多个战略文件， 将云计算应用至相关领域，并明确提出通过云战略获取全球优势， 以确保其在经济、军事、科技等领域的领先地位。欧洲、亚洲等主 防数字骨干和数据战略的关键推动因素。澳大利亚明确云计算是推 进产业数字化转型的必由之路，在 2021 年 12 月份先后更新和发布 了其“数字政府”战略和首个《2023-2025 年数据战略》，将通过统 一的云计算架构和基础设施提升数据应用价值和安全性。 日本发布多个计划，积极推动云计算在政务领域的深度应用。 日本政府于 2021 年 9 月份成立数字厅，同年 10 月开始导入政府云 服务，计划于 2025 年之前构建所有中央机关和地方自治团体能共享 可用区，建成之后亚太地区的可用区占全球比例将超 50%。 服务能力方面，效率和性能成为云服务商竞争的新手段。随着 用云程度持续加深，用户对云服务的要求从能用转变为好用，促使 云服务商更加关注优质云能力的供给。一是更注重敏捷迭代，提升 效率。用户对加速创新，缩短研发周期，提高迭代效率的需求日益 增大，以 Serverless（服务器无感知）、低/无代码为代表的技术能够 屏蔽复杂的底层基础设施，让用户以最低学习成本、最小使用代价

横跨 多个 Prometheus 实例做联合查询。我们的团队发现从 Prometheus 迁移到 Thanos 是无缝的，因为 Thanos 保持了与 Prometheus 查询 API 的兼容性。这意味着团队可以继续使用现有的仪表板、警报工具和其他与 Prometheus API 集成的工具。尽管我们的团队在使用 Thanos 上已经取得了成功，但我们也推荐关注另一种扩 展 Prometheus for coding 评估 GitHub Copilot 是软件开发时有价值的辅助编程工具。而在工具背后，大语言模型（LLMs）通过赋能内联代码 助手、代码微调和 IDE 中的对话支持等方式，无缝提升开发人员的体验。 大多数这些模型都是专有的，只能通 过订阅服务使用。好消息是，您可以使用几种开源的 LLMs 进行编码。如果您需要构建自己的编码辅助服务（比 如受到高度监管的行业），可以考虑 StarCoder 作为解决方案已经有一段时间了，并且在之前的雷达中推荐试用。它能够在多个服 务和应用之间无缝地捕获、检测和管理遥测数据，从而改善我们的观察堆栈。OpenTelemetry 的灵活性和与多 样化环境的兼容性使其成为我们工具包中有价值的补充。目前，我们对最近发布的 OpenTelemetry Protocol （OTLP）特别感兴趣，该规范包括了 gRPC 和 HTTP 两种协议。这一协议标准化了遥测数据的格式和传输方式，

、混合云 的数字基础设施。 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储、信创异构 中间件服务 专为有状态应用设计的云原生本地存储能力，满足中间件高 I/O 的存储需求，提升运 维管理效率。精选各类数据库、分布式消息和日志检索等中间件，提供多租户、部 署、观测、备份、运维操作等全生命周期的中 间件管理能力，实现数据服务的自助化 申请、弹性扩展、高并发处理和稳定高可用。 等渐进式发布策略、项目管理、工具链集成等多种功能。 应用工作台着重企业应用自动化交付和基础设施变更的过程，提供业务应用从 “开发 -> 测试 -> 部署 -> 运维”的全生命周期管理，能有效帮助企业实现数字 化转型，提升企业的 IT 交付能力和竞争力。 以容器管理为底座，借助全局管理实现层级资源管理，以 CI/CD 流水线和 GitOps 流程增删改查云原生应用，实现渐进式交付。 多云编排 企业 理平台，主要提供微服务治理中心和微服务网关两个维度的功能，具体包括服 务注册发现、配置管理、流量治理、服务级别的链路追踪、API 管理、域名管 理、监控告警等，覆盖了微服务生命周期中的各种管理场景。微服务引擎具有 很强的兼容性，不仅可以无缝对接 DCE 5.0 的其他组件，也可以完美兼容 Spring Cloud、Dubbo 等开源生态，帮助您更便捷地使用开源微服务技术构建自 己的微服务体系。 微服务注册与发现

⽤用哪种持久化存储？ e. ⽤用哪种操作系统？ a. 如何快速创建主机资源？ b. 如何实现⾃自动化⼀一键部署？ c. 怎么进⾏行行离线部署？ d. 快速部署常⻅见应⽤用并确保兼容性？ e. 是否可视化⻚页⾯面，部署⻔门槛？ a. 集群如何⽆无缝升级？ b. 集群如何快速扩容？ c. 监控、告警、⽇日志是否完善？ d. 如何进⾏行行快速安全加固？ 集群备份 应⽤用商店 开源的轻量量级 Kubernetes 发⾏行行版 KubeOperator 的技术优势 按需创建 ⼀一键创建和部署 K8S 集群 按需伸缩 快速伸缩 K8S 集群， 提升资源使⽤用效率 按需修补 快速升级 K8S 集群，与社区版本同步 应⽤用商店 快速在 K8S 中部署和管理理 应⽤用程序 Multi-AZ ⽀支持 Master 节点分布在不不同的故障域

Sealos Centos ubuntu redhat suse 麒麟 欧拉 ARM 裸金属/云服务器/私有云虚拟机 x86 除了 kubelet 其他都跑容器里 为了更好的兼容性，不用系统依赖如rpm 只 依赖内核如 systemd 借助集群镜像能力自动识别系统架构 自己实现控制器对接公有云对比其他方案 ，且不触发 API 调用限制 Apply 了这连个 yaml 就会自动在各种公有云上启动 模每次翻倍成本降低 30% 避免出现僵尸服务器，僵尸 应用。 所有资源统一抽象 成资源池，应用欠费自动停 止 极高的稳定性和高可用性 加强业务稳定性 一台服务器最高可跑 上千个应用 极大提升协作效率与 业务开发效率，0运维 极其一流的产品体验 大量开发者热爱的产品 附录： 官网：https://sealos.io Github: https://github.com/labring

云和操作系统可移植性 ：可运⾏在Ubuntu、RHEL、CoreOS、内部部署，Google Container Engine以及任何其他 地⽅。 以应⽤为中⼼的管理：从在虚拟硬件上运⾏操作系统的抽象级别，提升到使⽤逻辑资源在操作系统上运⾏应⽤程序 的级别。 松耦合，分布式，弹性，解放的微服务：应⽤程序分为更⼩、独⽴的部件，可动态部署和管理——⽽不是⼀个运⾏ 在⼀个⼤型机上的单体。 01-什么是Kubernetes API更改 根据我们的经验，任何成功的系统都需要随着新⽤例的出现或现有的变化⽽发展和变化。因此，我们预计Kubernetes API将会不断变化和发展。但是，在很⻓⼀段时间内并不会破坏与现有客户端的兼容性。⼀般来说，新的API资源和新的 资源字段通常可被频繁添加。消除资源或字段将需遵循 API deprecation policy 。 API change document 详细介绍了兼容更改以及如何更改API的内容。 node.kubernetes.io/disk-pressure node.kubernetes.io/out-of-disk (only for critical pods) 上述设置确保向后兼容性，但是我们了解，它们可能⽆法适应所有⽤户的需求，这就是为什么集群管理员可能需要向 DaemonSet添加Arbitrary Toleration的原因。 原⽂ https://kubernetes

完全开放的原生平台 • 紧跟Kubernetes和Docker社区，迅速同步最新版本 • 支持原生API调用和命令行操作 增强的商用化特性 • 通过自动化配置、构建、部署提升业务上线效率 • 通过跨可用区高可用和控制面HA提升业务可靠性 • 通过物理共享集群提供敏捷可靠的容器适应业务多样性 高性能基础设施 • 支持多种异构IaaS：虚拟机、物理机、ARM服务器 • 支持多种存储：云硬盘、对象存储、文件存储 同业务压力下资 源利用率低 传统虚机应用交 互性能低 • 应用可以基于容器镜像一站式自动化“构建发布上线” • 应用快速上线、扩容、升级，秒级弹性扩缩容 • 基于容器更细粒度共享，提升资源利用率 16 支持多租隔离、租户内部各用户之间的权限隔离，基于组织提供 镜像的访问权限管理 安全保障 组织级别隔离及镜像粒度权限控制，共同保障镜像安全 权限控制简单便捷 提供界面，分配镜像的访问权限 ：支持镜像自动化构建，实现源码到镜像的自动化流程 第三方代码库对接 多租户、多用户权限隔离 17 案例：高性能容器服务，助力图灵生物Pipeline灵活编排和复用，自定义基因测序SaaS 服务效率提升60% 陕西图灵生物主要面向医院、研究机构等提供基因测 序，人体健康监测，大数据分析等生物健康产品及解决 方案。 挑战： • 全基因测序原始数据约100GB/人，数据分析性能要 求高 •

快速迭代开发，更短的发布周期， 并统⼀流程，规范化管理 持续交付 提⾼部署的效率，降低部署的⻛ 险，提⾼部署的质量，消除部⻔ 壁垒，交付过程标准化， 透明化 持续构建与测试 保障代码质量，提升开发效率 知识共享 知识共享与积累，不断完善，持 续学习改进 认证与改进 持续优化， 形成闭环 运维监控 运⾏状态可视化，数据化，降低 部署⻛险，快速反馈 运营统计 全链路指标统计，为持续改进提 同步镜像 部署⽣产 带来的提升 过程中能⼒提升 通过瑞道平台进⾏需求到上线运维的管理，打通了需 求与开发，开发与测试，测试与运维之间的壁垒，提 供了⼤量业界经过⼤量验证的规则规范，增加了⼤量 ⾃动化⼯具协助开发⼈员，测试⼈员与运维⼈员完成 相应⼯作，极⼤提升了⼯作效率。 需求有效管理 增加交付频率 降低交付⻛险 识别过程资源浪费 加速需求响应时间 团队效率的整体提升 加快开发迭代速度

Kubernetes • Nodeless：简单易用，无节点管理，运维成本低 • 极致弹性: 30s 500 pod • 成本优化：按需创建，支持spot和预留实例劵 • Kubernetes兼容性： deployment/statfulset/job/service/ingress/CRD • ALB Ingress: 基于SLB 7 layer • Knative serving on

集群节点（Collector Pod + DaemonSet/One Shot） • 需要特定版本来对接兼容的 K8s 版本 问题检测 • Kubernetes Conformance-testing（K8s 兼容性检查） • 节点上自定义数据的收集(依赖于自定义插件) 问题上报 • 需要采集和分析结果文件 Kube* CIS Kubernetes Benchmark 集群安全扫描 集群综合检查