中间件服务 4 微服务治理 5 可观测性 5 应用商店 6 应用交付 6 信创异构 7 云边协同 7 云原生底座 8 模块化搭建 8 容器管理 9 全局管理 10 可观测性 10 应用工作台 11 多云编排 11 微服务引擎 12 服务网格 13 中间件 14 镜像仓库 14 云原生网络 15 存储 支持多云和混合云的统一集中管理，提供跨云资源检索及跨云的应用部署、发布和运 维能力，实现多云应用高效管控，提供基于集群资源的应用弹性扩缩，实现全局负载 均衡，具备故障恢复能力，有效解决多云应用灾备问题，助力企业构建多云、混合云 的数字基础设施。 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储、信创异构 中间件服务 专为有状态应用设计的云原生本地存储能力，满足中间件高 I/O 的存储需求，提升运 维管理效率。精选各类数据库、分布式消息和日志检索等中间件，提供多租户、部 署、观测、备份、运维操作等全生命周期的中 间件管理能力，实现数据服务的自助化 申请、弹性扩展、高并发处理和稳定高可用。 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储、精选中间件 版权 © 2023 DaoCloud 第 5 页 微服务治理 提供非侵入式流量治理功能，支持无感接入传统微服务、云原生微服务和开源微服务

Spring 91. Mockery 92. Netflix DGS 93. OpenTelemetry 94. Polars 95. Pushpin 96. Snowpark 评估 97. 基准配置文件 98. GGML 99. GPTCache 100. 语法性别 API 101. htmx 102. Kotlin Kover 103. LangChain 104. LlamaIndex 105 的集成，我们已经能够以自助方式自动授权对数据产品或数据集的访问。当“用户”请 求访问数据产品或数据集时，一旦获得批准，数据产品标签将被关联到“用户”作为属性。由于“用户”的属 性与数据源上的标签匹配，因此根据 Immuta 的全局订阅策略，访问权限将自动授予。值得一提的是 Immuta 的数据掩码策略，它通过对个人身份信息（PII）进行掩码和限制来保护数据隐私。可以使用行级安全策略来定 义对更细粒度的敏感信息的访问，以 Spring 91. Mockery 92. Netflix DGS 93. OpenTelemetry 94. Polars 95. Pushpin 96. Snowpark 评估 97. 基准配置文件 98. GGML 99. GPTCache 100. 语法性别 API 101. htmx 102. Kotlin Kover 103. LangChain 104. LlamaIndex 105

均衡器，他负责把Service的请求转发到后端的某个 Pod实例上，并在内部实现服务的负载均衡与会话保持机制。 但是Service不是共用一个负载均衡器的IP地址，而是每个Service分配了一个全局唯一的虚拟IP地址，这个虚拟IP地 址成为Cluster IP。这样一来，每个服务就变成了具备唯一IP地址的“通信节点”，服务调用就变成了最基础的TCP/IP网 络通信问题。Service一旦创建， 完成就自动退出了。成功完 成的标志根据不同的spec.completions策略而不同：单Pod型任务有一个Pod成功就标志完成；定数成功型任务保证有N 个任务全部成功；工作队列型任务根据应用确认的全局成功而标志成功 23 www.h3c.com Confidential 秘密 23 23 K8s基本概念和术语介绍（HPA） HPA Horizontal Pod Autoscaler（横向自动扩容）： ”指定apiserver的URL地址而不用默认值。 32 www.h3c.com Confidential 秘密 32 32 Kubernetes常见命令介绍 1.创建资源对象，使用yaml配置文件一次性创建service和rc kubectl create –f myservice.yaml –f my-rc.yaml 根据目录下所有的.yaml、yml、json文件的定义进行创建 kubectl

cker的daemon.json文件 里配置信任此镜像仓库地址！ # cat >> /etc/hosts <配置文件方式去初始化集群（和上面命令行方式二选一） # kubeadm config print init-defaults > /etc/kubeadm-init.yaml #输出初始化配 1.19.4 cof-lee.com:5443/k8s/pause:3.2 cof-lee.com:5443/k8s/etcd:3.4.13-0 #可见镜像名已由默认的k8s.gcr.io/换成了配置文件里指定的docker镜像源 # kubeadm config images pull --image-repository="cof-lee.com:5443/k8s" #提前 下载需要的镜像 auth] username = "userxx" password = "passwdxx" /etc/containerd/config.toml 这个配置文件是给crictl和kubelet使用的，ctr不使用 这 个 配 置 文 件 ， 因 为 ctr 不 使 用 CRI ， 所 以 它 不 读 取 plugins."io.containerd.grpc

Replicas: 2 P1R1 P1R2 P2R1 SACC2017 在Kubernetes中部署Fabric SACC2017 • Fabric的应用面临几个问题： – 大量配置文件，繁琐且容易出错。 – 开发人员无法专注于应用开发。 – 基于Fabric身份管理的设计，网络中节点增减的步骤繁多。 – 节点的状态不易监控，节点宕机后需手动重启。 • 降低使用门槛，提高易用性成为区块链应用落地的 ndots:2 --dns-opt \ timeout:2 --dns-opt attempts:2 " 32 架构 - 网络 (2) SACC2017 • 集中生成和存放配置文件，按需导入Pod。 • 支持Pod在各个worker之间的迁移。 • K8s的PV和PVC可以确保每个Fabric的节点只能看到所需要的文件。 33 架构 – 共享存储 SACC2017 Count: 1 PeerOrgs: - Name: Org1 Domain: org1 Template: Count: 1 39 部署- 生成Fabric配置文件 crypto-config |--- ordererOrganizations | |--- orgorderer1

k8s-api配置对象 作用 k8s-namespace 通过配置文件关键字dev/test/prod等声明应用所属的环境，隔离不同环境业务，通过特定标识来识别业务线。 k8s-service k8s-dns注册服务名，通过配置文件关键字关联业务线应用名称，保持应用和k8s之间的关联。 k8s-app-name 容器host应用名称，deployment 名，通过配置文件关键字关联业务线应用名称，保持应用和k8s之间的关联。

rnetes集群（1.11.2） 14 K8s组件 本⽂概述了Kubernetes集群中所需的各种组件。 Master组件 Master组件提供K8s集群的控制⾯板。Master对集群进⾏全局决策（例如调度），以及检测和响应集群事件（例如：当 replication controller所设置的 replicas 不够时，启动⼀个新的Pod）。 Master可在集群中的任意节点上运 kind: ReplicationController # 定义⼀个RC metadata: name: mysql # RC名称，全局唯⼀ spec: replicas: 1 selector: app: mysql # RC的POD标签选择器，即：监控和管理拥 不会相冲突。我们通过为每个 Service 分配⾃⼰的 IP地址的⽅式来实现。 为了确保每个Service接收到唯⼀的IP，内部分配器将在创建每个Service之前，以原⼦⽅式更新etcd中的全局分配映射 表。映射表对象必须存在于服务的注册表中，从⽽获取IP，否则创建将失败，并显示⽆法分配IP的消息。后台Controller 负责创建该映射表（⽼版本使⽤的是内存锁），并检查由于管理员⼲预

调度算法，提供算网融合类的业务支撑。三是分布式云技术推动算 力资源全局调度能力发展，实现算力调度跨域融合。在传统调度方 式中，单一的云平台由于调度范围有限，难以满足算力随取随用的 需求，导致算力资源的全局调度能力受限。随着分布式云的发展， 产业逐步演变出基于云边端的分布式操作系统，它能够实现跨地域 算力资源互联互通，具备多层级算力资源的统一纳管、智能调度、 全局优化等能力。当前，电信运营商、云服务商已开展跨域算力调 泛在异构资源调用，成为算力服务演进道路上亟需解决的新问题。 在此发展趋势下，产业依托云计算技术加快发展算力并网，通过引 入区块链等技术，开发统一规范化的资源接口，实现对于跨地域、 跨服务商、跨层级的算力资源的全局纳管与感知接入，打破资源提 供商之间的壁垒，形成算力资源一张网，有效促进算力资源的流动。 路由转发方面，云计算打破网络与应用的边界，支撑可编程网 络实现算力路由的精准度量。当前，云网业务模式下的算力和网络

分布式 KV Store ByteKV • Multi Raft Goup • 全局有序 Range 分区 • 强一致性 • 支持多 key 事务 • 支持 CAS • 支持快照读 • 高性能 存储层 - 数据格式 etcd KubeBrain 能否使用类似的格式？ 1. 否 2. 底层存储引擎全局有序，有写热点那问题 Etcd 以 Revision 为 Key 内存 Btree

技术方案 • 容器方案 • 网络方案 • 集群方案 • 服务发现方案 • 平台方案 容器方案 •Supervisord •Syslog •Sshd •业务二进制 •配置文件 容器方案 •Supervisord守护其它进程 •通过ssh登陆 •集成大量工具 •使用方式与物理机无异 问题：上容器有多大性能损失？ 没有频繁的磁盘访问的应用容器和本地进程无异，网络为主要开消