负载均衡 CPU精细化分配 应用互斥/亲和 维度：应用、核心应用 拓扑：单机、AZ 节点负载感知 资源利用率预测• 丰富的调度策略 规模化容器调度 APIServer Scheduler Webhook 离线特征分析 调度策略中心 专家策略 调度规则 CR Update if need 1. cpu分配策略 2. 应用/单机打散策略 3. 应用互斥/亲和策略 4. …… Pod

性能优化 • 落地效果 • 未来演进 K8s 元信息存储的需求 (1)  读 • 单 Key 读，提供线性一致性 • Range 扫描读，支持快照读，支持分页  写 • K8s 乐观锁 resource version • 单 Key CAS  Watch • Kubernetes list-watch 的底层依赖 K8s 元信息存储的需求 (2) K8s 元信息存储的需求 接入层 接入层 客户端 客户端 K8s 元信息存储的需求 • 背景介绍 • 设计思路 • 性能优化 • 落地效果 • 未来演进 性能优化 写优化 - 1 降低锁粒度 存储引擎替换 表锁 -> 行锁，增大了写的并发 写优化 - 2 单点写 -> 多点写 multi raft range 分片，增大写并发 Brain 层无磁盘 io，只有网络 io 写优化 - 3 事务优化

⼦⽅式更新etcd中的全局分配映射 表。映射表对象必须存在于服务的注册表中，从⽽获取IP，否则创建将失败，并显示⽆法分配IP的消息。后台Controller 负责创建该映射表（⽼版本使⽤的是内存锁），并检查由于管理员⼲预⽽造成的⽆效分配，并清理那些已经分配但尚⽆ Service使⽤的IP。 IPs and VIPs 与实际路由到固定⽬的地的 Pod IP地址不同， Service