 云计算白皮书中国信息通信研究院 2023年7月 云计算白皮书 (2023 年) 版权声明 本白皮书版权属于中国信息通信研究院,并受法律保 护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观 点的,应注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上述声 明者,本院将追究其相关法律责任。 前 言 党的二十大报告提出,要构建新一代信息技术等一批新的增长 引擎,打造具有国际竞争力的数字产业集群。云计算是信息技术发 展和 势,是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云 计算引发了软件开发部署模式的创新,成为承载各类应用的关键基 础设施,并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基 础支撑。加快推动云计算创新发展,顺应新一轮科技革命和产业变 革趋势,是推进中国式现代化进程的关键。 过去一年,全球和我国云计算产业保持快速发展,并呈现出以 下特点: 一是云计算战略价值在全球范围内持续提升。美国继“云优先” (Cloud First)、“云敏捷”(Cloud First)、“云敏捷”(Cloud Smart)之后,又出台多个战略文件, 将云计算应用至相关领域,并明确提出通过云战略获取全球优势, 以确保其在经济、军事、科技等领域的领先地位。欧洲、亚洲等主 要国家纷纷发布国家战略或计划,推动云计算在各行业的应用布局, 深度挖掘云计算产业价值。我国政策指引云计算应用创新,持续推 动云计算与实体经济融合走深。 二是全球云计算市场稳定增长,我国保持快速发展。20220 码力 | 47 页 | 1.22 MB | 1 年前3 云计算白皮书中国信息通信研究院 2023年7月 云计算白皮书 (2023 年) 版权声明 本白皮书版权属于中国信息通信研究院,并受法律保 护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观 点的,应注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上述声 明者,本院将追究其相关法律责任。 前 言 党的二十大报告提出,要构建新一代信息技术等一批新的增长 引擎,打造具有国际竞争力的数字产业集群。云计算是信息技术发 展和 势,是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云 计算引发了软件开发部署模式的创新,成为承载各类应用的关键基 础设施,并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基 础支撑。加快推动云计算创新发展,顺应新一轮科技革命和产业变 革趋势,是推进中国式现代化进程的关键。 过去一年,全球和我国云计算产业保持快速发展,并呈现出以 下特点: 一是云计算战略价值在全球范围内持续提升。美国继“云优先” (Cloud First)、“云敏捷”(Cloud First)、“云敏捷”(Cloud Smart)之后,又出台多个战略文件, 将云计算应用至相关领域,并明确提出通过云战略获取全球优势, 以确保其在经济、军事、科技等领域的领先地位。欧洲、亚洲等主 要国家纷纷发布国家战略或计划,推动云计算在各行业的应用布局, 深度挖掘云计算产业价值。我国政策指引云计算应用创新,持续推 动云计算与实体经济融合走深。 二是全球云计算市场稳定增长,我国保持快速发展。20220 码力 | 47 页 | 1.22 MB | 1 年前3
 ⾸云容器产品Kubernetes操作指南1 ⾸云容器产品Kubernetes操作指南 简介 �.产品简介 �.使⽤须知 集群管理 �.简介 �.使⽤须知 �.操作说明 节点管理 �.简介 �.使⽤须知 �.操作说明 存储管理 �.简介 �. 操作说明 应⽤管理 �. 简介 �. 前提条件 �. 操作说明 ⽹络管理 �.简介 �.操作说明 监控管理 �.简介 �.操作说明 (�)开启监控 rnetes社区原⽣应 ⽤和⼯具。简化集群的搭建和扩容等运维类⼯作,整合⾸云虚拟化(裸⾦属)、存储、⽹络和安全能⼒, 打造云端最佳的容器化应⽤运⾏环境。 简介 1.产品简介 3 ⽬前开放节点:⽆锡A,东京A,⾹港A,新加坡A,达拉斯A,法兰克福A。 注:根据客户需求可以⼀天内在新节点部署好容器服务。 ⾸云⽀持 集群管理操作,包括集群创建、删除和控制台访问集群 需通过⾸云集群管理⻚⾯进⾏上述操作 仔细阅读提示后,点击确认执⾏删除 ⾸云⽀持 集群节点的⼿动管理,包括节点的增加、删除和设置节点是否可调度操作 需通过⾸云集群管理⻚⾯进⾏上述操作 添加master节点 进⼊集群⻚⾯ -> 选择需要操作的集群 -> 点击集群扩容 节点管理 1.简介 2.使⽤须知 3.操作说明 7 核对集群ID -> 选择增加节点类型为master -> 选择计算类型与规格 -> 添加云盘(可不选)-> 设 置添加数量0 码力 | 94 页 | 9.98 MB | 1 年前3 ⾸云容器产品Kubernetes操作指南1 ⾸云容器产品Kubernetes操作指南 简介 �.产品简介 �.使⽤须知 集群管理 �.简介 �.使⽤须知 �.操作说明 节点管理 �.简介 �.使⽤须知 �.操作说明 存储管理 �.简介 �. 操作说明 应⽤管理 �. 简介 �. 前提条件 �. 操作说明 ⽹络管理 �.简介 �.操作说明 监控管理 �.简介 �.操作说明 (�)开启监控 rnetes社区原⽣应 ⽤和⼯具。简化集群的搭建和扩容等运维类⼯作,整合⾸云虚拟化(裸⾦属)、存储、⽹络和安全能⼒, 打造云端最佳的容器化应⽤运⾏环境。 简介 1.产品简介 3 ⽬前开放节点:⽆锡A,东京A,⾹港A,新加坡A,达拉斯A,法兰克福A。 注:根据客户需求可以⼀天内在新节点部署好容器服务。 ⾸云⽀持 集群管理操作,包括集群创建、删除和控制台访问集群 需通过⾸云集群管理⻚⾯进⾏上述操作 仔细阅读提示后,点击确认执⾏删除 ⾸云⽀持 集群节点的⼿动管理,包括节点的增加、删除和设置节点是否可调度操作 需通过⾸云集群管理⻚⾯进⾏上述操作 添加master节点 进⼊集群⻚⾯ -> 选择需要操作的集群 -> 点击集群扩容 节点管理 1.简介 2.使⽤须知 3.操作说明 7 核对集群ID -> 选择增加节点类型为master -> 选择计算类型与规格 -> 添加云盘(可不选)-> 设 置添加数量0 码力 | 94 页 | 9.98 MB | 1 年前3
 腾讯云 Kubernetes 高性能网络技术揭秘——使用 eBPF 增强 IPVS 优化 K8s 网络性能-范建明TKE使用eBPF优化 k8s service Jianmingfan 腾讯云 目录 01 Service的现状及问题 优化的方法 02 和业界方法的比较 性能测试 03 04 解决的BUG 未来的工作 05 06 01 Service的现状及问题 什么是k8s Service • 应用通过固定的VIP访问一组pod,应用对Pod ip变化 无感知 • 本质是一个负载均衡器 mode • 在netfilter pre-routing阶段做DNAT • 在netfilter post-routing阶段做SNAT • 每个service 添加一条或多条rules。使用数组管理rules。 • 仅支持随机的调度算法 • kube-proxy代码实现比较简单 • iptables 在linux 已经广泛部署 优势 iptables mode 不足之处 当service达到上千时,修改rule耗时超过半小时。 • 数据平面的时间复杂度是O(N) • 调度算法比较少,仅仅支持random的 • iptables rule 不容易调试 IPVS mode • 使用hashtable 管理service • IPVS 仅仅提供了DNAT,还需要借用 iptables+conntrack 做SNAT • 控制面和数据面算法复杂度都是O(1) •0 码力 | 27 页 | 1.19 MB | 9 月前3 腾讯云 Kubernetes 高性能网络技术揭秘——使用 eBPF 增强 IPVS 优化 K8s 网络性能-范建明TKE使用eBPF优化 k8s service Jianmingfan 腾讯云 目录 01 Service的现状及问题 优化的方法 02 和业界方法的比较 性能测试 03 04 解决的BUG 未来的工作 05 06 01 Service的现状及问题 什么是k8s Service • 应用通过固定的VIP访问一组pod,应用对Pod ip变化 无感知 • 本质是一个负载均衡器 mode • 在netfilter pre-routing阶段做DNAT • 在netfilter post-routing阶段做SNAT • 每个service 添加一条或多条rules。使用数组管理rules。 • 仅支持随机的调度算法 • kube-proxy代码实现比较简单 • iptables 在linux 已经广泛部署 优势 iptables mode 不足之处 当service达到上千时,修改rule耗时超过半小时。 • 数据平面的时间复杂度是O(N) • 调度算法比较少,仅仅支持random的 • iptables rule 不容易调试 IPVS mode • 使用hashtable 管理service • IPVS 仅仅提供了DNAT,还需要借用 iptables+conntrack 做SNAT • 控制面和数据面算法复杂度都是O(1) •0 码力 | 27 页 | 1.19 MB | 9 月前3
 2.2.4 基于Kubernetes的私有云实战基于Kubernetes的私有云实战 ⾼川 P1 ⽬ 录 为什么要建设私有云 01 公司当前技术现状 02 私有云建设⽅案 03 私有云建设收益 04 遇到的问题 05 未来规划 06 为什么要做私有云? 公司规模扩⼤⾯临的常态问题 • ⾼速增⻓的业务和低下的资源利⽤率 • 需要⾼效的扩缩容和部署效率 • 复杂的业务场景带来了层出不穷的异构机型 • ⾼昂的机房成本投⼊ •复杂的环境管理和大量的AB服 务产生了复杂的部署系统 •AB服务是中短期资源消耗型服 务,要求交付快释放快 上云前的现状 •大量物理机部署 •技术栈单一,90%为golang •最多时有200个AB服务,均单独部署 •研发有在机器上调试的需求 私有云建设⽅案 Kubernetes提供了什么 •Pods •Services •DNS •ConfigMaps •Supervisord •Syslog •Sshd •业务二进制 •配置文件 容器方案 •Supervisord守护其它进程 •通过ssh登陆 •集成大量工具 •使用方式与物理机无异 问题:上容器有多大性能损失? 没有频繁的磁盘访问的应用容器和本地进程无异,网络为主要开消 想要的网络方案 •全网能够互通 •简单能掌控 •后续能定制 •尽量减少链路时延0 码力 | 47 页 | 10.67 MB | 1 年前3 2.2.4 基于Kubernetes的私有云实战基于Kubernetes的私有云实战 ⾼川 P1 ⽬ 录 为什么要建设私有云 01 公司当前技术现状 02 私有云建设⽅案 03 私有云建设收益 04 遇到的问题 05 未来规划 06 为什么要做私有云? 公司规模扩⼤⾯临的常态问题 • ⾼速增⻓的业务和低下的资源利⽤率 • 需要⾼效的扩缩容和部署效率 • 复杂的业务场景带来了层出不穷的异构机型 • ⾼昂的机房成本投⼊ •复杂的环境管理和大量的AB服 务产生了复杂的部署系统 •AB服务是中短期资源消耗型服 务,要求交付快释放快 上云前的现状 •大量物理机部署 •技术栈单一,90%为golang •最多时有200个AB服务,均单独部署 •研发有在机器上调试的需求 私有云建设⽅案 Kubernetes提供了什么 •Pods •Services •DNS •ConfigMaps •Supervisord •Syslog •Sshd •业务二进制 •配置文件 容器方案 •Supervisord守护其它进程 •通过ssh登陆 •集成大量工具 •使用方式与物理机无异 问题:上容器有多大性能损失? 没有频繁的磁盘访问的应用容器和本地进程无异,网络为主要开消 想要的网络方案 •全网能够互通 •简单能掌控 •后续能定制 •尽量减少链路时延0 码力 | 47 页 | 10.67 MB | 1 年前3
 张海宁:使用Kubernetes部署超级账本Fabric使用Kubernetes部署超级账本Fabric 张海宁(Henry Zhang) VMware中国研发现先进技术中心技术总监 SACC2017 自我介绍 • VMware中国研发先进技术中心首席架构师、技术总监 • Harbor开源企业级容器Registry项目创始人 • Cloud Foundry中国社区最早技术布道师之一 • Hyperledger Cello项目贡献者 SACC2017 Kubernetes架构简介 SACC2017 Kubernetes (K8s)项目 19 • 开源的容器管理平台 • 自动化编排和部署 • 自动化扩展 • 优化资源使用 • 运维容器化应用 • CaaS,介于PaaS和IaaS之间 SACC2017 20 Kubernetes 架构 SACC2017 21 K8s 集群模型 • 一个或多个主节点 大量配置文件,繁琐且容易出错。 – 开发人员无法专注于应用开发。 – 基于Fabric身份管理的设计,网络中节点增减的步骤繁多。 – 节点的状态不易监控,节点宕机后需手动重启。 • 降低使用门槛,提高易用性成为区块链应用落地的 首要条件。 28 机遇与挑战 SACC2017 29 为什么采用Kubernetes • Fabric特点 • 组件都封装成容器,很方便部署在容器平台上0 码力 | 45 页 | 2.70 MB | 1 年前3 张海宁:使用Kubernetes部署超级账本Fabric使用Kubernetes部署超级账本Fabric 张海宁(Henry Zhang) VMware中国研发现先进技术中心技术总监 SACC2017 自我介绍 • VMware中国研发先进技术中心首席架构师、技术总监 • Harbor开源企业级容器Registry项目创始人 • Cloud Foundry中国社区最早技术布道师之一 • Hyperledger Cello项目贡献者 SACC2017 Kubernetes架构简介 SACC2017 Kubernetes (K8s)项目 19 • 开源的容器管理平台 • 自动化编排和部署 • 自动化扩展 • 优化资源使用 • 运维容器化应用 • CaaS,介于PaaS和IaaS之间 SACC2017 20 Kubernetes 架构 SACC2017 21 K8s 集群模型 • 一个或多个主节点 大量配置文件,繁琐且容易出错。 – 开发人员无法专注于应用开发。 – 基于Fabric身份管理的设计,网络中节点增减的步骤繁多。 – 节点的状态不易监控,节点宕机后需手动重启。 • 降低使用门槛,提高易用性成为区块链应用落地的 首要条件。 28 机遇与挑战 SACC2017 29 为什么采用Kubernetes • Fabric特点 • 组件都封装成容器,很方便部署在容器平台上0 码力 | 45 页 | 2.70 MB | 1 年前3
 sealos 以 kubernetes 为内核的云操作系统Sealos 云操作系统 方海涛 环界云计算 CEO 目 录 云操作系统介绍 01 云操作系统架构 02 功能与实用场景 03 实现原理 04 价值 05 总结 06 自我介绍 Sealos 作者 阿里巴巴 CNCF sealer 作 者 环界云计算创始人 公司代表作品: Sealos 云操作系统 Laf 函数计算 FastGPT AI 知识库 Sealos 介绍 以 kubernetes 为内核的云操作系统 整个数据中心抽象成一台服务器,一切皆应用,让用云像用个人电脑一样简单! Kubernetes是云操作系统内核,整个集群是一个整体 Sealos是云操作系统发行版本 Linux发行版,如redhat Linux kernel CPU 内存 磁盘 Linux发行版,如redhat Linux kernel CPU 内存 磁盘 Linux发行版,如redhat Linux发行版,如redhat Linux kernel CPU 内存 磁盘 有了 sealos 就可以一条命令构建一朵云 抛弃 IaaS PaaS SaaS 拥抱 云内核 架构 传统云计算架构 基于云内核的云计算架构 SaaS PaaS IaaS 分层架构代表 openstack 内核架构代表 linux 我快黄了 我经久不衰 我一锅大杂烩 我高内聚高抽象 我装起来都费劲 我一键安装0 码力 | 29 页 | 7.64 MB | 9 月前3 sealos 以 kubernetes 为内核的云操作系统Sealos 云操作系统 方海涛 环界云计算 CEO 目 录 云操作系统介绍 01 云操作系统架构 02 功能与实用场景 03 实现原理 04 价值 05 总结 06 自我介绍 Sealos 作者 阿里巴巴 CNCF sealer 作 者 环界云计算创始人 公司代表作品: Sealos 云操作系统 Laf 函数计算 FastGPT AI 知识库 Sealos 介绍 以 kubernetes 为内核的云操作系统 整个数据中心抽象成一台服务器,一切皆应用,让用云像用个人电脑一样简单! Kubernetes是云操作系统内核,整个集群是一个整体 Sealos是云操作系统发行版本 Linux发行版,如redhat Linux kernel CPU 内存 磁盘 Linux发行版,如redhat Linux kernel CPU 内存 磁盘 Linux发行版,如redhat Linux发行版,如redhat Linux kernel CPU 内存 磁盘 有了 sealos 就可以一条命令构建一朵云 抛弃 IaaS PaaS SaaS 拥抱 云内核 架构 传统云计算架构 基于云内核的云计算架构 SaaS PaaS IaaS 分层架构代表 openstack 内核架构代表 linux 我快黄了 我经久不衰 我一锅大杂烩 我高内聚高抽象 我装起来都费劲 我一键安装0 码力 | 29 页 | 7.64 MB | 9 月前3
 第29 期| 2023 年9 月- 技术雷达的全球技术战略以及对行业有重 大影响的技术趋势而创建。 技术雷达以独特的形式记录技术顾问委员会的讨 论结果,从首席技术官到开发人员,雷达将会为各 路利益相关方提供价值。这些内容只是简要的总结。 我们建议您探索雷达中提到的内容以了解更多细 节。技术雷达的本质是图形性质,把各种技术项目 归类为技术、工具、平台和语言和框架。如果技术 可以被归类到多个象限,我们选择看起来最合适的 一个。我们还进一步将这些技术分为四个环以反映 评估:为了确认它将如何影响你所在的企业,值 得作一番探究。 暂缓:谨慎推行。 新的 挪进 / 挪出 没有变化 雷达一览 技术雷达持续追踪有趣的技术是如何发展的,我们将其称之为条目。在技术雷达中,我们使用象限和环对其进 行分类,不同象限代表不同种类的技术,而圆环则代表我们对它作出的成熟度评估。 软件领域瞬息万变,我们追踪的技术条目也如此,因此您会发现它们在雷达中的位置也会改变。 © Thoughtworks 每年召开两次面对面会议,每两周召 开一次视频会议。其主要职责是为 Thoughtworks 的首席技术官 Rachel Laycock 和名誉首席技术官 Rebecca Parsons 提供咨询建议。 作为一个综合型组织,TAB 能够审视影响 Thoughtworks 技术战略和技术人员的各种主题。本期技术雷达内容 基于 2023 年 8 月的 TAB 线上会议创建。 中国区技术雷达汉化组:0 码力 | 43 页 | 2.76 MB | 1 年前3 第29 期| 2023 年9 月- 技术雷达的全球技术战略以及对行业有重 大影响的技术趋势而创建。 技术雷达以独特的形式记录技术顾问委员会的讨 论结果,从首席技术官到开发人员,雷达将会为各 路利益相关方提供价值。这些内容只是简要的总结。 我们建议您探索雷达中提到的内容以了解更多细 节。技术雷达的本质是图形性质,把各种技术项目 归类为技术、工具、平台和语言和框架。如果技术 可以被归类到多个象限,我们选择看起来最合适的 一个。我们还进一步将这些技术分为四个环以反映 评估:为了确认它将如何影响你所在的企业,值 得作一番探究。 暂缓:谨慎推行。 新的 挪进 / 挪出 没有变化 雷达一览 技术雷达持续追踪有趣的技术是如何发展的,我们将其称之为条目。在技术雷达中,我们使用象限和环对其进 行分类,不同象限代表不同种类的技术,而圆环则代表我们对它作出的成熟度评估。 软件领域瞬息万变,我们追踪的技术条目也如此,因此您会发现它们在雷达中的位置也会改变。 © Thoughtworks 每年召开两次面对面会议,每两周召 开一次视频会议。其主要职责是为 Thoughtworks 的首席技术官 Rachel Laycock 和名誉首席技术官 Rebecca Parsons 提供咨询建议。 作为一个综合型组织,TAB 能够审视影响 Thoughtworks 技术战略和技术人员的各种主题。本期技术雷达内容 基于 2023 年 8 月的 TAB 线上会议创建。 中国区技术雷达汉化组:0 码力 | 43 页 | 2.76 MB | 1 年前3
 开课吧基于混合云的Kubernetes平台落地实践-程亮一期通过K8S发布,一键master • 新增服务模版,自动生成deployment K8S多环境二期优化实战 • 一套代码,支持多种环境 • 物理隔离的多环境 • 共享资源的多环境 收益总结 • 降低服务器使用成本40% • 运维100%自动化 • 多云部署,高可用 P-1 为什么要做多云多K8S多环境 ‣ 标准的dev test pre prod环境 ‣ 存在的问题 • 标准的四套环境 DEV Repository(nexus) Registry 云厂商K8S pull install deploy push get status rolling update • 多云多K8S多环境平台建设的初衷 多环境平台建设的初衷 01 02 03 多云多K8S多环境平台 K8S集群(多个) 管理后台 发布平台 提升资源使用率 1 多云冗余高可用 2 环境并行互不影响 3 P-2 service1 service2 service3 … … … … … service1 service2 service3 … jenkins 用户中心数据库 API网关数据库 应用中心数据库 基础服务数据库 基础服务数据库 … … … • 多环境资源互不影响 微服务 • 全链路服务全部属 • 注册中心独立部署 流量隔离 • 多域名,泛域名解析匹配 数据 • 全量同步线上脱敏数据0 码力 | 22 页 | 7.42 MB | 9 月前3 开课吧基于混合云的Kubernetes平台落地实践-程亮一期通过K8S发布,一键master • 新增服务模版,自动生成deployment K8S多环境二期优化实战 • 一套代码,支持多种环境 • 物理隔离的多环境 • 共享资源的多环境 收益总结 • 降低服务器使用成本40% • 运维100%自动化 • 多云部署,高可用 P-1 为什么要做多云多K8S多环境 ‣ 标准的dev test pre prod环境 ‣ 存在的问题 • 标准的四套环境 DEV Repository(nexus) Registry 云厂商K8S pull install deploy push get status rolling update • 多云多K8S多环境平台建设的初衷 多环境平台建设的初衷 01 02 03 多云多K8S多环境平台 K8S集群(多个) 管理后台 发布平台 提升资源使用率 1 多云冗余高可用 2 环境并行互不影响 3 P-2 service1 service2 service3 … … … … … service1 service2 service3 … jenkins 用户中心数据库 API网关数据库 应用中心数据库 基础服务数据库 基础服务数据库 … … … • 多环境资源互不影响 微服务 • 全链路服务全部属 • 注册中心独立部署 流量隔离 • 多域名,泛域名解析匹配 数据 • 全量同步线上脱敏数据0 码力 | 22 页 | 7.42 MB | 9 月前3
 KubeCon2020/腾讯会议大规模使用Kubernetes的技术实践0 码力 | 19 页 | 10.94 MB | 1 年前3 KubeCon2020/腾讯会议大规模使用Kubernetes的技术实践0 码力 | 19 页 | 10.94 MB | 1 年前3
 腾讯基于 Kubernetes 的企业级容器云实践-罗韩梅腾讯基于kubernetes的企业级容器 云实践 罗韩梅 腾讯 专家工程师 自我介绍 罗韩梅,腾讯 T4 专家工程师,2009 年加入腾讯,现任数据平台部容器云开发组组长。 拥有多年分布式系统研发经验,对大数据、云计算、容器等有深刻理解。从事过自研容 器云平台,大数据云平台,以及面向公司内外的通用容器云平台,从无到有,从自研到 开源生态,从公司内部平台到同时面向To B市场。目前专注于容器云平台领域,负责腾 讯企业级容器云平台 。 2009年-2013年 2014年-今 2015年-今 自研容器云平台 腾讯大数据云 通用云平台 目录 • 架构简介 • 企业级容器云解决方案 • Next 企业级容器云架构 产品功能 企业级容器云解决方案 企业级 场景 易用 • 全组件自动化部署、统一配置管理、多策略灰度升级 • 提供可视化、自动化的运维能力,降低使用者的人力成本和学习成本 可靠 • 计算节点挂掉:跨机迁移 • 健康探针 ① 存活探针 ② 就绪探针 • 负载均衡 • 重启机制 ① 区分异常原因 ② 本地重启/跨机重启 • 黑名单机制 • 集群核心数据的备份和恢复 ① Etcd ② 核心数据库 • 云盘机制保护应用数据 • 举例:1.4升级1.9版本 • Pod Hash发生变化 • Container名称发生变化,点分隔改为了下划线分隔 • 容器标签发生变化 pause容器的标签io.kubernetes0 码力 | 28 页 | 3.92 MB | 1 年前3 腾讯基于 Kubernetes 的企业级容器云实践-罗韩梅腾讯基于kubernetes的企业级容器 云实践 罗韩梅 腾讯 专家工程师 自我介绍 罗韩梅,腾讯 T4 专家工程师,2009 年加入腾讯,现任数据平台部容器云开发组组长。 拥有多年分布式系统研发经验,对大数据、云计算、容器等有深刻理解。从事过自研容 器云平台,大数据云平台,以及面向公司内外的通用容器云平台,从无到有,从自研到 开源生态,从公司内部平台到同时面向To B市场。目前专注于容器云平台领域,负责腾 讯企业级容器云平台 。 2009年-2013年 2014年-今 2015年-今 自研容器云平台 腾讯大数据云 通用云平台 目录 • 架构简介 • 企业级容器云解决方案 • Next 企业级容器云架构 产品功能 企业级容器云解决方案 企业级 场景 易用 • 全组件自动化部署、统一配置管理、多策略灰度升级 • 提供可视化、自动化的运维能力,降低使用者的人力成本和学习成本 可靠 • 计算节点挂掉:跨机迁移 • 健康探针 ① 存活探针 ② 就绪探针 • 负载均衡 • 重启机制 ① 区分异常原因 ② 本地重启/跨机重启 • 黑名单机制 • 集群核心数据的备份和恢复 ① Etcd ② 核心数据库 • 云盘机制保护应用数据 • 举例:1.4升级1.9版本 • Pod Hash发生变化 • Container名称发生变化,点分隔改为了下划线分隔 • 容器标签发生变化 pause容器的标签io.kubernetes0 码力 | 28 页 | 3.92 MB | 1 年前3
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