自定义集成规则 3.执行镜像构建 镜像仓库 1.用户认证 2.镜像托管 3.镜像高可用存储 PaaS平台 1.应用生命周期管理 2.弹性能力 3.混合云能力 数据运营 1.SaaS服务 2.用户数据采集 3.数据分析 4.驱动产品运营 DaoCloud容器云平台 • 负载均衡 • 动态路由 • Swarm容器调度 • 容器监控 • 应用监控 • 消息中间件 DaoCloud容器云平台 负载均衡

Raft 的一致性算法 Apache ZooKeeper 是一套知名的分布式系统中进行同步和一致性管理的工具。 doozer 是一个一致性分布式数据库。 Raft 是一套通过选举主节点来实现分布式系统一致性的算法，相比于大名鼎鼎的 Paxos 算 法，它的过程更容易被人理解，由 Stanford 大学的 Diego Ongaro 和 John Ousterhout 提 出。更多细节可以参考 raftconsensus er_container 是否把不同容器的流量当作彼此不同的流， 避免彼此影响（默认为 false）； --[no-]network_enable_socket_statistics 是否采集每个容器的 socket 统计信息，默认 为 false。 下面给出一个典型的 slave 配置，容器为 Docker，监听在 10.0.0.10 地址；节点上限制 16 个 CPU、64

将用户的 home 目录映射到容器中。需要提交测试时，只需要 将代码移交给测试部门，然后分配一个容器使用 -v 加载测试部门的 home 目录启动即可。这样，在公司 内部的开发、测试基本就统一了，不会出现开发部门提交的代码，测试部门部署不了的问题。 测试部门发布测试通过的报告后，架构师再一次检测容器环境，就可以直接交由部署工程师将代码和容器 分别部署到生产环境中了。这种方式的部署横向性能的扩展性也极好。 的一致性算法 注：Apache ZooKeeper 是一套知名的分布式系统中进行同步和一致性管理的工具。 注：doozer 则是一个 一致性分布式数据库。 注：Raft 是一套通过选举主节点来实现分布式系统一致性的算法，相比于大名鼎鼎 的 Paxos 算法，它的过程更容易被人理解，由 Stanford 大学的 Diego Ongaro 和 John Ousterhout 提出。 更多细节可以参考 raftconsensus